SAP HANA 2 SPS03 highlights and SAP HANA express edition

CUSTOMER
今からあなたもインメモリーデータベースエンジニア。
SAP HANAの最新トピックから、無料で使えるSAP HANA, express edition
SAPジャパン株式会社
プラットフォーム事業本部
ビジネス開発部
シニアアーキテクト
新久保浩二 (しんくぼこうじ)
2018-09-20

2CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ
Agenda
SAP HANA2 SPS03 highlights
SAP HANA, express edition
Now of SAP HANA
ビジネスを加速させるインメモリーデータ管理スイート
様々なビジネスニーズに応える最先端の分析エンジン
SAP HANA 2
リアルタイムのデータ匿名化のサポート
不揮発メモリーのサポート
SAP Cloud Platformでのサービス化
データ階層化の拡張
HA/DRなど信頼性の向上
ビジネスとビッグデータを統合するSAP Data Hub
無料で使えるSAP HANAの紹介

3CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ
Now of SAP HANA
SAP HANAの進化の歴史 (OLAPからHTAPへの進化)
ミッションクリティカルシステム
のための強固な基盤
SPS12
デジタル改革支援機能の強化と
オープン化の促進SPS112015
IoTやビッグデータとの接続性と信頼性を強化
プラットフォーム機能の進化とシンプル化の促進
エコシステムの拡張
プラットフォームとしての柔軟性の強化
プラットフォーム化 (Smart Data Access)
OLAP / OLTP 統合 (SAP Business Suite on SAP HANA)
ビッグデータアプリ対応 (PAL/R言語対応)
アジャイルデータマート対応 (SAP BW on HANA)
アナリティクス対応 (SAP BusinessObjects 4.0 対応)
インメモリーデータベースマーケットの開拓SPS1
SPS2
SPS3
SPS4
SPS5
SPS6
SPS7
SPS8
SPS9
SPS10
2010
2011
2012
2013
2014
2016
2016/11月
SAP次世代
デジタルプラットフォームへ躍進
データベース管理の進化
データ管理の進化
分析インテリジェンスの進化
アプリケーション開発の進化
BW/4HANAのサポート
S/4HANAのサポート
SoH / BWoHのサポート
(NetWeaver 7.49以降)
現在はHANA2.0 SPS03
OLAP用途
OLAP用途に加え、
OLTP用途
データベースに加え、
プラットフォームと
して進化

4PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ CUSTOMER 4Object Storage
(Amazon S3, Azure Blob Storage)
Hadoop (Any Hadoop, Azure
Data Lake)
SAP Data Hub
Cockpit
Pipeline
Security &
Governance
Data Share
オンプレミス or クラウド:
In-Memory/on Disk
Relational
SAP Vora (cold data tiering)
Graphic Modeler
Series
Data Graph Document
Store
SAP HANA Platform
SAPのインメモリープラットフォームの全体像
3rd party Data
Source/Target
Machine
Learning
OLTP + OLAPONE Open Platform ONE Copy of the Data
DATABASE MANAGEMENT
Web Server JavaScript
Graphic
Modeler
Data Virtualization ETL & Replication
Columnar
OLTP+OLAP
Multi-Core &
Parallelization
Advanced
Compression
Multi-tenancy Multi-Tier
Storage
Graph Predictive Search
Data
Quality
Series
Data
Business
Functions
Hadoop &
Spark Integration
Application Lifecycle
Management
High Availability &
Disaster Recovery
OpennessData
Modeling
Admin &
Security
Remote
Data Sync
Spatial
Text
Analytics
Fiori UX
APPLICATION DEVELOPMENT DATA INTEGRATION & QUALITYADVANCED ANALYTICAL PROCESSING
Streaming
Analytics
SAP HANA Platform

5PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ 5© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ CUSTOMER
Now of SAP HANA
Next-gen HTAP with broadest advanced analytics & data integration
従来の方式
分断されたデータ処理
SAP HANAの方法
データベースに分析を組み合わせて、即時の判断
提案されるアクション
アクションの遅延、応答が
遅い、断片化された視点、
機会の損失
データの連結
様々な分析ニーズに合わせ分断されたエンジン(OLAP)
データ複製
データの準備、分析
までに時間がかかる
HTAP = Hybrid Transactional and Analytical Processing
ビジネス
データ
ファイル時系列 IoT
ストリーム
地理データソーシャル/
ウェブ
様々なデータソース
ビジネス
データ
ファイル
時系列
IoT
ストリーム
ソーシャル/
ウェブ
即時の状況認識と
アクション
機械学習
予測分析
分析クエリー
(DW/DM)
テキスト分析
処理
地理空間処理トランザクション
処理(OLTP)
地理データ

6PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ CUSTOMER 6
SAPは、
データベース、データ管理で
リーダー
として認められました The Forrester Wave
• In-Memory Database Platforms
• Translytical Data Platform
• Streaming Analytics
• Big Data Warehouse
• Enterprise Data Virtualization
• Predictive Analytics and Machine Learning
Gartner Magic Quadrant
• Operational Database Management System
• Data Management Solutions for Analytics
• Data Integration Tools
• Data Quality Tools
Challenges Contenders Strong
Performers
Leaders
Strong
Weak
Current
offering
Weak Strong
Strategy
Market presence
Challengers Leaders
Niche Players Visionaries
Abilitytoexecute
Completeness of Vision
As of November 2017
Figure 1: Magic Quadrant for Operational Database
ManagementSystems, Source: Gartner (November 2017)
Now of SAP HANA
Analyst Validation

7PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ 7
SAP HANA2 SPS03
ハイライト
Accelerating the journey to the intelligent enterprise
データ階層化の拡張
HA/DRなど信頼性の向上
サービスとしてマルチクラウド
データプラットフォームの提供
リアルタイムの匿名化
不揮発メモリーのサポート
Enterprise architecture
designer
SAP HANA空間サービス
SAP HANAブロックチェーンサービス
SAP HANA

Benefit
セキュリティやプライバシー侵害
のリスクのないデータ活用からイ
ノベーションを促進し、GDPRな
どの規制への準拠をサポート
SAP HANA
実データを公開せずに真
のインサイトを可能にす
るリアルタイムでのデー
タ匿名化を備えた最初の
データプラットフォーム
永続化されたデータや
ネットワーク中のデータ
に対する包括的な暗号化
SAPのセキュリティ認証
モデルの再利用
- あらゆるアプリケーショ
ンがSAPデータに安全に
アクセス可能
機密情報を隠して保護
するための動的データ
マスキング
データの複製を行わずにリアルタイムでセキュアかつ規制に準拠したデータアクセス
SAP HANA2 SPS03
データセキュリティと高度なプライバシー保護

データマスキングと匿名化で異なるユースケース
マスキング
▪ 幅広いアクセス権を持つDBAや
パワーユーザーから機密情報を部分的に隠す
▪ ユーザーのロールに応じて機密情報を
表示/非表示にする
例) コールセンターの従業員向け
匿名化
▪ 複雑なデータセットにおける個人のプライバシー
を保護するための構造化アプローチ
▪ 匿名化されたデータに対するリアルタイムの分析
▪ 規制のために以前は利用できなかったデータからの洞察を可能
にする
SAP HANA2 SPS03
データマスキングと匿名化との違い
個人の秘密を公開することなく、
データセット全体に対して分析
を実行するにはどうすればよい
ですか？
機密データが漏洩するリスク
をどのように減らすことがで
きますか？
SAP
HANA

データマスキングにより、表やビューの機密情報を部分的または完全に隠すことが可能
ユースケース
▪ 幅広いアクセス権を持つDBAやその他のパワーユーザーから機密情報を隠す
▪ ユーザーのロールに応じて機密情報を表示/非表示にする
▪ UNMASKED特権によるSAP HANAのセキュリティフレームワークへの完全統合
▪ アクセス中に動的に適用される - 元のデータは変更されず、他のユースケースで利用可能
▪ カスタマイズ可能なマスク式：定数、組み込み関数、ユーザー定義関数を使用可能
Dynamic data masking
SELECT privilege
Not granted Granted
UNMASKED privilege
Not granted Not authorized XXXX-XXXX-XXXX-005
Granted Not authorized 3782-8224-6310-005
CREDIT_CARD_NO NAME BLANCE
XXXX-XXXX-XXXX-005 Julie Armstrong ***
XXXX-XXXX-XXXX-431 Michael Adams ***
XXXX-XXXX-XXXX-000 Richard Wilson ***
XXXX-XXXX-XXXX-188 Nathalie Perrin ***

