Небольшой экскурс в историю искусственного интеллекта, некоторые последние достижения и мои идеи о самых главных направлениях развития в ИИ.

1. Искусственный Интеллект
прошлое, настоящее и
будущее
Илья Полосухин, NEAR.ai

2. История

3. Начало
1943 - 1969
Первая ИИ зима
1970 - 1980
Системы знаний и Экспертные
системы 1970 - 1990
Глубинное
обучение 2010-
сейчас
Вторая
ИИ зима
1987-1995
Машинное Обучение и
Большие данные
2000 - сейчас
Статистические модели 1970 - 2000

4. Искусственный нейрон

5. Тест Тюринга

6. Экспертные Системы

7. Эконометрика

8. Большие Данные и методы их обработки

9. Машинное обучение

10. Глубокое обучение

11. Настоящее

12. Текущее состояние
Лучше чем человек:
● Распознавании образов
● В принятии решений когда есть вся информация
● Нахождении документов
Близко:
● Распознавание речи, переводе языков, ответе на

13. Распознавание образов

14. Локализация объектов

15. Последние открытия

16. Последние открытия

17. Перевод языков

18. Генеративные сети

19. Технологии

20. Будущее

21. Направления развития
● Hardware
● Приложения
● Новые исследования

22. Развитие: Hardware

23. Развитие: Приложения
● Компьютерная Безопасность
● Обучение
● Сельское хозяйство
● Медицина
● Разработка программного

24. Развитие: Новые исследования
● Обучение по маленькому количеству
данных
● Использование внутренней структуры
данных при обучении без учителя
● Применение генеративных и других
комплексных целевых функций

25. Как начать?
Потом:
● Применение к новым приложениям
● Развитие новых идей

26. Илья Полосухин
NEAR.AI
@ilblackdragon, illia@near.ai
Вопросы?
Посмотрите:
https://medium.com/@ilblackdragon
https://www.tensorflow.org/tutorials/
https://www.kaggle.com/
Мы нанимаем в NEAR.ai
careers@near.ai