SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Improved Medical Education in Basic Sciences
for Better Medical Practicing
ImproveMEd
Rendszerbiológia orvostudományhoz
I. Bevezetés a rendszerbiológiába - Hogyan működnek
a rendszerek?
Valószínűleg tudja, mindenki, mire való ez a gép…
A daraboló élektől
függően bármilyen
mintájú vágott zöldség
lehetséges. Csak a
vágóelemek
megvizsgálásával előre
megjósolható, mi lesz az
eredmény.
Meg tudjuk mondani, mi ez a gép?
Minél összetettebb egy rendszer,
annál nehezebb megjósolni az általa
teljesített összes lehetséges funkciót.
Képzeljünk el rendszert, amely 100 000 darabból áll ...
sejtenként ...
A rendszerbiológia megpróbálja megérteni, ahogy a
molekulák kölcsönhatásba lépnek és egyesülnek ahhoz,
hogy szubcelluláris mechanizmusokat hozzanak létre,
melyek olyan funkcionális egységet alkotnak, amik a
sejtek, szövetek/szervek fiziológiai funkciókhoz
szükségesek
Iyengar, 2000s
A 20. század az egyedi molekulákkal
(röntgen-kristályosodás) és bináris
kölcsönhatásukkal (enzim kinetikával)
foglalkozott
1962.
Mi az inzulin jelátvitel
célja?
Choi & Kim, 2010, skeletal muscle
↑ Felvétel a vázizomban és a zsírban
↑ Glycogen szintézis az izomban
↓ Máj glükóztermelés
↓ lipolízis az adipocitákban
A sejten kívüli információkat olyan reakciósorokká
alakítják át, amelyek végső kimenetele - az
intracelluláris folyamatok szabályozása
.
Az inzulin jelátvitel célja a glükózfelvétel fokozása és
a sejtmemória metabolizmusának ösztönzése!
A transzdukciós folyamat matematikailag
modellezhető és a végtermékeket kiszámolható? Ha
tudjuk a ligand és a receptor kiindulási koncentrációját,
valamint az előremenő és a reverz reakció arányait,
akkor kiszámíthatjuk, hogyan alakul a termék az idő
függvényében.
Radioligand-vizsgálatokat alkalmazzuk az egyéni kísérletek
sebességi állandójának és receptor koncentrációjának mérésére.
A jelátviteli folyamat (teljes
jelátviteli út) a közönséges
differenciálegyenletek (ODE)
sorozataként írható, amelyek az
enzimreakciók reprezentálására
szolgálnak, a receptortól
kezdődően és a végtermékekkel
történő befejezéshez.
cAMP-függő protein kináz A - Krebs & Fisher (1992) G-fehérjék -
Gilman & Rodbell (1994.) Β-adrenerg receptorok - Lefkowitz &
Kobilka (2012.)
Bottom-up megközelítés: az egyéni
kísérletek és a bináris molekuláris
kölcsönhatások független felfedezései.
Hipotézis alapú tanulmányok!
Ha az egyik jelátviteli
útvonaltól származó egységek
kölcsönhatásba lépnek egy
másik útvonal entitásával, az
útvonalak hálózatokká válnak.
1. A rendszerbiológia a molekuláris biológiára, a
biokémiai és a sejtbiológiára épít, valamint a biológiai
kölcsönhatásokról már felhalmozott tudást is
felhasználja.
2. A rendszerbiológia a számítástechnikai modellek
számos kísérletéből integrálja a létező tudást. A célja
olyan összetett interakciókból eredő funkciókat
megtalálása, amelyek nem megjósolhatók az egyes
összetevők (pl. jelátviteli hálózatban lévő kapcsoló
jelenléte, robusztusság ...) vizsgálatával.
A kapcsolási viselkedés felfedezése
számítási szimuláció és kísérleti
bizonyítékok alapján legelőször a MAP-
kináz hálózatban történt meg.
Csak akkor, ha az EGF szintje 5 nM
fölött volt 100 percen át, a MAPK
szintje nem tért vissza a kiindulási
