Submit Search
Upload
3. Информация и ее роль
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
548 views
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Follow
Лекция по курсу "Введение в специальность". Информация и ее роль в развитии общества
Read less
Read more
Education
Report
Share
Report
Share
1 of 71
Download now
Recommended
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
3. Общая характеристика АСУ
3. Общая характеристика АСУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1. Кафедра ТИМ УрФУ
1. Кафедра ТИМ УрФУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (прикладное ПО)
Информатика (прикладное ПО)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (архитектура ПО)
Информатика (архитектура ПО)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (архитектура)
Информатика (архитектура)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Recommended
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Управление данными (хранилища данных и OLAP)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
3. Общая характеристика АСУ
3. Общая характеристика АСУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1. Кафедра ТИМ УрФУ
1. Кафедра ТИМ УрФУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Образовательная программа ИСТ на кафедре ТИМ УрФУ
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (прикладное ПО)
Информатика (прикладное ПО)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (архитектура ПО)
Информатика (архитектура ПО)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Информатика (рекомендуемые информационные ресурсы)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (архитектура)
Информатика (архитектура)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
информатика (информация и информатика)
информатика (информация и информатика)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (СУБД)
Информатика (СУБД)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными. Основы проектирования БД
Управление данными. Основы проектирования БД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (Введение в СУБД)
Управление данными (Введение в СУБД)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Марат Хазиев (Астерит) - Практический подход к реализации проектов по защите ...
Марат Хазиев (Астерит) - Практический подход к реализации проектов по защите ...
Expolink
астерит код иб 25.09.2014
астерит код иб 25.09.2014
Expolink
Внедрение СУИБ на основе ISO/IEC 27001
Внедрение СУИБ на основе ISO/IEC 27001
Dmitry Savchenko
Evgeniy gulak sherif
Evgeniy gulak sherif
Meeting Point Ukraine
Игорь Котенко. Моделирование атак, вычисление метрик защищенности и визуализа...
Игорь Котенко. Моделирование атак, вычисление метрик защищенности и визуализа...
Positive Hack Days
Phd13 kotenko
Phd13 kotenko
Positive Hack Days
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Ontico
Использование технологий компании Cisco
Использование технологий компании Cisco
Cisco Russia
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
КВО ТЭК - Обоснованные требования регулятора
КВО ТЭК - Обоснованные требования регулятора
Alexey Kachalin
Вебинар: Функциональные возможности HP ArcSight Logger \ ESM
Вебинар: Функциональные возможности HP ArcSight Logger \ ESM
DialogueScience
Вебинар: Функциональные возможности современных SIEM-систем
Вебинар: Функциональные возможности современных SIEM-систем
DialogueScience
ЭЛВИС-ПЛЮС. Вячеслав Мухортов. "Внедрение системы предиктивного анализа и виз...
ЭЛВИС-ПЛЮС. Вячеслав Мухортов. "Внедрение системы предиктивного анализа и виз...
Expolink
Марат Хазиев (Астерит) - Практический одход к реализации проектов по защите и...
Марат Хазиев (Астерит) - Практический одход к реализации проектов по защите и...
Expolink
МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (введение)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
JSOC мы строили-строили и построили
JSOC мы строили-строили и построили
jet_information_security
2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Черемискина Н.А.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
More Related Content
Similar to 3. Информация и ее роль
информатика (информация и информатика)
информатика (информация и информатика)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Информатика (СУБД)
Информатика (СУБД)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными. Основы проектирования БД
Управление данными. Основы проектирования БД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Управление данными (Введение в СУБД)
Управление данными (Введение в СУБД)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Марат Хазиев (Астерит) - Практический подход к реализации проектов по защите ...
Марат Хазиев (Астерит) - Практический подход к реализации проектов по защите ...
