數據決策(new)

1. EC Decision
Team Data Decision
2016 IDEAS Tech Hackathon
社群x裝置數據應用共創競賽

2. 產品概念發想
製造業是台灣主要的核心產業之一
經營品牌的路線卻是倍嚐艱辛
把產品最好未必等於把產品做對
希望結合海量數據源以及非結構化數據處理能力
轉換為決策的知識平臺

3. 過去的確有不少人開始試圖使用非結構數據
但是結構比較零碎的詞雲、正負面語意
還是很難讓企業將這些資訊轉換為決策
以及套用日常性使用的場景

4. 電商 + 社群 解決擷取消費者態度的問題
自然語言處理 解決非結構中抽取知識的問題

5. 數據
社群
S.E.R. API
電商
自有數據
/keyword_search/facebook
透過關鍵字搜尋Facebook中文章
/keyword_search/forum
透過關鍵字搜尋論壇之文章
/keyword_search/news
透過關鍵字搜尋新聞網站之新聞標題或全文
以品牌(包括競品)以及產品為基礎搜尋
自有技術解決˙2016/1以來淘寶反爬蟲機制
納入天貓、淘寶、京東商城評論數據
涵蓋中國電商超過八成之覆蓋率

6. 中文自然語言處理
意見傾向
正面、中性、負面
情感
喜愛、信任、尊榮、獨特、感謝、快樂、期待…
貶責、後悔、失望、討厭、無奈、虛假…
體驗
電商
客服熱情、到貨速度快、配送物流良好…
客服不好、保固差、 感覺快遞慢…
產品
性價比高、外觀漂亮、品質高…
性價比低、顯示卡效能較低、裝系統麻煩、間
隙較大

7. 從詞雲轉為語意標籤雲

8. 找出使用者體驗
與情感間的連結點

9. 展示

10. 運用自然語言處理協助建構產業知識圖譜
讓知識便於理解與查詢

11. 透過交互式機器人對談
讓資訊不再冷冰冰

12. 讓社交資訊即策略 Social as a Strategy
架構

13. 應用場景思路
理解對手
動態
知己知彼
百戰百勝 社群評論
語意分析
找尋機會
點
修正產品
與行銷策
略