SlideShare a Scribd company logo
1 of 34
Download to read offline
‫استنباطی‬ ‫آمار‬
‫آزمون‬‫فرضیه‬
‫تهران‬ ‫دانشگاه‬ ‫مدیریت‬ ‫دانشکده‬
‫بهار‬1394
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
1
‫فرض‬ ‫آزمون‬(Hypothesis Testing)
‫است‬ ‫موقعیت‬ ‫یک‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫محقق‬ ‫زیرکانه‬ ‫حدس‬ ‫فرض‬.
‫و‬ ‫است‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫اطالعات‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫محقق‬ ‫فرض‬ ‫سنجش‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ،‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫هدف‬
‫نماییم‬ ‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫فرض‬ ‫رد‬ ‫امکان‬ ‫عدم‬ ‫یا‬ ‫و‬ ‫رد‬.
‫بودن‬ ‫دار‬ ‫معنی‬ ‫سطح‬ ‫لذا‬ ،‫گردد‬ ‫می‬ ‫بررسی‬ ‫اطمینان‬ ‫از‬ ‫مشخصی‬ ‫سطح‬ ‫با‬ ‫آزمونی‬ ‫هر‬ ‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬(significant level)
‫است‬ ‫اهمیت‬ ‫دارای‬ ‫ها‬ ‫تفاوت‬.‫یا‬ ‫خطا‬ ‫درصد‬ ‫همان‬ ‫داری‬ ‫معنی‬ ‫سطح‬𝛼‫است‬.
‫مثال‬)‫یک‬‫مهندس‬‫وعده‬‫داده‬‫است‬‫خانه‬‫ای‬‫را‬‫ظرف‬‫مدت‬9‫ماه‬‫آماده‬‫و‬‫تحویل‬‫می‬‫دهد‬.‫اگر‬‫زمان‬‫تحویل‬9‫ماه‬‫و‬‫یک‬‫هفته‬
،‫گردد‬‫از‬‫شما‬‫پرسیده‬‫می‬‫شود‬‫که‬‫زمان‬‫تحویل‬9‫ماه‬‫بوده‬‫است؟‬‫شما‬‫ممکن‬‫است‬‫پاسخ‬‫دهید‬‫بلی‬.‫ولیکن‬‫به‬‫لحاظ‬‫آماری‬
‫بایستی‬‫بگوییم‬‫تفاوت‬‫فاحش‬‫یا‬‫معنی‬‫داری‬‫بین‬‫زمان‬‫واقعی‬‫و‬‫زمان‬‫وعده‬‫داده‬‫شده‬‫وجود‬‫ندارد‬.‫سطح‬‫معنی‬‫داری‬‫چیزی‬
‫است‬‫که‬‫محقق‬‫پیش‬‫از‬‫انجام‬‫آزمون‬‫معین‬‫می‬‫نماید‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
2
‫پوچ‬ ‫فرض‬(null hypothesis)‫مقابل‬ ‫فرض‬ ‫و‬(alternative)
‫ما‬ ‫ذهن‬ ‫در‬ ‫فرض‬ ‫دو‬ ‫لذا‬ ،‫غلط‬ ‫یا‬ ‫است‬ ‫درست‬ ‫یا‬ ‫ادعا‬ ‫این‬ ،‫کند‬ ‫می‬ ‫جمعیت‬ ‫پارامتر‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫ادعایی‬ ‫محقق‬ ‫که‬ ‫زمانی‬‫بوجود‬
‫آید‬ ‫می‬.‫نامند‬ ‫می‬ ‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫را‬ ‫فرض‬ ‫دو‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫انتخاب‬ ‫فرایند‬.
‫مثال‬)‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫کشور‬ ‫در‬ ‫بیکاران‬ ‫نسبت‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫نموده‬ ‫ادعا‬ ‫محققی‬50%‫است‬.‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫منظور‬ ‫بدین‬400‫انتخاب‬ ‫نفری‬
‫که‬ ‫کرد‬ ‫مشاهده‬ ‫و‬ ‫نمود‬180‫اند‬ ‫بوده‬ ‫بیکار‬ ‫آنان‬ ‫نفر‬(0.45.)‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬5%‫خیر؟‬ ‫یا‬ ‫پذیرید‬ ‫می‬ ‫را‬ ‫وی‬ ‫ادعای‬
‫جواب‬:‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫ممکن‬ ‫فرض‬ ‫دو‬:
𝐻0: 𝑝 ≤ 0.5
𝐻1: 𝑝 > 0.5
‫فرض‬ ‫همواره‬ ‫ما‬ ‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫در‬𝐻0‫فرض‬ ‫منظور‬ ‫همین‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫نماییم‬ ‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬𝐻0‫مرز‬ ‫یک‬ ‫دارای‬ ‫بایستی‬
‫مشخص‬(‫مساوی‬ ‫عالمت‬)‫باشد‬.‫فرض‬ ‫یا‬ ‫ما‬ ‫لذا‬𝐻0‫رد‬ ‫برای‬ ‫کافی‬ ‫شواهد‬ ‫یا‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫را‬𝐻0‫ندارد‬ ‫وجود‬.‫دو‬ ‫این‬ ‫از‬
‫فرض‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫حالت‬𝐻1‫کنیم‬ ‫گیری‬ ‫تصمیم‬ ‫توانیم‬ ‫می‬ ‫نیز‬.
