SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
1
Управление данными.
Часть 1.
Введение в СУБД
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
2
1.1. Информационные системы
Области использования вычислительной техники:
1. Выполнение численных расчетов
2. Автоматические или автоматизированные
информационные системы
Информационная система (ИС)
это совокупность структурированных данных
и комплекса программно-аппаратных средств
для хранения данных и манипулирования ими.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
3
Классификация информационных систем
Информационно-поисковые системы
Системы обработки данных
Классы
Виды
Фактографические системы
Документальные системы
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
4
Классы информационных систем
Класс 1. Информационно-поисковые системы
– ориентация на поиск данных из общего
множества по определенному поисковому
критерию.
– пользователя интересует в большей степени
извлекаемая информация, а технология
обработки этих сведений.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
5
Классы информационных систем
Класс 2. Системы обработки данных
– ориентация на обработку данных;
– пользователя интересует результат
обработки данных, а не сами данные;
– вывод информации необязателен;
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
6
Виды информационных систем
Вид 1. Фактографические системы
– регистрация конкретных значений данных
объектов реального мира;
– информация имеет чёткую структуру
(формат);
– однозначные ответы на поставленные
вопросы
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
7
Виды информационных систем
Вид 2. Документальные системы
– совокупность неструктурированных
документов (текстовых и графических);
– нет однозначных ответов на поставленные
вопросы. Результат - список документов или
объектов, в какой-то мере удовлетворяющих
сформулированным в запросе условиям.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
8
Терминология
Объект
это нечто существующее и различимое, то есть
имеется способ отличить один подобный объект
от другого.
Данное
это определённый показатель, который
характеризует объект и принимает для
конкретного экземпляра этого объекта некоторое
значение.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
9
Структура данных
Пример неструктурированных данных:
«Табельный номер 1234 Иванов Иван Иванович, дата рождения 10 мая
1967 года. Номер по табелю Петрова Сергея Александровича №8191,
д.р. 18.10.1972 г. Табель №3451 Сидорова Алексея Петровича,
родившегося 5 июля 1964 года.»
Пример структурированных данных:
Структурирование информации
это введение каких-либо соглашений о способах представления
данных (установка формата, т.е. определенного типа, длины значений
данных).
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
10
1.2. Традиционный подход к организации данных.
Файлы и файловые системы
Файл
это именованная область внешней памяти, в которую
можно записывать и из которой можно считывать данные.
С точки зрения пользователя файл содержит линейную
последовательность записей
Стандартные операции:
• создать файл (требуемого типа и размера);
• открыть ранее созданный файл;
• прочитать из файла некоторую запись (текущую,
следующую, предыдущую, первую, последнюю);
• записать в файл на место текущей записи новую,
добавить новую запись в конец файла.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
11
Типы файлов
Файл последовательного доступа
Представляет собой последовательность записей данных в виде строк
произвольной длины, разделённых запятыми или специальными
символами, обозначающими переход на новую строку.
Особенности:
– отсутствие возможности упорядочить хранимые записи;
– размещение и извлечение записей в такой файл производится
построчно в определённой последовательности.
Файл произвольного доступа
Состоит из записей фиксированной длины, которая указывается при
его создании.
Особенности:
– все записи в упорядочены, каждая имеет свой номер;
– возможность быстрого перемещения на любую запись, минуя
предыдущие.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
12
Пример традиционного подхода к организации данных
