SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
OpenStreetMap и краудсорсинговые
тематические проекты

Maxim Dubinin
sim@gis-lab.info
OMMM 2014
Особые объекты
Например:
●

Участковые избирательные комиссии

●

Детские дома

●

Объекты культурного наследия

●

Околонаучные штуки

2 из 12
Не заносятся в OSM
Потому что:
●

Слишком специфичные (геометрия и атрибутика),
временные, комплексные

●

Не нужны на общих картах

●

Малоинтересны широким мапперским массам

3 из 12
Есть и другие сообщества, которые:

4 из 12
●

Готовы создавать такие данные, но ...

●

Редко готовы делать это в OSM

5 из 12
Пример проекта
Геокодирование по OSM

Уточнение положения по
OSM

6 из 12
7 из 12
Проблема

Плохое взаимодействие между сторонними
проектами про геоданные (использующие OSM)
и сообществом самого OSM.

8 из 12
Идеальная система
Должна уметь:
●

Standalone

●

авторизацию, не только в OSM

●

●

отслеживать и сообщать о решенных,
прокомментированных заметках создавшему их
пользователю
показывать все заметки в рамках проекта

9 из 12
Notes API

●

●

●

Нет категоризации или тегов
Нельзя использовать для автоматических сообщений об
ошибках
Нужно быть зарегистрированным в OSM

10 из 12
Вопросы
●

●

Стоит ли постить проблемы вида «не найден
дом №7»
Образуются скопления проблем в центрах
городов

11 из 12
УИК ГЕО ~ 3000 не нулевых комментариев

12 из 12

More Related Content

Viewers also liked

New opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGISNew opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGISMaxim Dubinin
 
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетСоциальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетMaxim Dubinin
 
Качество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданныхКачество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданныхMaxim Dubinin
 
1 spss общие сведения
1 spss общие сведения1 spss общие сведения
1 spss общие сведенияGalina Balashova
 
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данныхR - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данныхMaxim Dubinin
 
Открытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всёмОткрытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всёмMaxim Dubinin
 
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...ЗПШ СПбГУ
 
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...Maxim Dubinin
 
Совзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open sourceСовзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open sourceMaxim Dubinin
 
Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand ManagementПрогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand ManagementGleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияПрогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияGleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Gleb Zakhodiakin
 
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессияПрогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессияGleb Zakhodiakin
 
Трансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor StudioТрансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor StudioGleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядовПрогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядовGleb Zakhodiakin
 

Viewers also liked (20)

New opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGISNew opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGIS
 
Metro4All
Metro4AllMetro4All
Metro4All
 
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетСоциальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
 
Esri и opensource
Esri и opensourceEsri и opensource
Esri и opensource
 
Качество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданныхКачество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданных
 
1 spss общие сведения
1 spss общие сведения1 spss общие сведения
1 spss общие сведения
 
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данныхR - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
 
Открытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всёмОткрытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всём
 
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
 
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
 
Совзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open sourceСовзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open source
 
Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016
 
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
 
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand ManagementПрогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
 
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияПрогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
 
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
 
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
 
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессияПрогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
 
Трансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor StudioТрансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor Studio
 
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядовПрогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
 

OpenStreetMap и краудсорсинговые тематические проекты