‫در‬ ‫است‬ ‫ممکن‬ ‫ادعا‬ ،‫ادعا‬ ‫بیان‬ ‫نوع‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫لذا‬𝐻0‫یا‬ ‫و‬𝐻1‫بگیرد‬ ‫قرار‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
3
‫دنباله‬ ‫دو‬ ‫و‬ ‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬
‫یک‬ ‫های‬ ‫آزمون‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫فرضیه‬ ،‫گردند‬ ‫می‬ ‫استفاده‬ ‫مساوی‬ ‫کوچکتر‬ ‫و‬ ‫مساوی‬ ‫بزرگتر‬ ‫های‬ ‫عالمت‬ ‫آنها‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫مسائلی‬‫نام‬ ‫دنباله‬
‫گیرند‬ ‫می‬(‫قبلی‬ ‫مثال‬ ‫مانند‬)‫می‬ ‫استفاده‬ ‫تساوی‬ ‫عدم‬ ‫و‬ ‫تساوی‬ ‫عالمت‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫مسائلی‬ ‫و‬‫های‬ ‫آزمون‬ ،‫شود‬
‫گیرند‬ ‫می‬ ‫نام‬ ‫دنباله‬ ‫دو‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
4
‫مثال‬
‫الف‬:‫برابر‬ ‫کشور‬ ‫یک‬ ‫مردم‬ ‫سن‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫ادعا‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬35‫است‬.
𝐻0: 𝜇 𝑥 = 35
𝐻1: 𝜇 𝑥 ≠ 35
‫ب‬:‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫کشور‬ ‫یک‬ ‫مردم‬ ‫سن‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫ادعا‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬35‫است‬.
𝐻0: 𝜇 𝑥 ≤ 35
𝐻1: 𝜇 𝑥 > 35
‫ج‬:‫از‬ ‫کمتر‬ ‫کشور‬ ‫یک‬ ‫مردم‬ ‫سن‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫ادعا‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬35‫است‬.
𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 35
𝐻1: 𝜇 𝑥 < 35
‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫و‬ ‫نرمال‬ ‫نمودار‬ ‫روی‬ ‫از‬10%‫دهید‬ ‫نمایش‬ ‫را‬ ‫باال‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ،.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
5
‫آزمون‬ ‫آماره‬(test statistic)
‫آماره‬‫آزمون‬‫همان‬‫متغیر‬‫استاندارد‬‫است‬‫که‬‫با‬‫فرض‬‫نرمال‬‫بودن‬‫توزیع‬‫جمعیت‬‫برای‬‫شاخص‬‫میانگین‬‫بصورت‬‫ز‬‫یر‬‫می‬
‫نوشتیم‬:
𝑧 =
𝑥 − 𝜇
𝜎𝑥
‫یادآوری‬:‫با‬‫توجه‬‫به‬‫نرمال‬‫بودن‬،‫جمعیت‬‫تعداد‬‫نمونه‬‫و‬‫معین‬‫بودن‬‫انحراف‬‫معیار‬‫جمعیت‬‫در‬‫خصوص‬‫آماره‬‫آزمون‬‫تص‬‫میم‬
‫گیری‬‫می‬‫کردیم‬‫و‬‫در‬‫نتیجه‬‫از‬‫متغیر‬‫نرمال‬‫استاندارد‬‫و‬‫یا‬‫آماره‬t-student‫استفاده‬‫می‬‫کنیم‬(‫ضمن‬‫اینکه‬‫توزیع‬‫های‬
‫دیگری‬‫همچون‬‫کای‬‫دو‬‫و‬‫فیشر‬‫نیز‬‫وجود‬‫دارند‬‫که‬‫در‬‫این‬‫دوره‬‫به‬‫آنها‬‫اشاره‬‫نکرده‬‫ایم‬).
‫مقدار‬‫بحرانی‬(critical value):‫همان‬‫مقادیر‬‫از‬‫عدد‬‫نرمال‬‫یا‬‫آماره‬t‫که‬‫بر‬‫اساس‬‫سطح‬‫اطمینان‬‫یا‬‫سطح‬‫خطا‬(𝛼)
‫مشخص‬‫می‬‫گردند‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
6
‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫عمومی‬ ‫مراحل‬
‫اول‬ ‫مرحله‬:‫مقابل‬ ‫فرض‬ ‫و‬ ‫پوچ‬ ‫آماری‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫تعریف‬
‫دوم‬ ‫مرحله‬:‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫آماره‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫آماره‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬
‫سوم‬ ‫مرحله‬:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫ی‬ ‫محاسبه‬
‫چهارم‬ ‫مرحله‬:‫گیری‬ ‫تصمیم‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫مقایسه‬
‫اگر‬‫آماره‬‫آزمون‬‫در‬‫ناحیه‬‫پذیرش‬𝐻0‫قرار‬‫گیرد‬‫گفته‬‫می‬‫شود‬‫که‬‫در‬‫سطح‬‫اطمینان‬‫مورد‬‫نظر‬‫دلیل‬‫کافی‬‫برا‬‫ی‬
‫پذیرش‬𝐻0‫وجود‬،‫دارد‬‫در‬‫غیر‬‫اینصورت‬‫فرض‬𝐻0‫رد‬‫شده‬‫و‬𝐻0‫در‬‫سطح‬‫خطای‬𝛼‫درصد‬‫پذیرفته‬‫می‬‫شود‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
7
‫رویکرد‬p-value
‫رویکرد‬‫قبلی‬‫که‬‫در‬‫آزمون‬‫فرض‬‫استفاده‬،‫شد‬‫رویکرد‬‫مقدار‬‫بحرانی‬‫نام‬‫دارد‬.
P-value‫حداقل‬‫مقدار‬‫احتمالی‬‫است‬‫که‬‫حاضریم‬‫برای‬‫پذیرش‬𝐻0‫تحمل‬‫کنیم‬.‫به‬p-value‫سطح‬‫معنی‬‫داری‬‫مشاهده‬
‫شده‬‫نیز‬‫می‬‫گویند‬.