Expolink
астерит код иб 25.09.2014
астерит код иб 25.09.2014
Expolink
Внедрение СУИБ на основе ISO/IEC 27001
Внедрение СУИБ на основе ISO/IEC 27001
Dmitry Savchenko
Evgeniy gulak sherif
Evgeniy gulak sherif
Meeting Point Ukraine
Игорь Котенко. Моделирование атак, вычисление метрик защищенности и визуализа...
Игорь Котенко. Моделирование атак, вычисление метрик защищенности и визуализа...
Positive Hack Days
Phd13 kotenko
Phd13 kotenko
Positive Hack Days
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Ontico
Использование технологий компании Cisco
Использование технологий компании Cisco
Cisco Russia
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
КВО ТЭК - Обоснованные требования регулятора
КВО ТЭК - Обоснованные требования регулятора
Alexey Kachalin
Вебинар: Функциональные возможности HP ArcSight Logger \ ESM
Вебинар: Функциональные возможности HP ArcSight Logger \ ESM
DialogueScience
Вебинар: Функциональные возможности современных SIEM-систем
Вебинар: Функциональные возможности современных SIEM-систем
DialogueScience
ЭЛВИС-ПЛЮС. Вячеслав Мухортов. "Внедрение системы предиктивного анализа и виз...
ЭЛВИС-ПЛЮС. Вячеслав Мухортов. "Внедрение системы предиктивного анализа и виз...
Expolink
Марат Хазиев (Астерит) - Практический одход к реализации проектов по защите и...
Марат Хазиев (Астерит) - Практический одход к реализации проектов по защите и...
Expolink
МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (введение)
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
JSOC мы строили-строили и построили
JSOC мы строили-строили и построили
jet_information_security
Similar to 3. Информация и ее роль
(20)
информатика (информация и информатика)
информатика (информация и информатика)
Информатика (СУБД)
Информатика (СУБД)
Управление данными. Основы проектирования БД
Управление данными. Основы проектирования БД
Управление данными (Введение в СУБД)
Управление данными (Введение в СУБД)
Марат Хазиев (Астерит) - Практический подход к реализации проектов по защите ...
Марат Хазиев (Астерит) - Практический подход к реализации проектов по защите ...
астерит код иб 25.09.2014
астерит код иб 25.09.2014
Внедрение СУИБ на основе ISO/IEC 27001
Внедрение СУИБ на основе ISO/IEC 27001
Evgeniy gulak sherif
Evgeniy gulak sherif
Игорь Котенко. Моделирование атак, вычисление метрик защищенности и визуализа...
Игорь Котенко. Моделирование атак, вычисление метрик защищенности и визуализа...
Phd13 kotenko
Phd13 kotenko
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Использование технологий компании Cisco
Использование технологий компании Cisco
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
Информатика (эффективный поиск в Интернет)
КВО ТЭК - Обоснованные требования регулятора
КВО ТЭК - Обоснованные требования регулятора
Вебинар: Функциональные возможности HP ArcSight Logger \ ESM
Вебинар: Функциональные возможности HP ArcSight Logger \ ESM
Вебинар: Функциональные возможности современных SIEM-систем
Вебинар: Функциональные возможности современных SIEM-систем
ЭЛВИС-ПЛЮС. Вячеслав Мухортов. "Внедрение системы предиктивного анализа и виз...
ЭЛВИС-ПЛЮС. Вячеслав Мухортов. "Внедрение системы предиктивного анализа и виз...
Марат Хазиев (Астерит) - Практический одход к реализации проектов по защите и...
Марат Хазиев (Астерит) - Практический одход к реализации проектов по защите и...
МиСПИСиТ (введение)
МиСПИСиТ (введение)
JSOC мы строили-строили и построили
JSOC мы строили-строили и построили
More from Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Черемискина Н.А.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2016 ВКР Имашева А.А.
2016 ВКР Имашева А.А.
