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국립중앙도서관 내부교육자료<br />Semantic Digital Library<br />Part 1: 웹의 과거와 현재 그리고 Linked Open Data<br />2011.06.13.<br />박진호, 국립중앙도서...
Social Semantic Digital Library<br />Part 1: 웹의 과거와 현재 그리고 Semantic Web<br />Part 2: RDF, RDFS, RDFa, Microformat, SKOS, S...
2<br />[출처: http://www.flickr.com/photos/piterart/2564009481<br />
3<br />[출처: http://nl.linkeddata.kr/home/<br />
4<br />결국에는<br />Linked Data, Semantic Web을 <br />이야기 할 겁니다. <br />그런데 왜?<br />Part 1: 웹의 과거와 현재<br />
Semantic Web ?<br />5<br />
6<br />Semantic Web?<br />Web이란 ?<br />Semantic이란?<br />그러면<br />Semantic Web이란?<br />
7<br />오늘은 준비운동 하는 날.<br />
8<br />Web?<br /><ul><li>World Wide Web, WWW, W3로부르지만 일반적으로 Web
인터넷으로 접근 가능한 하이퍼텍스트 문서들의 상호연결 시스템</li></li></ul><li>9<br />출발점<br />Web 2.0 이전<br />
10<br />Vannevar Bush<br /><ul><li>1945년 “As We May Think”
MEMEX  : “memory" 와 "index”의합성어
개인이 그들이 소장한 책, 기록, 소통과 관련된 모든 것들을 저장하고 압축할 수 있는 장치로 Memex를 생각함.
Memex는 초기 하이퍼텍스트 시스템 개발에 영향을 주었고, 결국 World Wide Web 탄생을 이끌어 냄</li></ul>“인간이 여러 세대에 걸쳐서 축적한 방대한 양의 자료들을 쉽고 빠르게 <br />검색하여 이...
11<br />Vannevar Bush<br /><ul><li>Memex</li></ul>[출처 : http://www.mlbbada.com/bbs/board.php?bo_table=freeboard&wr_id=1919...
12<br />Sputnik 1<br /><ul><li>1957년 10월 4일
소비에트 연방이 최초의 인공위성Sputnik 1 발사
US Department of Defence ARPA(Advanced Research Projects Agency)
진보적 아이디어와 기술의 개발, 연구담당 창설
Internet</li></ul>[출처 : http://www.mlbbada.com/bbs/board.php?bo_table=freeboard&wr_id=191930&page=8]<br />
13<br />Joseph Licklider<br /><ul><li>"Man-Computer Symbiosis (인간-컴퓨터의 공생)”
정보 저장과 검색에 대한 고도의 기능을 제공하는 네트워크 컴퓨터
1962년 ARPA의 정보처리국의 수장
미래 컴퓨터의 연구 모임(a group to further computer research) 구성</li></ul>[출처 : http://history-computer.com/Internet/Birth/Licklider...
14<br />APARNET<br /><ul><li>Packet Switching : 1969년 2월 : 4대의 컴퓨터로 구성된 최초 네트워크 구성
물리적으로 분리된 네트워크의 손실 없는 지속적인 연결
Robert Kahn(ARPA), Vinton Cerf(Stanford): 1974년 12월 Internet Transmission Control Program
Network Protocol 정립
1982년 TCP/IP 통신규약 완료, 인터넷의 등장</li></li></ul><li>15<br />1982 TCP/IP = Web ?<br />[출처 : http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8C...
16<br />1990 Gopher and Archie<br />[출처 : http://www.techtrainteam.com/services/olt/internet/ftp-0.html]<br /><ul><li>1991...
아키 서버는 전세계 anonymous FTP 서버에 주기적으로 접속하여, 모든 디렉토리와 파일 이름을 읽어 온 다음, 거대한 색인을 만들어 두게 되며, 사용자가 질의어를 던지면 Archie는 미리 만들어 둔 인덱스에서 ...
NeXT에서만 구동</li></ul>[출처 : http://mashable.com/2010/07/04/web-founding-fathers/]<br />
19<br />1991 최초의 www서버<br /><ul><li>최초의 웹 브라우저 WorldWideWeb개발
NeXT에서만 구동</li></ul>[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the...
20<br />WWW for NeXT, 1991, 최초의웹브라우저<br />[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-histor...
21<br />1991, 사서 Louise Addis<br /><ul><li>SLAC(Stanford Linear Accelerator Center)에 CERN의 시스템 이식
SLAC의 온라인 문서 목록 제공
미국 최초의 웹 서버</li></ul>[출처 : http://www.slac.stanford.edu/history/earlyweb/wizards.shtml<br />               http://www.slac...
22<br />그리고, 1993년 4월 30일..<br />
23<br /><ul><li>1993년 4월 30일 CERN은 WorldWideWeb의 소스코드 공개
NCSA(National Center for Supercomputing Applications) Mosaic 공개</li></ul>[출처 : http://www.w3.org/History/19921103-hypertex...
24<br />웹에 정보들이 쌓이기 시작하고,<br /><ul><li>우리는 웹 브라우저와 검색엔진(서비스)으로 정보를 탐색하기 시작
웹 브라우저, 검색엔진 춘추전국시대</li></li></ul><li>25<br />우리는<br /><ul><li>웹 브라우저로 HTTP 프로토콜을 활용해서 웹의 정보들을 활용
웹의 정보들은 아직 하이퍼링크로 연결된 Documents들의 집합
HTML 문법(syntax)이 필요하고, 주로 많은 사람들이 아직 웹을 Reading하는 단계</li></ul>Web 1.0<br />
26<br />사실,<br />Web 2.0이라는 용어가 나오기 전까지<br />우리는 그냥 Web에 살았다.<br />
27<br />첫 번째 전쟁,<br />웹 브라우저<br />출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/<br />
28<br />NCSA Mosaic Browser(1993)<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
29<br />Cello Browser<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
30<br />EINet Browsers<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
31<br />Netscape Browsers(1994)<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
32<br />Opera(1994년)<br />[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-...
33<br />Internet Explorer(1995)<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
34<br />Internet Explorer(2003)<br />[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and...
35<br />지금은..<br />
36<br />Browser 점유율(2011.5)<br />[출처 : http://marketshare.hitslink.com/report.aspx?qprid=0&qptimeframe=Y&qpmr=100&qpcustom...
37<br />Browser 점유율(2010~ 2011)<br />[출처 : http://gs.statcounter.com/export/FCExporter.php]<br />
38<br />Browser 점유율(한국)<br />[출처 : http://gs.statcounter.com/export/FCExporter.php]<br />
39<br />Browser 점유율(국가별)<br />[출처 : http://farm5.static.flickr.com/4113/4995981390_9cf8349acd_b.jpg]<br />
40<br />1994 TBL WWW Consortium 설립<br />
두 번째 전쟁 검색엔진, 서비스웹 탐색 도구<br />41<br />출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/<br />
42<br />World Wide Web Wanderer(1993.6)<br /><ul><li>Matthew Gray(MIT, 현재 Google) : Perl기반 웹 로봇, www의 크기 측정</li></li></ul>...
44<br />Yahoo (1994.2)<br /><ul><li>David Filo와 JerryYang이 스탠포드 대학 전기공학 재학 중 개발
첫 이름은 “Jerry and David's Guide to the World Wide Web”
디렉토리 검색</li></ul>[출처 : http://www.desinapster.com/showthread.php?p=15708]<br />[출처 : http://www.techcn.com.cn/index.php?do...
45<br />JumpStation(1994.2)<br /><ul><li>Jonathon Fletcher 개발, 최초의 크롤러 기반 검색엔진</li></ul>World Wide Web Worm(1994.3)<br /><...
1999년 GoTo.com이 매입했고 오늘날 Overture 형성에 중요한 역할을 함</li></li></ul><li>46<br />Webcrawler(1994.6)<br /><ul><li>워싱턴 대학 재학 중이던 Br...
전문 색인 크롤러 사용, 1995년 AOL이 사서, 1997년 Excite에 되팜</li></ul>[출처 : http://kevin0960.tistory.com/entry/검색엔진Search-Engine의-피-말리는-역...
47<br />Infoseek(1994.7)<br /><ul><li>Steve Kirschl가 개발. 크게 주목받지 못함
대부분의 엔진이 자유로운 이용을 지향하던 시절 Infoseek는 전문 검색 서비스로 수익을 낼 수 있는 구조를 생각함</li></ul>[출처 : http://kevin0960.tistory.com/entry/검색엔진Se...
48<br />Lycos(1994.7)<br /><ul><li>1994년 7월 20일에 54,000개 문서의 목록으로 출발. 한달 후 390,000 이상의 문건 달성(당시에는 혁명적)
카네기 멜론 대학의 Machale Mauldin </li></ul>[출처 : http://www.icehousedesigns.com/webarchive/images/1997_december_lycos.jpg]<br />
49<br />SavvySearch(1995.3)<br /><ul><li>콜로라도 주립대학 학생이었던 Daniel Dreilinger가 개발
메타 검색엔진으로 1999년 10월 CNET이 인수하여, Search.com으로개명</li></ul>[출처 : http://surfpack.com/savvysearch_com]<br />
50<br />Metacrawler(1995.7)<br /><ul><li>워싱턴 대학 개발</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book...
51<br />Excite (1995.9)<br /><ul><li>스탠포드 학생 6명의 참여로 개발</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs...
52<br />Inktomi (1995.9)<br /><ul><li>1995년 9월 26 공개당시 캘리포니아 대학 서버로 직접 검색 가능
오늘날 일반적인 대규모 병렬처리기법 개척</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
53<br />까치네 (1995) <br /><ul><li>1995년 대구대학교 전산동아리</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/c...
54<br />코시크(1995)<br /><ul><li> 국내 최초의 웹 검색엔진</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/c...
55<br />AltaVista(1995.12)<br /><ul><li>1995년 12월 15일 1,600만 문서 색인으로 시작
멀티 스레드크롤러 사용 WWW의 대부분을 검색. 최초의 자연어처리.</li></ul>[출처 : http://www.icehousedesigns.com/webarchive/images/1996_october_altavis...
56<br />Google (1996.1) <br /><ul><li>Larry Page and Sergey Brin</li></ul>[출처:http://en.wikipedia.org/wiki/File:Google1998...
57<br />한미르 (1996) <br /><ul><li>한국통신 멀티미디어연구소</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/...
58<br />HotBot(1996.5, 2002.12)<br /><ul><li>1996년 5월  HotWired와 Inktomi함께함. </li></ul>[출처 : http://blogs.warwick.ac.uk/mm...
59<br />ZIP (1996.8)<br /><ul><li>전문 서퍼가 직접 사람의 손으로 인터넷의 자원, 정보를 주제별로 정리, 분류한 자료들을 검색 서비스</li></ul>[출처 : http://www.a24s.c...