МАСТЕР ПЕЧИ
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ПРИЛОЖЕНИЯ ФАЙЛЫ ДАННЫХ
Гранулометрический состав
железорудных материалов
Рудная нагрузка
Химический состав чугуна
Свойства шлака
Гранулометрический состав
железорудных материалов
Режим загрузки
Гранулометрический состав
железорудных материалов
Величина подачи
Режим загрузки
Режимные и конструктивные
параметры всех печей цеха
Управление
газодинамическим
режимом
Управление
тепловым режимом
Выбор системы
загрузки
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
13
Пример традиционного подхода к организации данных
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ПРИЛОЖЕНИЯ ФАЙЛЫ ДАННЫХ
ОТДЕЛ
СНАБЖЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕ
СКАЯ
ГРУППА
Учет материалов
Учет топливно-
энергетических
ресурсов
Расход шихтовых материалов
Состав шихтовых материалов
Расход топливно-
энергетических ресурсов
Состав топливно-
энергетических ресурсов
Расчет шихтовых
материалов
Оптимальное
распределение
комбинированного
дутья между
печами цеха
Режимные и конструктивные
параметры всех печей цеха
Расход топливно-
энергетических ресурсов по
всех печам цеха
Дутьевые параметры
Расход шихтовых материалов
Состав шихтовых материалов
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
14
Недостатки традиционного подхода
1. Избыточность данных
2. Проблемы непротиворечивости данных
3. Ограниченная доступность данных
4. Сложности в организации и управлении
5. Недостаточность средств защиты хранимых данных
6. Низко производительная работа в многопользовательской среде
7. Отсутствие процедур восстановления данных после возникновения
отказов;
8. Отсутствие средств манипулирования данными;
9. Высокая стоимость программирования и сопровождения;
10.Негибкость к изменениям и др.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
15
1.3. Организация данных с использованием БД
Данные
это любая информация об объектах окружающего мира,
представленная в формализованном виде, пригодном для ее
передачи, хранения и обработки при помощи некоторого процесса с
использованием средств вычислительной техники.
База данных (БД)
это именованная совокупность данных, организованных по
определённым правилам, предусматривающим общие принципы
описания, хранения и манипулирования данными, не зависимая от
прикладных программ.
Предметная область
это часть реального мира, подлежащего изучению для организации
управления и, в конечном счёте, автоматизации.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
16
Организация данных с использованием БД
Система управления базами данных (СУБД)
это совокупность языковых и программных средств, предназначенных
для создания, ведения и совместного использования БД многими
пользователями.
Банк данных (БнД)
это система специальным образом организованных данных – баз
данных, программных, технических, языковых, организационно-
методических средств, предназначенных для обеспечения
централизованного накопления и коллективного многоцелевого
использования данных.
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
17
Пример организации баз данных
Выбор системы
загрузки
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ПРИЛОЖЕНИЯ ДАННЫЕ
Управление
тепловым
режимом
Управление
газодинамическим
режимом
Учет материалов
Учет топливно-
энергетических
ресурсов
Расчет шихтовых
материалов
Оптимальное
распределение
комбинированного
дутья между
печами цеха
База
данных
СУБД
АБД
МАСТЕР ПЕЧИ
ОТДЕЛ
СНАБЖЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ
ГРУППА
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
18
1.4. Архитектура базы данных
Архитектура базы данных,
предложенная ANSI (American National Standards Institute)
Внешняя
модель
данных 1
Внешняя
модель
данных 2
Внешняя
модель
данных N
……
Внешний уровень
(индивидуальные представления пользователей)
Концептуальный уровень
(обобщенное представление пользователей)
База данных
Внутренний уровень
(представление во внешней памяти)
I
II
III
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
19
1.5. Компоненты системы баз данных
База данных
Система управления базой данных
(СУБД)
. . .
Конечные
пользователи