データの匿名化は、複雑なデータセットの分析を可能にしながら、個人のプライバシーを保護
するための構造化されたアプローチ
ユースケース
▪ 規制のために以前は活用できなかったデータからの洞察を得る
▪ ビジネスデータの価値を最大化する
▪ 分析のための特別なデータ保護担当者向けのレポート
▪ SAP HANAのセキュリティフレームワークへの完全統合
▪ 元のデータは変更されずに匿名化されたデータにリアルタイムでアクセス
▪ 最先端の方法によるカスタマイズ可能なビュー : k-anonymity / differential privacy
Real-time data anonymization
マスキングの先を行くデータ保護
Medical researcher: Link between weight and cancer?
NAME BIRTH CITY WEIGHT ILLNESS
Paul 07-1975 Walldorf 82 kg AIDS
Martin 10-1975 Hamburg 110 kg Lung Cancer
Nils 01-1975 Munich 70 kg Flu
Annika 09-1987 Berlin 58 kg Multiple Sclerosis
NAME BIRTH LOCATION WEIGHT ILLNESS
0c4a67 1975 Germany ~ 96 kg AIDS
Df89aa 1975 Germany ~ 96 kg Lung Cancer
305be2 19** Germany ~ 64 kg Flu
7422c2 19** Germany ~ 64 kg Multiple Sclerosis
Identifiers Quasi-Identifiers Sensitive

k-anonymity
▪ 全体の中で個別事象を隠す
▪ 直感的ではある属性情報の正確性は無保証
Differential privacy
▪ 機密情報を隠すためにデータにノイズを加える
▪ プライバシーに関する正式な統計的保証
Data anonymization methods
EU Opinion 05/2014 on Anonymization Techniques proposes k-anonymity (and derivates) and differential privacy
(https://www.pdpjournals.com/docs/88197.pdf)
NAME BIRTH LOCATION WEIGHT ILLNESS
0c4a67 1975 Germany ~ 96 kg AIDS
df89aa 1975 Germany ~ 96 kg Lung Cancer
305be2 19** Germany ~ 64 kg Flu
7422c2 19** Germany ~ 64 kg Multiple Sclerosis
Identifiers Quasi-Identifiers Sensitive
NAME BIRTH CITY WEIGHT SALARY
0c4a67 07-1975 Walldorf 82 kg 65k + x1 = 12k
df89aa 10-1975 Hamburg 110 kg 34k + x2 = -30k
305be2 01-1975 Munich 70 kg 75k + x3 = 140k
7422c2 09-1987 Berlin 58 kg 105k + x4 = 80k

SAP HANA2 SPS03
不揮発メモリー*のネイティブサポート
* ハードウェアに依存
Benefit
ビジネス継続性の向上によりさら
に低いTCOでより多くのデータを
リアルタイム処理が可能
Persistent Memory
non-volatile
Data Reliability
faster starts
Higher Capacity
than DRAM
Transforming
the memory hierarchy
従来のメモリー技術と比較して、より
大きなメモリー領域
より低いTCOでハイパフォーマンスの
メモリー
ダウンタイムを小さくするための高速
な起動時間
Intel®との共同開発
より低いTCOでより高い容量を提供する新しいイノベーションを活用するためのゲームの変革
12.5x
起動時間の短縮**
** SAP HANAの6TBデータセットで測定された内部ベンチマーク
> 3 TB
1CPUあたりのメモリー容量の増大

SAP HANA Column Store
HTAPを支える機能(Delta Merge)の振り返り
インメモリデータベース
デルタストレージメインストレージ
Write
デルタマージ
Consistent View マネージャー(Read)
書き込みに最適化された領域（デルタストレージ）に対し
て、Insert/Update/Deleteを全てInsertで実行する(追記のみ
のシンプルなオペレーション)
Readオペレーションから、メイン/デルタストレー
ジを隠蔽し、仮想的に１テーブルの外観を提供。
Deleteオペレーションによるローの無効化も実行。
トランザクションのIsolation Level(MVCC)も管理。
トランザクション処理とは非同期でデルタストレージを
メインストレージにマージする
書き込みに最適化された領域(ディクショナリー圧縮のみ) 読み取りに最適化された領域(圧縮)
デルタストレージは純粋なカラムストアでは
なく書き込みにも最適された形式

