1. Всем привет. В двух словах о себе: 12 лет назад начал карьеру в компании LG Electronics. Спустя несколько лет погрузился в Game Dev Индустрию (3Д Рендер, Ультра Оптимизация). Работал над известными и не очень Тайтлами. Последние годы занимаюсь крупными Enterprise проектами. Работаю над Клиент-Серверной Архитектурой, Реал-Тайм Сетями, Стримингом, Процедурной 3Д Графикой, Шейдингом, AR / VR, Построением фреймворков с нуля, BIM, Media Decoding / Encoding, Компиляторами и мн. др. Текущий уровень квалификации Solution Architect. Сегодня хотел бы рассказать о таком сравнительном новом направлении engineering-а, с которым уже удалось поработать, как AI (Искусственный Интеллект). Задачей доклада является: - Развенчать Мифы вокруг Искусственного Интеллекта. - Наглядно показать, что отдельные его части реализовываются простыми уравнениями. - Глубже погрузиться в технологию и реализацию. - Поговорить об AI как о Функции, а не Человеке. Кому будет интересен доклад: - Для тех, кто не знает с чего начать работу с AI - Кто нуждается в понимании технической стороны для грамотного Product Ownership (Владелицы, Носители Идеи Проекта). - Кто слышал много, но хочет узнать дополнительные детали - Кто просто всегда интересовался: А как это работает? 2. Поехали. На данном слайде мы видим человека, который принадлежит к устаревшей профессии – Elevator Operator. Лифтер по-нашему. Такие люди управляли Лифтами в начале ХХ века. Вопрос: если мы запрограммируем этого человека (его Интеллект), как он будет выглядеть? В воображении это может быть мыслящая личность, которая осознает сама себя. В реальности его обязанности сводятся к нажатию одной единственной кнопки (собственно, ради чего его приняли на работу). Этот добродушный человек также может рассказывать анекдоты. Это не сдерживает нас загрузить и в память нашей компьютерной версии тысяч 600 шуток, впрочем. Таким образом, вся Функция данной упраздненной профессии сводиться к нажатию одной кнопки. Я предлагаю дальше рассматривать AI как функцию, а не Личность. 3. Задача любого современного AI выполнять Функцию. Простую или сложную, но Функцию не более того. Управляемую простыми уравнениями. Кстати, функция приготовления вкусной пищи намного сложнее преставления ящиков. И тут мы, понимаем, насколько расточительно наше общество. Заставляя человека, который может заниматься гуманитарной помощью или решать бизнес проблемы, носить ящики, мы забиваем заклепки кувалдой. Работая над AI мы должны декомпозировать на детали и постановку задачи и реализацию. Нельзя работать над всем сразу. Иначе ничего не получиться. 4. Ну и собственно, дадим ответ на вопрос озвученный в Теме доклада. Что такое AI для разработчика? Не более чем группа Алгоритмов, выполняющих функцию. Дальше: https://drive.google.com/file/d/10SpnPcew0EfTvHesi44i3GTn71lfIGdl

1. 1S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
HOW EXACTLY AI WORKS?
COMPUTER VISION
NEURAL NETWORKS
2 0 1 9- [ ] -B Y M A X B O T V I N E V
PURPOSE
L E C T I O N
Destroy Mystifications. Show internal
implementation of AI Algorithms.
Dive deeper into technology. Talk about AI as
Function instead of AI as Person.
For whom:
• Don't know how to start with the AI
• Need better understanding for Product Ownership
• Want to know additional details
• Always was interested how it’s works

2. 2S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
WHAT’S AI DOING?
(IN THIS PARTICULAR CASE)
IMAGINATION:
Endless analysis and thinking
with a sense of selfhood…
(Person)
IN FACT:
Pushing a Button
(Function)

3. 3S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
WHAT’S AI DOING?
FUNCTION

4. 4S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
WHAT IS AI FOR SOFTWARE
ENGINEER?
GROUP OF ALGORITHMS
EXECUTING THE FUNCTION

5. 5S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
THE FUNCTION
MOVE / AVOID OBSTACLES

6. 6S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
- D = D1 + D2
- D1 – Distance from Start to Next Tile
- D2 – Distance from Next Tile to Destination
- D – Sum D1 and D2
A * S e a r c h A l g o r i t h m
THE ALGORITHM
PATH FINDING

7. 7S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
MACHINE = HUMAN
- Thinking
- Speaking
- Reasoning
- Problem Solving
F R O N T A L L O B E
- Reading
- Body Orientation
- Sensory Information
- Understanding Language
P A R I E T A L L O B E
- Vision
O P T I C A L L O B E
- Memories
- Hearing
- Behavior
- Emotions
T E M P O R A L L O B E
- Breathing
- Temperature
- Heart Rate
B R A I N S T E R M

8. 8S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
THE FUNCTION
FACE RECOGNITION / COMPUTER VISION
- Login user to Your website
- Finish registration form in a second
- Gather a true data (Gender / Age)
U s e C a s e

9. 9S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
IMPLEMENTATION
C++ / Open CV / Caffe / Model Zoo
- Face Detected
- Gender: Male
- Age: 32
- Interesting Fact.
Average face detection time for human is
80 – 160 milliseconds.
In this algorithm it is 70 – 80 milliseconds.
114 – 200% Faster.
R e s u l t s

10. 10S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
THE ALGORITHM
HOG (Histogram of gradients)

11. 11S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
THE ALGORITHM
Neural Network / Deep Learning
Audience Benchmarks
26 500 Photos
Gender / Age
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Hidden Layer
Input Layer
Output Layer
Weight
Weight
Weight
Weight
Weight
Weight
Weight
Weight
Weight
Data Set:
0 – 2
…
85 - 100
0.0 – 1.0

12. 12S L I D EB Y M I K O K I T F I L- [ ] -
THANK YOU!