KERIS 학술정보 글로벌 동향 2019년 Vol.2 대학도서관은 학술 연구자라는 중요한 목표 이용자와 결과물에 대한 서비스 지원을 위해 노력해 옴. 오픈 사이언스는 새로운 열린 학술 연구 생태계를 대표하는 용어이며, 관련 도구는 학술 출판 생애주기 전체를 지원함. 데이터 중심의 개방 지향적 정보화 환경에서 도서관은 이전보다 적극적으로 학술 커뮤니케이션 전반에 대한 이해와 지원을 위한 서비스 시대에 대응해야함

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Open Science - 열린 학술 저작, 공유 생태계
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대학도서관은 학술 연구자라는 중요한 목표 이용자와 결과물에 대한 서비스 지원을 위해
노력해 옴. 오픈 사이언스는 새로운 열린 학술 연구 생태계를 대표하는 용어이며, 관련 도구는
학술 출판 생애주기 전체를 지원함. 데이터 중심의 개방 지향적 정보화 환경에서 도서관은
이전보다 적극적으로 학술 커뮤니케이션 전반에 대한 이해와 지원을 위한 서비스 시대에 대응
해야 함
1. 정의
오픈 사이언스는 학술연구의 모든 과정을 개방하여 연구결과의 투명성을 확보하는 것은 물론
연구 결과를 모두가 공유할 수 있는 새로운 연구 생태계를 구성하고자 하는 운동으로 다음과
같은 다양한 정의가 존재함
 학술 연구의 과정은 물론 부산물이라고 할 수 있는 출판물, 연구 데이터, 소프트웨어 등에
비전문가, 전문가를 포함한 모든 사람이 접근할 수 있도록 하는 운동1).
 디지털 기술과 새로운 협력도구를 활용하여 학술 연구에 있어서 협력 작업이 가능하게
하여 지식 확산이 가능케 하는 학술 연구 과정의 새로운 접근방법2).
 공공의 자금 지원을 받는 연구 결과(최종 결과물 및 과정에서 성취한 연구 자료 전체)의
주요 산출물을 디지털 형식으로 공개적으로 개방하여 누구나 접근 가능하도록 하는 것3).
다양한 정의들이 존재하지만 핵심 요소는 연구과정 및 결과에 대한 공유로 볼 수 있음.
2. Open Science 등장까지의 흐름까지의 흐름
오픈 사이언스는 갑자기 등장한 운동이나 개념 보다는 정보통신 기술 발전, 폐쇄적인 학술
커뮤니케이션 구조가 야기한 부작용에 대한 반작용, 오픈 데이터(Open Data), 오픈 거버넌트
(Open Government)와 같은 개방 흐름, 학술정보와 데이터에 대한 지속적인 개방 요구가
지속되면서 등장한 현상임.
1) Woelfle, M., Olliaro, P., & Todd, M. H. (2011). Open science is a research accelerator. Nature
Chemistry, 3(10), 745.
2) Innovation, O. (2016). Open Science, Open to the World–a vision for Europe. European Comission.
3) OECD. (2015). Making open science a reality.