‫مقدار‬‫احتمالی‬‫است‬‫که‬‫هرچقدر‬‫کوچکتر‬،‫باشد‬‫یعنی‬‫شواهد‬‫بیشتری‬‫بر‬‫علیه‬𝐻0‫وجود‬‫دارد‬.‫در‬‫نتیجه‬‫جهت‬‫رد‬‫یا‬‫عدم‬‫رد‬
𝐻0‫بکار‬‫می‬‫رود‬.
P-value‫در‬‫مثال‬‫قبل‬‫توجه‬‫نمایید‬‫که‬𝑝 𝑧 > 1.89‫و‬𝑝(𝑧 < −1.89)‫چقدر‬‫است‬.‫این‬‫مقدار‬‫از‬‫روی‬‫جدول‬
‫نرمال‬‫استاندارد‬‫بدست‬‫می‬‫آید‬.‫هریک‬‫از‬‫طرفین‬‫برابر‬0.0294،‫است‬‫در‬‫نتیجه‬‫مجموع‬‫دو‬‫طرف‬‫برابر‬0.0588‫می‬‫گردد‬.
‫مقدار‬P-value‫را‬‫نشان‬‫می‬‫دهد‬.
‫کلی‬ ‫قاعده‬:𝒊𝒇 𝒑 − 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆 ≤ 𝜶 ↔ 𝒓𝒆𝒋𝒆𝒄𝒕 𝑯 𝟎
‫مفهوم‬ ‫شکل‬ ‫روی‬ ‫از‬p-value‫کنید‬ ‫تشریح‬ ‫خود‬ ‫برای‬ ‫را‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
8
‫مثال‬-‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫آزمون‬
‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫فرض‬ ‫توان‬ ‫می‬ ‫آیا‬ ،‫معدنی‬ ‫آب‬ ‫مثال‬ ‫در‬0.5‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫معدنی‬ ‫آب‬ ‫حجم‬ ‫بودن‬5%‫پذیرفت؟‬
𝐻0: 𝜇 𝑥 ≤ 0.5
𝐻1: 𝜇 𝑥 > 0.5
‫جواب‬:‫مقدار‬ ‫همان‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬1.89‫ماند‬ ‫می‬.‫کند‬ ‫می‬ ‫تغییر‬ ‫بحرانی‬ ‫نقطه‬ ‫ولیکن‬.
‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬ ،‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬ ‫بحرانی‬ ‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬95%‫میانگین‬
‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫ها‬ ‫معدنی‬ ‫آب‬ ‫حجم‬0.5‫است‬ ‫لیتر‬.
𝑧0.95 = 1.64
‫آماره‬ ‫آزمون‬ > 𝑐𝑟𝑖𝑡𝑖𝑐𝑎𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 → 𝐻0 𝑟𝑒𝑗𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑
‫روش‬ ‫به‬p-value‫نمایید‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫نتایج‬ ‫نیز‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
9
‫مثال‬-‫باشد‬ ‫نامعلوم‬ ‫جمعیت‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬
‫مردم‬ ‫مالیات‬ ‫سرانه‬ ‫پرداخت‬ ‫میانگین‬ ‫اینکه‬ ‫فرض‬ ‫با‬ ‫امریکا‬ ‫های‬ ‫ایالت‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫ساالنه‬ ‫بودجه‬30‫شده‬ ‫تعیین‬ ،‫باشد‬ ‫دالر‬ ‫هزار‬
‫است‬.،‫موضوع‬ ‫این‬ ‫بررسی‬ ‫منظور‬ ‫به‬ ‫مجلس‬ ‫بودجه‬ ‫کمیسیون‬16‫سرانه‬ ‫میانگین‬ ‫مقدار‬ ‫و‬ ‫نموده‬ ‫انتخاب‬ ‫تصادف‬ ‫بطور‬ ‫را‬ ‫سال‬
‫است‬ ‫آورده‬ ‫بدست‬ ‫را‬ ‫مالیات‬.‫خطای‬ ‫لحاظ‬ ‫با‬5%‫پذیرید؟‬ ‫می‬ ‫را‬ ‫ساالنه‬ ‫بودجه‬ ‫تنظیم‬ ‫فرض‬
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
10
‫ادامه‬...
‫اول‬ ‫گام‬:‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬
𝐻0: 𝜇 𝑥 = 30000
𝐻1: 𝜇 𝑥 ≠ 30000
‫دوم‬ ‫گام‬:‫تخمین‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫نامعلوم‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫چون‬ ‫و‬ ‫بوده‬ ‫نرمال‬ ‫جمعیت‬ ‫آماره؛‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬‫آن‬ ‫ای‬ ‫نقطه‬
‫از‬ ‫کمتر‬ ‫ها‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫اینکه‬ ‫ضمن‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫استفاده‬30‫توزیع‬ ‫از‬ ‫لذا‬ ‫تاست‬t-student‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬:
‫سوم‬ ‫گام‬:‫آزمون؛‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬
𝑡0.025,15 = ±2.1315(‫بحرانی‬ ‫مقدار‬)
𝑡 =
21750−30000
17815.72
16
= −1.8523(‫آزمون‬ ‫آماره‬)
‫چهارم‬ ‫گام‬:‫گیری‬ ‫تصمیم‬:‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫چون‬𝐻0،‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬𝐻0‫شود‬ ‫نمی‬ ‫رد‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
11
‫مثال‬
‫ک‬ ‫مردم‬ ‫سرانه‬ ‫ساالنه‬ ‫مالیات‬ ‫پرداخت‬ ‫میانگین‬ ،‫میشد‬ ‫گفته‬ ‫سوال‬ ‫صورت‬ ‫در‬ ‫که‬ ،‫نمایید‬ ‫فرض‬ ‫قبل‬ ‫مثال‬ ‫در‬‫از‬ ‫متر‬30000$
‫است‬.‫داشتیم‬ ‫آنگاه‬:
‫اول‬ ‫گام‬:‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬
𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 30000
𝐻1: 𝜇 𝑥 < 30000
‫دوم‬ ‫گام‬:‫تخمین‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫نامعلوم‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫چون‬ ‫و‬ ‫بوده‬ ‫نرمال‬ ‫جمعیت‬ ‫آماره؛‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬‫آن‬ ‫ای‬ ‫نقطه‬
‫از‬ ‫کمتر‬ ‫ها‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫اینکه‬ ‫ضمن‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫استفاده‬30‫توزیع‬ ‫از‬ ‫لذا‬ ‫تاست‬t-student‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬:
‫سوم‬ ‫گام‬:‫آزمون؛‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬
𝑡0.05,15 = −1.753(‫بحرانی‬ ‫مقدار‬)
𝑡 =
21750−30000
17815.72
16
= −1.8523(‫آزمون‬ ‫آماره‬)
‫چهارم‬ ‫گام‬:‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫گیری؛‬ ‫تصمیم‬𝐻1،‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬𝐻0‫رد‬‫می‬‫شود‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
12
‫تمرین‬
‫روش‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫قبل‬ ‫مثال‬P-value‫نمایید‬ ‫حل‬(‫زمانی‬ ‫فرجه‬:‫بعد‬ ‫جلسه‬)
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
13
‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬
‫هستند‬ ‫تبیین‬ ‫قابل‬ ‫حالت‬ ‫سه‬ ‫به‬ ‫آماری‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫نیز‬ ‫اینجا‬ ‫در‬ ،‫گردید‬ ‫مطرح‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫همانطور‬:
𝐻0: 𝑝 ≤ 𝑝0
𝐻1: 𝑝 > 𝑝0
𝐻0: 𝑝 ≥ 𝑝0
𝐻1: 𝑝 < 𝑝0
𝐻0: 𝑝 = 𝑝0
𝐻1: 𝑝 ≠ 𝑝0
‫شرط‬ ‫بودن‬ ‫برقرار‬ ‫صورت‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫داریم‬ ‫بخاطر‬𝑛.𝑝,𝑛.𝑞 ≥ 5‫نماییم‬ ‫استفاده‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫توانستیم‬ ‫می‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
14
‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬
‫است‬ ‫زیر‬ ‫عبارت‬ ‫برابر‬ ‫توزیع‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ،‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬ ‫در‬ ‫اینکه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬:
𝜎 𝑝 =
𝑝0 × (1 − 𝑝 𝑜)
𝑛
‫از‬ ‫عبارتست‬ ‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ،‫نتیجه‬ ‫در‬(‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫فرض‬ ‫با‬:)
𝑧 =
𝑝 − 𝑝0
𝑝0 × (1 − 𝑝 𝑜)
𝑛
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
15
‫آموزشی‬ ‫مثال‬
‫که‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫نموده‬ ‫ادعا‬ ‫محققی‬25%‫هستند‬ ‫متاهل‬ ‫المپیک‬ ‫های‬ ‫بازی‬ ‫خانم‬ ‫ورزشکاران‬ ‫از‬.400‫آنها‬ ‫میان‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫ایم‬ ‫نموده‬ ‫انتخاب‬ ‫را‬ ‫خانم‬ ‫بازیکن‬100‫نفر‬
‫اند‬ ‫بوده‬ ‫متاهل‬.‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬5%‫کنید‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫محقق‬ ‫ادعای‬.
‫اول‬ ‫گام‬:‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬
𝐻0: 𝑝 = 0.20
𝐻1: 𝑝 ≠ 0.20
‫دوم‬ ‫گام‬:‫نمونه‬ ‫در‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اینکه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫گیری؛‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬0.25‫شرط‬ ‫و‬ ‫بوده‬𝑛.𝑝,𝑛.𝑞 ≥ 5‫می‬ ‫استفاده‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ،‫است‬ ‫برقرار‬
‫کنیم‬.
‫سوم‬ ‫گام‬:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫نقاط‬ ‫تعیین‬
𝑧0.025 = ±1.96
𝑧 =
0.25 − 0.2
0.2 × (1 − 0.2)
400
= 2.5
‫چهارم‬ ‫گام‬:‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫گیری؛‬ ‫تصمیم‬𝐻1‫گردد‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬ ‫لذا‬ ،‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬.