60<br />LookSmart(1996.10) <br /><ul><li>Tracey Ellery와 남편인 Evan Thornley가 설립</li></ul>[출처 : http://members.tripod.com/a_p...
61<br />미스다찾니(1996) <br /><ul><li>1996년 한국과학기술원 승현석이 연구용으로 개발(메타검색엔진)</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongs...
62<br />엠파스(1996) <br /><ul><li>자연어 검색, 파일확장자별 검색 등</li></ul>[출처 : http://web.archive.org/web/19991128174208/http://www.em...
63<br />심마니 (1996) <br /><ul><li>1996년 '한글과컴퓨터'에서 개발하였으나 데이콤에서 인수</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhaks...
64<br />Northern Light(1997)<br /><ul><li>1996년 '한글과컴퓨터'에서 개발하였으나 데이콤에서 인수</li></ul>[출처:http://web.archive.org/web/1997121...
65<br />Overture (GoTo.com) (1998.2)<br /><ul><li>최초의 위치과금방식(pay-for-placement) 모델.</li></ul>[출처 http://www.webpagepublici...
66<br />Naver (1998)<br />[출처 http://web.archive.org/web/19981212015838/http://naver.com/]<br />
67<br />AlltheWeb(1999.5)<br /><ul><li>노르웨이 FAST사가 가장 큰 규모의 웹페이지 인덱스임을 주장하며 설립</li></li></ul><li>68<br />Teoma(2001.4)<br ...
구글의PageRank와 다른 특정 주제의 인기도를 분석하는 링크 알고리즘</li></ul>[출처: http://www.yenra.com/teoma-search-engine/]<br />
69<br />Wisenut(2001.9)<br />[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Wisenut.png/]<br />
70<br />Bing (2009.6)<br />
71<br />검색엔진 시장 점유율(2011.5)<br />[출처 : http://www.karmasnack.com/about/search-engine-market-share/]<br />
72<br />검색엔진 시장 점유율(2011.3)<br />[출처 : http://searchenginewatch.com/article/2049731/comScore-March-2011-Search-Engine-Mark...
73<br />검색엔진 시장 점유율(유럽)<br />[출처 : http://www.chandlernguyen.com/2011/03/search-engine-market-share-by-country-mar-2011.ht...
74<br />검색엔진 시장 점유율(중국)<br />[출처 : http://www.2chinable.com/china-search-engine-market/376-analysisgoogle-chinas-market-sh...
75<br />검색엔진 시장 점유율(일본)<br />[출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]<br />
76<br />검색엔진 시장 점유율(한국)<br />[출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]<br />
77<br />검색엔진 시장 점유율(한국)<br />[출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]<br />
78<br />Wake Up!!<br />
79<br />이제,<br />Web 2.0 & SNS<br />
80<br />나는 살아있다<br />=<br />나는 네트워크 상에 존재한다. <br />
81<br />[ 출처 : http://www.kabrenlevinson.com/blog/2008/11/19/litc-part-2-why-web-20/]<br />
82<br />이제, 우리는<br /><ul><li>웹에 내 이야기를 하고, 누군가와 같이 이야기합니다.
정보를 찾는 것 이외에 스스로 정보를 만들어 냅니다.
다양한 도구(Blog, Twitter, Facebook, Mobile.)들로 끊임없이 정보 공유
Read and Write하는 단계</li></ul>Web 2.0<br />
83<br />2.0 전성시대<br />[출처 http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]<br />
84<br />2.0 전성시대<br />[출처 http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]<br />
85<br />언제부터.. <br />
86<br />언제부터.. <br />.comBubble<br />생존사례<br />[출처: http://livingstingy.blogspot.com/2011/01/another-dot-com-bubble.html]<...
87<br />2.0 용어의 시작<br />Dale Dougherty<br />the editor and publisher of MAKE, and general manager of the Maker Media divis...
 정의 내려진 개념이 아니라 닷컴 붕괴 후의 웹의 흐름, 현상을 설명하는 말</li></li></ul><li>88<br />Web1.0 Vs Web2.0<br />초기 브레인스토밍 과정에서 웹2.0의 개념을 기술했던 사...
89<br />2004년 이후 Web 2.0은 이용자 참여, 개방, 네트워크 효과 등의 기본 개념을<br />바탕으로 사회전반에 걸친 변화 양상을 대표하는 용어로 자리매김<br />“Web 2.0 is a set of ...
90<br />2.0 의 성질<br />Web 2.0<br />- 플랫폼으로서의 웹<br /><ul><li>집단지성(?, collective intelligence) 활용
 소프트웨어 릴리즈 주기의 종말
 가벼운(lightweigh) 프로그래밍 모델
단일 디바이스를 넘어선 소프트웨어
풍부한 사용자 경험
통제 대신 협력</li></ul>Google<br />BitTorrent<br />Collective Intelligence<br />Wikipedia<br />Del.icio.us<br />tags<br />folks...
91<br />2.0 의 성질<br />플랫폼으로서의 웹<br />플랫폼으로서의 웹 최초 주장!! 그러나..<br />웹 브라우저가 갖는 강력한 시장지배력<br />지속적인 소프트웨어 개선만 존재<br />판매 없이(있...
92<br />2.0 의 성질<br />The Long tail<br />파레토 법칙 Vs 크리스앤더슨(Chris Anderson)<br /><ul><li> 80:20, 발생확률 혹은 발생량이 상대적으로 적은 부분이 무...
93<br />2.0 의 성질<br />Collective Intelligence<br />하나보다 둘이 낫다. 백지장도 맞들면 낫다<br />아마존, 네이버지식인, 위키피디아, 홈쇼핑…..<br />플리커, 델리셔스 ...
94<br />2.0 의 성질<br />소프트웨어 릴리스 주기의 종말<br />제품이 아니라 서비스!!!<br />서비스는 중단이 없다!! 끊임없이 움직이고 변신해야 한다.<br />구글의 시스템관리, 네트워킹, 로드 ...
95<br />2.0 의 성질<br />가벼운 프로그래밍 모델<br />혼자서, 둘이서, 셋이서, 합체의 미학<br />단순한 것이 살아남는다. RSS, SOAP<br />모두가 이해하고 누구와도 잘 어울린다 = mas...
96<br />The Web as Platform<br />=<br />The Web is an eco-system<br />….. 인터넷으로 알려진 사이버 스페이스와 이를 구성하는 다양한 서비스나 데이터, 그리고 이를...
97<br />The Web as Platform<br />
98<br />The Web as Platform<br />웹을 플랫폼으로 거의 모든 정보활동이 일어나고,<br />정보들은 웹에서 탄생하고 풍부해지고 재창조되고, <br />공유되고, 확산되고, 소멸된다. <br />
99<br />SNS<br />웹을 더욱 풍성하게, 더욱 풍성한 소통이 가능하게.<br />웹 가속기 = SNS<br />
100<br />SNS<br /><ul><li>주로 웹을 기반으로 해서 사람들을 연결시키는 서비스
사용자가 스스로 자신의 정보(profile)가 검색되는 것을 허용하고 다양한 방식으로 연결이 가능하도록 함
가장 활발히 사용되는 서비스는 Twitter, Facebook, Youtube등임</li></li></ul><li>101<br />SNS 유형<br /><ul><li>SNS는 두 가지의 유형으로 구분 가능
Internal social networking (ISN): 회사, 학회등 닫힌 사적인 영역의 커뮤니티(예, ARPANET)
External social networking (ESN):개방된 공적 이용이 가능한 서비스로 Facebook등이 대표적임</li></ul>[출처: http://www.slideshare.net/zibatsu89/soc...
102<br /><ul><li>2004년 2월 하버드 대학 Mark Zuckerberg개발
2011년 ¼분기까지 665백만이용자
2011년 4월 기준 한국이용자는 3,593,040명</li></ul>출처 : http://www.socialbakers.com/blog/143-facebook-gains-80-million-new-accounts-in...
103<br />
104<br />
105<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
106<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
107<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
108<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
109<br />
110<br />Twitter<br /><ul><li>2006년 3월 Jack Dorsey가 개발해 7월에 서비스
전세계 약 200백만 이용자가 사용중이며, 하루에 약 65백만 트윗이 생성되고 800,000만의 검색이 이루어짐</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter]<br />
111<br />
112<br />LinkedIn<br /><ul><li>비즈니스 관련 소셜 네트워킹
2002년 12월 설립되어 2003년 5월 서비스 시작
2011년 3월 22일자 보고서에 의하면 100백만명의 이용자가 사용</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter]<br />
113<br />
114<br />- 15만 회원 확보<br />- 하루평균30건 채용<br />
115<br />foursquare<br /><ul><li>위치기반 소셜 네트워킹 서비스로 모바일을 기반으로 함
GPS 활용이 가능한 모바일 디바이스로 자신이 위치한 장소에 대해 “check-in”을 하고 간단한 텍스트 메시지 등을 입력
2009년 Dennis Crowley와NaveenSelvadurai에의해 개발
2011년 4월 8백만 이용자 확보</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Foursquare_(social_network)]<br />
116<br />[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Foursquare-Android-Nearbyvenues.png]<br />
117<br />delicious<br /><ul><li>소셜북마킹서버스로 웹 상의 북마킹 자료를 저장, 공유하고 검색할 수 있는 서비스
2003년 Joshua Schachter가 설립
5.3백만 이용자와 180백만의 유일한 북마크URL보유</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Delicious_(website)]<br />
118<br />
119<br />Wikipedia<br /><ul><li>웹기반의 개방형 협력 백과사전 비영리 위키미디어 재단 지원
전세계 자발적 참여이용자에 의해 18백만 건 등록(3.6백만 영어)
2001년 Jimmy Wales와 Larry Sanger에 의해서 서비스 시작해서 현재는 가장 사랑받는 사이트 중 하나로 365백만의 독자 확보</li></ul>[출처: http://http://en.wikipedia....
120<br />Wikipedia<br />[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Wikipedia_content_by_subject.png]<br />
121<br />중요한 것은…<br />
122<br />Personal Ecosystem: User 2.0 : 4 domains of activity<br />[출처 : http://www.flickr.com/photos/activeside/236754096...
123<br />[출처 : http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]<br />
124<br />그럼, Web 3.0<br />Semantic Web이란.<br />
125<br />아직까지<br />웹의 문서들은 HTML로 작성<br />HTML은 문법으로 숨겨진 의미(meaning, Semantics)를표현하지는 못함 <br />
126<br />만약 컴퓨터가,<br />우리처럼 Meaning을 이해할 수 있다면,<br />우리(사람)의 정보검색(탐색)은 더 풍요로워질 것임<br />
127<br />이것이 Web 3.0<br />Or<br />Semantic Web<br />
Mr. HatemMahmoud<br />Syntax is the study of grammar<br />Semantics is the study of meaning<br />Syntax is how to say some...