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전통적인 정보관리 기관인 기억기관(memory institute)들은 기술의 발전과 정보에 대한
사회적 요구에 적극적으로 대처해 왔음.
도서관, 그 중에서도 대학도서관은 학술연구자 대상 서비스를 해오며 학술정보의 생산부터
최종 출판, 출판물의 열람 전 과정을 잘 이해하고 있으며, 학술정보에 대한 사회적 요구,
이용자의 요구, 기술발전에 맞추어 지속적으로 성장해 왔음.
도서관이 꾸준히 관심을 갖고 개선 노력에 참여하고 해 온 대표적인 것이 프리 프린트(PrePrints)
서비스와 오픈 액세스(open access), 연구 데이터 수집 개방을 위한 DMP(Data Management
Plan)임
 우선, 프리 프린트와 오픈 액세스에 대한 노력은 학술 연구 결과물에 대한 평가 문제 해결을
위한 노력도 내포하고 있음.
 이는 대표적인 평가 지표인 저널 영향 평가(Journal Impact Factor)가 연구 논문의 질을
평가하기에 어렵고,
 다양한 기관에서 활용하고 있기 때문에 연구자는 이 요건을 충족시키기 위해 순수한 연구
이외에 다양한 부분을 고민하고 그 결과 비정상적인 결과를 야기할 수 있다는 문제점과
자연스럽게 저널 구독 가격의 상승으로 연구 결과물에 대한 접근을 제한하는 등의 문제점을
갖게 함.
 프리 프린트, 오픈 액세스는 이런 문제를 해결하기 위한 대안적 수단 중의 하나이자 대표적인
사례로 도서관의 경우 기관 저장소(Institutional repository) 구축을 통해 연구자의
참여를 유도하고자 노력하고 있음.
 DMP는 연구 진행과정과 연구 완료 후에 연구에 활용된 데이터를 어떻게 처리할 것인가에
대한 방법을 기술한 문건을 말함.
 DMP는 프로젝트 시작 전(자금지원 과제 선택 시 등) 연구자가 연구에 활용할 데이터에
대한 구체적인 관리 계획과 장기 보존 계획을 가지고 있는지를 확인하고 평가함.
 이에, 최근 해외 학술 도서관(대학 도서관)을 중심으로 교수·연구자 지원 프로그램의
일환으로 연구 데이터 서비스를 통해 실제 DMP 작성 지원, 데이터 관리 도구(소프트웨어
등) 지원 및 교육 등 다양하게 진행하고 있음.
 위 두 가지를 대표적인 도서관의 노력으로 기술한 이유는 실 이용자인 학술 연구자가 특정
도구를 활용하여 실현해야하고 결과물을 다른 연구자 혹은 일반 이용자에게 웹 등을
기반으로 공개해야한다는 점 등 공통점을 갖고 있기 때문임.
 실제로 도서관에서는 학술 연구자의 연구성과물 관리를 위한 저장소 개발과 보급, DMP를
위한 교육과 도구 도입 및 관련 서비스 개발까지 수행하고 있음.

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 학술 연구자에게는 이런 프로세스와 도구들이 연구를 시작하고 종료할 때 까지 과정에서
필수적으로 필요한 요소들로 오픈 사이언스를 이런 모든 과정을 일원화하여 처리할 수
있는 서비스 시스템이 필요함.
3. 대표 사례: CoS(Center for Open Science)
CoS는 연구의 개방성, 무결성, 재현성을 증진시키기 위한 활동과 관련 서비스 시스템을 보급
하는 비영리 기구로 미래의 새로운 학술 공동체를 위한 노력을 지속하고 있으며 이들의 비전은
다음과 같음
 모든 학술 콘텐츠는 발견, 증거의 축적, 불확실성에 대한 대비를 위해 저장, 연결, 버전
관리가 되어야 함.
 학술 서비스 제공자는 콘텐츠에 대한 접근 제어가 아닌 서비스 품질로 수익을 창출하고
경쟁해야 함.
 연구 기관은 연구 성과의 공표 출처가 아니라, 발견 내용과 발견 과정 모두에 따라 연구자를
평가해야 함.
 연구비 제공자는 향후 연구비지원 우선순위를 연구결과물을 통해 얻을 수 있음.
 연구자는 성과물의 공표보다 빨리 입수하는 것을 우선하고 유용한 데이터를 생성하거나
다른 사람이 재사용 할 수 있는 코드를 작성하는 등 다양한 학술적 공헌을 통해 명성 등의
이득을 취할 수 있음.
 검토자는 연구 생애주기의 모든 단계에서 피드백을 제공하고, 리뷰를 위해 신용과 명성의
향상을 얻을 수 있음.
 사서는 소급 형태가 아니라 연구 생애주기 큐레이터, 데이터 관리 전문 지식을 적용할 수
있어야 함.
 이용자는 학문적 주장에 대한 리뷰 및 주요 증거에 직접 접근 할 수 있음.
 모든 이해 관계자는 연구 생애주기가 포함하고 있는 연구의 동기와 그 결과를 공유할 수
있음.