‫نمایید‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫مسائل‬ ‫کتاب‬ ‫های‬ ‫مثال‬ ‫روی‬ ‫از‬ ‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫های‬ ‫حالت‬ ‫برای‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
16
‫مثال‬-‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫آزمون‬
‫نمایید‬ ‫بررسی‬ ‫ذیل‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫لحاظ‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫قبل‬ ‫مثال‬:
𝐻0: 𝑝 ≤ 0.20
𝐻1: 𝑝 > 0.20
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
17
‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬
‫دوجمع‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫مالحظات‬ ‫برخی‬ ‫تنها‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫عمل‬ ‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬ ‫مشابه‬ ‫بسیار‬ ‫نیز‬ ‫اینجا‬ ‫در‬‫لحاظ‬ ‫بودن‬ ‫یت‬
‫گردد‬ ‫می‬(‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫فاصله‬ ‫تخمین‬ ‫مشابه‬:)
𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 = 𝐷0
𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 𝐷0
𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 ≤ 𝐷0
𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 > 𝐷0
𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 ≥ 𝐷0
𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 < 𝐷0
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
18
‫دوجمعیت‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬-‫مثال‬
‫کنیم‬ ‫مقایسه‬ ‫میخواهیم‬ ‫را‬ ‫ب‬ ‫و‬ ‫الف‬ ‫کالس‬ ‫آموزشی‬ ‫نمره‬ ‫میانگین‬.‫کالس‬ ‫دو‬ ‫افراد‬ ‫کل‬ ‫های‬ ‫نمره‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ،‫کنید‬ ‫فرض‬‫دو‬ ‫هر‬10
‫باشد‬.‫بترتیب‬ ‫دوکالس‬ ‫از‬30‫و‬40‫بترتیب‬ ‫نیز‬ ‫کالس‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫افراد‬ ‫این‬ ‫نمرات‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫شدند‬ ‫انتخاب‬ ‫نفر‬82‫و‬78‫است‬ ‫بوده‬.‫سطح‬ ‫در‬
‫خطای‬5%‫پذیرید؟‬ ‫می‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫نمره‬ ‫پیروی‬ ‫فرض‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫کالس‬ ‫دو‬ ‫آموزشی‬ ‫نمره‬ ‫برابری‬
‫الف‬:‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬
𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 = 0
𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0
‫ب‬:‫توزیع‬ ‫از‬ ‫لذا‬ ‫معلومند‬ ‫نیز‬ ‫معیارها‬ ‫انحراف‬ ،‫نرمال‬ ‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫گیری؛‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬z،‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬(‫بودن‬ ‫معین‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬
‫توزیع‬ ‫از‬ ‫باز‬ ‫هم‬ ‫کرد‬ ‫نمی‬ ‫اشاره‬ ‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫به‬ ‫مساله‬ ‫اگر‬ ‫حتی‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫و‬ ،‫معیارها‬ ‫انحراف‬z‫میکردیم‬ ‫استفاده‬)
‫ج‬:‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫محاسبه‬
𝑧 =
𝑥1 − 𝑥2 − (𝐷0)
𝜎1
2
𝑛1
+
𝜎1
2
𝑛2
=
82 − 78 − 0
102
30
+
102
40
= 1.66 𝑧0.05
2
= ±1.96
‫د‬:‫ناحیه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬𝐻0‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫درنتیجه‬ ‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬95%‫شود‬ ‫نمی‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
19
‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬-‫مثال‬
‫می‬‫خواهیم‬‫متوسط‬‫زمان‬‫اتمام‬‫یک‬‫پروژه‬‫را‬‫با‬‫استفاده‬‫یک‬‫تکنولوژی‬‫جدید‬‫و‬‫تکنولوژی‬‫فعلی‬‫مقایسه‬‫نمای‬‫یم‬.‫مشاور‬‫پروژه‬
‫عالقه‬‫مند‬‫است‬‫که‬‫نشان‬‫دهد‬‫استفاده‬‫از‬‫تکنولوژی‬‫جدید‬‫منجر‬‫به‬‫کاهش‬‫زمان‬‫اتمام‬‫پروژه‬‫می‬‫شود‬.‫فرض‬‫کنید‬‫قابلیت‬‫شبیه‬
‫سازی‬‫زمان‬‫اتمام‬‫پروژه‬‫را‬‫با‬‫لحاظ‬‫هر‬‫دو‬‫تکنولوژی‬‫داشتیم‬‫و‬‫با‬12‫بار‬‫شبیه‬‫سازی‬‫برای‬‫هریک‬‫از‬‫دو‬،‫تکنولوژی‬‫متوسط‬
‫زمان‬‫اتمام‬‫پروژه‬‫با‬‫تکنولوژی‬‫فعلی‬325‫و‬‫با‬‫تکنولوژی‬‫جدید‬280‫ساعت‬‫و‬‫بترتیب‬‫با‬‫انحراف‬‫معیار‬40‫و‬44‫بدست‬‫آمده‬
‫است‬.‫با‬‫سطح‬‫خطای‬5%‫فرضیه‬‫مشاور‬‫را‬‫بررسی‬‫نمایید‬(‫توزیع‬‫پارامتر‬‫جمعیت‬‫ها‬‫نرمال‬‫فرض‬‫شوند‬)
‫الف‬:‫نوشتن‬‫فرضیه‬
𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 ≤ 0 ‫یا‬ 𝜇1 ≤ 𝜇2
𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 > 0 ‫یا‬ 𝜇1 > 𝜇2
‫ب‬:‫تعیین‬‫توزیع‬‫نمونه‬‫گیری؛‬‫دو‬‫جمعیت‬،‫نرمال‬‫انحراف‬‫معیار‬‫جمعیت‬‫نیز‬‫نامعلوم‬،‫است‬‫فرض‬‫برابری‬‫واریان‬‫س‬‫دو‬‫جمعیت‬‫نیز‬
‫گفته‬،‫نشده‬‫لذا‬‫از‬‫توزیع‬t‫و‬‫حالت‬‫دوم‬‫استفاده‬‫میکنیم‬(‫به‬‫تخمین‬‫فاصله‬‫ای‬‫رجوع‬‫کنید‬)
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
20
‫ادامه‬...
‫ج‬:‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫محاسبه‬
𝑡 =
𝑥1 − 𝑥2 − (𝐷0)
𝑠1
2
𝑛1
+
𝑠1
2
𝑛2
=
325 − 280
402
12
+
442
12
= 2.3
‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫محاسبه‬ ‫منظور‬ ‫به‬𝑡0.05,𝑑𝑓‫نماییم‬ ‫محاسبه‬ ‫زیر‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫آزادی‬ ‫درجه‬ ‫بایستی‬ ،‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬:
𝑑𝑓′ =
(
𝑠1
2
𝑛1
+
𝑠2
2
𝑛2
)2
(
𝑠1
2
𝑛1
)2
𝑛1−1
+
(
𝑠2
2
𝑛2
)2
𝑛2−1
= 21.8
‫داریم‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫رند‬ ‫باال‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫آزادی‬ ‫درجه‬ ‫سادگی‬ ‫جهت‬:𝑡0.05,21 = 1.71
‫نمایید‬ ‫حل‬ ‫آتی‬ ‫جلسه‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫مثال‬ ‫این‬ ‫دوجمعیت‬ ‫واریانس‬ ‫برابر‬ ‫فرض‬ ‫با‬.