Persistent MemoryのHANAでの利用イメージ
▪ SAP HANA 2.0 SPS03では、不揮発メモリーをサポート
例) Intel Optane DC Persistent Memory (aka. Intel 3D Xpoint)
– PCI Expressインターフェースではなく、DIMMフォームファクター
(DDR4互換)
▪ カラムストアのメインストレージに不揮発メモリーを利用
– メインストレージにSAP HANAの実データの95%以上が格納される
– Database、Table、Column、Partitionのレベルで不揮発メモリーを使う
か否かの設定可能(PERSISTNET MEMORY ON|OFF句)
– メインストレージを永続化レイヤーからロードする必要がなくなるた
め、再起動が非常に高速化(=可用性の向上)される。
– DRAMと比較して、TCOが低い(容量が大きく、低価格)
▪ 永続化レイヤーに変更なし(既存の運用に変更の必要なし)
▪ 現時点で不揮発メモリー自体はリリースされていません
Disk
DATA
LOG
In-memory data storage
Row Store
Column Store
Main
Delta
DRAM
SSD
© Intel
NVRAM
Operational

SAP HANA2 SPS03
SAP Cloud Platform, SAP HANA service1
1 SAP Cloud Platform service on Cloud Foundry; 2 Planned innovation
SAP HANA
as a Service
SAP HANA
On Premise
Benefit
◆ クラウドとの境界や制限を
解除
◆ ライブデータからのインテ
リジェンスで革新
◆ ビジネス対応のクラウド
アプリケーションと洞察を
迅速に提供
マルチクラウド間で完全に管理されたSAP HANA Platformのパワー
インスタントプロビジョニング
柔軟性の高いスケール
利用量ベースの価格
(1時間単位の課金)
マルチクラウド間でSAPによる
完全な管理
Datacenters 2
2

SAP Cloud Platform, SAP HANA service
High Level Architecture
vHost
Docker
SAP
HANA
Docker
SAP
HANA
Docker
SAP
HANA
Network
WebSocket proxy SQL SQL
Customer
Application
Customer
Application
Customer
Application
SAP HANA cockpit
SAP HANA Web IDE
SAP Cloud Platform
cockpit
Service Orchestration
Rest
SAP HANA Service
Cloud Infrastructure
SAP Cloud Platform, CF
暗号化SQL 暗号化SQL 暗号化SQL
ユーザー

SAP HANA2 SPS03
SAP HANA spatial services
SAP HANA Spatial Services
パートナーGPSドローンビジネス衛星
Business User
Benefit
◆ ライブの空間インテリジェン
スで行動
◆ ロケーションを認識したビジ
ネスアプリケーションの迅速
な作成
◆ 障壁のない高度な空間機能を
適用可能
すべてのアプリケーションで地理空間サービスへのアクセスを民主化する
地球の表面情報の提供(via ESA)
リスク予測、異常検出および分類のため
のベストオブブリードのモデル。例) 地球
表面API
顧客データに使用するための事前定義さ
れた機械学習モデル。例) 山火事のリスク
予測
まず、SAP Cloud Platformで利用可能

Business
Data
Blockchain
Data
Benefit
信頼性、トレーサビリティ、透
明性を確立してビジネスプロセ
ス全体を合理化
ブロックチェーンの採用を阻止する障壁を取り除き、1つのプラットフォーム
で複数のトランザクション処理を簡素化
ビジネスとブロックチェーンのデータに
関する高度な分析とトランザクション
データベースとブロックチェーンデータ
で共通のSQLインターフェイス
SAP HANAとブロックチェーンエコシステ
ム間の透過的なリアルタイムデータ同期
SAP Cloud Platformを介した3rdパーティ
のブロックチェーンエコシステムとの直
接的な統合
SAP
Cloud Platform
Blockchain service
SAP HANA2 SPS03
SAP HANA blockchain service

Data Tiering & Integration with big data
SAP HANA dynamic tiering / cold data tiering
• データの価値により格納領域を階層化することで、
コストとパフォーマンスを最適化
• パフォーマンスが最も高いメモリー上の
Hot領域
• ある程度更新も可能なディスク上のWarm
領域
• 最も格納コストが低い分散ストレージ
(Hadoop)やクラウドストレージ(Amazon S3
など)上のCold領域
• データエージング、ティアリングは、SAP HANA
のData Lifecycle Managerにより自動化が可能
* restricted shipment with DWF 2.0 SP02
Smart Data Access
Virtual Table
Data
Lifecycle
Manager
cold data tiering
Union View
Extended
Table
dynamic tiering
アプリケーション
Hot Warm Cold
ディスク
SAP Vora *
Hadoop Amazon S3
In-Memory