129<br />오늘날의 웹<br />문서 중심의 Web(Web of Documents) - HTML<br />Resource<br />링크<br />Resource<br />링크<br />링크<br />Resource...
130<br />[출처 : http://www.slideshare.net/sandhaus/all-about-rnews-evan-sandhaus]<br />
131<br />우리가 지향하는 바는<br />Data(Things) 중심의 Web(Web of data)<br />SSDLPPT<br />dc:publisher<br />dc:creator<br />박진호<br />N...
132<br />뭐가 다른데?<br />
133<br />Wikipedia Vs Dbpedia<br />
134<br />Wikipedia Vs Dbpedia<br /><ul><li>http://en.wikipedia.org/wiki/Samul_nori
http://dbpedia.org/page/Samul_nori</li></li></ul><li>135<br />어떻게?<br />
136<br />Metadata, XML, RDF/OWL<br />SPARQL…<br />
137<br />Semantic Web layer Cake<br />[출처 : http://en.wikipedia.org/wiki/File:Semantic-web-stack.png]<br />
138<br />Metadata, XML<br />
139<br />XML<br /><ul><li>XML은 메타 언어(meta-language)
eXtensible Markup Language의 약자
데이터를서술하기 위해 개발
XML 태그는정의된 것이 없음, 스스로 자신의 태그를 정의할 수 있음
XML은 DTD, XML Schema로 자기기술이 가능함(Self-descriptive)</li></li></ul><li>140<br />HTML Vs XML<br />HTML<br /><H1>시멘틱 디지털도서관이란</...
141<br />XML Vs RDF<br />XML은데이터(문서)의 구조 정의<br />RDF는 데이터(문서)의 구문의 의미 정의(기계가 이해)<br />[출처 : http://www.oreillynet.com/xml/...
142<br />RDF<br /><ul><li>Resource Description Framework
웹 상의 자원을 기술하기 위한 W3C 표준
Resource: URI를  갖는 모든 것
Description: 자원(resource)들의 속성, 특성, 관계 기술
Framework: 위의 것들을 기술하기 위한 모델, 언어, 문법</li></ul>[김동범, 2010.12.03 Linked Data의 RDF 어휘 이해하고 체험하기, 2010 Korea Semantic Web Conf...
143<br />RDF<br /><ul><li>Resource Description Framework
RDF는 컴퓨터 애플리케이션이 정보를 읽고 이해할 수 있도록 하기위한 표준 방법
RDF로 기술된 것은 웹에서 보여주기 위함은 아님</li></li></ul><li>144<br />RDF 모델<br /><ul><li>RDF는 SPO, 주어(Subject)/술어(Predicate)/목적어(Object)...
“인간에 대한 예의”의“작가”는“공지영”이다.
“http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928” has a creator whose value is “http://en.wikipedia.org/wik...
145<br />RDF 모델(2)<br /><ul><li>“http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928” has a creator whose value...
146<br />RDF Graph Model<br />주어<br />(Subject)<br />목적어<br />(Object)<br />술어(Predicate)<br />
147<br />RDF Graph Model(2)<br />http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928<br />http://purl.org/dc/te...
148<br />
149<br />RDF Graph Model(3)<br />http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928<br />http://purl.org/dc/te...
150<br />RDF/XML로 표현<br /><RDF xmlns:rdf=“http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#”<br />             xmlns:dc=http://p...
151<br />RDF 심화과정은 <br />다음강의에<br />
152<br />이런 생각을 하게 됩니다. <br />인간에 대한 예의<br />공지영<br />작가(writtenBy)<br />Type<br />Type<br />소설(Class), 책<br />작가(Class), ...
153<br />우리는 온톨로지로 가고 있다.<br />
154<br />Ontology<br /><ul><li>철학 : 존재론(存在論), 존재학(存在學)
Onto(being) + logos(word)
세상의 구성요소에 대한 명확한 이해를 연구
언어학 : An ontology is a specification of a conceptualization.
개념(화)의 명시적 명세, 시소러스의 확장 개념</li></li></ul><li>155<br />Ontology<br /><ul><li>컴퓨터, 웹 분야
an ontology is an explicit formal specification of a shared conceptualization(Gruber, 1993)
An ontology provides a shared vocabulary, which can be used to model a domain — that is, the type of objects and/or concep...
공유된 개념의 명시적 형식(?)</li></li></ul><li>156<br />Ontology<br /><ul><li>an ontology is an explicit formal specification of a sh...
shared conceptualization: 인간과 컴퓨터가 공유하는 개념화
Explicit Formal: 기계가 읽을 수 있는 형식으로 상세하게 개념, 개념간의 관계 등을 표현</li></li></ul><li>157<br />Ontology<br /><ul><li>개념화
우리 눈에 보이는 사물혹은 추상적인 것들을 구체적인 집합으로 만듦
SUV, 덤프트럭, 세단 = 탈것(Vehicle)
남자, 여자 = 사람
라이언헤드, 롭드와프, 더치= 토끼</li></ul>분류!!<br />
158<br />
159<br />개념<br />외연 <br />[양적개념: 합치면 개념을 나타냄]<br />내포<br />[질적개념: <br />합쳐도 개념을 나타내지 못함]<br />외연 [양적개념: 합치면 개념을 나타냄]<br />
160<br />토끼<br />외연 <br />라이언헤드, 롭드와프, 더치<br />내포<br />큰 귀를 가지고 앞발보다 뒷발이 길고 시뻘건 눈을 가진 포유류<br />
161<br />Ontology 요소<br /><ul><li>클래스(Class) : 개념, 조직화된 언어
관계(Relation) :  개념간의 관계
함수(Function) :  개념 간의 관계가 갖는 값, 속성이 계속해서 적용
공리(Axiom) : 추론의 기반. 유효한 규칙. 증명 없이 자명한 진리, 다른 명제 증명하는 전제
인스턴스(Instance) : 개념을 표현하는 대상 객체</li></li></ul><li>162<br />Elements of Linked Open Data Stack(revison 3)<br />
163<br />문학인<br />문학<br />range<br />isWrittenBy<br />subClassOf<br />subClassOf<br />subClassOf<br />domain<br />소설<br />...
164<br />RDF Schema<br /><ul><li>RDF를 확장하기 위한 소규모의 Vocabulary를 정의
Class, subClassOf, type
Property, subPropertyOf
Domain, range</li></li></ul><li>165<br />RDF Schema Example(RDF Description)<br /><?xml version="1.0"?><rdf:RDFxmlns:rdf="...
166<br />RDF Schema Example(RDF Class)<br /><?xml version="1.0"?><rdf:RDFxmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-synta...
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(2011.6.13)semantic webtutorial

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(2011.6.13)semantic webtutorial

  1. 1. 국립중앙도서관 내부교육자료<br />Semantic Digital Library<br />Part 1: 웹의 과거와 현재 그리고 Linked Open Data<br />2011.06.13.<br />박진호, 국립중앙도서관 전문연구관<br />
  2. 2. Social Semantic Digital Library<br />Part 1: 웹의 과거와 현재 그리고 Semantic Web<br />Part 2: RDF, RDFS, RDFa, Microformat, SKOS, SPARQL<br />Part 3: Metadata and Metadata Interoperability<br /> (MDR)<br />Part 4: Vocabulary (FoaF, SIOC, PREMIS 등)<br />Part 5: 온톨로지 구성 실습(Topic Map and RDF/OWL)<br />
  3. 3. 2<br />[출처: http://www.flickr.com/photos/piterart/2564009481<br />
  4. 4. 3<br />[출처: http://nl.linkeddata.kr/home/<br />
  5. 5. 4<br />결국에는<br />Linked Data, Semantic Web을 <br />이야기 할 겁니다. <br />그런데 왜?<br />Part 1: 웹의 과거와 현재<br />
  6. 6. Semantic Web ?<br />5<br />
  7. 7. 6<br />Semantic Web?<br />Web이란 ?<br />Semantic이란?<br />그러면<br />Semantic Web이란?<br />
  8. 8. 7<br />오늘은 준비운동 하는 날.<br />
  9. 9. 8<br />Web?<br /><ul><li>World Wide Web, WWW, W3로부르지만 일반적으로 Web
  10. 10. 인터넷으로 접근 가능한 하이퍼텍스트 문서들의 상호연결 시스템</li></li></ul><li>9<br />출발점<br />Web 2.0 이전<br />
  11. 11. 10<br />Vannevar Bush<br /><ul><li>1945년 “As We May Think”
  12. 12. MEMEX : “memory" 와 "index”의합성어
  13. 13. 개인이 그들이 소장한 책, 기록, 소통과 관련된 모든 것들을 저장하고 압축할 수 있는 장치로 Memex를 생각함.