‫ناحیه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬𝐻1‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬95%‫شود‬ ‫می‬ ‫پذیرفته‬ ‫نیز‬ ‫محقق‬ ‫ادعای‬ ‫و‬ ‫گردد‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬.
‫تذکر‬:‫چرا‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫نوشتن‬ ‫در‬325‫از‬ ‫را‬280‫نکردیم؟‬ ‫کم‬(‫نکردیم‬ ‫عمل‬ ‫برعکس‬ ‫یعنی‬)
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
21
‫شده‬ ‫جفت‬ ‫های‬ ‫نمونه‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬(matched samples)
‫بسنجیم‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫محصول‬ ‫تولید‬ ‫اتمام‬ ‫زمان‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫کنید‬ ‫فرض‬.‫می‬ ‫فرض‬ ‫ابتدا‬ ‫گیری‬ ‫جهت‬ ‫هیچ‬ ‫بدون‬‫زمان‬ ‫کنیم‬
‫کنیم‬ ‫آزمون‬ ‫را‬ ‫فرض‬ ‫این‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫یکسان‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫اتمام‬.‫داریم‬ ‫لذا‬:
𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 = 0
𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0
‫است‬ ‫پذیر‬ ‫امکان‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫روش‬ ‫انتخاب‬ ‫در‬:
1-‫ر‬ ‫از‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫جهت‬ ‫منظور‬ ‫بدین‬ ‫کنیم؛‬ ‫استفاده‬ ‫تصادفی‬ ‫و‬ ‫مستقل‬ ‫کارگران‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫یک‬ ‫هر‬ ‫انجام‬ ‫برای‬‫های‬ ‫وش‬
‫بودند‬ ‫مستقل‬ ‫های‬ ‫نمونه‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫که‬ ‫نماییم‬ ‫استفاده‬ ‫قبلی‬(‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬)
2-‫ز‬ ‫های‬ ‫نمونه‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫از‬ ‫منظور‬ ‫بدین‬ ‫کنیم؛‬ ‫استفاده‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫از‬ ‫هریک‬ ‫انجام‬ ‫برای‬ ‫کارگر‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫یک‬ ‫از‬‫وجی‬
‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬
‫اس‬ ‫تولید‬ ‫اتمام‬ ‫زمان‬ ‫بر‬ ‫کارگران‬ ‫مهارت‬ ‫اثر‬ ‫بردن‬ ‫بین‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫توجه‬ ‫قابل‬ ‫کاهش‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫مزیت‬‫ت‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
22
‫ادامه‬...
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
23
‫میانگی‬ ‫تفاضل‬ ‫آن‬ ‫و‬ ‫داریم‬ ‫کار‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫سری‬ ‫یک‬ ‫با‬ ‫بدانیم‬ ‫که‬ ‫اینست‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫نوع‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫مساله‬ ‫حل‬ ‫کلید‬‫هاست‬ ‫ن‬.‫لذا‬
𝜇 𝑑‫گیریم‬ ‫می‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫اتمام‬ ‫زمان‬ ‫اختالف‬ ‫میانگین‬ ‫را‬.‫کنید‬ ‫فرض‬6‫و‬ ‫ایم‬ ‫کرده‬ ‫انتخاب‬ ‫آزمون‬ ‫این‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫کارگر‬
‫کنیم‬ ‫می‬ ‫فرض‬ ‫نرمال‬ ‫نیز‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫زمان‬ ‫توزیع‬.
‫ادامه‬...
‫داریم‬ ‫مساله‬ ‫این‬ ‫حل‬ ‫برای‬:
‫الف‬:‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬
𝐻0: 𝜇 𝑑 = 0
𝐻1: 𝜇 𝑑 ≠ 0
‫ب‬:‫ن‬ ‫نیز‬ ‫جمعیت‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫اساسی‬ ‫فرضی‬ ‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫فرض‬ ‫مساله‬ ‫نوع‬ ‫در‬ ‫اینکه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫گیری؛‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬‫لذا‬ ،‫است‬ ‫امعلوم‬
‫توزیع‬ ‫از‬ ‫بایستی‬t‫نماییم‬ ‫استفاده‬.
‫ج‬:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬:
𝑑 =
𝑑𝑖
𝑛
=
1.8
6
= 0.3, 𝑠 𝑑 =
(𝑑𝑖 − 𝑑)2
𝑛 − 1
= 0.335
𝑡 =
𝑑 − 𝜇 𝑑
𝑠 𝑑
𝑛
=
0.3 − 0
0.335
6
= 2.2
‫برابر‬ ‫نیز‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬𝑡.025,5 = 2.57‫باشد‬ ‫می‬:.
‫د‬:‫بازه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬𝐻0‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬ ‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬95%‫ندارد‬ ‫وجود‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫میان‬ ‫داری‬ ‫معنی‬ ‫تفاوت‬.
‫تذکر‬:‫شود‬ ‫می‬ ‫برخورد‬ ‫آن‬ ‫با‬ ‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬ ‫مشابه‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫انجام‬ ‫قابل‬ ‫نیز‬ ‫یکدنباله‬ ‫های‬ ‫آزمون‬ ‫برای‬ ‫روش‬ ‫این‬
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
24
‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬
‫اینکه‬ ‫فرض‬ ‫با‬ ‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬𝑛1.𝑞1،𝑛1.𝑝1،𝑛2.𝑞2‫و‬𝑛2.𝑝2‫مساوی‬ ‫بزرگتر‬ ‫همگی‬5‫با‬ ‫باشند‬
‫هستند‬ ‫انجام‬ ‫قابل‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫استفاده‬:
‫هستند‬ ‫زیر‬ ‫موارد‬ ‫شامل‬ ‫آزمون‬ ‫این‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬:
𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 = 0
𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 ≠ 0
𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 ≤ 0
𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 > 0
𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 ≥ 0
𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 < 0
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
25
‫ادامه‬...