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Введение в методы agile
Введение в методы agile
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Методоллогии Agile
Методоллогии Agile
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Наследование и полиморфизм
Наследование и полиморфизм
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Классы и объекты С#
Классы и объекты С#
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Составные части объектного подхода
Составные части объектного подхода
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
Интерфейсы
Интерфейсы
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1.5 тп (технологические подходы)+
1.5 тп (технологические подходы)+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
1.3 тп (источники ошибок)+
1.3 тп (источники ошибок)+
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 диплом Терехова А.Ю
2014 диплом Терехова А.Ю
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
2014 диплом Мухаметшин Р.Р
2014 диплом Мухаметшин Р.Р
Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
More from Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin
(20)
2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Черемискина Н.А.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Гребнева Н.В.
2016 ВКР Имашева А.А.
2016 ВКР Имашева А.А.
Введение в методы agile
Введение в методы agile
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
ООП. Рекомендуемые информационные ресурсы
Методоллогии Agile
Методоллогии Agile
Наследование и полиморфизм
Наследование и полиморфизм
Классы и объекты С#
Классы и объекты С#
Составные части объектного подхода
Составные части объектного подхода
Интерфейсы
Интерфейсы
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 09.04.02 ист на кафедре тим урфу+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
магистратура 22.04.02 металлургия на кафедре тим+
1.5 тп (технологические подходы)+
1.5 тп (технологические подходы)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.4 тп (общие принципы разработки)+
1.3 тп (источники ошибок)+
1.3 тп (источники ошибок)+
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Сабиров Е.Р. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Мищенко К.В. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 Пильщиков С.Н. презентация КП по ПБД
2014 диплом Терехова А.Ю
2014 диплом Терехова А.Ю
2014 диплом Мухаметшин Р.Р
2014 диплом Мухаметшин Р.Р
3. Информация и ее роль
1.
Введение в специальность Часть
3. Информация и ее роль в развитии общества 1 (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
2.
2 3.1. Понятие информации (©)
Владислав Лавров, vlavrov.com
3.
3 Рост числа web-серверов
и web-сайтов Сентябрь 1995 г. – 19 732 hostname Сентябрь 2015 г. – 892 743 625 hostname (рост >45 тыс. раз) news.netcraft.com Общее число web-сайтов (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
4.
4 Количество информации в
Интернет растет в геометрической прогрессии • По данным аналитической службы Netcraft (news.netcraft.com), в Интернете на сентябрь 2015 г. зарегистрировано 892 743 625 сайтов • За август 2015 года количество сайтов увеличивалось почти на 18 млн.! (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
5.
5 Программные платформы web-сайтов news.netcraft.com (©)
Владислав Лавров, vlavrov.com
6.
6 Чем обусловлена необходимость
ускоренного развития информационных систем ? • Ограниченность ресурсов сырьевых, энергетических, экономических и человеческих ресурсов • Использование информационных ресурсов повышает качество управления, ведет к интенсификации производства (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
7.
7 3.2. Сигналы, данные
и информация (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
8.
8 Появление сигналов • Человека
окружают физические объекты, которые находятся в состоянии непрерывного движения и изменения. • Процессы движения и изменения сопровождаются обменом энергией, которые вызывают появление сигналов • При взаимодействии сигналов с физическими телами в последних возникают определенные изменения свойств • Изменения свойств тел можно регистрировать. (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
9.
9 Получение данных • Данные
– это зарегистрированные сигналы • Данные несут в себе информацию о событиях, произошедших в материальном мире. • Однако данные не тождественны информации, это лишь составляющая часть информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
10.
10 Возникновение информации • Информация
– продукт взаимодействия данных и адекватных им методов. • Данные являются объективной составляющей информации • Методы извлечения данных – субъективная составляющая информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
11.
11 3.3. Свойства информации (©)
Владислав Лавров, vlavrov.com
12.
12 • Объективность • Полнота •
Достоверность • Адекватность • Доступность • Актуальность Свойства информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
13.
