Mata kuliah Statistika Ekonomi dan Bisnis membahas statistika deskriptif dan inferensial serta penerapannya pada bidang ekonomi dan bisnis dengan tujuan agar mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teori statistika pada masalah terkait. Mata kuliah ini menggunakan berbagai strategi pembelajaran seperti ceramah, diskusi, dan tugas serta diujikan melalui kuis, UTS, dan UAS.

1. Program Studi S1 Manajemen
Fakultas Eknomi dan Bisnis
Versi 1 Tanggal Revisi 22/09/2018
Revisi 1
1
Tanggal Validasi 22/09/2018
1 Kontrak Perkuliahan-Fakultas Eknomi dan Bisnis
Kontrak Perkuliahan
1. Tujuan:
Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat memahami dan mengaplikasikan teori
statistika pada bidang ekonomi dan bisnis.
2. Deskripsi:
Secara umum mata kuliah statistika ekonomi dan bisnis ini membahas tentang
statistika deskirptif dan inferensial serta penerapannya pada bidang eknomi dan bisnis.
Standar Kompetensi:
Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan teori
statistika pada permaslahan yang berkaitan dengan bidang ekonomi dan bisnis.
3. Strategi Pembelajaran:
a. Ceramah:
Dosen menerangkan dan memberikan contoh hal-hal yang fundamental yang
berkaitan dengan materi-materi pada mata kuliah statistika ekonomi.
b. Diskusi/Presentasi:
Mahasiswa diminta mengerjakan masalah/latihan beberapa materi pada mata
kuliah statistika ekonomi di depan kelas.
c. Tugas:
Mahasiswa mengerjakan tugas secara individu ataupun kelompok berkatian dan
mata kuliah statistika ekonomi.
5. Referensi:
Purwanto, Suharyadi. 2015. Statistika utuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Jakarta
Selatan: Salemba Empat
Budnick,S.Frank. 1993. Applied Mathematics for Business,Economics,and The Social
Sciences 4th
Edition. Singapore: Mc Graw-Hill.
6. Tugas dan Ujian
a. Tugas
Mahasiswa diminta untuk mengerjakan tugas berkaitan dengan mata kuliah
statistika ekonomi.
Mata Kuliah : Statistika Eknomi 1
Kode : BIS 104
SKS
Semester
:
:
2
Ganjil
Program Studi : S1 Manajemen & Akuntansi
Tahuan Pelajaran : 2017/2018
Dosen : Sugama Maskar, S.Pd.,M.PMat.

2. Program Studi S1 Manajemen
Fakultas Eknomi dan Bisnis
Versi 1 Tanggal Revisi 22/09/2018
Revisi 1
1
Tanggal Validasi 22/09/2018
2 Kontrak Perkuliahan-Fakultas Eknomi dan Bisnis
b. Ujian
Kuis:
Mahasiswa akan mengerjakan soal kuis sebanyak dua kali, yaitu sebelum UTS dan
UAS.
Ujian Tengah Semester (UTS):
Mahasiswa akan mengerjakan soal UTS yang berkaitan dengan mata kuliah
statistika ekonomi.
Ujian Akhir Semester (UAS):
Mahasiswa akan mengerjakan soal UAS yang berkaitan dengan mata kuliah
statistika ekonomi.
7. Sistem Penilaian
a. Ujian: Kuis, UTS, UAS.
b. Evaluasi:
Kuis : 10%
Tugas : 35%
UTS : 20%
UAS : 35%
*Reward
c. Nilai:
A= 90-100
B= 80-89
C= 70-79
D= 60-69
E= <60
*Apabila tidak ada yang mencapai nilai 90, penentuan nilai akan dilakukan dengan
menggunakan aturan patokan acuan normal (PAN).
d. Kehadiran: minimal kehadiran 80%.
8. Aturan Perkuliahan
a. Berpakaian rapi dan sopan (tidak memakai kaos saat perkuliahan),
b. Rambut rapih tidak panjang untuk laki-laki,
c. Datang tepat waktu sesuai jadwal kuliah (toleransi keterlambatan 10 menit).
9. Jadwal dan Materi:
Mg ke- Dos. Topik Pustaka Utama
1 SG
Learning kontrak, pengantar statistika ekonomi dan
bisnis, pengenalan software SPSS
Purwanto (2015)
2 SG Data Purwanto (2015)

3. Program Studi S1 Manajemen
Fakultas Eknomi dan Bisnis
Versi 1 Tanggal Revisi 22/09/2018
Revisi 1
1
Tanggal Validasi 22/09/2018
3 Kontrak Perkuliahan-Fakultas Eknomi dan Bisnis
Mg ke- Dos. Topik Pustaka Utama
3 SG
Populasi dan Sampel Purwanto (2015)
4 SG Teknik Sampling Purwanto (2015)
5 SG Kuis
6 SG Kecenderungan Pemusatan Data Purwanto (2015)
7 SG Kecenderungan Penyebaran Data Purwanto (2015)
8 SG Studi Kasus Statistika Deskriptif Purwanto (2015)
9 SG UTS (1)
10 SG UTS (2)
11 SG Penggunaan SPSS Purwanto (2015)
12 SG Normalitas Data Purwanto (2015)
13 SG
Uji Dua Rata-rata
Purwanto (2015)
14 SG Uji Korelasi Purwanto (2015)
15 SG Diskusi Kelompok Purwanto (2015)
16 SG UAS
Dekan,
Dewi Sukmasari,
S.E., MSA.,CA.,Ak.
Ketua Program Studi,
Dr. Maidiana Astuti H.,
S.E.,M.Si
.
Koordinator
Vicky F Sanjaya, S.E.,
M.Sc.
Dosen,
Sugama Maskar,
M.PMat