Прикладные
программы
. . .
. . .
Файлы
данных
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
20
Фрагмент организации данных в базе данных
Номер печи
ДОМЕННАЯ ПЕЧЬ
Высота Диаметр колошника …..ШИХТОПОДАЧА
Номер подачи
Тип материала
…..
Файлы
Записи данных
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
21
Языковые средства СУБД
• DDL – Data Definition Language,
Язык Определения Данных, ЯОД
• DML – Data Management Language,
Язык Манипулирования Данными, ЯМД
• Язык запросов (SQL, Structured Query Language)
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
22
Категории пользователей
• Конечные пользователи
• Прикладные программисты
• Администраторы данных (АД),
администраторы базы данных (АБД),
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
23
1. Анализ предметной области.
2. Проектирование структуры БД.
3. Задание ограничений целостности при описании
структуры БД и процедур обработки БД.
4. Первоначальная загрузка и ведение БД.
5. Защита данных.
6. Обеспечение восстановления БД.
7. Анализ обращений пользователей БД.
8. Анализ эффективности функционирования БД.
9. Работа с конечными пользователями.
10. Подготовка и поддержание системных средств.
1.6. Основные функции группы администратора БД
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
24
1. Сокращение избыточности данных.
2. Устранение противоречивости данных.
3. Общий доступ к данным.
4. Соблюдение стандартов.
5. Введение ограничений для обеспечения
безопасности.
6. Обеспечение целостности данных.
1.7. Преимущества и недостатки современного
подхода к организации данных
Преимущества
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
25
1. Потеря пользователями права единоличного
владения данными.
2. Повышение вероятности нарушений защиты
данных.
3. Повышенная угроза секретности хранимой
информации.
Недостатки современного подхода
к организации данных
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
26
• Эффективное выполнение различных функций предметной
области
• Минимизация и контроль избыточности хранимых данных
• Предоставление для принятия решений непротиворечивой
(согласованной) информации
• Обеспечение возможности одновременного доступа к базе
данных нескольких уполномоченных пользователей
• Обеспечение управления безопасностью
• Простая физическая реорганизация, т.е. изменение
структуры данных в базе данных
• Возможность централизованного управления базой данных
Требования к современной СУБД
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
27
1.8. Классификация систем баз данных
По характеру использования
Однопользовательские системы
– это системы, в которых в одно и то же время к базе
данных может получить доступ не более одного
пользователя, так называемые базы данных с
локальным доступом
Многопользовательские системы
– это системы, в которых к базе данных могут получить
доступ одновременно несколько пользователей, так
называемые базы данных с удалённым (сетевым)
доступом
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
28
Классификация систем баз данных
По технологии обработки данных
Централизованные системы
–- база данных физически хранится в памяти одного
компьютера.
Распределённая система баз данных
–- состоит из нескольких, возможно, пересекающихся
или даже дублирующих друг друга частей БД, хранимых
в различных компьютерах-серверах, которые в общем
случае могут быть удалены географически друг от друга
на значительные расстояния, т.е. территориально
распределены
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
29
Архитектуры построения централизованных систем
Схема обработки информации в БД
по принципу файл/сервер (а) и клиент/сервер (б)
обработка данных
Клиент/сервер
Рабочие станции (клиенты)
б
Транспортировка извлеченных
данных или результатов первичной
их обработки из БД
Файл/сервер
Рабочие станции
хранение данных
Передача файлов из БД
для обработки
а
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com
30
Фрагмент архитектуры построения распределенных систем
Полная распределенная система обработки БД
Клиент
Сервер
Клиент
Сервер
Клиент
Сервер
Клиент
Сервер
Корпоративная
сеть
(©) Владислав Лавров, vlavrov.com