13 Объективность Более объективной принято
считать информацию, в которую методы вносят меньший субъективный элемент. Фото Рисунок Макет Свойства информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
14.
14 Полнота Достаточность данных для
принятия решений или создания новых данных на основе имеющихся. Свойства информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
15.
15 Достоверность Данные возникают в
момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными», всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, так называемого «информационного шума». Чем больше уровень шума, тем меньше достоверность информации. Свойства информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
16.
16 Адекватность Степень соответствия реальному
объективному состоянию объекта. Свойства информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
17.
17 Доступность Способность получить ту
или иную информацию Свойства информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
18.
18 Актуальность Степень соответствия информации
текущему моменту времени. Свойства информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com Неактуально Актуально
19.
19 3.4. Операции с
данными (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
20.
20 • Сбор данных •
Транспортировка данных • Формализация данных • Фильтрация данных • Сортировка данных • Архивация данных • Защита данных • Преобразование данных Операции с данными (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
21.
21 Сбор данных Накопление информации
с целью обеспечения достаточной полноты для принятия обоснованных решений. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
22.
22 Транспортировка данных Прием и
передача данных между удаленными участниками информационного процесса, при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя – клиентом. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
23.
23 Формализация данных Приведение данных,
поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, т.е. повысить из уровень доступности, а также облегчить их транспортировку и обработку. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
24.
24 Фильтрация данных Отсеивание «лишних»
данных, в которых нет необходимости для принятия решений. При этом должен уменьшаться уровень «информационного шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
25.
25 Сортировка данных Упорядочение данных
по заданному признаку с целью удобства использования, повышает доступность информации. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
26.
26 Сортировка данных по
индексу. Пример. Индекс – объект базы данных, создаваемый с целью повышения производительности поиска данных. Таблицы в базе данных могут иметь большое количество строк, которые хранятся в произвольном порядке, и их поиск по заданному критерию путем последовательного просмотра таблицы строка за строкой может занимать много времени. Индекс формируется из значений одного или нескольких столбцов таблицы и указателей на соответствующие строки таблицы и, таким образом, позволяет искать строки, удовлетворяющие критерию поиска. Ускорение работы с использованием индексов достигается в первую очередь за счёт того, что индекс имеет структуру, оптимизированную под поиск. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
27.
27 Архивация данных Организация хранения
данных в удобной и легкодоступной форме, служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
28.
28 Схема архивации данных
на серверах. Пример Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
29.
29 Защита данных Комплекс мер,
направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
30.
30 Защита данных. Программно-технические
меры безопасной работы в компьютерной сети Операции с данными (продолжение) • Антивирусное программное обеспечение. • Анти шпионское программное обеспечение. • Программы блокировки баннерной рекламы. • Программы-фильтры спама. • Программы контроля сетевого трафика. • Программы восстановления после сбоев. • Брандмауэры (межсетевые экраны). • Прокси-сервер (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
31.
31 Брандмауэр (firewall) –
программный и/или аппаратный комплекс, предоставляющий единственную контрольную точку, в которой можно разрешить или запретить дальнейшее перемещение потоков информации между Internet и внутренней сетью. Защита данных. Брандмауэр (firewall). Пример. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
32.
32 Прокси-сервер (proxy (англ.)
– доверенное лицо, посредник) – это сервер, работающий "представителем" клиентов на рабочих станциях в сети. Защита данных. Прокси-сервер (proxy). Пример. Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
33.
33 Преобразование данных Перевод данных
из одной формы в другую. Часто связано с изменением типа носителя (бумага, фотопленка, электронный вид), а также при транспортировке данных (маршрутизаторы). Операции с данными (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
34.
34 3.5. Методы получения
информации (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
35.
35 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com 1. Эмпирические методы или методы получения эмпирических данных. 2. Теоретические методы или методы построения различных теорий. 3. Эмпирико-теоретические методы (смешанные) или методы построения теорий на основе полученных эмпирических данных об объекте, процессе, явлении. Методы получения информации
36.