  14. 14. Memex는 초기 하이퍼텍스트 시스템 개발에 영향을 주었고, 결국 World Wide Web 탄생을 이끌어 냄</li></ul>“인간이 여러 세대에 걸쳐서 축적한 방대한 양의 자료들을 쉽고 빠르게 <br />검색하여 이용할 수 있다면 인간의 지성은 크게 증가할 것”<br />
  15. 15. 11<br />Vannevar Bush<br /><ul><li>Memex</li></ul>[출처 : http://www.mlbbada.com/bbs/board.php?bo_table=freeboard&wr_id=191930&page=8]<br />
  16. 16. 12<br />Sputnik 1<br /><ul><li>1957년 10월 4일
  17. 17. 소비에트 연방이 최초의 인공위성Sputnik 1 발사
  18. 18. US Department of Defence ARPA(Advanced Research Projects Agency)
  19. 19. 진보적 아이디어와 기술의 개발, 연구담당 창설
  20. 20. Internet</li></ul>[출처 : http://www.mlbbada.com/bbs/board.php?bo_table=freeboard&wr_id=191930&page=8]<br />
  21. 21. 13<br />Joseph Licklider<br /><ul><li>"Man-Computer Symbiosis (인간-컴퓨터의 공생)”
  22. 22. 정보 저장과 검색에 대한 고도의 기능을 제공하는 네트워크 컴퓨터
  23. 23. 1962년 ARPA의 정보처리국의 수장
  24. 24. 미래 컴퓨터의 연구 모임(a group to further computer research) 구성</li></ul>[출처 : http://history-computer.com/Internet/Birth/Licklider.html]<br />
  25. 25. 14<br />APARNET<br /><ul><li>Packet Switching : 1969년 2월 : 4대의 컴퓨터로 구성된 최초 네트워크 구성
  26. 26. 물리적으로 분리된 네트워크의 손실 없는 지속적인 연결
  27. 27. Robert Kahn(ARPA), Vinton Cerf(Stanford): 1974년 12월 Internet Transmission Control Program
  28. 28. Network Protocol 정립
  29. 29. 1982년 TCP/IP 통신규약 완료, 인터넷의 등장</li></li></ul><li>15<br />1982 TCP/IP = Web ?<br />[출처 : http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8C%8C%EC%9D%BC:Internet_map_1024.jpg]<br />
  30. 30. 16<br />1990 Gopher and Archie<br />[출처 : http://www.techtrainteam.com/services/olt/internet/ftp-0.html]<br /><ul><li>1991년 미국 미네소타 대학에서 개발(고퍼는 미네소타 주의 별명)</li></li></ul><li>17<br />1990 Gopher and Archie<br />[출처 : http://www.techtrainteam.com/services/olt/internet/ftp-0.html]<br /><ul><li>인터넷 서비스로서, 자신이 필요로 하는 컴퓨터 파일이나 문서가, 어느 anonymous FTP 서버에서 제공되는지를 찾아주는 프로그램,
  31. 31. 아키 서버는 전세계 anonymous FTP 서버에 주기적으로 접속하여, 모든 디렉토리와 파일 이름을 읽어 온 다음, 거대한 색인을 만들어 두게 되며, 사용자가 질의어를 던지면 Archie는 미리 만들어 둔 인덱스에서 질의에 맞는 내용을 찾아서 보여줌</li></li></ul><li>18<br />1990 X-MAS, Tim Berners Lee(CERN)<br /><ul><li>최초의 웹 브라우저 WorldWideWeb개발
  32. 32. NeXT에서만 구동</li></ul>[출처 : http://mashable.com/2010/07/04/web-founding-fathers/]<br />
  33. 33. 19<br />1991 최초의 www서버<br /><ul><li>최초의 웹 브라우저 WorldWideWeb개발
  34. 34. NeXT에서만 구동</li></ul>[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]<br />
  35. 35. 20<br />WWW for NeXT, 1991, 최초의웹브라우저<br />[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]<br />
  36. 36. 21<br />1991, 사서 Louise Addis<br /><ul><li>SLAC(Stanford Linear Accelerator Center)에 CERN의 시스템 이식
  37. 37. SLAC의 온라인 문서 목록 제공
  38. 38. 미국 최초의 웹 서버</li></ul>[출처 : http://www.slac.stanford.edu/history/earlyweb/wizards.shtml<br /> http://www.slac.stanford.edu/history/earlyweb/firstpages.shtml]<br />
  39. 39. 22<br />그리고, 1993년 4월 30일..<br />
  40. 40. 23<br /><ul><li>1993년 4월 30일 CERN은 WorldWideWeb의 소스코드 공개
  41. 41. NCSA(National Center for Supercomputing Applications) Mosaic 공개</li></ul>[출처 : http://www.w3.org/History/19921103-hypertext/hypertext/WWW/TheProject.html]<br />
  42. 42. 24<br />웹에 정보들이 쌓이기 시작하고,<br /><ul><li>우리는 웹 브라우저와 검색엔진(서비스)으로 정보를 탐색하기 시작
  43. 43. 웹 브라우저, 검색엔진 춘추전국시대</li></li></ul><li>25<br />우리는<br /><ul><li>웹 브라우저로 HTTP 프로토콜을 활용해서 웹의 정보들을 활용
  44. 44. 웹의 정보들은 아직 하이퍼링크로 연결된 Documents들의 집합
  45. 45. HTML 문법(syntax)이 필요하고, 주로 많은 사람들이 아직 웹을 Reading하는 단계</li></ul>Web 1.0<br />
  46. 46. 26<br />사실,<br />Web 2.0이라는 용어가 나오기 전까지<br />우리는 그냥 Web에 살았다.<br />
  47. 47. 27<br />첫 번째 전쟁,<br />웹 브라우저<br />출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/<br />
  48. 48. 28<br />NCSA Mosaic Browser(1993)<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
  49. 49. 29<br />Cello Browser<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
  50. 50. 30<br />EINet Browsers<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
  51. 51. 31<br />Netscape Browsers(1994)<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
  52. 52. 32<br />Opera(1994년)<br />[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]<br />
  53. 53. 33<br />Internet Explorer(1995)<br />[출처 : http://bid.ankara.edu.tr/yardim/www/handbook/handbook.long.html]<br />
  54. 54. 34<br />Internet Explorer(2003)<br />[출처 : http://www.visionnet.nl/joomla/index.php/history-of/software/63-the-history-and-evolution-of-the-internet]<br />
  55. 55. 35<br />지금은..<br />
  56. 56. 36<br />Browser 점유율(2011.5)<br />[출처 : http://marketshare.hitslink.com/report.aspx?qprid=0&qptimeframe=Y&qpmr=100&qpcustomd=&qpct=3#]<br />
  57. 57. 37<br />Browser 점유율(2010~ 2011)<br />[출처 : http://gs.statcounter.com/export/FCExporter.php]<br />
  58. 58. 38<br />Browser 점유율(한국)<br />[출처 : http://gs.statcounter.com/export/FCExporter.php]<br />
  59. 59. 39<br />Browser 점유율(국가별)<br />[출처 : http://farm5.static.flickr.com/4113/4995981390_9cf8349acd_b.jpg]<br />
  60. 60. 40<br />1994 TBL WWW Consortium 설립<br />
  61. 61. 두 번째 전쟁 검색엔진, 서비스웹 탐색 도구<br />41<br />출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/<br />
  62. 62. 42<br />World Wide Web Wanderer(1993.6)<br /><ul><li>Matthew Gray(MIT, 현재 Google) : Perl기반 웹 로봇, www의 크기 측정</li></li></ul><li>43<br />Aliweb(1993.11)<br /><ul><li>MartijnKoster(현재 Google) : Aliweb은 전문검색 엔진은 아니며, 각 사이트의 웹 관리자들이 사이트를 기술해 놓은 Index파일을 활용</li></ul>Happy Birthday!<br />[출처 : http://themecraft.net/www/aliweb.com]<br />
  63. 63. 44<br />Yahoo (1994.2)<br /><ul><li>David Filo와 JerryYang이 스탠포드 대학 전기공학 재학 중 개발
  64. 64. 첫 이름은 “Jerry and David's Guide to the World Wide Web”
  65. 65. 디렉토리 검색</li></ul>[출처 : http://www.desinapster.com/showthread.php?p=15708]<br />[출처 : http://www.techcn.com.cn/index.php?doc-view-141005.html]<br />
  66. 66. 45<br />JumpStation(1994.2)<br /><ul><li>Jonathon Fletcher 개발, 최초의 크롤러 기반 검색엔진</li></ul>World Wide Web Worm(1994.3)<br /><ul><li>크롤로 기반 검색엔진으로 콜로라도 대학 Oliver McBryan 교수가 개발
  67. 67. 1999년 GoTo.com이 매입했고 오늘날 Overture 형성에 중요한 역할을 함</li></li></ul><li>46<br />Webcrawler(1994.6)<br /><ul><li>워싱턴 대학 재학 중이던 Brian Pinkerton이개발
  68. 68. 전문 색인 크롤러 사용, 1995년 AOL이 사서, 1997년 Excite에 되팜</li></ul>[출처 : http://kevin0960.tistory.com/entry/검색엔진Search-Engine의-피-말리는-역사]<br />
  69. 69. 47<br />Infoseek(1994.7)<br /><ul><li>Steve Kirschl가 개발. 크게 주목받지 못함
  70. 70. 대부분의 엔진이 자유로운 이용을 지향하던 시절 Infoseek는 전문 검색 서비스로 수익을 낼 수 있는 구조를 생각함</li></ul>[출처 : http://kevin0960.tistory.com/entry/검색엔진Search-Engine의-피-말리는-역사]<br />
  71. 71. 48<br />Lycos(1994.7)<br /><ul><li>1994년 7월 20일에 54,000개 문서의 목록으로 출발. 한달 후 390,000 이상의 문건 달성(당시에는 혁명적)
  72. 72. 카네기 멜론 대학의 Machale Mauldin </li></ul>[출처 : http://www.icehousedesigns.com/webarchive/images/1997_december_lycos.jpg]<br />
  73. 73. 49<br />SavvySearch(1995.3)<br /><ul><li>콜로라도 주립대학 학생이었던 Daniel Dreilinger가 개발
  74. 74. 메타 검색엔진으로 1999년 10월 CNET이 인수하여, Search.com으로개명</li></ul>[출처 : http://surfpack.com/savvysearch_com]<br />
  75. 75. 50<br />Metacrawler(1995.7)<br /><ul><li>워싱턴 대학 개발</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  76. 76. 51<br />Excite (1995.9)<br /><ul><li>스탠포드 학생 6명의 참여로 개발</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  77. 77. 52<br />Inktomi (1995.9)<br /><ul><li>1995년 9월 26 공개당시 캘리포니아 대학 서버로 직접 검색 가능
  78. 78. 오늘날 일반적인 대규모 병렬처리기법 개척</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  79. 79. 53<br />까치네 (1995) <br /><ul><li>1995년 대구대학교 전산동아리</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  80. 80. 54<br />코시크(1995)<br /><ul><li> 국내 최초의 웹 검색엔진</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  81. 81. 55<br />AltaVista(1995.12)<br /><ul><li>1995년 12월 15일 1,600만 문서 색인으로 시작
  82. 82. 멀티 스레드크롤러 사용 WWW의 대부분을 검색. 최초의 자연어처리.</li></ul>[출처 : http://www.icehousedesigns.com/webarchive/images/1996_october_altavista.jpg]<br />
  83. 83. 56<br />Google (1996.1) <br /><ul><li>Larry Page and Sergey Brin</li></ul>[출처:http://en.wikipedia.org/wiki/File:Google1998.png]<br />