értékhez, de magas maradt. Az egyik
üzemmódot a másikra váltó
(pihenőállapot / megosztás)
kapcsolócella beépült az egymással
kölcsönhatásba levő jelzőútvonalak
(PLCγ-PKC és Ras-Raf-MAPK) hálózatába Bhalla & Iyengar (1999) Science 283: 381-7.
A jelátviteli utak olyan motívumok, amelyek hasonlítanak
az elektronikus hálózatokhoz, pl. visszacsatolási hurkok. A
pozitív és negatív szabályozókkal ellátott visszacsatoló
hurkok a fiziológiás körülmények széles skáláján
működnek - két állapot között oszcillálnak - amit
rugalmasságnak és robusztusságnak ismerünk.
Bhalla & Iyengar, 2001.
Pozitív
regulátorok
Negatív
regulátorok
3. A rendszerbiológiai olyan kísérleteket használ, amely
során egyszerre több molekuláris egységet mérünk.
Top-Down megközelítés - nagy adat és átfogó kép,
amely speciális matematikai modelleket, statisztikai
eszközöket és bioinformatikát igényel. Hipotéziseket
generáló tanulmányok!
A nagy mennyiségű adatot (big data) alkalmazó
első tanulmányok egyike: Iyer et al. (1999) A
transzkripciós program az emberi fibroblasztok
szérumra adott válaszában. Science. 283: 83-7
A mikroarrayeket 9996 elem egyidejű mérésére
használták, amely 8613 humán gént jelentett a
szérum kezelés utáni 8 óra időintervallumban. A
szérumfosztott sejtekből származó RNS-t Cy3-
jelölt cDNS előállítására alkalmaztuk, míg a
stimulált sejtekből származó RNS-t Cy5-jelölt
cDNS előállítására alkalmaztuk.
Iyer et al. (1999)
Molekulák:
• DNS- gének + nem kódoló szekvenciák
• RNS mRNS, tRNS, rRNS, miRNS, snRNS, scRNA ...
• fehérjék
• lipidek
• metabolitok
OMICS = kísérleti megközelítés, amely egyidejűleg mér számos egyedi
egységet ugyanabban az időpontban, mely nagy adathalmazt
eredményez. Gyakran használják különböző időpontok vagy különböző
feltételek közötti összehasonlításra.
Genomika - bizonyos fiziológiai funkciókban szerepet játszó gének.
Proteomika - együtt expresszált gének.
Metabolikusok - sok metabolit létezik egyidejűleg egy sejtben, szövetben
vagy szervben.
A bioinformatika a nagy adatok kereshető
módon történő szervezésével és a kulcsadatok
kibontásával foglalkozó tudományág.
A nagy adatok nyilvánosan elérhetőek a következő
helyeken: GEO (mRNS profilozás), Target Scan
(mikroRNS), Swiss-Prot (fehérjék), OMIM (betegség
gének), DbGAP (genom-szintű társulási vizsgálatok).
Két fő megközelítést használatos az adatbázisból történő
számításhoz:
1. olyan entitások listájának létrehozása, amelyek statisztikailag
együttesen kapcsolódnak ugyanahhoz az alapbázishoz, (abban
az időpillanatban és adott körülmények között) - pl. minden
együtt expresszált fehérje éhezéskor
2. statisztikailag kapcsolt egységek listájának generálása a
különböző alapok között - pl. minden expresszált mRNS Down-
szindrómában.
1. A rendszerbiológia a biokémia, a molekuláris biológia és a
sejtbiológia területére épít
2. A rendszerbiológia az OMICS-ekben kialakított kísérleteket
használja.
3. Az összegyűjtött nagy adatok további elemzése során statisztikai
módszereket, bioinformatikai megközelítést és különböző típusú
modelleket alkalmazunk.
4. A rendszerbiológia fő célja az, hogy felfedezze a rejtett
mechanizmusokat és funkciókat, amelyek a rendszer egészéből
származnak, és amelyeket nem lehet kimutatni az egyes részek
megfigyelésével.