36 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com • Наблюдение • Сравнение • Измерение • Эксперимент • Опрос • Интервью • Тестирование Эмпирические методы получения информации
37.
37 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Наблюдение – сбор первичной информации об объекте, процессе, явлении. Эмпирические методы получения информации (продолжение) Как метод научного исследования Н. заключается в активном, систематическом, целенаправленном, планомерном и преднамеренном восприятии объекта, в ходе которого получается знание о внешних сторонах, свойствах и отношениях изучаемого объекта (*). * Источник: портал Академик. http://dic.academic.ru
38.
38 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Сравнение – обнаружение и соотнесение общего и различного Как познавательная операция, С. положено в основу суждений о сходстве или различии объектов. С помощью сравнения выявляются количественные и качественные характеристики предметов, классифицируется, упорядочивается и оценивается содержание бытия и познания (*). * Источник: портал Академик. http://dic.academic.ru Эмпирические методы получения информации (продолжение)
39.
39 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Измерение – поиск с помощью измерительных приборов эмпирических фактов И. – представление свойств реальных объектов в виде числовой величины, один из важнейших методов эмпирического познания. В общем случае величиной называют все то, что может быть больше или меньше, что может быть присуще объекту в большей или меньшей степени; числовая величина – такая, которая может быть выражена числом. Таким образом, И. есть установление соотношения между числами и свойствами объектов (*). * Источник: портал Академик. http://dic.academic.ru Эмпирические методы получения информации (продолжение)
40.
40 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Эксперимент – преобразование, рассмотрение объекта, процесса, явления с целью выявления каких-то новых свойств. Э. – метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления действительности. Э. осуществляется на основе теории, определяющей постановку задач и интерпретацию его результатов. Нередко главной задачей Э. служит проверка гипотез и предсказаний теории, имеющих принципиальное значение. В связи с этим Э. как одна из форм практики выполняет функцию критерия истинности научного познания в целом (*). * Источник: портал Академик. http://dic.academic.ru Эмпирические методы получения информации (продолжение)
41.
41 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Опрос – очное или заочное взаимодействие между интервьюером и респондентами (людьми, участвующими в опросе), получение от респондента ответов на заранее сформулированные вопросы. О. – метод сбора первичной информации об объективных и (или) субъективных фактах со слов опрашиваемого. Опросы разделяют на стандартизированные и свободные (не стандартизированные). Стандартизированные опросы можно рассматривать как строгие опросы, дающие прежде всего общее представление об исследуемой проблеме. Свободные опросы менее строгие в сравнении со стандартизированными, в них отсутствуют жёсткие рамки. Они позволяют варьировать поведение исследователя в зависимости от реакции респондентов на вопросы. Основные средства проведения опросов – анкетирование и интервьюирование (*). * Источники: портал Академик http://dic.academic.ru; Википедия https://ru.wikipedia.org Эмпирические методы получения информации (продолжение)
42.
42 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Интервью – очное («живое») взаимодействие между интервьюером и респондентом. И. используется как метод исследования в целом ряде социальных и гуманитарных наук (психология, социология, коммуникация, PR, маркетинг и др.), а также в различных областях человеческой деятельности (например, в управлении персоналом (собеседование при приёме на работу), сбор сведений от пользователей об объекте информатизации (аналитик) и т.д.) (*). * Источники: портал Академик http://dic.academic.ru; Википедия https://ru.wikipedia.org Эмпирические методы получения информации (продолжение)
43.
43 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Тестирование – проверка или испытание – способ изучения глубинных процессов деятельности системы, посредством помещения системы в разные ситуации и отслеживание доступных наблюдению изменений в ней. В IT-отрасли Т. используется при проверке компьютера, его программного обеспечения. Т. – процесс исследования, испытания программного продукта, имеющий две различные цели: 1) продемонстрировать разработчикам и заказчикам, что программа соответствует требованиям; 2) выявить ситуации, в которых поведение программы является неправильным, нежелательным или не соответствующим спецификации (*). * Источники: портал Академик http://dic.academic.ru; Википедия https://ru.wikipedia.org Эмпирические методы получения информации (продолжение)
44.