More Related Content

What's hot

О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"Yandex
 
Все самые важные команды SQL за 60 минут
Все самые важные команды SQL за 60 минутВсе самые важные команды SQL за 60 минут
Все самые важные команды SQL за 60 минутSkillFactory
 
Konspekt
KonspektKonspekt
KonspektArtem
 
Data Destribution service OMG standart
Data Destribution service OMG standart Data Destribution service OMG standart
Data Destribution service OMG standart Sergei Seleznev
 
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Обзор инструментов Toad для администраторов OracleОбзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Обзор инструментов Toad для администраторов OracleBAKOTECH
 
субд
субдсубд
субдSai_17
 
Контент ориентированное программирование
Контент ориентированное программированиеКонтент ориентированное программирование
Контент ориентированное программированиеksmster
 
субд
субдсубд
субдSai_17
 
проектная работа на тему субд
проектная работа на тему субдпроектная работа на тему субд
проектная работа на тему субдMarsel Galikhanov
 
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.mikhaelsmirnov
 
Отказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQLОтказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQLAndrey Korshikov
 

What's hot (20)

Информатика (СУБД)
Информатика (СУБД)Информатика (СУБД)
Информатика (СУБД)
 
Информатика (прикладное ПО)
Информатика (прикладное ПО)Информатика (прикладное ПО)
Информатика (прикладное ПО)
 
Oracle
OracleOracle
Oracle
 
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
О.В. Сухорослов "Распределенные хранилища данных"
 
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
 
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
 
Все самые важные команды SQL за 60 минут
Все самые важные команды SQL за 60 минутВсе самые важные команды SQL за 60 минут
Все самые важные команды SQL за 60 минут
 
Konspekt
KonspektKonspekt
Konspekt
 
Информатика (устройство ПК)
Информатика (устройство ПК)Информатика (устройство ПК)
Информатика (устройство ПК)
 
Информатика (архитектура ПО)
Информатика (архитектура ПО)Информатика (архитектура ПО)
Информатика (архитектура ПО)
 
Информатика (архитектура)
Информатика (архитектура)Информатика (архитектура)
Информатика (архитектура)
 
Data Destribution service OMG standart
Data Destribution service OMG standart Data Destribution service OMG standart
Data Destribution service OMG standart
 
10 субд
10 субд10 субд
10 субд
 
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Обзор инструментов Toad для администраторов OracleОбзор инструментов Toad для администраторов Oracle
Обзор инструментов Toad для администраторов Oracle
 
субд
субдсубд
субд
 
Контент ориентированное программирование
Контент ориентированное программированиеКонтент ориентированное программирование
Контент ориентированное программирование
 
субд
субдсубд
субд
 
проектная работа на тему субд
проектная работа на тему субдпроектная работа на тему субд
проектная работа на тему субд
 
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
DBD lection 4. Big Data, NoSQL. In Russian.
 
Отказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQLОтказоустойчивые решения SQL
Отказоустойчивые решения SQL
 

Viewers also liked

Viewers also liked (17)

МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (введение)МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (введение)
 
МиСПИСиТ (общие принципы разработки)
МиСПИСиТ (общие принципы разработки)МиСПИСиТ (общие принципы разработки)
МиСПИСиТ (общие принципы разработки)
 
МиСПИСиТ (источники ошибок)
МиСПИСиТ (источники ошибок)МиСПИСиТ (источники ошибок)
МиСПИСиТ (источники ошибок)
 
МиСПИСиТ (структура)
МиСПИСиТ (структура)МиСПИСиТ (структура)
МиСПИСиТ (структура)
 
МиСПИСиТ (IDEF)
МиСПИСиТ (IDEF)МиСПИСиТ (IDEF)
МиСПИСиТ (IDEF)
 
МиСПИСиТ (тестирование и отладка)
МиСПИСиТ (тестирование и отладка)МиСПИСиТ (тестирование и отладка)
МиСПИСиТ (тестирование и отладка)
 
МиСПИСиТ (разработка программного модуля)
МиСПИСиТ (разработка программного модуля)МиСПИСиТ (разработка программного модуля)
МиСПИСиТ (разработка программного модуля)
 
МиСПИСиТ (архитектура)
МиСПИСиТ (архитектура)МиСПИСиТ (архитектура)
МиСПИСиТ (архитектура)
 
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУОбразовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
 
1. Кафедра ТИМ УрФУ
1. Кафедра ТИМ УрФУ1. Кафедра ТИМ УрФУ
1. Кафедра ТИМ УрФУ
 
МиСПИСиТ (литература по курсу)
МиСПИСиТ (литература по курсу)МиСПИСиТ (литература по курсу)
МиСПИСиТ (литература по курсу)
 
МиСПИСиТ (жизненный цикл)
МиСПИСиТ (жизненный цикл)МиСПИСиТ (жизненный цикл)
МиСПИСиТ (жизненный цикл)
 