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[그림 1] CoS 홈페이지(출처: https://cos.io/)
CoS는 이런 비전을 달성하기 위해 구체적인 학술 연구 생애주기 도구를 개발하여 보급하고
있으며, 대표적인 도구와 개략적인 설명은 다음과 같음.
구분 설명
OSF(Open Science
Framework)
 연구 과제, 프로젝트 전체의 생애주기를 지원하는 오픈소스
 공동 연구가 가능한 도구로 모든 프로젝트에 대한 공개, DOI 부여 등의 기능과
함께, 프로젝트 관리, 저장소 관리, 버전관리, 파일 관리 등의 기능을 제공함
OSF Preprints  OSF를 기반으로 프리 프린트 서버이자 서비스
OSF Meetings
 공동 회의가 가능한 도구로 다양한 자료 업데이터와 직접 발표, 회의자료의 자동
보관 등 기능을 제공함
OSF Institutions  대학과 같은 기관에서 기관 내의 프로젝트를 통합관리할 수 있는 도구
SHARE
 CoS와 연구 도서관 협회(ARL, Association of Research Libraries)가 공동
개발한 도구
 학술저작물 출판, 프리프린트, 출처관리 등이 가능하며 OSF Preprints의 실현에
중요한 역할을 담당함
<표 1> CoS가 개발 보급하고 있는 오픈 사이언스 도구
 OSF의 경우 개별 연구자가 직접 연구의 시작, 일정관리, 데이터 공개, 소셜 미디어를 통한
소통, 아카이브 구축, 출판까지 수행할 수 있는 서비스와 pre-print 서비스를 동시에
제공하고 있음.
 이는 전통적인 학술 커뮤니케이션을 벗어나 열린 환경에서 연구자가 연구 수행하고 열린
피드백을 수행하고, 직접 혹은 pre-print 서비스를 통해서 결과를 공유할 수 있게 함.
 특히 COS의 preprints 서비스는 학문분야가 아닌 언어, 국가별 아카이브로 확대되는데
기여하고 있으며 연구자의 학술 커뮤니케이션 생태계를 변화를 주도하고 있음

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- COS(Center for Open Science)가 개발한 OSF Preprints가 전 세계의 다양한
Pre-print 서버의 데이터를 수집하여 현재(2019년 3월) 29개 기관 및 서비스에서
2,225,371건의 학술 기사에 대한 통합검색 서비스를 제공하고 있음
<표 2> CoS Preprints 서비스 참여 현황
참여 현황(참여아키이브 명, (제공 건수))
OSF Preprints(6,089) AfricArXiv(36) AgriXiv(110)
Arabixiv(154) arXiv(1,317,818) bioRxiv(31,502)
Cogprints(285) EarthArXiv(681) EcoEvoRxiv(44)
ECSarXiv(38) engrXiv(442) FocUS Archive(38)
Frenxiv(36) INA-Rxiv(6,851) LawArXiv(997)
LIS Scholarship Archive (150) MarXiv(345) MediArXiv(5)
MetaArXiv(39) MindRxiv(134) NutriXiv(29)
PaleorXiv(121) PeerJ(3,626) Preprints.org(8,603)
PsyArXiv(4,111) RePEc(799,615) SocArXiv(3,382)
SportRxiv(77) Thesis Commons(361)
- 특기할 만한 사항은 언어권별, 대륙별, 국가별 특화 아카이브가 늘어나고 있다는 점과
전통적인 아카이브인 arXiv와 같은 서비스가 제공하는 양이 다수를 차지하고 있다는
점임.
4. 오픈 사이언스 생애주기
오픈 사이언스 도구의 핵심은 학술 연구와 관련한 모든 프로세스를 지원해 주는 데 있음.
오픈 사이언스 생애주기는 협력, 개방에 기반한 새로운 학술 커뮤니케이션으로서의 특징을
잘 보여줌.
대표적인 생애주기는 Open Science and Research Initiative와 CoS의 OSF의 것임.
Open Science and Research Initiative가 제시하고 있는 모형은 오픈 사이언스 개념을
반영한 새로운 연구활동 프로세스를 제시하는 쪽에 가깝지만, 연구의 시작과 종료까지의 전체
과정을 개방과 공유의 개념을 도입하여 새롭게 정의하고 있다는 점에서 생명주기로 해석이
가능함.