44 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com • Восхождение от абстрактного к конкретному • Идеализация • Формализация Теоретические методы получения информации
45.
45 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Восхождение от абстрактного к конкретному (диалектическая логика) – получение знаний о целом или о его частях на основе знаний об абстрактных проявлениях в сознании, в мышлении. Метод научного исследования, состоящий в движении теоретической мысли ко всё более полному, всестороннему и целостному воспроизведению предмета. Метод характеризует направленность научно-познавательного процесса в целом – движение от менее содержательного к более содержательному знанию (*). * Источники: портал Академик http://dic.academic.ru; Википедия https://ru.wikipedia.org Теоретические методы получения информации (продолжение) ** Источник: Верхоглазенко В.Н. Метафизические аспекты науки. http://acmegroup.ru/node/304 Источник (**)
46.
46 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Идеализация – получение знаний о целом или его частях путем представления в мышлении целого или частей, не существующих в действительности. И. – метод мыслительное конструирование понятий об объектах, процессах и явлениях, не существующих в действительности, но таких, для которых имеются прообразы в реальном мире (например, «точка», «абсолютно твердое тело», «абсолютно черное тело», «идеальный газ»). И. позволяет формулировать законы, строить абстрактные схемы реальных процессов; используется в моделировании (*). * Источник: портал Академик http://dic.academic.ru Теоретические методы получения информации (продолжение)
47.
47 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Формализация – получение знаний о целом или его частях с помощью языков искусственного происхождения (формальное описание, представление). Простейший вид Ф. – прямое обозначение (именование, описание) объектов с помощью терминов. Например, в естественном языке роль таких терминов выполняют отдельные слова и выражения («человек», «круг», «белая роза» и т.п.), а в математике – цифры, знаки сложения, умножения и др. математических операций (*). Примером Ф. являются: процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков (постановка задачи для программиста), математических моделей (набор математических формул), физические законы, теоремы и др. * Источники: портал Академик http://dic.academic.ru Теоретические методы получения информации (продолжение)
48.
48 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com • Абстрагирование • Анализ • Декомпозиция • Синтез • Индукция • Дедукция • Эвристика • Моделирование • Визуализация Эмпирико-теоретические методы получения информации
49.
49 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Абстрагирование – выделение наиболее важных для исследования свойств, сторон исследуемого объекта, процесса, явления и игнорирование несущественных и второстепенных. А. – один из основных процессов умственной деятельности человека, опирающийся на знаковое опосредствование и позволяющий превратить в объект рассмотрения разные свойства предметов. Это теоретическое обобщение позволяет отразить основные закономерности исследуемых объектов или явлений, изучать их, а также прогнозировать новые, неизвестные закономерности. В качестве абстрактных объектов выступают понятия, суждения, умозаключения, законы, математические структуры и др. (*). * Источник: Википедия https://ru.wikipedia.org Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение)
50.
50 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Абстрагирование. Пример Семиуровневая модель взаимодействия открытых систем OSI (Open System Interconnection) Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) Благодаря разделению на уровни задача сетевого взаимодействия разбивается на несколько более мелких задач. Это позволяет при разработке новых способов и инструментов сетевого взаимодействия не создавать их заново целиком и полностью, а использовать уже готовые решения, заменив только некоторые его части. Непосредственно друг с другом компьютеры (открытые системы) взаимодействуют только на физическом уровне. Все остальные уровни подготавливают данные для передачи или контролируют саму передачу данных. Напрямую эти уровни взаимодействуют только с выше- и нижележащими уровнями: пользуются услугами нижележащего и предоставляют услуги вышележащему. Друг с другом такие уровни контактируют косвенным образом, через посредство нижележащих уровней
51.