МиСПИСиТ (внешнее описание)
МиСПИСиТ (внешнее описание)МиСПИСиТ (внешнее описание)
МиСПИСиТ (внешнее описание)
 
3. Общая характеристика АСУ
3. Общая характеристика АСУ3. Общая характеристика АСУ
3. Общая характеристика АСУ
 
Управление данными (транзакции)
Управление данными (транзакции)Управление данными (транзакции)
Управление данными (транзакции)
 
Проектирование БД (литература)
Проектирование БД (литература)Проектирование БД (литература)
Проектирование БД (литература)
 
информатика (информация и информатика)
информатика (информация и информатика)информатика (информация и информатика)
информатика (информация и информатика)
 

Similar to Управление данными (Введение в СУБД)

Управление Данными. Лекция 1
Управление Данными. Лекция 1Управление Данными. Лекция 1
Управление Данными. Лекция 1Dmitriy Krukov
 
001
001001
001JIuc
 
тема 4 2
тема 4 2тема 4 2
тема 4 2asheg
 
Базы данных лекция №1
Базы данных лекция №1Базы данных лекция №1
Базы данных лекция №1Vitaliy Pak
 
субд
субдсубд
субдSai_17
 
основные понятия баз данных
основные понятия баз данныхосновные понятия баз данных
основные понятия баз данных23padopi
 
основные понятия баз данных
основные понятия баз данныхосновные понятия баз данных
основные понятия баз данных23padopi
 
Система Хранения Оригиналов Документов
Система Хранения Оригиналов ДокументовСистема Хранения Оригиналов Документов
Система Хранения Оригиналов ДокументовGregory Vlasov
 
модели метаданных
модели метаданныхмодели метаданных
модели метаданныхasheg
 
тема 4
тема 4тема 4
тема 4asheg
 
раздел 1 введение в базы данных
раздел 1  введение в базы данныхраздел 1  введение в базы данных
раздел 1 введение в базы данныхtatianabtt
 
Базы данных
Базы данныхБазы данных
Базы данныхValiaKuba
 
006
006006
006JIuc
 
Система обмена файлами
Система обмена файламиСистема обмена файлами
Система обмена файламиКРОК
 
3_БД_Основные понятия
3_БД_Основные понятия3_БД_Основные понятия
3_БД_Основные понятияEvgeniy Golendyhin
 

Similar to Управление данными (Введение в СУБД) (20)

Управление Данными. Лекция 1
Управление Данными. Лекция 1Управление Данными. Лекция 1
Управление Данными. Лекция 1
 
001
001001
001
 
тема 4 2
тема 4 2тема 4 2
тема 4 2
 
Базы данных лекция №1
Базы данных лекция №1Базы данных лекция №1
Базы данных лекция №1
 
субд
субдсубд
субд
 
основные понятия баз данных
основные понятия баз данныхосновные понятия баз данных
основные понятия баз данных
 
основные понятия баз данных
основные понятия баз данныхосновные понятия баз данных
основные понятия баз данных
 
Example 14
Example 14Example 14
Example 14
 
Система Хранения Оригиналов Документов
Система Хранения Оригиналов ДокументовСистема Хранения Оригиналов Документов
Система Хранения Оригиналов Документов
 
модели метаданных
модели метаданныхмодели метаданных
модели метаданных
 
тема 4
тема 4тема 4
тема 4
 
Lekcia15
Lekcia15Lekcia15
Lekcia15
 
раздел 1 введение в базы данных
раздел 1  введение в базы данныхраздел 1  введение в базы данных
раздел 1 введение в базы данных
 
Базы данных
Базы данныхБазы данных
Базы данных
 
006
006006
006
 
Система обмена файлами
Система обмена файламиСистема обмена файлами
Система обмена файлами
 
Lekcia1
Lekcia1Lekcia1
Lekcia1
 
лекция 3
лекция 3лекция 3
лекция 3
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1
 
3_БД_Основные понятия
3_БД_Основные понятия3_БД_Основные понятия
3_БД_Основные понятия
 

More from Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin

More from Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin (20)

2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Черемискина Н.А.2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Черемискина Н.А.
 