SAP HANA2 SPS03
拡張ノードのサポートでスケールアウト環境のデータ階層化のパフォーマンス向上
warm datahot data
Master
node
Worker
node(s)
Benefit
◆ パフォーマンス/コストの最適
化
◆ インメモリーでの処理、スト
レージ、および管理コストを削
減
◆ 低コストでwarmデータに対し
てもSAP HANAの全ての機能を
利用
SAP HANAの通常のスケールアウトアーキテクチャーで高速かつ完全なwarmデータの管理
従来のDynamic Tieringに加え、主にス
ケールアウト環境に最適化されたSAP
HANAの拡張ノードのサポート、これによ
りwarmデータは従来のx4のデータ容量
低コストのTDI5ハードウェアで高性能を
実現
すべてのデータタイプと高度な分析エン
ジンを含む完全なSAP HANAのサポート
Extension
node
4x capacity of
hot nodes

SAP HANA Platform : Data Integration Services
Smart Data Access
ベネフィット
⚫ ローカルテーブルのようにリモートデータへアクセスが可能
⚫ 述語のプッシュダウン、他のデータベース上の各機能の補完
などのクエリの分析を含むスマートなクエリ処理
⚫ データのある場所によらず開発が可能
⚫ 異なるデータソースのアクセスに特別な構文は不要
データソース
⚫ Oracle, SQL Server, Teradata, DB2, Netezza
⚫ Hadoop – Hive (Hortonworks, Cloudera, MapR, etc.), Spark
⚫ SAP HANA
⚫ SAP Vora
⚫ SAP ASE, SAP IQ, SAP MaxDB, SAP SQLAnywhere, SAP ESP
⚫ Google BigQuery
SAP HANA
3rd パーティーデータソース
Netezza
ビッグデータ
Db2 SQL Server Oracle
SAP HANA SAP ASE SAP IQ SAP ESP
Teradata
VirtualPhysical
SAP HANA
Smart Data Access データモデル

Benefit
システムの可用性と回復可能性
が向上
ビジネスの継続性と厳しい要求のSLAへの対応を確実にする
読み取りのワークロードに関しては透過
的フェイルオーバー可能
セカンダリーノードに対して複数ター
ゲットのレプリケーションが可能
プライマリーでのオペレーションミスを
回復するため、セカンダリーをポイント
インタイム(PIT)でリカバリーして論理障
害からの復旧に利用可能 Data Center 1 Data Center 2
Multi-target replication
Transparent take over
プライマリー
1010101011
Tier-2
1010101011
Tier-2
1010101011
Tier-3
1010101011
SAP HANA2 SPS03
強化されたアプリケーションフェイルオーバー、レプリケーション、データリカバリー

SAP HANAの災害対策 / 高可用性
SAP HANA System Replication
HANA Worker Server
HANA Worker Server
HANA Worker Server
HANA Standby Server
Cluster ClusterLog shipping
Delta data shipping(*)
SAP HANA System Replication
 SAP HANA組込みのデータベースレプリケーション機能
 自動での切り替え(Takeover)機能はないので、クラスターマネージャーと連携が必要
HANA Worker Server
HANA Worker Server
HANA Worker Server
HANA Standby Server

SAP HANAの災害対策 / 高可用性
SAP HANA System Replication : Active/Active read enabled
OS: DNS, hostname, Virtual IP
HASolutionPartner
HASolutionPartner
Primary
Name Server
Index Server
ログ
ボリュー
ム
データ
ボリュー
ム
Secondary
Name Server
Index Server
ログ
ボリュー
ム
データ
ボリュー
ム
② Log Shipping
① Initial Data Copy
③
HANA 2 SPS 00 〜
mode=logreplay_readaccess
④ 継続的に(プライマリーとは非同期)ログボリュームをリカバリー(リプレイ)
SAP HANA Client Library
I : Primaryに接続
Ⅱ : Secondaryに接続
I : Primaryに接続 Ⅱ : Secondaryに接続
認証
リソース及び処理内容から
Primary/Secondaryでの実行を
dispatch (Hint文でSecondary
での実行を強制可能)
認証をPrimaryに依頼
必要に応じてSecondaryで
クエリーを実行

26PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ 26
SAP HANA’s Roadmap
The future of in-memory technology
Database Management
• データの匿名化とカラム暗号化を使った高度なデータ保護
• 拡張LDAPプロビジョニングと認証
• マルチターゲットシステムのレプリケーション、インビジブルテイクオーバ
ー、論理エラーを修正するためのタイムトラベル
• 不揮発メモリーのサポート
• パフォーマンス管理ツール: ユーザビリティの向上、SQLのプランスタビリテ
ィのための新ツール、監視の拡張
• Workload管理の拡張
• Cockpit:ロールベースのFioriランチパッドの統合とパーソナライゼーション
• 履歴データの保持と予測のためのKPIの保持
• SAP HANA as a Service
Data Management
• SAP CP blockchain serviceとの統合
• System-versionedテーブル
• スケールアウト時のパフォーマンス向上、パーティショニングの拡張
• リモートソースとの接続性の拡張
• EA Designer: クラウドサービス、概念的なデータモデル、データマッピング
の強化
• DT: データプルーニングとパフォーマンス最適化
• 高パフォーマンスの階層化(Extension Node)のサポート
Analytical Intelligence
• Tensorflow統合の拡張
• 日本語のSentiment分析サポート
• GraphエンジンでopenCypher、GraphScriptの拡張
Application Development
• XSAでのPythonモジュールの完全なサポート
• Ruby, Hibernateのサポート
Simplicity
• 機械学習やデータベースの自動的な修正による予防的なチューニング
• 自動で弾力性のあるスケール: コンピューとノードとストレージノードの分離
• R/Wでのインビジブルテイクオーバー、マルチターゲットActive/Active
• Workload analyzer, SQL analyzer, Capture & Replayの拡張
• Cockpitの3rdパーティアプリケーションのサポート
• 追加のコスト効率の高いデータ分散やストレージのオプション
Data Management
• 高度で使いやすいブロックチェーン
• パイプライン、並列化、JITクエリーコンパイル
• SAP HANAインスタンス内のテーブルレプリケーション
• 新しいディスクストアの方式とData Hubのためのcold dataの階層化
• SDAのGeneric ODBCのサポート
• SDA管理をXSA runtimeでサポート
• No-SAPでのEA Designerのサポート
Secure and Future Ready
• 高度な監査、データ保護
• SQL-2011, 完全なXML/JSONのサポート
• IPv6, NUMA, NVMの拡張
Next-Gen HTAP with Advanced Analytics
• Spatial: オープンソース、ストリーミング、階層化との統合、連携
• Machine Learning: Python client API、SAP HANA notebook、visualizationのサポ
ート
Application Development
• SAP HANA, express editionの各クラウドベンダーのmarketplaceでの提供
2018 2019
This is the current state of planning and may be changed by SAP at any time.
Next release in ‘19

27© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ CUSTOMER
SAP HANA is big data
SAP Vora
Distributed Computing Cluster
Files
Vora Spark
Extension
Spark
…
Files
Vora Spark
Extension
Spark
Microsoft
Azure Data
Lake Store*
Amazon S3
Apache
Hadoop HDFS
MapR-FS
Kubernetes:
オンプレミス or クラウド:
Hadoop / Spark cluster
分散トランザクションログ
In-Memory Relational
データモデラー
Disk Based
Relational
Time Series Graph Doc Store
Kubernetes Cluster
データ
サイエンス
予測分析ビジネス
インテリジェンス
レポーティング
SAP Vora 2.0系からHadoopは
必須ではなくなりました。
Cloud Storage
Amazon S3
Google Cloud
Storage
Windows
Azure Storage
Cloud Storage
SAP Vora
Pipeline Engine

28© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved. ǀ CUSTOMER
SAP Data Hub
• Orchestrate : デジタルランドスケープ内のデータを調整
してビジネス上の意思決定を促す
• Integrate : SAP EIMポートフォリオによるデータ統合機能
とSAP Voraによるデータ処理を分散ランタイムとして統合
• Open : ビッグデータ中心のオープンなアーキテクチャー
(Hadoop、Cloudストレージ、Kafka、機械学習…)
• Innovative : Kubernetesに基づく革新的なサーバーレス・
コンピューティングアーキテクチャー
エンタープライズ全体のデータ駆動型プロセスを統合