Архитектура базы данных,
предложенная ANSI (American National Standards Institute) Внешняя модель данных 1 Внешняя модель данных 2 Внешняя модель данных N…… Внешний уровень (индивидуальные представления пользователей) Концептуальный уровень (обобщенное представление пользователей) База данных Внутренний уровень (представление во внешней памяти) I II III Абстрагирование. Пример Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) 51 (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
52.
52 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Анализ – разъединение целого на части с целью выявления их связей. Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) Метод А. позволяет получить необходимую информацию о структуре объекта исследования, а также выделить из общей массы фактов те, которые непосредственно относятся к рассматриваемому вопросу (*) * Источник: Википедия https://ru.wikipedia.org
53.
53 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Анализ. Пример Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) 1. Проблемы с питанием 220В. 2. Не исправен блок питания. 3. Кончилась батарейка. 4. Много пыли. 5. Неполадки с комплектующими или шлейфами. 6. Плохая кнопка питания. 7. Неисправна материнская плата. * Источник: Википедия https://ru.wikipedia.org Анализ причин: почему на включается компьютер?
54.
54 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Декомпозиция – разъединение целого на части с сохранением их связей с окружением. Д. позволяет заменить решение одной большой задачи решением серии меньших задач, пусть и взаимосвязанных, но более простых. Д., как процесс расчленения, позволяет рассматривать любую исследуемую систему как сложную, состоящую из отдельных взаимосвязанных подсистем, которые, в свою очередь, также могут быть расчленены на части. В качестве систем могут выступать не только материальные объекты, но и процессы, явления и понятия (*). Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) * Источники: портал Академик http://dic.academic.ru
55.
Л1.2 Расчет технологических показателей подачи Хим. состав ЖРМ Доли
ЖРМ в шихте МЖРМ МФЛ Л1.3 Содержание железа в рудной части шихты, % МFe Л1.5 Основность шихты МСаО МSiO2 Л1.6 Уточненный выход чугуна из подачи, кг[Fe] Л1.7 Основность шлака qЧП [Si] Л1.4 Масса кокса в подаче, кг РНФ МК Л1.8 Удельный расход кокса, т/т Л1.9 Удельный расход средневзвешанного железорудного материала, кг/т k Хим. состав флюсов Л1.1 Расчет средневзвешанного состава рудного материала FeЖРМ Л1.10 Расчетная рудная нагрузка, кг/кг РЖРМ Диаграмма потоков данных (Data Flow Diagram, DFD) Спецификация Декомпозиция. Пример. Функциональные диаграммы для создания программных математических библиотек Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com 55
56.
56 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Синтез – соединение частей в целое с целью выявления их взаимосвязей. В технике пример С. – построение сложных систем из предварительно подготовленных блоков или модулей разных типов. Низкоуровневое, глубокое структурное объединение компонентов разных типов (*). * Источник: Википедия https://ru.wikipedia.org Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение)
57.
Синтез. Пример. Эмпирико-теоретические методы
получения информации (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com 57 Общая структура персонального компьютера
58.
58 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Индукция – получение знания о целом по знаниям о частях, переход от частного к общему, или от фактов к закону. Индуктивный метод — способ исследования и изложения, при котором от наблюдаемых частных фактов переходят к выделению принципов, общих положений теории, установлению закономерностей (*). * Источник: Википедия https://ru.wikipedia.org Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение)
59.
59 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Дедукция – получение знания о частях по знаниям о целом, частное заключение выводится из общего. Началом (посылками) Д. являются аксиомы или просто гипотезы, имеющие характер общих утверждений («общее»), а концом — следствия из посылок, теоремы («частное»). Если посылки дедукции истинны, то истинны и её следствия (*). * Источник: Википедия https://ru.wikipedia.org Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение)
60.
