8. R 스터디 LEVEL 1_week 00
연세대학교 빅데이터 동아리 YBigTa
R Study
3기 구지연
LEVEL 1
9. R 스터디 LEVEL 1_week 00
Study 소개
대상 : R을 처음 다뤄 보시는분,
R을 다뤄보긴 했지만 다시 기초를 닦고
싶으신분
요일 : 아마 일요일
진행 내용 : R 기초문법 + 약간의 응용(R 맛보기)
+ 과제(열심히 하실분 오세요^^)
10. R 스터디 LEVEL 1_week 00
Thank You
감사합니다
연세대학교 빅데이터 동아리 YBigTa
11.
12. 수강대상 – R초급 내용은 시시하다! 난 좀 더 심화 된 것을 배우고
싶다고 생각하는 사람.
지난 학기의 R 중급 스터디와 동일한 내용을 다룰 예정.
수강요일 – 스터디원이 확정 된 후 협의.
진행내용 – 다양한 차트, 회귀모델 만들기, 상관분석, 시계열 분석,
텍스트 마이닝 등.
R 중급 스터디 계획
14. 스터디 개설 배경 및 운영 방안
- 빅데이터 분석을 위해 통계학을 모두 배울 필요는 없음
- 그러나, 통계학의 필요한 부분을 습득하여 분석을 편하게 하기 위함
- 분석에 꼭 통계학을 사용할 필요는 없음
- 통계학적 분석기법이 아닌 다른 분석기법 공부
- 텍스트 분석, 그래프 분석기법 중심
- 분석만 한다고 다 된 것은 아님
- 분석 앞 단에 어떤 작업이 이루어지는지 간단한 개념 이해
- Web log, Schema 에 대한 개념 이해 중심
위의 3가지 내용을 기본으로 하여 진행 될 예정이고,
수업 신청한 모든 사람들과 인터뷰를 통해서
수업 내용을 최종 결정할 예정입니다.
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15. 스터디 일정
- 주말동안에만 진행 (직장인이라서요..;;)
- 토요일 오후, 2주에 1번 정도 진행 예정 (조정 가능)
- 첫 모임 : 7월 5일 오후 2시 (장소 미정-필참)
스터디 방식
- 인터뷰 후 결정
- 강의 1번당 실습 및 결과토론 1번 방식 or 한 사람이 1 강의 맡아서
같이 준비 등. 참여형 스터디로 준비할 예정
- 인원 수 상관 없음. 그러나 수업을 빠지면 안됨.
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17. Python + MySQL
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• 배우기 쉬운 프로그래밍 언어
• 다양한 모듈
• www.python.org
• Python(Wikipedia)
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• 가장 많이 사용되는 관계형
데이터베이스
• www.mysql.com
• MySQL(Wikipedia)
22. 공부할 내용
• 파이썬을 사용한 웹 데이터 수집 및 전처리
• 온라인 커뮤니티 게시글, 네이버 뉴스 검색 API, 트위터
• MySQL 스키마, 자료형
• SQL 문법
23. Keywords
• Python
• MySQL
• SQL
• RDBMS
• JSON
• XML
• HTML Parsing
• BeautifulSoup
• CSS Selector
• AWS
• Crontab
• RSS
• API
• SSH
24. 스터디를 시작하기 전에…
• 노트북 준비
• Eclipse 설치
• MySQL Workbench 설치
• Putty 다운로드(윈도우 사용자)
• AWS(http://aws.amazon.com/) 계정 만들기
• Codecademy(http://www.codecademy.com/)에서
파이썬 공부 시작
27. • 대상 : Machine Learning을 처음 배워 보시는
분과 응용을 해보고 싶으신 분
• 계획 : Coursera Stanford Machine Learning
강의 수강 후 kaggle의 데이터에등 다양한 데이
터에 적용
• 모임 : X, 과제 체크, 적용 부터는 모임 있슴다!
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끝
21데이터
적용
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