‫شود‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫زیر‬ ‫بصورت‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫شود‬ ‫داده‬ ‫جمعیت‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اگر‬:
𝜎 𝑝1− 𝑝2
=
𝑝1. 𝑞1
𝑛1
+
𝑝2. 𝑞2
𝑛2
‫یک‬ ‫بایستی‬ ،‫باشیم‬ ‫نداشته‬ ‫را‬ ‫جمعیت‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اگر‬ ‫و‬𝑝‫کنیم‬ ‫محاسبه‬ ‫نمونه‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اساس‬ ‫بر‬:
𝑝 =
𝑛1 𝑝1 + (𝑛2) 𝑝2
𝑛1 + 𝑛2
‫سپس‬ ‫و‬𝜎 𝑝1− 𝑝2
‫گردد‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫صورت‬ ‫بدین‬:
𝜎 𝑝1− 𝑝2
=
𝑝. 𝑞
𝑛1
+
𝑝. 𝑞
𝑛2
‫از‬ ‫عبارتست‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬:𝑧 =
𝑝1− 𝑝2
𝑝. 𝑞
𝑛1
+
𝑝. 𝑞
𝑛2
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
26
‫مثال‬
‫بسنجد‬ ‫را‬ ‫خود‬ ‫دفترفروش‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫کاری‬ ‫خطاهای‬ ‫درصد‬ ‫خواهد‬ ‫می‬ ‫عامل‬ ‫مدیر‬ ،‫کنید‬ ‫فرض‬.‫اول‬ ‫دفتر‬ ‫در‬250‫و‬ ‫نموده‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫مورد‬35
‫دوم‬ ‫دفتر‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫کرد‬ ‫مشاهده‬ ‫خطا‬300‫و‬ ‫بررسی‬ ‫مورد‬27‫آمد‬ ‫بدست‬ ‫خطا‬.‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬5‫را‬ ‫فروش‬ ‫دفتر‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫سطح‬ ‫برابری‬ ،‫درصد‬
‫پذیرید؟‬ ‫می‬(‫ها‬ ‫نسبت‬ ‫توزیع‬ ‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫فرض‬ ‫با‬)
‫گام‬1:‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نگارش‬
𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 = 0
𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 ≠ 0
‫گام‬2:‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬:‫نرمال‬
‫گام‬3:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬
‫برابر‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫لذا‬ ‫است‬ ‫دنباله‬ ‫دو‬ ‫آزمون‬𝑧0.025 = ±1.96‫است‬.
‫ابتدا‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫محاسبه‬ ‫برای‬𝑝‫کنیم‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬:𝑝 =
𝑛1 𝑝1+(𝑛2) 𝑝2
𝑛1+𝑛2
=
250×0.14+300×.09
550
= 0.1127
‫داریم‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬:𝑧 =
0.14−0.09
.1127(1−.1127)
250
+
.1127(1−.1127)
300
= 1.85
‫گام‬4:‫ناحیه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫گیری؛‬ ‫تصمیم‬𝐻0‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫لذا‬ ‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬95%‫ندارد‬ ‫وجود‬ ‫دفتر‬ ‫دو‬ ‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫بین‬ ‫تفاوتی‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
27
‫دوم‬ ‫و‬ ‫اول‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
28
‫جامعه‬ ‫در‬ ‫پارامتر‬ ‫واقعی‬ ‫شرایط‬
𝐻 𝑜‫باشد‬ ‫درست‬ 𝐻 𝑜‫نباشد‬ ‫درست‬/𝐻1‫باشد‬ ‫درست‬
‫گیری‬ ‫نتیجه‬
‫پذیرش‬𝐻 𝑜 ‫اطمینان‬ ‫سطح‬(1 − 𝛼) ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬(𝛽)
‫رد‬𝐻 𝑜/‫پذیرش‬𝐻1 ‫اول‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬/‫معنی‬ ‫سطح‬‫داری‬(𝛼) ‫آزمون‬ ‫توان‬(1 − 𝛽)
‫سطح‬‫خطایی‬‫که‬‫محقق‬‫قبل‬‫از‬‫انجام‬‫تحقیق‬‫تعیین‬‫می‬‫نماید‬‫در‬‫خصوص‬‫خطای‬‫نوع‬‫اول‬‫می‬‫باشد‬‫و‬‫اغلب‬‫در‬‫تحقیقات‬‫خطای‬‫نوع‬‫د‬‫وم‬‫کنترل‬
‫نمی‬‫شود‬.‫بهمین‬‫دلیل‬‫است‬‫که‬‫بطور‬‫محافظه‬‫کارانه‬‫می‬‫گوییم‬‫ما‬‫یا‬𝐻 𝑜‫را‬‫رد‬‫می‬‫کنیم‬‫و‬‫یا‬‫رد‬‫نمی‬‫کنیم‬‫و‬‫در‬‫خصوص‬‫پذیرش‬‫آن‬‫چیزی‬‫نمی‬
‫گوییم‬‫چون‬‫از‬‫سطح‬‫خطای‬‫نوع‬‫دوم‬‫اطالع‬‫نداریم‬‫چرا‬‫که‬‫وقتی‬𝐻 𝑜‫را‬‫می‬،‫پذیریم‬𝛽‫درصد‬‫ممکن‬‫است‬‫که‬𝐻1‫درست‬‫باشد‬!
‫هرچقدر‬‫هزینه‬‫خطای‬‫نوع‬‫اول‬‫زیاد‬،‫باشد‬‫مقدار‬𝛼‫کوچکتر‬‫انتخاب‬‫می‬‫شود‬.
