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지인기반 강의정보 공유 서비스 Have You?
- 5. 지인 기반 강의정보공유 지인 기반 수강현황공유 지인 기반 공강시간공유 • 내가 듣는 강의를 이미 수강한 지인들의 목록 제공 • 기수강한 지인들에게 연락하여 수업관련 정보 (예_족보, 시험 팁 등)을 받을 수 있는 기회 제공 • 수강신청 전 같은 강좌를 관심강좌로 등록한 지인 목록 제공 • 함께 수업 듣는 사람들의 목록을 상호간에 인지 가능 대형 강의 수업, 팀 구성, 독강 문제 해결 가능 • 나와 지인들의 시간표를 대차 비교하여 공통된 공강 시간 제시 • 이미 올려진 시간표를 기반으로 보다 편하게 밥 약속, 팀플 약속 등을 잡을 수 있음.
- 11. 자유전공 640명, 복수전공 1600명 도합 2240명 기존 가설 설문조사 기각 및 수정 Market Size↑ 서울대학교 강의 정보에 관심있는 재학생 = 전체 2/3 1. 사람들이 이 서비스를 원하는가 2. 서비스를 원하는 고객은 목표 대상과 일치하는가 3. 고객의 헌신정도는 얼마인가 “정보가 부족한 사람들이 원할 것이다” 자전, 복전 +단일전공 NEED 강력 = 약 만명
- 12. 자유전공 640명, 복수전공 1600명 도합 2240명 기존 가설 설문조사 기각 및 수정 Market Size↑ 서울대학교 강의 정보에 관심있는 재학생 = 전체 2/3 1. 사람들이 이 서비스를 원하는가 2. 서비스를 원하는 고객은 목표 대상과 일치하는가 3. 고객의 헌신정도는 얼마인가 “정보가 부족한 사람들이 원할 것이다” 자전, 복전 +단일전공 NEED 강력 = 약 만명
- 16. facebook과의 연동을 통해 초기 네트워크 확보 서버 확보 서버 초기 구매 및 유지 비용 지인 기반 강의 정보 공유 (장기적) 시간표 공유 - 소비자에 대한 높은 이해도 - 숙련된 노동력 (3가지 분야) - 수강편람 - 네트워크 - 열정 지인 기반 강의 정보 공유를 통해 맞춤형 정보제공 축적되는 시간표를 통해 강의정보, 수강 현황 , 공강시간 공유 가능 한 번의 시간표 공 유를 통해 지인들과 과거(강의정보), 현재 (수강현황), 미래(공강 때의 약속) ALL-IN- ONE 연결 친구들과 ‘함께’ 하는 캠퍼스 라이프 문제/건의사항 발생 시, 의견 수렴하는 공간 만들어 빠른 피드백이 가능하도 록 구성 어플리케이션 서울대학생 - 정보가 부족한 시기에 놓인 학생 들 (예_저학번) - 정보가 부족한 위치에 놓인 학생 들 (예_자전생 ) SNU학생 전체 - 확장 가능성 고려 중 광고 수익 - Google Ad. - 주변 맛집/스터디 카페 광고 (부가기능과 연관)
- 17. • 서울대의 유일한 강의평가사이트 • 웹 기반으로 이루어지며 강의/교수를 검색해서 기수강자들의 강의평을 확인 가능. Intro • 역사성(수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스)만을 빠르게 잡아잡는 것이 관건 Bench marking point 표본만 많다면 다수에 의한 평가는 오히려 객관적일 수 있음 객관성 강의 평가를 평점으로 나타내므로 평가가 직관적으로 설명/이해 됨 단순성 수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스 역사성 독점이기에 이미 광범위하게 홍보 및 이용됨 독점성 Strength 내가 궁금한 것을 직접 물어보는 것이 아니라 올라온 정보만을 제한적으로 습득 가능 수동성 강의 평가자에 대한 인센티브가 부족인센티브결여 적은 표본이 참여한 평가는 오히려 객관성 이 결여되며 추정도 불가능 객관성 결여 지난 시험문제, 과제 등의 정보를 얻을 수 없음피상성 Weakness 웹 상에 올라와있다면 모두에게 공개 된 것이므로 정보의 유용성은 하락정보의 가치하락
- 18. • 서울대의 유일한 강의평가사이트 • 웹 기반으로 이루어지며 강의/교수를 검색해서 기수강자들의 강의평을 확인 가능. Intro • 역사성(수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스)만을 빠르게 잡아잡는 것이 관건 Bench marking point 표본만 많다면 다수에 의한 평가는 오히려 객관적일 수 있음 객관성 강의 평가를 평점으로 나타내므로 평가가 직관적으로 설명/이해 됨 단순성 수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스 역사성 독점이기에 이미 광범위하게 홍보 및 이용됨 독점성 Strength 내가 궁금한 것을 직접 물어보는 것이 아니라 올라온 정보만을 제한적으로 습득 가능 수동성 강의 평가자에 대한 인센티브가 부족인센티브결여 적은 표본이 참여한 평가는 오히려 객관성 이 결여되며 추정도 불가능 객관성 결여 지난 시험문제, 과제 등의 정보를 얻을 수 없음피상성 Weakness 웹 상에 올라와있다면 모두에게 공개 된 것이므로 정보의 유용성은 하락정보의 가치하락