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Гребнева Н.В.2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
 
2016 ВКР Имашева А.А.
2016 ВКР Имашева А.А.2016 ВКР Имашева А.А.
2016 ВКР Имашева А.А.
 
Введение в методы agile
Введение в методы agileВведение в методы agile
Введение в методы agile
 
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсыООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
 
Методоллогии Agile
Методоллогии AgileМетодоллогии Agile
Методоллогии Agile
 
3. Информация и ее роль
3. Информация и ее роль3. Информация и ее роль
3. Информация и ее роль
 
Наследование и полиморфизм
Наследование и полиморфизмНаследование и полиморфизм
Наследование и полиморфизм
 
Классы и объекты С#
Классы и объекты С#Классы и объекты С#
Классы и объекты С#
 
Составные части объектного подхода
Составные части объектного подходаСоставные части объектного подхода
Составные части объектного подхода
 
Интерфейсы
ИнтерфейсыИнтерфейсы
Интерфейсы
 
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
 
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
 
1.5 тп (технологические подходы)+
1.5 тп (технологические подходы)+1.5 тп (технологические подходы)+
1.5 тп (технологические подходы)+
 
1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+
 
1.3 тп (источники ошибок)+
1.3 тп (источники ошибок)+1.3 тп (источники ошибок)+
1.3 тп (источники ошибок)+
 
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
 
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
 
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
 
2014 диплом Терехова А.Ю
2014 диплом Терехова А.Ю2014 диплом Терехова А.Ю
2014 диплом Терехова А.Ю
 

Управление данными (Введение в СУБД)