More Related Content

Similar to Bevezetés a rendszerbiológiába

Similar to Bevezetés a rendszerbiológiába (12)

Esettanulmányok
EsettanulmányokEsettanulmányok
Esettanulmányok
 
A kannabinoid medicina felismerései
A kannabinoid medicina felismeréseiA kannabinoid medicina felismerései
A kannabinoid medicina felismerései
 
Kannabinoid medicina
Kannabinoid medicinaKannabinoid medicina
Kannabinoid medicina
 
Szuperkommunikáció a DNS-el
Szuperkommunikáció a DNS-elSzuperkommunikáció a DNS-el
Szuperkommunikáció a DNS-el
 
Nes terapia-törökprof
Nes terapia-törökprofNes terapia-törökprof
Nes terapia-törökprof
 
Mikroglia-in-vitro-Sümeg-poszter
Mikroglia-in-vitro-Sümeg-poszterMikroglia-in-vitro-Sümeg-poszter
Mikroglia-in-vitro-Sümeg-poszter
 
Termkbemutatteljes 110102134643-phpapp02
Termkbemutatteljes 110102134643-phpapp02Termkbemutatteljes 110102134643-phpapp02
Termkbemutatteljes 110102134643-phpapp02
 
Agykutatás hete 2012 - Dr. Jakab András - "Digitális agykutatás a III. évezre...
Agykutatás hete 2012 - Dr. Jakab András - "Digitális agykutatás a III. évezre...Agykutatás hete 2012 - Dr. Jakab András - "Digitális agykutatás a III. évezre...
Agykutatás hete 2012 - Dr. Jakab András - "Digitális agykutatás a III. évezre...
 
It3 4 2 8 2
It3 4 2 8 2It3 4 2 8 2
It3 4 2 8 2
 
Immunológia alapja
Immunológia alapjaImmunológia alapja
Immunológia alapja
 
Gyógy, és sportmasszőr komplex szakmai feladatok (54 726 01 )kidolgozott téte...
Gyógy, és sportmasszőr komplex szakmai feladatok (54 726 01 )kidolgozott téte...Gyógy, és sportmasszőr komplex szakmai feladatok (54 726 01 )kidolgozott téte...
Gyógy, és sportmasszőr komplex szakmai feladatok (54 726 01 )kidolgozott téte...
 
SZAKDOLGOZAT_GEMES_DANIEL
SZAKDOLGOZAT_GEMES_DANIELSZAKDOLGOZAT_GEMES_DANIEL
SZAKDOLGOZAT_GEMES_DANIEL
 

More from improvemed

More from improvemed (20)

2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
 
In vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicityIn vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicity
 
Etiology of liver diseases
Etiology of liver diseasesEtiology of liver diseases
Etiology of liver diseases
 
An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology
 
Genotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogenGenotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogen
 
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseasesUse of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
 
Molecular microbiology methods
Molecular microbiology methodsMolecular microbiology methods
Molecular microbiology methods
 
Isolated vascular rings
Isolated vascular ringsIsolated vascular rings
Isolated vascular rings
 
Isolated blood vessels
Isolated blood vesselsIsolated blood vessels
Isolated blood vessels
 
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
 
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONSNotes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
 
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposesNotes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
 
Notes for
Notes for Notes for
Notes for
 
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresisNotes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresis
 
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
 
Notes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic TechniquesNotes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic Techniques
 
Big datasets
Big datasetsBig datasets
Big datasets
 
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasetsSystems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
 
Systems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicineSystems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicine
 