  84. 84. 57<br />한미르 (1996) <br /><ul><li>한국통신 멀티미디어연구소</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  85. 85. 58<br />HotBot(1996.5, 2002.12)<br /><ul><li>1996년 5월 HotWired와 Inktomi함께함. </li></ul>[출처 : http://blogs.warwick.ac.uk/mmannion]<br />
  86. 86. 59<br />ZIP (1996.8)<br /><ul><li>전문 서퍼가 직접 사람의 손으로 인터넷의 자원, 정보를 주제별로 정리, 분류한 자료들을 검색 서비스</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  87. 87. 60<br />LookSmart(1996.10) <br /><ul><li>Tracey Ellery와 남편인 Evan Thornley가 설립</li></ul>[출처 : http://members.tripod.com/a_pizano/html/cap11.html]<br />
  88. 88. 61<br />미스다찾니(1996) <br /><ul><li>1996년 한국과학기술원 승현석이 연구용으로 개발(메타검색엔진)</li></ul>[출처 : http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  89. 89. 62<br />엠파스(1996) <br /><ul><li>자연어 검색, 파일확장자별 검색 등</li></ul>[출처 : http://web.archive.org/web/19991128174208/http://www.empas.com/]<br />
  90. 90. 63<br />심마니 (1996) <br /><ul><li>1996년 '한글과컴퓨터'에서 개발하였으나 데이콤에서 인수</li></ul>[출처:http://www.a24s.com/data/jeongbotongsinhakseub/jbgs/book/chp3/chp3-3-1.htm]<br />
  91. 91. 64<br />Northern Light(1997)<br /><ul><li>1996년 '한글과컴퓨터'에서 개발하였으나 데이콤에서 인수</li></ul>[출처:http://web.archive.org/web/19971210205553/http://www.northernlight.com/]<br />
  92. 92. 65<br />Overture (GoTo.com) (1998.2)<br /><ul><li>최초의 위치과금방식(pay-for-placement) 모델.</li></ul>[출처 http://www.webpagepublicity.com/search-engine-submission.html]<br />
  93. 93. 66<br />Naver (1998)<br />[출처 http://web.archive.org/web/19981212015838/http://naver.com/]<br />
  94. 94. 67<br />AlltheWeb(1999.5)<br /><ul><li>노르웨이 FAST사가 가장 큰 규모의 웹페이지 인덱스임을 주장하며 설립</li></li></ul><li>68<br />Teoma(2001.4)<br /><ul><li>Rutgers 대학 컴퓨터공학자 그룹이 설립
  95. 95. 구글의PageRank와 다른 특정 주제의 인기도를 분석하는 링크 알고리즘</li></ul>[출처: http://www.yenra.com/teoma-search-engine/]<br />
  96. 96. 69<br />Wisenut(2001.9)<br />[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Wisenut.png/]<br />
  97. 97. 70<br />Bing (2009.6)<br />
  98. 98. 71<br />검색엔진 시장 점유율(2011.5)<br />[출처 : http://www.karmasnack.com/about/search-engine-market-share/]<br />
  99. 99. 72<br />검색엔진 시장 점유율(2011.3)<br />[출처 : http://searchenginewatch.com/article/2049731/comScore-March-2011-Search-Engine-Market-Share-Infographic/]<br />
  100. 100. 73<br />검색엔진 시장 점유율(유럽)<br />[출처 : http://www.chandlernguyen.com/2011/03/search-engine-market-share-by-country-mar-2011.html]<br />
  101. 101. 74<br />검색엔진 시장 점유율(중국)<br />[출처 : http://www.2chinable.com/china-search-engine-market/376-analysisgoogle-chinas-market-share-fell-blow-20-in-q4-2010]<br />
  102. 102. 75<br />검색엔진 시장 점유율(일본)<br />[출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]<br />
  103. 103. 76<br />검색엔진 시장 점유율(한국)<br />[출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]<br />
  104. 104. 77<br />검색엔진 시장 점유율(한국)<br />[출처 : http://www.them.pro/Search-engine-market-share-country]<br />
  105. 105. 78<br />Wake Up!!<br />
  106. 106. 79<br />이제,<br />Web 2.0 & SNS<br />
  107. 107. 80<br />나는 살아있다<br />=<br />나는 네트워크 상에 존재한다. <br />
  108. 108. 81<br />[ 출처 : http://www.kabrenlevinson.com/blog/2008/11/19/litc-part-2-why-web-20/]<br />
  109. 109. 82<br />이제, 우리는<br /><ul><li>웹에 내 이야기를 하고, 누군가와 같이 이야기합니다.
  110. 110. 정보를 찾는 것 이외에 스스로 정보를 만들어 냅니다.
  111. 111. 다양한 도구(Blog, Twitter, Facebook, Mobile.)들로 끊임없이 정보 공유
  112. 112. Read and Write하는 단계</li></ul>Web 2.0<br />
  113. 113. 83<br />2.0 전성시대<br />[출처 http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]<br />
  114. 114. 84<br />2.0 전성시대<br />[출처 http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]<br />
  115. 115. 85<br />언제부터.. <br />
  116. 116. 86<br />언제부터.. <br />.comBubble<br />생존사례<br />[출처: http://livingstingy.blogspot.com/2011/01/another-dot-com-bubble.html]<br />
  117. 117. 87<br />2.0 용어의 시작<br />Dale Dougherty<br />the editor and publisher of MAKE, and general manager of the Maker Media division of O'Reilly Media, Inc<br />“닷컴 붕괴 후 웹의 변화를 Web 2.0이라 하면 어떻겠습니까?”<br />2004년 오라일리와 미디어라이브 인터네셔널의 컨퍼런스 브레인스토밍 세션에서 오라일리의 부사장 데일 도허티(Dale Dougherty)에 의해 사용<br /><ul><li> 웹의 변화를 나타내는 대명사
  118. 118. 정의 내려진 개념이 아니라 닷컴 붕괴 후의 웹의 흐름, 현상을 설명하는 말</li></li></ul><li>88<br />Web1.0 Vs Web2.0<br />초기 브레인스토밍 과정에서 웹2.0의 개념을 기술했던 사항들로 전형적인 Web2의 예제들이라기 보다는 변화의 양상에 있는 서비스들과 동향 등을비교<br />DoubleClick<br />Google Adsense<br />Ofoto<br />Flickr<br />Akamai<br />BitTorrent<br />Mp3.com<br />Napster<br />Britannica Online<br />wikipedia<br />Personal Websites<br />blogging<br />evite<br />Upcoming.org and EVDB<br />Domain name speculation<br />Search engine optimization<br />Page view<br />Cost per click<br />Screen scraping<br />Web service<br />publishing<br />participation<br />Contents management system<br />wikis<br />Directory(taxonomy)<br />Tagging(folksonomy)<br />stickiness<br />syndication<br />
  119. 119. 89<br />2004년 이후 Web 2.0은 이용자 참여, 개방, 네트워크 효과 등의 기본 개념을<br />바탕으로 사회전반에 걸친 변화 양상을 대표하는 용어로 자리매김<br />“Web 2.0 is a set of economic, social, and technology trends that collectively form the basis for the next generation of the Internet—a more mature, distinctive medium characterized by user participation, openness, and network effects.”<br />[출처: Web 2.0 Principles and Best Practices, Fall 2006, O’Reilly Media Inc.]<br />
  120. 120. 90<br />2.0 의 성질<br />Web 2.0<br />- 플랫폼으로서의 웹<br /><ul><li>집단지성(?, collective intelligence) 활용
  121. 121. 소프트웨어 릴리즈 주기의 종말
  122. 122. 가벼운(lightweigh) 프로그래밍 모델
  123. 123. 단일 디바이스를 넘어선 소프트웨어
  124. 124. 풍부한 사용자 경험
  125. 125. 통제 대신 협력</li></ul>Google<br />BitTorrent<br />Collective Intelligence<br />Wikipedia<br />Del.icio.us<br />tags<br />folksonomy<br />blog<br />Long tail<br />
  126. 126. 91<br />2.0 의 성질<br />플랫폼으로서의 웹<br />플랫폼으로서의 웹 최초 주장!! 그러나..<br />웹 브라우저가 갖는 강력한 시장지배력<br />지속적인 소프트웨어 개선만 존재<br />판매 없이(있기는 하다) 사용만 존재<br />중요한 것은?<br />
  127. 127. 92<br />2.0 의 성질<br />The Long tail<br />파레토 법칙 Vs 크리스앤더슨(Chris Anderson)<br /><ul><li> 80:20, 발생확률 혹은 발생량이 상대적으로 적은 부분이 무시되는 경향</li></ul>Amazon BitTorrent<br /><ul><li>웹 콘텐츠의 대부분을 차지하는 작은 사이트들의 힘(collective power)</li></ul>Google ad.BitTorrentamazon<br />꼬리의 힘!!<br />
  128. 128. 93<br />2.0 의 성질<br />Collective Intelligence<br />하나보다 둘이 낫다. 백지장도 맞들면 낫다<br />아마존, 네이버지식인, 위키피디아, 홈쇼핑…..<br />플리커, 델리셔스 = 폭소노미<br />블로그? RSS!! = 링크에서 구독으로<br />
  129. 129. 94<br />2.0 의 성질<br />소프트웨어 릴리스 주기의 종말<br />제품이 아니라 서비스!!!<br />서비스는 중단이 없다!! 끊임없이 움직이고 변신해야 한다.<br />구글의 시스템관리, 네트워킹, 로드 밸런싱 기술<br />
  130. 130. 95<br />2.0 의 성질<br />가벼운 프로그래밍 모델<br />혼자서, 둘이서, 셋이서, 합체의 미학<br />단순한 것이 살아남는다. RSS, SOAP<br />모두가 이해하고 누구와도 잘 어울린다 = mash up<br />
  131. 131. 96<br />The Web as Platform<br />=<br />The Web is an eco-system<br />….. 인터넷으로 알려진 사이버 스페이스와 이를 구성하는 다양한 서비스나 데이터, 그리고 이를 이용하는 인간활동 모두를 생태계라는 큰 틀 내에서 설명이 가능하며, 이를 웹 생태계 Web EcoSystem이라 정의할 수가 있을 것이다. 생태계 내에서 구성물들이 상호작용하고 진화해나가고 또 죽음을 맞이하는 이런 일련의 행위나 현상들이 웹 생태계 내에서 관측가능할 것이다. …..<br />[출처: http://subeco.tistory.com/?page=6]<br />
  132. 132. 97<br />The Web as Platform<br />
  133. 133. 98<br />The Web as Platform<br />웹을 플랫폼으로 거의 모든 정보활동이 일어나고,<br />정보들은 웹에서 탄생하고 풍부해지고 재창조되고, <br />공유되고, 확산되고, 소멸된다. <br />
  134. 134. 99<br />SNS<br />웹을 더욱 풍성하게, 더욱 풍성한 소통이 가능하게.<br />웹 가속기 = SNS<br />
  135. 135. 100<br />SNS<br /><ul><li>주로 웹을 기반으로 해서 사람들을 연결시키는 서비스
  136. 136. 사용자가 스스로 자신의 정보(profile)가 검색되는 것을 허용하고 다양한 방식으로 연결이 가능하도록 함
  137. 137. 가장 활발히 사용되는 서비스는 Twitter, Facebook, Youtube등임</li></li></ul><li>101<br />SNS 유형<br /><ul><li>SNS는 두 가지의 유형으로 구분 가능
  138. 138. Internal social networking (ISN): 회사, 학회등 닫힌 사적인 영역의 커뮤니티(예, ARPANET)
  139. 139. External social networking (ESN):개방된 공적 이용이 가능한 서비스로 Facebook등이 대표적임</li></ul>[출처: http://www.slideshare.net/zibatsu89/social-network-service-2340526]<br />
  140. 140. 102<br /><ul><li>2004년 2월 하버드 대학 Mark Zuckerberg개발
  141. 141. 2011년 ¼분기까지 665백만이용자
  142. 142. 2011년 4월 기준 한국이용자는 3,593,040명</li></ul>출처 : http://www.socialbakers.com/blog/143-facebook-gains-80-million-new-accounts-in-the-first-quarter-of-2011/<br />
  143. 143. 103<br />
  144. 144. 104<br />