60 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Эвристика – получение знания о целом по знаниям о частях и по наблюдениям, опыту, интуиции, предвидению Эвристические методы противопоставляются рутинному, формальному перебору вариантов по заданным правилам. В сущности, при решении любой задачи человек всегда использует те или иные методы, сокращающие путь к решению, облегчающие его нахождение. Например, при доказательстве теорем геометрии обычно используется в качестве эвристического средства чертеж; решая математическую задачу, используются решения др. похожих задач; в качестве эвристических средств используются общие утверждения и формулы, индуктивные методы, аналогии, правдоподобные умозаключения, наглядные модели и образы, мысленные эксперименты и т.п. (*). Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) * Источник: портал Академик http://dic.academic.ru
61.
Эвристика. Пример. Эмпирико-теоретические методы
получения информации (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com 61 Схема теплообмена в доменной печи Китаев Б.И. (1908–1983) По высоте доменной печи при ровном ходе наблюдается типичное S–образное распределение температур газа и шихты, отношения их теплоемкостей потоков.
62.
62 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Моделирование – получение знания о целом или о его частях с помощью модели или приборов М. – метод исследования объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (инженерных устройств, разнообразных процессов — физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов для определения либо улучшения их характеристик, рационализации способов их построения, управления ими и т. п. (*). Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) * Источник: портал Академик http://dic.academic.ru
63.
63 ANSYS www.ansys.com Пакеты для
автоматизированных инженерных расчётов (CAE, Computer-Aided Engineering) Моделирование. Примеры. Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
64.
64 Модельные системы поддержки
принятия решений представляют собой вид компьютерных информационных систем, помогающих лицу, принимающему решение, в принятии решений при наличии плохо структурированных задач посредством прямого диалога с машиной с использованием данных, знаний и математических моделей Моделирование. Примеры. Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) Модельные системы поддержки принятия решений (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
65.
65 Система поддержки принятия решений Лицо, принимающее решение Вариант вычислений Решение выработано Введение новых
исходных данных Моделирование. Примеры. Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) Технология использования модельной системы поддержки принятия решений (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
66.
66 База данных База моделейСУБД СУБМ Система управления интерфейсом Человек, принимающий решения Моделирование.
Примеры. Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) Основные компоненты модельной системы поддержки принятия решений (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
67.
67 Пример. Модель оптимального
распределения топливно-энергетических ресурсов в доменном цехе (к постановке задачи) (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
68.
Пример. Фрагменты экранных
форм программного модуля оптимального управления топливно-энергетическими ресурсами в доменном производстве Исходные данные Таблица с результатами расчёта Результаты расчёта в виде диаграммы 68 (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
69.
69 (©) Владислав Лавров,
vlavrov.com Визуализация – получение информации с помощью наглядного или визуального представления состояний объекта, процесса, явления В. позволяет представить информацию в виде оптического изображения (например, в виде рисунков и фотографий, графиков, диаграмм, структурных схем, таблиц, карт и т. д.). Очень эффективно визуализация используется для представления изначально не зрительной информации (например, температуры, концентрации газов, распределения уровней электромагнитных полей и т. д.) (*). Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) * Источники: портал Академик http://dic.academic.ru
70.
70 Стоимость Длительность Плотность дефектов Возможности Текущий проект Факт: $90 тыс. Цель:
$70 тыс. Цель: 30 недель Факт: 20 недель Цель: 1 дефект на 1000 строк комментированного кода Факт: 4 дефекта на 1000 строк комментированного кода Цель: 100 % Факт: 50 % Эмпирико-теоретические методы получения информации (продолжение) Визуализация. Пример. Лепестковая диаграмма для основных параметров процесса разработки программного обеспечения (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
71.
71 Эмпирико-теоретические методы получения
информации (продолжение) Визуализация. Пример. Визуализация процессов разработки в SCRUM-технологии (©) Владислав Лавров, vlavrov.com
Download now