Use cases
Use casesUse cases
Use cases
 

Bevezetés a rendszerbiológiába

  • 1. Improved Medical Education in Basic Sciences for Better Medical Practicing ImproveMEd Rendszerbiológia orvostudományhoz I. Bevezetés a rendszerbiológiába - Hogyan működnek a rendszerek?
  • 2. Valószínűleg tudja, mindenki, mire való ez a gép…
  • 3. A daraboló élektől függően bármilyen mintájú vágott zöldség lehetséges. Csak a vágóelemek megvizsgálásával előre megjósolható, mi lesz az eredmény.
  • 4. Meg tudjuk mondani, mi ez a gép?
  • 5. Minél összetettebb egy rendszer, annál nehezebb megjósolni az általa teljesített összes lehetséges funkciót. Képzeljünk el rendszert, amely 100 000 darabból áll ... sejtenként ...
  • 6. A rendszerbiológia megpróbálja megérteni, ahogy a molekulák kölcsönhatásba lépnek és egyesülnek ahhoz, hogy szubcelluláris mechanizmusokat hozzanak létre, melyek olyan funkcionális egységet alkotnak, amik a sejtek, szövetek/szervek fiziológiai funkciókhoz szükségesek Iyengar, 2000s
  • 7. A 20. század az egyedi molekulákkal (röntgen-kristályosodás) és bináris kölcsönhatásukkal (enzim kinetikával) foglalkozott 1962.
  • 8. Mi az inzulin jelátvitel célja? Choi & Kim, 2010, skeletal muscle ↑ Felvétel a vázizomban és a zsírban ↑ Glycogen szintézis az izomban ↓ Máj glükóztermelés ↓ lipolízis az adipocitákban A sejten kívüli információkat olyan reakciósorokká alakítják át, amelyek végső kimenetele - az intracelluláris folyamatok szabályozása . Az inzulin jelátvitel célja a glükózfelvétel fokozása és a sejtmemória metabolizmusának ösztönzése!
  • 9. A transzdukciós folyamat matematikailag modellezhető és a végtermékeket kiszámolható? Ha tudjuk a ligand és a receptor kiindulási koncentrációját, valamint az előremenő és a reverz reakció arányait, akkor kiszámíthatjuk, hogyan alakul a termék az idő függvényében. Radioligand-vizsgálatokat alkalmazzuk az egyéni kísérletek sebességi állandójának és receptor koncentrációjának mérésére.
  • 10. A jelátviteli folyamat (teljes jelátviteli út) a közönséges differenciálegyenletek (ODE) sorozataként írható, amelyek az enzimreakciók reprezentálására szolgálnak, a receptortól kezdődően és a végtermékekkel történő befejezéshez.
  • 11. cAMP-függő protein kináz A - Krebs & Fisher (1992) G-fehérjék - Gilman & Rodbell (1994.) Β-adrenerg receptorok - Lefkowitz & Kobilka (2012.) Bottom-up megközelítés: az egyéni kísérletek és a bináris molekuláris kölcsönhatások független felfedezései. Hipotézis alapú tanulmányok!
  • 12. Ha az egyik jelátviteli útvonaltól származó egységek kölcsönhatásba lépnek egy másik útvonal entitásával, az útvonalak hálózatokká válnak.
  • 13. 1. A rendszerbiológia a molekuláris biológiára, a biokémiai és a sejtbiológiára épít, valamint a biológiai kölcsönhatásokról már felhalmozott tudást is felhasználja. 2. A rendszerbiológia a számítástechnikai modellek számos kísérletéből integrálja a létező tudást. A célja olyan összetett interakciókból eredő funkciókat megtalálása, amelyek nem megjósolhatók az egyes összetevők (pl. jelátviteli hálózatban lévő kapcsoló jelenléte, robusztusság ...) vizsgálatával.