  • 1. 1 Управление данными. Часть 1. Введение в СУБД (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 2. 2 1.1. Информационные системы Области использования вычислительной техники: 1. Выполнение численных расчетов 2. Автоматические или автоматизированные информационные системы Информационная система (ИС) это совокупность структурированных данных и комплекса программно-аппаратных средств для хранения данных и манипулирования ими. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 3. 3 Классификация информационных систем Информационно-поисковые системы Системы обработки данных Классы Виды Фактографические системы Документальные системы (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 4. 4 Классы информационных систем Класс 1. Информационно-поисковые системы – ориентация на поиск данных из общего множества по определенному поисковому критерию. – пользователя интересует в большей степени извлекаемая информация, а технология обработки этих сведений. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 5. 5 Классы информационных систем Класс 2. Системы обработки данных – ориентация на обработку данных; – пользователя интересует результат обработки данных, а не сами данные; – вывод информации необязателен; (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 6. 6 Виды информационных систем Вид 1. Фактографические системы – регистрация конкретных значений данных объектов реального мира; – информация имеет чёткую структуру (формат); – однозначные ответы на поставленные вопросы (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 7. 7 Виды информационных систем Вид 2. Документальные системы – совокупность неструктурированных документов (текстовых и графических); – нет однозначных ответов на поставленные вопросы. Результат - список документов или объектов, в какой-то мере удовлетворяющих сформулированным в запросе условиям. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 8. 8 Терминология Объект это нечто существующее и различимое, то есть имеется способ отличить один подобный объект от другого. Данное это определённый показатель, который характеризует объект и принимает для конкретного экземпляра этого объекта некоторое значение. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 9. 9 Структура данных Пример неструктурированных данных: «Табельный номер 1234 Иванов Иван Иванович, дата рождения 10 мая 1967 года. Номер по табелю Петрова Сергея Александровича №8191, д.р. 18.10.1972 г. Табель №3451 Сидорова Алексея Петровича, родившегося 5 июля 1964 года.» Пример структурированных данных: Структурирование информации это введение каких-либо соглашений о способах представления данных (установка формата, т.е. определенного типа, длины значений данных). (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 10. 10 1.2. Традиционный подход к организации данных. Файлы и файловые системы Файл это именованная область внешней памяти, в которую можно записывать и из которой можно считывать данные. С точки зрения пользователя файл содержит линейную последовательность записей Стандартные операции: • создать файл (требуемого типа и размера); • открыть ранее созданный файл; • прочитать из файла некоторую запись (текущую, следующую, предыдущую, первую, последнюю); • записать в файл на место текущей записи новую, добавить новую запись в конец файла. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 11. 11 Типы файлов Файл последовательного доступа Представляет собой последовательность записей данных в виде строк произвольной длины, разделённых запятыми или специальными символами, обозначающими переход на новую строку. Особенности: – отсутствие возможности упорядочить хранимые записи; – размещение и извлечение записей в такой файл производится построчно в определённой последовательности. Файл произвольного доступа Состоит из записей фиксированной длины, которая указывается при его создании. Особенности: – все записи в упорядочены, каждая имеет свой номер; – возможность быстрого перемещения на любую запись, минуя предыдущие. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 12. 12 Пример традиционного подхода к организации данных МАСТЕР ПЕЧИ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ПРИЛОЖЕНИЯ ФАЙЛЫ ДАННЫХ Гранулометрический состав железорудных материалов Рудная нагрузка Химический состав чугуна Свойства шлака Гранулометрический состав железорудных материалов Режим загрузки Гранулометрический состав железорудных материалов Величина подачи Режим загрузки Режимные и конструктивные параметры всех печей цеха Управление газодинамическим режимом Управление тепловым режимом Выбор системы загрузки (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 13. 13 Пример традиционного подхода к организации данных ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ПРИЛОЖЕНИЯ ФАЙЛЫ ДАННЫХ ОТДЕЛ СНАБЖЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕ СКАЯ ГРУППА Учет материалов Учет топливно- энергетических ресурсов Расход шихтовых материалов Состав шихтовых материалов Расход топливно- энергетических ресурсов Состав топливно- энергетических ресурсов Расчет шихтовых материалов Оптимальное распределение комбинированного дутья между печами цеха Режимные и конструктивные параметры всех печей цеха Расход топливно- энергетических ресурсов по всех печам цеха Дутьевые параметры Расход шихтовых материалов Состав шихтовых материалов (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 14. 14 Недостатки традиционного подхода 1. Избыточность данных 2. Проблемы непротиворечивости данных 3. Ограниченная доступность данных 4. Сложности в организации и управлении 5. Недостаточность средств защиты хранимых данных 6. Низко производительная работа в многопользовательской среде 7. Отсутствие процедур восстановления данных после возникновения отказов; 8. Отсутствие средств манипулирования данными; 9. Высокая стоимость программирования и сопровождения; 10.Негибкость к изменениям и др. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 15. 