オイシックスドット大地会社紹介および開発環境・体制に関してまとめた資料

1. オイシックスドット大地株式会社
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2. 1. 自己紹介
2. 日本の食・農の問題
3. オイシックスドット大地株式会社 会社紹介
4. 食農× IT ITを活用した例
5. 今後の事業展開：弊社エンジニアの役割・チャレンジ
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3. 自己紹介 伊藤 秀文(イトウ ヒデフミ)：ひでさん
出身：愛知県・犬山市
京都大学電気電子工学科卒 38歳
職務経歴：
2002年~2013年5月：アクセンチュアにてITコンサルに
従事。東京メイン時々出張、シンガポールに9か月駐在。
2013年6月：オイシックスに入社
2017年5,6月：インド・バンガロールにて最新技術の
キャッチアップ。7月からシステム本部長
趣味・特技：
ゴルフ：転職を機に競技ゴルフ修業中
ヨガ、テニス、スノーボード等
食べること：
Sous vide(真空調理)機器Anovaで肉三昧
カレーをスパイスから作る、発酵系手作り、ワイン
家族構成：妻１、子１
2017年11月に長女誕生
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4. 1. 自己紹介
2. 日本の食・農の問題
3. オイシックスドット大地株式会社 会社紹介
4. 食農× IT ITを活用した例
5. 今後の事業展開：弊社エンジニアの役割・チャレンジ
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5. 日本の食・農の問題
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食の安全性を揺るがす事件
女性社会進出、共働き世帯の増加
儲からない農業
農薬への不安

6. なにもかもがゼロから…
学生ベンチャーとして、
前例のないビジネスモデルは
マンションの一室からスタート
「農薬の危険性を100万回叫ぶよりも、
1本の無農薬の大根を
作り、運び、食べることから
始めよう。」を合言葉に、
団地で青空市を開始
2000年創業1985年創業
オイシックスドット大地 会社紹介
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7. 食卓
オイシックスドット大地 会社紹介
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5:5
大崎
海老名
幕張
習志野
香港・上海
約40歳
社員数 約420名
平均年齢 所在地 事業所
営業所男女比率
畑

8. これからの食卓、これからの畑
より多くの人が、
よい食生活を楽しめるサービスを提供します
よい食を作る人が、
報われ誇りを持てる社会を実現します
食べる人と作る人とを繋ぐ仕組みが持続可能であるよう、
つねに進化します
食に関する社会課題を、ビジネスの手法で解決します
私たちは、食のこれからをつくり、ひろげていきます
オイシックスドット大地 企業理念
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9. ミールキット:Kit Oisixとは
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必要量の食材とレシピがセットになっており、食材を買い揃える手間や調理時間を省き、
忙しくても手作りをしたいというニーズに応えるサービス（肉や小分け調味料もあるよ）
米国のミールキット市場の予測される市場規模（2025年までに）
3兆6000億円

10. 1. 自己紹介
2. 日本の食・農の問題
3. オイシックスドット大地株式会社 会社紹介
4. 食農× IT ITを活用した例
5. 今後の事業展開：弊社エンジニアの役割・チャレンジ
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11. 食農 流通事業の難しさ
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 青果を扱う
 食のB to C
 利益率の低さ
直ぐ劣化する。賞味期限がある
(長期間在庫できない)
品質/生産量にばらつき(材料→商品)
家族構成、年代、嗜好、地域
（バラバラ、ころころ変わる）
業界的には流通業
(ゲームやWebサービスのみの業界に比べ、
思い切ったIT投資がしづらい)

12. 食農× IT ITを活用した例
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 青果を扱う
 食のB to C
 利益率の低さ
受注ベース発注、入荷してすぐ出す
(時間との闘い、天候トラブル)
流通加工業務
パーソナライズ
毎週中身が自動で用意される
(サブスクリプション)
データ分析（予測率向上、廃棄減）
配送最適化

13. 今後の事業展開 弊社エンジニアのチャレンジ
次世代技術を用いたプラットフォームづくり
1. サブスクリプションプラットフォーム
2. フルフィルメントプラットフォーム
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サブスクリプションプラットフォーム
フルフィルメントプラットフォーム
定期購入の為のプラットフォーム
流通の為のプラットフォーム

14. サーバーサイドフロント
分析・販促
ショップ
(EC)
バック
エンド
監視
CS
統計 販促
データ抽出
分析
ロギング
商品
受注
在庫
（販売数制御）
決済
認証
mail/
push
おいくら
サブスクリプションプラットフォーム像
Utility
(ビジネスロジッ
クをもたない)
フロント
(VC)
ドメイン
(ビジネスロジッ
ク・M)
分析・販促
ビルド＆
デプロイ
顧客
システム群
カタログ

15. サーバーサイドフロント
分析・販促 監視
CS
ロギング
サブスクリプションプラットフォーム Stack
ビルド＆デプロイ
ElasticSearch
SMC
SpringBoot/Cloud/DataFlow
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16. フルフィルメントプラットフォーム像
3ブランドの調達→流通加工→倉庫(ピッキング)→配送の水平統合によって全社リソース
の最適化を図る
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制約条件：リードタイム(生産キャパ)、拠点広さ・地代、人件費、設備、配送者割合
調達
流通加工
倉庫
配送
調達
流通加工
倉庫
配送
調達
流通加工
倉庫
配送
O D R
AsIs：ブランド別
それぞれ個別最適、独自ルール
ToBe
共同調達
流通加工
倉庫
共同配送
ODR
目的別に最適化
原料
商品
箱

17. ・農薬散布状況
・生育情報
・収穫情報 etc
■生産者（アプリユーザー）
アプリ管理画面
■オイシックスドット大地
ユーザーの情報集約
・データ分析
・収穫予測
・記録管理 etc
・データ分析による管理支援
・GAP申請書類の提供
・農薬散布タイミングのお知らせ
etc
生産管理アプリは限定でリリース、本格稼働に向けテストユーザーの募集を開始
GAP取得指導は一部地域にて年度内に開始し、来年度本格展開予定
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生産者のGAP取得支援

18. エンジニア募集！
らでぃっしゅぼーや子会社化もあり、ますますエンジニアの活躍の場が増えています！
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募集
 アプリテックリード
 AIデータサイエンティスト：
 アプリエンジニア：新卒
 サーバーサイド：SFDC運用
 サーバーサイド：基盤刷新
 サーバーサイド：物流システム
構築・運用経験者

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