  • 14. A kapcsolási viselkedés felfedezése számítási szimuláció és kísérleti bizonyítékok alapján legelőször a MAP- kináz hálózatban történt meg. Csak akkor, ha az EGF szintje 5 nM fölött volt 100 percen át, a MAPK szintje nem tért vissza a kiindulási értékhez, de magas maradt. Az egyik üzemmódot a másikra váltó (pihenőállapot / megosztás) kapcsolócella beépült az egymással kölcsönhatásba levő jelzőútvonalak (PLCγ-PKC és Ras-Raf-MAPK) hálózatába Bhalla & Iyengar (1999) Science 283: 381-7.
  • 15. A jelátviteli utak olyan motívumok, amelyek hasonlítanak az elektronikus hálózatokhoz, pl. visszacsatolási hurkok. A pozitív és negatív szabályozókkal ellátott visszacsatoló hurkok a fiziológiás körülmények széles skáláján működnek - két állapot között oszcillálnak - amit rugalmasságnak és robusztusságnak ismerünk. Bhalla & Iyengar, 2001. Pozitív regulátorok Negatív regulátorok
  • 16. 3. A rendszerbiológiai olyan kísérleteket használ, amely során egyszerre több molekuláris egységet mérünk. Top-Down megközelítés - nagy adat és átfogó kép, amely speciális matematikai modelleket, statisztikai eszközöket és bioinformatikát igényel. Hipotéziseket generáló tanulmányok!
  • 17. A nagy mennyiségű adatot (big data) alkalmazó első tanulmányok egyike: Iyer et al. (1999) A transzkripciós program az emberi fibroblasztok szérumra adott válaszában. Science. 283: 83-7 A mikroarrayeket 9996 elem egyidejű mérésére használták, amely 8613 humán gént jelentett a szérum kezelés utáni 8 óra időintervallumban. A szérumfosztott sejtekből származó RNS-t Cy3- jelölt cDNS előállítására alkalmaztuk, míg a stimulált sejtekből származó RNS-t Cy5-jelölt cDNS előállítására alkalmaztuk. Iyer et al. (1999)
  • 18. Molekulák: • DNS- gének + nem kódoló szekvenciák • RNS mRNS, tRNS, rRNS, miRNS, snRNS, scRNA ... • fehérjék • lipidek • metabolitok
  • 19. OMICS = kísérleti megközelítés, amely egyidejűleg mér számos egyedi egységet ugyanabban az időpontban, mely nagy adathalmazt eredményez. Gyakran használják különböző időpontok vagy különböző feltételek közötti összehasonlításra. Genomika - bizonyos fiziológiai funkciókban szerepet játszó gének. Proteomika - együtt expresszált gének. Metabolikusok - sok metabolit létezik egyidejűleg egy sejtben, szövetben vagy szervben.
  • 20. A bioinformatika a nagy adatok kereshető módon történő szervezésével és a kulcsadatok kibontásával foglalkozó tudományág. A nagy adatok nyilvánosan elérhetőek a következő helyeken: GEO (mRNS profilozás), Target Scan (mikroRNS), Swiss-Prot (fehérjék), OMIM (betegség gének), DbGAP (genom-szintű társulási vizsgálatok).
  • 21. Két fő megközelítést használatos az adatbázisból történő számításhoz: 1. olyan entitások listájának létrehozása, amelyek statisztikailag együttesen kapcsolódnak ugyanahhoz az alapbázishoz, (abban az időpillanatban és adott körülmények között) - pl. minden együtt expresszált fehérje éhezéskor 2. statisztikailag kapcsolt egységek listájának generálása a különböző alapok között - pl. minden expresszált mRNS Down- szindrómában.
  • 22. 1. A rendszerbiológia a biokémia, a molekuláris biológia és a sejtbiológia területére épít 2. A rendszerbiológia az OMICS-ekben kialakított kísérleteket használja. 3. Az összegyűjtött nagy adatok további elemzése során statisztikai módszereket, bioinformatikai megközelítést és különböző típusú modelleket alkalmazunk. 4. A rendszerbiológia fő célja az, hogy felfedezze a rejtett mechanizmusokat és funkciókat, amelyek a rendszer egészéből származnak, és amelyeket nem lehet kimutatni az egyes részek megfigyelésével.