假中寻真(第五章)
- 3. 短答:是
长答:要回答此问题,首先要解答 K 线图是否完全
随机(看 1.1 )。假若 K 线图是非完全随机,我们便
可以继续了解 K 线图的组合定义(看 1.2 ) 。之后
测试依据此定义的 K 线图形是否有着短期影响力,
也就是通常所说的预测(看 1.3 )
- 4. 如果 K 线图是完全随机,也就没有什么预测可言
。
如果不是完全随机,我们又怎证明此现象? 假中
寻真的变种说明了 K 线图存在着一些固定图形,
而这些图形并非随机。
- 5. 这是最难的课题,我们若错误给出组合定义,就
算 K 线图有预测力,也是徒然。
例如,我们若把所有反光的都是金这定义用来在
沙滩找金沙是徒然。因为这定义不是完全正确,
所以就算沙滩有金沙也不一定用此定义可以找出
来。
看重构那章节便可以了解怎样重新找出组合定义
- 6. 假若前两个子问题能了解,测试某 K 线图组合定
义是否有着短期影响力只是统计学。
- 7. 很多分析都用上 10 几年的数据来统计 K 线图形,
这样时间段会太长。
怎样可以缩短时间段,例如使用 2 年或 3 年数据,
同时又可以统计 K 线图形呢?
还有这对我们分析股价有什么好处呢?
- 10. 在金融市场里我们很多时都得到 50%
的正和反例。
这是最致命,因为它们平均是 50% ,
以就是说,在某时间段会得出正例为
60% ,而别的时间段反例为 60% 。
所以正反情况都要去了解!
- 11. 我们很用功每天观察市场,一直维持了几个
月。
终于发现在过去十个星期。有六个的星期一
若出现阳线,之后有 5 个星期五天内可涨百
分之 10%
这是否是我们值得信赖的规则呢?
广义而言,我们应怎样学习观察真实和幻像
呢?
- 12. 一百年前人们发现的 K 线图形,原则上,我
们可以重新用人手去归类这几年股价,统计,
而近代发现。
也就是说我们随时都可以重新地重来 K 线图
形再发现。
若我们用计算机代替人手,便真的可以任何时
间地去发现有用的 K 线图形。
这便是“重构”
- 14. 把 K 线图的白变黑 ( 红变绿 ) 或黑变白 ( 绿变红 ) ,然后
与原图作观察和比较。
若发现变种后有差异,便代表着非偶然或较为规律,多关
注这类图形,因为 “赌规律”比 “赌偶然”较不容易输钱。
例如在 K 线图中,我们有三白兵,却没有三黑兵等
原图 变种
- 15. K 线变种为雷剑文研究,首次在《假中寻真 》一
书里提出,其背后理论来自基因演算法。
K 线变种有助我们理解非随机 K 线图形
本章重点是学习怎样分辨我们所观察股价真实和
幻象,不要用给随机所迷惑!
也许很多读者不喜欢。但事实上,比学会三白兵
而买入或什么入市信号更有用,因为不用别人送
我们鱼了,我们自己捕!