  145. 145. 105<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
  146. 146. 106<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
  147. 147. 107<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
  148. 148. 108<br />[출처: http://www.socialbakers.com/facebook-statistics/]<br />
  149. 149. 109<br />
  150. 150. 110<br />Twitter<br /><ul><li>2006년 3월 Jack Dorsey가 개발해 7월에 서비스
  151. 151. 전세계 약 200백만 이용자가 사용중이며, 하루에 약 65백만 트윗이 생성되고 800,000만의 검색이 이루어짐</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter]<br />
  152. 152. 111<br />
  153. 153. 112<br />LinkedIn<br /><ul><li>비즈니스 관련 소셜 네트워킹
  154. 154. 2002년 12월 설립되어 2003년 5월 서비스 시작
  155. 155. 2011년 3월 22일자 보고서에 의하면 100백만명의 이용자가 사용</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter]<br />
  156. 156. 113<br />
  157. 157. 114<br />- 15만 회원 확보<br />- 하루평균30건 채용<br />
  158. 158. 115<br />foursquare<br /><ul><li>위치기반 소셜 네트워킹 서비스로 모바일을 기반으로 함
  159. 159. GPS 활용이 가능한 모바일 디바이스로 자신이 위치한 장소에 대해 “check-in”을 하고 간단한 텍스트 메시지 등을 입력
  160. 160. 2009년 Dennis Crowley와NaveenSelvadurai에의해 개발
  161. 161. 2011년 4월 8백만 이용자 확보</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Foursquare_(social_network)]<br />
  162. 162. 116<br />[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Foursquare-Android-Nearbyvenues.png]<br />
  163. 163. 117<br />delicious<br /><ul><li>소셜북마킹서버스로 웹 상의 북마킹 자료를 저장, 공유하고 검색할 수 있는 서비스
  164. 164. 2003년 Joshua Schachter가 설립
  165. 165. 5.3백만 이용자와 180백만의 유일한 북마크URL보유</li></ul>[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Delicious_(website)]<br />
  166. 166. 118<br />
  167. 167. 119<br />Wikipedia<br /><ul><li>웹기반의 개방형 협력 백과사전 비영리 위키미디어 재단 지원
  168. 168. 전세계 자발적 참여이용자에 의해 18백만 건 등록(3.6백만 영어)
  169. 169. 2001년 Jimmy Wales와 Larry Sanger에 의해서 서비스 시작해서 현재는 가장 사랑받는 사이트 중 하나로 365백만의 독자 확보</li></ul>[출처: http://http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia]<br />
  170. 170. 120<br />Wikipedia<br />[출처: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Wikipedia_content_by_subject.png]<br />
  171. 171. 121<br />중요한 것은…<br />
  172. 172. 122<br />Personal Ecosystem: User 2.0 : 4 domains of activity<br />[출처 : http://www.flickr.com/photos/activeside/2367540964/sizes/m/in/photostream/]<br />
  173. 173. 123<br />[출처 : http://blog.analystik.ca/2009/05/20-une-image-vaut-mille-mots/]<br />
  174. 174. 124<br />그럼, Web 3.0<br />Semantic Web이란.<br />
  175. 175. 125<br />아직까지<br />웹의 문서들은 HTML로 작성<br />HTML은 문법으로 숨겨진 의미(meaning, Semantics)를표현하지는 못함 <br />
  176. 176. 126<br />만약 컴퓨터가,<br />우리처럼 Meaning을 이해할 수 있다면,<br />우리(사람)의 정보검색(탐색)은 더 풍요로워질 것임<br />
  177. 177. 127<br />이것이 Web 3.0<br />Or<br />Semantic Web<br />
  178. 178. Mr. HatemMahmoud<br />Syntax is the study of grammar<br />Semantics is the study of meaning<br />Syntax is how to say something<br />Semantic is the meaning behind what you say<br />Different syntaxes may have the same semantic:x += yx = x + y<br />128<br />
  179. 179. 129<br />오늘날의 웹<br />문서 중심의 Web(Web of Documents) - HTML<br />Resource<br />링크<br />Resource<br />링크<br />링크<br />Resource<br />Resource<br />링크<br />링크<br />링크<br />Resource<br />링크<br />Resource<br />Resource<br />
  180. 180. 130<br />[출처 : http://www.slideshare.net/sandhaus/all-about-rnews-evan-sandhaus]<br />
  181. 181. 131<br />우리가 지향하는 바는<br />Data(Things) 중심의 Web(Web of data)<br />SSDLPPT<br />dc:publisher<br />dc:creator<br />박진호<br />NLK<br />o:workplace<br />o:homepage<br />www.nl.go.kr<br />p:email<br />p:title<br />Senior resear_cher<br />Jino.kor@gmail.com<br />
  182. 182. 132<br />뭐가 다른데?<br />
  183. 183. 133<br />Wikipedia Vs Dbpedia<br />
  184. 184. 134<br />Wikipedia Vs Dbpedia<br /><ul><li>http://en.wikipedia.org/wiki/Samul_nori
  185. 185. http://dbpedia.org/page/Samul_nori</li></li></ul><li>135<br />어떻게?<br />
  186. 186. 136<br />Metadata, XML, RDF/OWL<br />SPARQL…<br />
  187. 187. 137<br />Semantic Web layer Cake<br />[출처 : http://en.wikipedia.org/wiki/File:Semantic-web-stack.png]<br />
  188. 188. 138<br />Metadata, XML<br />
  189. 189. 139<br />XML<br /><ul><li>XML은 메타 언어(meta-language)
  190. 190. eXtensible Markup Language의 약자
  191. 191. 데이터를서술하기 위해 개발
  192. 192. XML 태그는정의된 것이 없음, 스스로 자신의 태그를 정의할 수 있음
  193. 193. XML은 DTD, XML Schema로 자기기술이 가능함(Self-descriptive)</li></li></ul><li>140<br />HTML Vs XML<br />HTML<br /><H1>시멘틱 디지털도서관이란</H1><br /> <UL> <br /> <LI>강사 : 박진호<LI>일시 : 2011.06.10<LI>장소 : 국립디지털도서관 2층 대강의실<br /> <LI>대상 : 국립중앙도서관 직원<br /> </UL> <br />XML<br /><lectureOfNLK><br /> <title>시멘틱 디지털도서관이란</title><br /> <lecturer>박진호</lecturer ><br /> <date>2011.06.10</date><br /> <place>국립중앙도서관 2층 대강의실</place><br /> <targetAudience>국립중앙도서관 2층 대강의실</ targetAudience ><br /></lectureOfNLK><br />
  194. 194. 141<br />XML Vs RDF<br />XML은데이터(문서)의 구조 정의<br />RDF는 데이터(문서)의 구문의 의미 정의(기계가 이해)<br />[출처 : http://www.oreillynet.com/xml/blog/2005/09/the_difference_between_xml_and.html]<br />
  195. 195. 142<br />RDF<br /><ul><li>Resource Description Framework
  196. 196. 웹 상의 자원을 기술하기 위한 W3C 표준
  197. 197. Resource: URI를 갖는 모든 것
  198. 198. Description: 자원(resource)들의 속성, 특성, 관계 기술
  199. 199. Framework: 위의 것들을 기술하기 위한 모델, 언어, 문법</li></ul>[김동범, 2010.12.03 Linked Data의 RDF 어휘 이해하고 체험하기, 2010 Korea Semantic Web Conference]<br />
  200. 200. 143<br />RDF<br /><ul><li>Resource Description Framework
  201. 201. RDF는 컴퓨터 애플리케이션이 정보를 읽고 이해할 수 있도록 하기위한 표준 방법
  202. 202. RDF로 기술된 것은 웹에서 보여주기 위함은 아님</li></li></ul><li>144<br />RDF 모델<br /><ul><li>RDF는 SPO, 주어(Subject)/술어(Predicate)/목적어(Object)로 구성됨
  203. 203. “인간에 대한 예의”의“작가”는“공지영”이다.
  204. 204. “http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928” has a creator whose value is “http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young”.</li></ul>주어(Subject) <br />술어(Predicate) <br />목적어(Object) <br />
  205. 205. 145<br />RDF 모델(2)<br /><ul><li>“http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928” has a creator whose value is “http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young”.</li></ul>주어(Subject) <br />술어(Predicate) <br />목적어(Object) <br />
  206. 206. 146<br />RDF Graph Model<br />주어<br />(Subject)<br />목적어<br />(Object)<br />술어(Predicate)<br />
  207. 207. 147<br />RDF Graph Model(2)<br />http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928<br />http://purl.org/dc/terms/creator <br />Gong Ji-young<br />
  208. 208. 148<br />
  209. 209. 149<br />RDF Graph Model(3)<br />http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung-Gong/dp/8988095928<br />http://purl.org/dc/terms/creator <br />http://purl.org/dc/terms/publisher <br />http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young<br />Jimoondang<br />http://dbpedia.org/property/period<br />http://dbpedia.org/property/name<br />1963-present<br />Gong Ji-young<br />
  210. 210. 150<br />RDF/XML로 표현<br /><RDF xmlns:rdf=“http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#”<br /> xmlns:dc=http://purl.org/dc/terms/ <br /> xmlns:dbpprop="http://dbpedia.org/property/" ><br /> <Description about=“http://www.amazon.com/Human-Decency-Jiyoung- Gong/dp/8988095928”><br /> <dc:publisher>Jimoondang</dc:publisher><br /> <dc:creator rdf:resource=“http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young”/> <br /> </Description><br /> <Description about=“http://en.wikipedia.org/wiki/Gong_Ji-young”><br /> <dbpprop:name>Gong Ji-young</dbpprop:name><br /> <dbpprop:period>1963-present</dbpprop:period ><br /> </Description><br /></RDF><br />
  211. 211. 151<br />RDF 심화과정은 <br />다음강의에<br />
  212. 212. 152<br />이런 생각을 하게 됩니다. <br />인간에 대한 예의<br />공지영<br />작가(writtenBy)<br />Type<br />Type<br />소설(Class), 책<br />작가(Class), 사람<br />이런 게 필요하다.<br />
  213. 213. 153<br />우리는 온톨로지로 가고 있다.<br />
  214. 214. 154<br />Ontology<br /><ul><li>철학 : 존재론(存在論), 존재학(存在學)
  215. 215. Onto(being) + logos(word)
  216. 216. 세상의 구성요소에 대한 명확한 이해를 연구
  217. 217. 언어학 : An ontology is a specification of a conceptualization.
