1. YBIGTA
연세대학교
S T U D Y
빅 데 이 터 학 술 동 아 리

3. 인간의 “패턴 인식능력”은
생각보다 많이 쓸만하다

4. 데이터만 담긴 표에서는
각각의 수치를 제외한
다른 정보를 얻기 힘들다
그래프 등의 시각화를 통해
트렌드와 패턴을 파악할 수 있다

5. 저널리즘 오락

8. Python + MySQL
YBIGTA 1기 홍지호

9. Python + MySQL
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• 배우기 쉬운 프로그래밍 언어
• 다양한 모듈
• www.python.org
• Python(Wikipedia)
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• 가장 많이 사용되는 관계형
데이터베이스
• www.mysql.com
• MySQL(Wikipedia)

10. 공부할 내용

11. 공부할 내용
웹 데이터 수집
데이터 전처리

12. 공부할 내용
데이터 저장

13. 공부할 내용
데이터 활용

14. 공부할 내용
• 파이썬을 사용한 웹 데이터 수집 및 전처리
• 온라인 커뮤니티 게시글, 네이버 뉴스 검색 API, 트위터
• MySQL 스키마, 자료형
• SQL 문법

15. Keywords
• Python
• MySQL
• SQL
• RDBMS
• JSON
• XML
• HTML Parsing
• BeautifulSoup
• CSS Selector
• AWS
• Crontab
• RSS
• API
• SSH

16. 스터디를 시작하기 전에…
• 노트북 준비
• Eclipse 설치
• MySQL Workbench 설치
• Putty 다운로드(윈도우 사용자)
• AWS(http://aws.amazon.com/) 계정 만들기
• Codecademy(http://www.codecademy.com/)에서
파이썬 공부 시작

17. 관련 링크
• Codecademy
• http://www.codecademy.com/
• Eclipse
• http://eclipse.org/
• Putty
• http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/
• MySQL Workbench
• http://www.mysql.com/products/workbench/
• AWS
• http://aws.amazon.com/ko/

18. Machine Learning%
3기 윤승현

19. • 대상 : Machine Learning을 처음 배워 보시는
분과 응용을 해보고 싶으신 분
• 계획 : Coursera Stanford Machine Learning
강의 수강 후 kaggle의 데이터에등 다양한 데이
터에 적용
• 모임 : X, 과제 체크, 적용 부터는 모임 있슴다!
Machine Learning%

20. 월 화 수 목 금 토 일
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20 인강
끝
21데이터
적용
22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Machine Learning%

21. R 스터디 LEVEL 1_week 00
연세대학교 빅데이터 동아리 YBigTa
R Study
3기 구지연
LEVEL 1

22. R 스터디 LEVEL 1_week 00
Thank You
감사합니다
연세대학교 빅데이터 동아리 YBigTa

23. R 스터디 LEVEL 1_week 00
Study 소개
대상 : R을 처음 다뤄 보시는분,
R을 다뤄보긴 했지만 다시 기초를 닦고
싶으신분
요일 : 아마 일요일
진행 내용 : R 기초문법 + 약간의 응용(R 맛보기)
+ 과제(열심히 하실분 오세요^^)

25. 수강대상 – R초급 내용은 시시하다! 난 좀 더 심화 된 것을 배우고
싶다고 생각하는 사람.
지난 학기의 R 중급 스터디와 동일한 내용을 다룰 예정.
수강요일 – 스터디원이 확정 된 후 협의.
진행내용 – 다양한 차트, 회귀모델 만들기, 상관분석, 시계열 분석,
텍스트 마이닝 등.
R 중급 스터디 계획