SAP Data Hub to rapidly drive Digital Transformation
データ取得ツールスクリプト/コードデータ準備ツール
SAP HANA BI/BA
データ
オーケストレーション
SAP Vora
データ
パイプライン
• 分断されたシステムとツール
• スクラッチでのコードやスクリプト
• プロセスの自動化が困難
• ガバナンスとプロジェクトのスケール
が困難
• アプリケーションに様々なデータを
提供可能
• ビジュアルモデリング(コーディング
の必要なし)
• プロセスの自動化とスケジュール
• ガバナンスとデータ管理
SAP Data Hub
センサーデータ
エンタープライズ
データ
ヘルスケア
データ
自動運転

CUSTOMER
無料で使えるSAP HANA, express edition

機能範囲(製品版との違い)
OLTP + OLAPONE Open Platform ONE Copy of the Data
DATABASE MANAGEMENT
Web Server JavaScript
Graphic
Modeler
Data Virtualization ETL & Replication
Columnar
OLTP+OLAP
Multi-Core &
Parallelization
Advanced
Compression
Multi-tenancy Multi-Tier
Storage
Graph Predictive Search
Data
Quality
Series
Data
Business
Functions
Hadoop &
Spark Integration
Application Lifecycle
Management
High Availability &
Disaster Recovery
OpennessData
Modeling
Admin &
Security
Remote
Data Sync
Spatial
Text
Analytics
Fiori UX
APPLICATION DEVELOPMENT DATA INTEGRATION & QUALITYADVANCED ANALYTICAL PROCESSING
Streaming
Analytics

SAP HANA, express editionは
▪ 素早く、継続的なアプリケーション開発に最適化さ
れた(シンプルな)バージョンのSAP HANA
▪ ラップトップ、デスクトップコンピュータ用に
仮想マシンのイメージ、サーバー上でネイティ
ブモジュールのインストール、またはクラウド
で利用可能な柔軟なデプロイオプション
▪ SAP HANAを無料で提供することで、革新的な
次世代アプリケーションとトライアルを実現
革新的な次世代アプリケーション開発に乗り出そう

SAP HANA, express editionが提供するもの
アジャイルなインメモリー開発環境
SAP HANAへの無料アクセス
▪ 32 GBのメモリーサイズまでは無料で利用
可能です。(商用、非商用)
▪ 以下からアクセス可能
– ラップトップ、デスクトップ、サーバー
(最低 16 GBメモリーを推奨)
– SAP Cloud Appliance Library(CAL)
(AWS or Azure)
– Public Cloud (AWS, Azure, GCP …)
▪ SAP Communityによるコミュニティ
サポート
必要に応じて柔軟に拡張
▪ 128 GBのメモリーサイズまでは追加料金
により拡張可能。(商用、非商用)
▪ 必要な場合は、上位エディションにアップ
グレードが可能
– 128 GB以上のキャパシティーが必要に
なった場合
– 上位エディションでサポートされる機能
が必要になった場合
素早いアプリケーション開発
▪ SAP開発者コミュニティのチュートリアル
とサンプルコード
▪ JDBC, ODBC, .Netなどオープンなインター
フェース、接続プロトコル、開発言語の使
用
▪ SAP HANAに組み込まれたデータベース、
データ分析、アプリケーション、データ
統合サービスを活用する
▪ 開発者のPCでいつでもどこでもアプリ
ケーションを構築可能

どこから始める? SAP HANA, express edition
ざっくりしたインストールのステップ
1. SAP Developer CenterからSAP HANA, express edition
Download Managerをダウンロード
https://www.sap.com/japan/developer/topics/sap-hana-express.html
2. インストールするモジュールのタイプを選択(バイナ
リ or 仮想マシンイメージ)
* 最低8GB程度のメモリーが必要です
3. SAP HANA, express editionをダウンロード
4. ラップトップ、デスクトップ、PCサーバーなどに
デプロイ
ダウンロード &
インストール
クラウド上で使う
 SAP Cloud Appliance Library(CAL)からアクセス
→ SAPからクラウドベンダーにアクセス
http://cal.sap.com
* 各クラウドベンダーへのサービスには別途費用がかかります* インストールする先のハードウェアは無料の範囲ではありません
 クラウドベンダーのサービス/Market Placeとし
てSAP HANA, express editionをサポート*
* 2018.06時点

