Mérjünk mobilon!

1. Mérjünk mobilon (is)!

3. Milyen lehetőségek vannak mobilon?
● A/B tesztelés
● Heatmap
● Valós idejű analitika
● Funnelek
● Crash elemzés
● stb...

4. Akkor miért nem mérünk?

5. Különbségek mérő eszközök között
● Üzleti - Google Play, iTunes Connect
● Felhasználói adatok - Personagraph, Flurry
● Marketing - App Annie (Distimo), Sensor Tower
● Technológiai - Optimizely, Appsee
● Fejlesztői - Crashlytics, Hockeyapp, New Relic
● Klasszikus analitika - Flurry, Countly, Mixpanel

6. Milyen eszközökkel mérhetünk?

7. Tehát mindenki mérhet

8. Google Play / iTunes Connect
Előnyeik:
● saját store-jaik adatait használják, így sales adatokban a legjobbak
● rendkívül jó statisztikáik vannak eszközökről, szoftververziókról, stb…
Hátrányaik:
● nagyon kevés adatot mutatnak
● használhatatlan usage adatok (iTunes Connect opt-out rate)

9. Personagraph
● Pontos, megbízható interest rész, pl Female, Have no kids, in a relationship;
likes: books, music
● Konkurencia analízis
● Tudja a további alap dolgokat: session kezelés, új/aktív userek, stb...

10. Appsee
Előnye:
● User recording (mikor, mivel, mit, mennyi ideig és beállítható)
● Touch heatmaps (!!!)
● Automatic Events (mindent felismer: screen, action, gesture)
Hátránya:
● drága, de nagyon!

11. Optimizely
Előnye:
● Visual Editor (webes felületről szerkeszthető az app)
● Sok dolog kimérhető vele (onboarding, jogosultság kérések, stb…)
● Instant rollout (a változásokhoz nem kell frissíteni az appot)
Hátránya:
● Körülményes jól belőni

12. Mixpanel
Előnye:
● Real-time analízis (nincs időbeli elcsúszás)
● Retention táblázat
● Rengeteg funkció
Hátránya:
● az eventek nem lövik be magukat

13. In God we trust, all others must bring data
W. Edwards Deming

14. Köszönöm!