  218. 218. 개념(화)의 명시적 명세, 시소러스의 확장 개념</li></li></ul><li>155<br />Ontology<br /><ul><li>컴퓨터, 웹 분야
  219. 219. an ontology is an explicit formal specification of a shared conceptualization(Gruber, 1993)
  220. 220. An ontology provides a shared vocabulary, which can be used to model a domain — that is, the type of objects and/or concepts that exist, and their properties and relations.(Arvidsson, 2008)
  221. 221. 공유된 개념의 명시적 형식(?)</li></li></ul><li>156<br />Ontology<br /><ul><li>an ontology is an explicit formal specification of a shared conceptualization
  222. 222. shared conceptualization: 인간과 컴퓨터가 공유하는 개념화
  223. 223. Explicit Formal: 기계가 읽을 수 있는 형식으로 상세하게 개념, 개념간의 관계 등을 표현</li></li></ul><li>157<br />Ontology<br /><ul><li>개념화
  224. 224. 우리 눈에 보이는 사물혹은 추상적인 것들을 구체적인 집합으로 만듦
  225. 225. SUV, 덤프트럭, 세단 = 탈것(Vehicle)
  226. 226. 남자, 여자 = 사람
  227. 227. 라이언헤드, 롭드와프, 더치= 토끼</li></ul>분류!!<br />
  228. 228. 158<br />
  229. 229. 159<br />개념<br />외연 <br />[양적개념: 합치면 개념을 나타냄]<br />내포<br />[질적개념: <br />합쳐도 개념을 나타내지 못함]<br />외연 [양적개념: 합치면 개념을 나타냄]<br />
  230. 230. 160<br />토끼<br />외연 <br />라이언헤드, 롭드와프, 더치<br />내포<br />큰 귀를 가지고 앞발보다 뒷발이 길고 시뻘건 눈을 가진 포유류<br />
  231. 231. 161<br />Ontology 요소<br /><ul><li>클래스(Class) : 개념, 조직화된 언어
  232. 232. 관계(Relation) : 개념간의 관계
  233. 233. 함수(Function) : 개념 간의 관계가 갖는 값, 속성이 계속해서 적용
  234. 234. 공리(Axiom) : 추론의 기반. 유효한 규칙. 증명 없이 자명한 진리, 다른 명제 증명하는 전제
  235. 235. 인스턴스(Instance) : 개념을 표현하는 대상 객체</li></li></ul><li>162<br />Elements of Linked Open Data Stack(revison 3)<br />
  236. 236. 163<br />문학인<br />문학<br />range<br />isWrittenBy<br />subClassOf<br />subClassOf<br />subClassOf<br />domain<br />소설<br />소설가<br />시인<br />RDFS<br />type<br />type<br />인간에 대한 예의<br />공지영<br />isWrittenBy<br />RDF<br />
  237. 237. 164<br />RDF Schema<br /><ul><li>RDF를 확장하기 위한 소규모의 Vocabulary를 정의
  238. 238. Class, subClassOf, type
  239. 239. Property, subPropertyOf
  240. 240. Domain, range</li></li></ul><li>165<br />RDF Schema Example(RDF Description)<br /><?xml version="1.0"?><rdf:RDFxmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"xml:base="http://www.animals.fake/animals#"><rdf:Descriptionrdf:ID="animal">  <rdf:typerdf:resource="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Class"/></rdf:Description><rdf:Descriptionrdf:ID="horse">  <rdf:typerdf:resource="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Class"/>  <rdfs:subClassOfrdf:resource="#animal"/></rdf:Description></rdf:RDF><br />[출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_schema.asp]<br />
  241. 241. 166<br />RDF Schema Example(RDF Class)<br /><?xml version="1.0"?><rdf:RDFxmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"xml:base="http://www.animals.fake/animals#"><rdfs:Classrdf:ID="animal" /><rdfs:Classrdf:ID="horse">  <rdfs:subClassOfrdf:resource="#animal"/></rdfs:Class></rdf:RDF><br />[출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_schema.asp]<br />
  242. 242. 167<br />RDFS / RDF Classes<br />[출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_reference.asp]<br />
  243. 243. 168<br />RDFS / RDF Properties<br />[출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_reference.asp]<br />
  244. 244. 169<br />RDF Attributes<br />[출처 : http://www.w3schools.com/rdf/rdf_reference.asp]<br />
  245. 245. 170<br />RDF는어렵고 복잡하다. <br />그렇다. 그럴지도 모른다.<br />HTML을 그대로 활용할 수는 없을까?<br />좀 더 쉽게 사람도 이해하고 컴퓨터도 이해할 수 있는 !!<br />
  246. 246. 171<br />RDFa<br />Microformats<br />HTML5 MicroData<br />
  247. 247. 172<br />RDFa<br /><ul><li>RDF in attributes
  248. 248. XHTML 웹 문서 안에 RDF 메타데이터를 포함시킬 수 있는 메커니즘
  249. 249. DC, FoaF, Microforamts…</li></li></ul><li>173<br />RDFa<br />[출처: http://www.w3.org/TR/xhtml-rdfa-primer/]<br />
  250. 250. 174<br />RDFa예<br />XHTML<br /><div><br /> <h2>시멘틱 웹 입문</h2><br /> <h3>박진호</h3><br /></div><br />RDFa<br /><div xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> <br /> <h2 property="dc:title">시멘틱 웹 입문</h2> <br /> <h3 property="dc:creator">박진호</h3> <br /></div><br />
  251. 251. 175<br />RDFa예 확장<br />XHTML<br /><div><br /> <h2>시멘틱 웹 입문</h2><br /> <h3>박진호</h3><br /></div><br /><div> <br /> <p> Email: <a href=“jino.kor@gmail.com"> jino.kor@gmail.com </a> </p><br /> <p> Phone: <a href="tel:+82-590-0792">+82 590 0792</a> </p> <br /></div><br />DublinCore ?<br />
  252. 252. 176<br />RDFa예 확장<br />RDFa<br /><div typeof="foaf:Person"xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"> <br /> <p property="foaf:name"> 박진호 </p> <br /> <p> Email: <a rel="foaf:mbox" href=“jino.kor@gmail.com"> jino.kor@gmail.com </a></p> <br /> <p> Phone: <a rel="foaf:phone" href="tel:+82-590-0792">+82 590 0792 </a> </p> <br /></div><br />
  253. 253. 177<br />Yahoo Search monkey<br />[출처 : http://developer.yahoo.com/searchmonkey/]<br />
  254. 254. 178<br />Google Rich Snippets <br />
  255. 255. 179<br />FacebookOpenGraph Protocol<br />[출처 : http://developers.facebook.com/docs/opengraph/]<br />
  256. 256. 180<br />Microformats<br /><ul><li>Microformat은 기존 HTML 태그의 확장으로 의미적인 정보를 강화함
  257. 257. 웹 페이지에 있는 사람, 이벤트, 블로그 포스트, 리뷰와 같은 것들을 표현함
  258. 258. 다음의 (X)HTML의 속성을 사용해서 표현가능함
  259. 259. class , rel, rev</li></li></ul><li>181<br />Microformats예<br />HTML<br /><div><br /> <div>박진호</div><br /> <div>국립중앙도서관</div><br /> <div>02-590-0792</div><br /> <a href=“jinokor.tumblr.com”> jinokor.tumblr.com</a><br /></div><br />Microformats(XHTML)<br /><head profile=“http://www.w3.org/2006/03/hcard”><br /><div class=“vcard”><br /> <div class=“fn”>박진호</div><br /> <div class=“org”>국립중앙도서관</div><br /> <div class=“tel”>02-590-0792</div><br /> <a class=“url” href=“jinokor.tumblr.com”> jinokor.tumblr.com</a><br /></div><br />
  260. 260. 182<br />Microformats Specifications <br />
  261. 261. 183<br />Microformats Drafts <br />
  262. 262. 184<br />hCalendar<br /><ul><li>hCalendar is a simple, open, distributed calendaring and events format, using a 1:1 representation of standard iCalendar (RFC2445) VEVENT properties and values in semantic HTML or XHTML. </li></li></ul><li>185<br />hCalendar<br /><DIV id=hcalendar-국립중앙도서관-내부교육-시멘틱-웹-튜토리얼class=vevent><br /> <A class=urlhref="http://www.nl.go.kr/events/swtutorial"><br /> <ABBR class=dtstart title=2011-06-13T09:0000>June 13, 2011 09</ABBR> <br /> <ABBR class=dtend title=2011-06-13T12:00>12pm</ABBR> :<br /> <SPAN class=summary>국립중앙도서관 내부교육 시멘틱 웹 튜토리얼</SPAN> at <SPAN class=location>국립중앙도서관</SPAN></A><br /><DIV class=description>국립중앙도서관 직원을 대상으로 하는 시멘틱 웹 튜토리얼</DIV><br />
  263. 263. 186<br />hCalendar<br />
  264. 264. 187<br />Microformats누가 어떻게 쓰고 있나?<br />내가 받는 혜택은?<br />
  265. 265. 188<br />Google Recipe<br />hRecipe specification <br />
  266. 266. 189<br />Facebook events<br />hCalendar, hCard<br />
  267. 267. 190<br />Web Browser<br />
  268. 268. 191<br />SKOS<br /><ul><li>SKOS(Simple Knowledge Organization System)
  269. 269. 시멘틱 웹의 프레임안에서 시소러스, 분류체계, 텍소노미, 주제명표목 등과 같은 KOS의 사용을 지원하기 위해 개발된 표준 명세
  270. 270. RDF를 활용해서 지식을 표현하기 위한 표준적인 방법제공
  271. 271. RDF기반의 SKOS는 기계가 이해하고 애플리케이션 간의 상호운용이 가능함</li></li></ul><li>192<br />SKOS 왜<br /><ul><li>작가 이광수 = 춘원(호), 춘원생(필명), 경서학인(필명), Y생(필명), 장백(필명), 장백산인(필명), Lee Gwang-Su(영문)
  272. 272. 하나의 개념은 여러 개의 서로 다른 어휘표현을 가짐</li></li></ul><li>193<br />SKOS 왜<br />춘원<br />KAC200108735<br />장백산인<br />Lee, Gwang-Su<br />동일한 개념에 대해서 서로 다른 기관이 <br />서로 다른 표현을 사용하고 있다면?<br />
  273. 273. 194<br />SKOS로변환하기<br /><ul><li>Identify
  274. 274. Describe
  275. 275. Publish</li></ul>개념을 식별하고 기술하고 출간(공개)하기<br />
  276. 276. 195<br />SKOS 식별하기<br />
  277. 277. 196<br />SKOS 식별하기<br /><ul><li>사랑