15 1.3. Организация данных с использованием БД Данные это любая информация об объектах окружающего мира, представленная в формализованном виде, пригодном для ее передачи, хранения и обработки при помощи некоторого процесса с использованием средств вычислительной техники. База данных (БД) это именованная совокупность данных, организованных по определённым правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными, не зависимая от прикладных программ. Предметная область это часть реального мира, подлежащего изучению для организации управления и, в конечном счёте, автоматизации. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 16. 16 Организация данных с использованием БД Система управления базами данных (СУБД) это совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Банк данных (БнД) это система специальным образом организованных данных – баз данных, программных, технических, языковых, организационно- методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 17. 17 Пример организации баз данных Выбор системы загрузки ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ПРИЛОЖЕНИЯ ДАННЫЕ Управление тепловым режимом Управление газодинамическим режимом Учет материалов Учет топливно- энергетических ресурсов Расчет шихтовых материалов Оптимальное распределение комбинированного дутья между печами цеха База данных СУБД АБД МАСТЕР ПЕЧИ ОТДЕЛ СНАБЖЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ГРУППА (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 18. 18 1.4. Архитектура базы данных Архитектура базы данных, предложенная ANSI (American National Standards Institute) Внешняя модель данных 1 Внешняя модель данных 2 Внешняя модель данных N …… Внешний уровень (индивидуальные представления пользователей) Концептуальный уровень (обобщенное представление пользователей) База данных Внутренний уровень (представление во внешней памяти) I II III (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 19. 19 1.5. Компоненты системы баз данных База данных Система управления базой данных (СУБД) . . . Конечные пользователи Прикладные программы . . . . . . Файлы данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 20. 20 Фрагмент организации данных в базе данных Номер печи ДОМЕННАЯ ПЕЧЬ Высота Диаметр колошника …..ШИХТОПОДАЧА Номер подачи Тип материала ….. Файлы Записи данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 21. 21 Языковые средства СУБД • DDL – Data Definition Language, Язык Определения Данных, ЯОД • DML – Data Management Language, Язык Манипулирования Данными, ЯМД • Язык запросов (SQL, Structured Query Language) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 22. 22 Категории пользователей • Конечные пользователи • Прикладные программисты • Администраторы данных (АД), администраторы базы данных (АБД), (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 23. 23 1. Анализ предметной области. 2. Проектирование структуры БД. 3. Задание ограничений целостности при описании структуры БД и процедур обработки БД. 4. Первоначальная загрузка и ведение БД. 5. Защита данных. 6. Обеспечение восстановления БД. 7. Анализ обращений пользователей БД. 8. Анализ эффективности функционирования БД. 9. Работа с конечными пользователями. 10. Подготовка и поддержание системных средств. 1.6. Основные функции группы администратора БД (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 24. 24 1. Сокращение избыточности данных. 2. Устранение противоречивости данных. 3. Общий доступ к данным. 4. Соблюдение стандартов. 5. Введение ограничений для обеспечения безопасности. 6. Обеспечение целостности данных. 1.7. Преимущества и недостатки современного подхода к организации данных Преимущества (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 25. 25 1. Потеря пользователями права единоличного владения данными. 2. Повышение вероятности нарушений защиты данных. 3. Повышенная угроза секретности хранимой информации. Недостатки современного подхода к организации данных (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 26. 26 • Эффективное выполнение различных функций предметной области • Минимизация и контроль избыточности хранимых данных • Предоставление для принятия решений непротиворечивой (согласованной) информации • Обеспечение возможности одновременного доступа к базе данных нескольких уполномоченных пользователей • Обеспечение управления безопасностью • Простая физическая реорганизация, т.е. изменение структуры данных в базе данных • Возможность централизованного управления базой данных Требования к современной СУБД (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 27. 27 1.8. Классификация систем баз данных По характеру использования Однопользовательские системы – это системы, в которых в одно и то же время к базе данных может получить доступ не более одного пользователя, так называемые базы данных с локальным доступом Многопользовательские системы – это системы, в которых к базе данных могут получить доступ одновременно несколько пользователей, так называемые базы данных с удалённым (сетевым) доступом (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 28. 28 Классификация систем баз данных По технологии обработки данных Централизованные системы –- база данных физически хранится в памяти одного компьютера. Распределённая система баз данных –- состоит из нескольких, возможно, пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей БД, хранимых в различных компьютерах-серверах, которые в общем случае могут быть удалены географически друг от друга на значительные расстояния, т.е. территориально распределены (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 29. 29 Архитектуры построения централизованных систем Схема обработки информации в БД по принципу файл/сервер (а) и клиент/сервер (б) обработка данных Клиент/сервер Рабочие станции (клиенты) б Транспортировка извлеченных данных или результатов первичной их обработки из БД Файл/сервер Рабочие станции хранение данных Передача файлов из БД для обработки а (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
  • 30. 30 Фрагмент архитектуры построения распределенных систем Полная распределенная система обработки БД Клиент Сервер Клиент Сервер Клиент Сервер Клиент Сервер Корпоративная сеть (©) Владислав Лавров, vlavrov.com