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[그림 2] Open Science and Research Initiative의 생애주기
(출처: https://www.fosteropenscience.eu/content/what-open-science-introduction)
 각 생애주기에서 구체적으로 수행하는 내용은 다음과 같이 요약할 수 있음
단계 수행내용
가설수립
(Hypothesis)
 연구비 지원 기관의 요구사항
데이터 수집
(Data Collection)
 사용 권한 명확화
 인용을 통한 신뢰도 부여
가공
(Processing)
 오픈 소스 소프트웨어 및 오픈 인터페이스 활용
데이터 및 결과 저장
(Storing data and results)
 서비스 인프라 사용
 결과에 영구 식별자 부여
 결과에 메타데이터 첨부
 오픈 라이선스와 함께 메타데이터 발행
장기보존
(Long-term preservation)
 자료의 보존 및 무결성을 보호하기 위한 서비스
 표준 메타데이터 생성
출판 및 배포
(Publication and distribution)
 오픈 라이선스를 포함한 메타데이터 발행
 공개 평가
 결과물, 데이터, 방법 간의 연결고리 보장
 기관 저장소 사용
재사용(Reuse)  인용문 명확화
<표 3> 오픈 사이언스 생애주기별 수행 내용
 <표 3>에서 보는 것처럼 오픈 사이언스 지원을 위해서는 연구자 개인이 다양한 도구를
활용하고 기록할 수 있어야 함.

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 한 유용한 도구에서 모든 기능을 제공해 줄 수 있고, 현재 활용하고 있는 서비스와의
연계가 가능하다면 연구자 개인에게 가장 이상적인 방법이라 할 수 있음.
OSF는 학술 연구자에게 위와 같은 프로세스를 일괄처리할 수 있도록 해주는 도구임.
또한 OSF 생애주기는 외부의 다양한 생태계와 연동하여 운영됨으로써 다양한 학자, 이용자의
요구에 대응이 가능함.
[그림 3] OSF의 생애주기와 관련 서비스(출처: https://cos.io/)
OSF는 특정 학술지를 대상으로 한 출판 목적의 글쓰기 외에 개인 연구자, 개인 연구자 간의
온라인 기반 저작활동을 모두 지원하는 것을 목적으로 함.
OSF가 갖는 주요 특징은 다음과 같음
 개인 연구자의 아이디어 발굴부터 출판까지 모든 과정을 포괄.
 현재 인터넷 환경에서의 다양한 외부 서비스, 저장소와의 연결을 지원.
 데이터 큐레이션 부분을 세부적으로 구분하여 체계적으로 지원.
 모든 정보자원에 대한 버저닝 지원.
 Pre-Print, Post-Print에 대한 DOI 부여 기능을 지원.
OSF 생애주기 단계별로 연계를 갖고 있는 주요 서비스와 특징은 다음과 같이 정리할 수 있음.