SAP HANA, express editionのインストール方法
選べるインストールパッケージ
バイナリパッケージ
▪ SUSE Linux Enterprise Server (SLES) for SAPもしくは
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) for SAPに、SAP
HANA, express editionをインストールするための
パッケージ
▪ (追加で)SAP HANA XSA (Extended Application
Services, advanced model)をインストール
仮想マシンイメージ
▪ WindowsやMacにSAP HANA, express editionを簡
単にデプロイするためにSLES for SAPを含んだ仮
想マシンイメージ
▪ 選択可能なイメージ:
– SAP HANA server only
– SAP HANA server + application (SAP HANA XSA)

SAP HANAの開発、運用環境のまとめ
SAP HANA, express editionの2つのパッケージのマッピング
SAP HANA
express edition
server only
SAP HANA
express edition
server + application
各種分析エンジン/ライブラリー
コンソールベースのSQL
クライアント
hdbsqlコマンド
アプリケーション開発とデー
タベース管理
SAP HANA studio
(Eclipse + SAP HANA plugin)
ブラウザベースの
アプリケーション開発
SAP Web IDE
(based on XSA)
SQL, JDBC/ODBC, ADO.Net, HTTP(s) (REST/OData), Web Sockets
マルチテナント・データベース・コンテナー(MDC)
SAP HANA
data integration
* SDIを利用するには追加作業が必要
テナントDB
スキーマスキーマ
テナントDB
テナントDB
ブラウザベースのアプリケー
ション開発
Web based Development
Workbench (based on XSC)
データベースの集中管理、
監視
SAP HANA cockpit
(based on XSA)
server onlyパッケージで利用可能 server + applicationパッケージで利用可能
Extended Application Services, advanced model
Node.js / XSJS BYO RuntimeJava
データ仮想化 (SDA)
ETL (SDI)
CDC based
Replication (SDI)

DB Onlineで本日公開 https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/11153

SAP HANA, express editionをセットアップしよう
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ココ
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Japanとすることが大事です
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SAP HANA, express edition Download Managerのダウンロード
バイナリもしくは仮想
マシンイメージを
ご希望の方はコチラ
クラウド上での起動を
ご希望の方はコチラ
Macの方はコチラ(Java 8が必要です)
* ご自身のOSに合ったモジュールを選択してください

SAP HANA, express editionのダウンロード(仮想マシンイメージの場合)
* 上記はMacの場合
最低限、この2つの
どちらかが必要
Server onlyの方が+ application
よりもメモリーリソースは少な
くて済みます。
+ applicationの場合は、24GB程
度のメモリーが必要になります。
仮想イメージを選択

SAP HANA, express edition (仮想マシンイメージ)のインポート

SAP HANA, express editionのダウンロード(バイナリーの場合)
* 上記はMacの場合
最低限、この2つの
どちらかが必要
Server onlyの方がApplications
よりもメモリーリソースは少な
くて済みます。
Applicationsの場合は、24GB程
度のメモリーが必要になります。
また、Applicationsを導入する
場合は、Server only installerも
必要になります
バイナリを選択

SAP HANA, express editionのインストール
scpコマンド等でインストールモジュールをコピー

SAP HANA, express editionのインストール
1. バイナリインストーラーの展開
root$ cd /download
root$ tar -xvzf hxe.tgz
2. インストーラーの実行
root$ ./setup_hxe.sh
* 基本的にはデフォルト値を使えば
問題はありませんが、SAP HANA,
express editionのマスターパスワード
の設定は個別で必要です。
root$ ./setup_hxe.sh
Enter HANA, express edition installer root directory:
Hint: <extracted_path>/HANA_EXPRESS_20
HANA, express edition installer root directory [/download/HANA_EXPRESS_20]:
Enter SAP HANA system ID [HXE]:
Enter HANA instance number [90]:
Enter local host name [hxehost.sap.corp]:
Password must be at least 8 characters in length. It must contain at least
1 uppercase letter, 1 lowercase letter, and 1 number. Special characters
are allowed, except (backslash), ' (single quote), " (double quotes),
` (backtick), and $ (dollar sign).
Enter HDB master password:
Confirm "HDB master" password:

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