  278. 278. http://ksh.nl.go.kr/concepts#사랑</li></li></ul><li>197<br />SKOS 기술하기<br />Ksh:사랑<br />skos:concept<br />rdf:type<br />skos:definition<br />skos:prefLabel<br />‘사랑’<br />상대에게 성적으로 끌려 열렬히 좋아하는 마음. <br />또는 그 마음의 상태. 부모가 자식을, 스승이 제자를, <br />신이 인간을 아끼는 것처럼 상위 존재가 하위 존재를 <br />소중히 여기는 마음. 남을 돕고 이해하려는 마음.<br />
  279. 279. 198<br />SKOS 출간(공개)하기<br /><ul><li>웹 서버, RDF 서버</li></li></ul><li>199<br />LCSH<br />시소러스<br />
  280. 280. 200<br />~대신 사용하라<br />Use For(UF)<br />Love <br /> UF Affection<br />Affection <br /> USE Love<br />Use(USE)<br />~를 사용하라<br />
  281. 281. 201<br />LCSH:love<br />skos:prefLabel<br />‘love’<br />skos:altLabel<br />‘affection’<br />
  282. 282. 202<br />Broader Term(BT)<br />상위어<br />Love <br /> BT Emotion<br />Emotion <br /> NT Love<br />Narrower Term(NT)<br />하위어<br />
  283. 283. 203<br />‘emotion’<br />skos:prefLabel<br />LCSH:emotion<br />skos:narrower<br />LCSH:love<br />skos:broader<br />skos:prefLabel<br />skos:altLabel<br />‘love’<br />‘affection’<br />
  284. 284. 204<br />Related Term(RT)<br />관련어<br />Love <br /> RT Friendship <br />Friendship <br /> RT Love<br />Related Term(RT)<br />관련어<br />
  285. 285. 205<br />‘friendship’<br />skos:prefLabel<br />LCSH:friendship<br />skos:related<br />LCSH:love<br />skos:related<br />skos:prefLabel<br />skos:altLabel<br />‘love’<br />‘affection’<br />
  286. 286. 206<br />무엇을 했냐면…<br /><ul><li>skos:Concept을 활용해서 기본 구조를 잡고
  287. 287. skos:prefLabel, skos:altLabel를 이용해서 어휘 표현을 하고
  288. 288. skos:definition를활용해서 개념을 기술하고
  289. 289. skos:broader, skos:narrower, skos:related를 이용해서 의미적 관계를 맺어 주었습니다.</li></li></ul><li>207<br />OWL<br /><ul><li>XML : 문서의 구조화를 위한 구문(syntax)을 제공하지만 의미를 담지못함
  290. 290. XML Schema : 데이터타입을 활용해 XML을 확장하고 XML의 구조를 제한하기 위한 언어
  291. 291. RDF : 객체(자원)간의 관계를 표현하기 위한 데이터모데로XML 구문을 활용해서 간단한 의미 표현이 가능함
  292. 292. RDF Schema : RDF 자원의 속성과 클래스를 기술하기 위한 어휘로 속성과 클래스의 일반적인 구조에 대한 의미 표현 가능
  293. 293. OWL : 속성과 클래스에 더 풍부한 어휘를 제공함
  294. 294. disjointness, cardinality (e.g. "exactly one"), equality,richer typing of properties, characteristics of properties (e.g. symmetry), enumerated classes. </li></li></ul><li>208<br />OWL<br /><ul><li>OWL Lite
  295. 295. OWL DL
  296. 296. OWL Fill</li></li></ul><li>209<br />OWL(RDFS)<br /><ul><li>Class : Group of individuals.
  297. 297. 사람(클래스) = 박진호, 박일심
  298. 298. rdfs:subClassOf : 포유동물 – 사람(사람은 포유동물의 하위클래스)
  299. 299. rdf:Property : 개체간의 관계, 개체와 데이터 값의 관계
  300. 300. hasChild, hasAge
  301. 301. rdfs:subPropertyOf : 속성간의 관계
  302. 302. hasSibling은hasRelative의 하위 속성
  303. 303. rdfs:domain: 속성을 적용할 수 있는 클래스를 제한
  304. 304. 포유류 클래스의 hasChild속성(제한)
  305. 305. rdfs:range: 속성이값으로 가질 수 있는 클래스 제한
  306. 306. Individual : 클래스의 인스턴스</li></li></ul><li>210<br />OWL Lite Equality and Inequality<br /><ul><li>equivalentClass : 두 개의 클래스는 동치임
  307. 307. Car 클래스 = automobile 클래스
  308. 308. equivalentProperty : 두 속성이 동치임
  309. 309. hasLeader = hasHead
  310. 310. sameAs : 이광수 = 춘원
  311. 311. differentFrom : 박진호, 박일심
  312. 312. AllDifferent : 한번에 모든 개체가 다름을 표현</li></li></ul><li>211<br />OWL Lite Property Characteristics <br /><ul><li>inverseOf : 두 속성이 역관계임
  313. 313. hasChild, hasParent
  314. 314. TransitiveProperty : 속성이 이행적임
  315. 315. Ancestor(Sara, Louise), Ancestro(Louise, Deborah) = Ancestor(Sara, Deborah)
  316. 316. SynmetricProperty : 대칭속성(friendOf)
  317. 317. functionalProperty : unique Property, hasPrimaryEmployer
  318. 318. InverseFunctionalProperty : hasUSSocialSecurityNumber, isTheSocialSecurityNumberFor</li></li></ul><li>212<br />OWL Lite Property Restrictions <br /><ul><li>owl:Restriction내에 기술 어휘
  319. 319. allValuesFrom : 사람 클래스. hasDaughter속성의 범위 여자 클래스로 제한
  320. 320. sameValuesFrom : SemanticWebPaper클래스의 hasKeyword속성</li></li></ul><li>213<br />OWL Lite Restricted Cardinality <br /><ul><li>minCardinality : 특정 클래스의 특정 속성. 0 or 1
  321. 321. maxCardinality
  322. 322. Cardinality : 특정 클래스의 속성의 최대, 최소 관계차수</li></ul>OWL Lite Class Intersection <br /><ul><li>intersectionOf</li></li></ul><li>214<br />OWL DL and OWL Full <br /><ul><li>oneOf
  323. 323. hasValue
  324. 324. disjointWith
  325. 325. unionOf, complementOf, intersectionOf
  326. 326. minCardinality, maxCardinality, cardinality
  327. 327. …</li></li></ul><li>215<br />OWL Lite Synopsis<br />
  328. 328. 216<br />OWL DL and Full Synopsis <br />
  329. 329. 217<br />피곤…<br />[출처 : http://www.flickr.com/photos/lintmachine/2920423031/]<br />
  330. 330. 218<br />"The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation." <br />Tim Berners-Lee, James Hendler, OraLassila, The Semantic Web, Scientific American, May 2001<br />
  331. 331. 219<br />복잡한 게 아닙니다. 기계가 이해할 수 있다(No)<br />사람과 기계가 같이 이해할 수 있는 공유의 장!<br />기계가 이해할 수 있다는 것은 사실<br />좀 더 엄격하고, <br />정확하고, <br />명확한 규칙과 정의가 필요<br />
  332. 332. 220<br />RAW<br />DATA<br />NOW<br />
  333. 333. 221<br />
  334. 334. 222<br />
  335. 335. 223<br />Is your data 5 star? <br />1 Star – On the web, open licence.<br />2 Star – Machine-readable data. <br />3 Star – Non-propietary format. <br />4 Star – RDF Standards.<br />5 Star – Linked RDF.<br />
  336. 336. 224<br />Linked Data 기본 원칙<br /><ul><li>Use URIs as names for things.
  337. 337. Use HTTP URIs so that people can look up those names.
  338. 338. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF, SPARQL)
  339. 339. Include links to other URIs. so that they can discover more things.</li></li></ul><li>225<br />
  340. 340. 226<br />Platform War<br />출처 : http://www.flickr.com/photos/kwerfeldein/5383598217/sizes/z/in/photostream/<br />
  341. 341. 227<br />Platform?<br />Android Market<br />Apple AppStore<br />Windows<br />OS X<br />Linux<br />Unix<br />Spring<br />Web<br />Google<br />Facebook<br />
  342. 342. 228<br />우리가 알고 있는 플랫폼 = <br />Computing platform<br />A computing platform is some sort of hardware architecture and software framework (including application frameworks) that allows software to run. Typical platforms include a computer's architecture, operating system, programming languages and related user interface (run-time system libraries or graphical user interface).<br />[출처 : Wikipedia.org]<br />
  343. 343. 229<br />그 중에서도 <br />Software Platform<br />
  344. 344. 230<br />Platform의진화<br />출처 : http://www.flickr.com/photos/ingythewingy/5547019199/sizes/z/in/photostream/<br />http://www.flickr.com/photos/jeffpanko/3095300273/sizes/m/in/photostream/<br />http://www.flickr.com/photos/begley/2978924078/sizes/z/in/photostream/<br />
  345. 345. 231<br />[출처 : http://iglassbox.springnote.com/pages/7577709]<br />
  346. 346. 232<br />Icloud가 당신을 놀라게했습니까?<br />왜?<br />
  347. 347. 233<br />http://prezi.com/ksglpyibvlg-/2011-digital-trend-and-library/<br />
  348. 348. 234<br />[출처 : http://www.flickr.com/photos/danhuxley/4429259199/]<br />
  349. 349. 235<br />도서관이 뭘 해야할까..<br />뭘 할 수 있을까.<br />RDF공부를 더해야하나… 저걸 언제 다 배우지<br />도서관에서 저걸 언제 다하지? 누가?<br />프로그래밍을 배워야하나..<br />힘들다.<br />일단 포기.<br />
  350. 350. 236<br />우리는 우리가 잘하는 걸 하면 됩니다.<br />남들이 부러워하고 당연히 우리가 할 것.<br />(전거. 목록..) <br />시멘틱 웹?<br /> RDF, OWL, SPAQLE.. <br />기술을 배우라는 게 아닙니다. 우리가 가진 걸로 소통해야 하니까<br />기왕 소통할거면.<br />나도 알고 너도 알고 기계도 알 수 있는 방식으로 대화를 하자는 거지요.<br />표준!!<br />마지막으로 <br />IT가 세상을 바꾸기는 하지만. 도서관이라는 이름으로 우리가 구축한 플랫폼을 버리지 마십시오. 낡은 것이 아닙니다. <br />
  351. 351. 237<br />Open<br />Standard<br />Share<br />
  352. 352. 238<br />You are not Data Inputter<br />Concept Organizer<br />
  353. 353. 239<br />Library<br />Data Platform<br />trustworthy<br />
  354. 354. 240<br />감사합니다.<br />

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