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단계 관련 서비스 관련서비스 내용
Develop Idea
ZOTERO
 무료 서지관리 소프트웨어.
 Standalone 버전과 웹 브라우저, MS-Office와 연동.
Mendeley
 논문 관리, 공유 서지 관리 프로그램
 문헌정보 관리, PDF 문서 읽기와 메모 달기, 문서 관리, 공유 기능
지원
 Windows, MAC OS X, 리눅스, MS Word, 리브레오피스,
iOS, 안드로이드 지원
Design Study DMP Tool
 프로젝트 시작 전 연구자가 연구에 활용할 데이터 대한 구체적인
관리 계획과 장기 보존 계획 작성을 도화주는 도구
Acquire Material
Evernote
 Chrome,FireFox, 아이폰, 안드로이드, 윈도우 폰, 윈도우, OS
X와 같은 다양한 플랫폼에서 실행
 녹음, 파일 첨부, 사진 저장, 저장한 메모에 대한 위치 정보 추가,
태그에 따른 메모 분류, 키워드에 따른 메모 검색, 텍스트, 이미지
및 링크를 포함하여 웹 페이지의 일부 또는 전체를 스크랩하는
클리핑 기능
PsychoPy
 신경 과학, 심리학 및 정신 물리학 실험을 수행할 수 있는 오픈
소스 응용 프로그램으로 Python에서 작성 가능
Collect Data
Galaxy Project
 생물학 분야 연구 데이터에 대한 접근, 재현을 지원
 프로그래밍 경험이 없는 이용자는 쉽게 매개 변수를 지정하고 도구
및 워크 플로우를 실행할 수 있도록 지원
OpenSesame
 사회과학 분야에서 사용가능한 그래픽 기반 오픈 소스 실험 도구
 Psychophysics, 반응 시간 작업, 설문지 등 다양한 실험 설계
가능
 플러그인 프레임 워크 및 Python 스크립팅을 사용하면 시선 추적기,
응답 상자 및 병렬 포트 장치와 같은 외부 장치 사용 가능
Analyze Data
웹 기반 저장장치  Google Drive, One Drive, DropBox 등 다양한 외부 저장장치
JASP  암스테르담 대학에서 지원하는 오픈 소스 통계 처리 프로그램
Bitbucket
 Git 코드 관리보다 다양한 기능을 지원하는 서비스로 팀단위 업무
수행 시 프로젝트 계획, 코드 공동작성, 테스트 및 배포 일괄 처리
가능
Interpret Findings TeX
 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 경제학 등 많은 분야에서 논문, 책자,
발표 슬라이드 등 다양한 문서 작성을 위해 사용되며, 수식 표현
하는 데 있어 강력함
Write Report
Dataverse
Project
 오픈 소스 연구 데이터 저장소 소프트웨어
zenodo  CERN이 후원하는 오픈 사이언스 지원 도구
NeuroVault
 의학 분야의 MRI 및 PET 연구에서 생산한 통계자료, 지도 등을
저장하고 공유할 수 있는 저장소
DRYAD
 연구 데이터를 공개적으로 사용하고 학술문헌과 통합 가능한 디지털
저장소 서비스
<표 4> OSF 생애주기와 관련 서비스

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IT 기반 분야
단계 관련 서비스 관련서비스 내용
Publish Report
OJS  저널 관리 및 퍼블리싱 시스템
Ubiquity press
 동료 평가를 거친 학술 저널, 서적, 데이터에 대한 오픈 액세스 출판
서비스
Search and
Discovery
VIVO
 오픈 소스 학술 연구 지원 온톨로지
 학술 활동의 기록, 편집, 검색, 탐색 및 시각화 지원
 연구자의 학술 기록, 연구 발견, 전문가 찾기, 네트워크 분석 및
연구 영향 평가 지원
<표 4> OSF 생애주기와 관련 서비스(계속)
5. OSF 저작도구 서비스 화면
OSF는 저작도구이자 공유, 개방, 출판 도구로 학술 저작물 생산부터 출판, 아카이브까지 모든
활동을 지원함.
핵심적인 기능과 서비스 화면은 아래와 같음.
신규 프로젝트, 연구과제 등 생성 전체 프로젝트 현황 보기
위키기반 저작도구 프로젝트 전체 복사, 활용 현황
[그림 4] OSF 핵심 기능과 서비스 화면 예시

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공동저작자 관리 외부저장소 서비스 연계
프로젝트 환경설정 라이선스 부여
[그림 4] OSF 핵심 기능과 서비스 화면 예시(계속)
6. 결론 및 제언
도서관, 특히 대학도서관은 학술 연구자, 학술 정보에 대한 관리와 서비스를 위해 끊임없이
노력해 왔고 중요한 원인은 정보기술의 발전임.
현재의 정보화 환경은 ‘정보’ 보다는 ‘데이터’에 초점을 맞추고 있으며 닫힌 소통 구조 보다는
열린 즉, 개방 환경에 중점을 두고 있음.
오픈 사이언스 도구는 학술 연구자가 선행 연구 검색, 선행 연구자 검색, 연구 아이디어 발굴,
아이디어 공표, 공동 연구자 모집, 데이터 관리, 이력관리, DOI부여, 프리 프린트 서비스, 정식
출판, 검색 등 모든 연구 활동이 투명하고 일원화 된 환경에서 수행할 수 있도록 도움을 줌.
지금까지 도서관의 노력이 이런 전체 활동 중의 일부(예, 프리 프린트, 데이터 관리 등)에 초점이
맞추어졌다면 이제는 학술 활동, 학술 커뮤니케이션 전체를 아우르고 지원할 수 있는 서비스
개발에 초점을 둘 필요가 있음.