‫رد‬‫صحیح‬𝐻 𝑜‫را‬‫توان‬‫آزمون‬‫می‬‫نامند‬‫و‬‫عدم‬‫رد‬‫صحیح‬𝐻 𝑜‫را‬‫سطح‬‫اطمینان‬‫می‬‫نامند‬.
‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫محاسبه‬ ‫نحوه‬
‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫خطا‬ ‫این‬ ‫مثال‬ ‫یک‬ ‫قالب‬ ‫در‬ ،‫است‬ ‫وابسته‬ ‫جمعیت‬ ‫پارامتر‬ ‫واقعی‬ ‫مقدار‬ ‫به‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫محاسبه‬ ‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬‫کنیم‬.
‫مثال‬)‫از‬ ‫کمتر‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬ ‫کنید‬ ‫فرض‬120‫داریم‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫آزمون‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫باتری‬ ‫عمر‬ ‫بودن‬ ‫ساعت‬:
𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 120
𝐻1: 𝜇 𝑥 < 120
‫را‬ ‫خطا‬ ‫سطح‬5%‫را‬ ‫ها‬ ‫باتری‬ ‫عمر‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫و‬ ‫نمایید‬ ‫فرض‬12‫بگیرید‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫ساعت‬.‫نمونه‬ ‫یک‬36‫مقادیر‬ ،‫نمودیم‬ ‫انتخاب‬ ‫تایی‬𝛽
‫مختلف‬ ‫مقادیر‬ ‫ازای‬ ‫به‬ ‫را‬𝜇 𝑥‫دهید‬ ‫نمایش‬ ‫نموداری‬ ‫قالب‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫نموده‬ ‫محاسبه‬.
‫جواب‬:‫اینکه‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫رویکرد‬ ‫اساس‬ ‫بر‬𝑧0.05 = −1.645‫دانیم‬ ‫می‬:
𝑟𝑒𝑗𝑒𝑐𝑡 𝐻0 𝑖𝑓 𝑧 ≤ −1.645
‫برابر‬ ‫نیز‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫طرفی‬ ‫از‬𝑧 =
𝑥−120
12
36
‫باشد‬ ‫می‬.‫از‬ ‫مقادیری‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫حال‬𝑥‫نماید‬ ‫صدق‬ ‫باال‬ ‫رابطه‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫نماییم‬ ‫تعیین‬ ‫را‬:
𝑥 ≤ 120 − 1.645(
12
36
) → 𝑥 ≤ 116.71
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
29
‫ادامه‬...
‫که‬ ‫زمانی‬ ‫لذا‬𝑥 ≤ 116.71‫شود‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬ ،‫باشد‬.‫اگر‬ ‫که‬ ‫دانیم‬ ‫می‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬𝑥 > 116.71‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬
‫نماییم‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫توانیم‬ ‫می‬ ‫حال‬ ،‫شود‬ ‫نمی‬.
‫از‬ ‫کمتر‬ ‫جمعیت‬ ‫در‬ ‫ها‬ ‫باتری‬ ‫عمر‬ ‫طول‬ ‫میانگین‬ ‫اگر‬ ‫که‬ ‫دانیم‬ ‫می‬ ‫تحقیق‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬120‫فرض‬ ‫ما‬ ‫ولی‬ ‫باشد‬
‫بپذیریم‬ ‫را‬ ‫صفر‬(𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 120)‫است‬ ‫افتاده‬ ‫اتفاق‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬.
‫در‬‫نتیجه‬‫برای‬‫محاسبه‬‫خطای‬‫نوع‬،‫دوم‬‫مقادیر‬‫مختلفی‬‫از‬𝜇 𝑥 < 120‫انتخاب‬‫می‬‫شود‬‫و‬‫بر‬‫اساس‬‫این‬‫مقادیر‬‫خطای‬‫نوع‬
‫دوم‬‫محاسبه‬‫می‬‫گردد‬.‫برای‬‫مثال‬‫اگر‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫باتری‬‫ها‬112،‫باشد‬‫چقدر‬‫احتمال‬‫دارد‬‫که‬‫فرض‬‫صفر‬‫به‬‫اشتباه‬
‫پذیرفته‬‫شود؟‬
𝑝(𝑎𝑐𝑐𝑒𝑝𝑡𝑖𝑛𝑔𝐻0 𝜇 𝑥 < 120) = 𝑝( 𝑥 > 116.71 𝜇 𝑥 < 120)
‫برای‬𝜇 𝑥 = 112‫داریم‬:𝑧 =
16.71−112
12
36
= 2.36
‫مقدار‬‫این‬‫احتمال‬‫برابر‬‫است‬‫با‬1 − 0.9909 = 0.0091
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
30
‫نموداری‬ ‫نمایش‬
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
31
‫ادامه‬...
‫از‬ ‫مختلفی‬ ‫مقادیر‬ ‫اگر‬𝜇 𝑥،‫بگیریم‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫را‬
‫نکته‬:‫مقدار‬ ‫هرچقدر‬ ،‫است‬ ‫مشخص‬ ‫نیز‬ ‫جدول‬ ‫روی‬ ‫از‬ ‫که‬ ‫همانطور‬𝜇 𝑥‫فرض‬ ‫در‬ ‫گرفته‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫مقدار‬ ‫به‬𝐻1‫می‬ ‫نزدیکتر‬
‫شود‬ ‫می‬ ‫دور‬ ‫آن‬ ‫از‬ ‫هرچقدر‬ ‫و‬ ،‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫شود‬(‫شود‬ ‫می‬ ‫کوچکتر‬)‫یاف‬ ‫کاهش‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬‫و‬ ‫ته‬
‫پذیرش‬ ‫در‬ ‫نمودن‬ ‫خطا‬ ‫احتمال‬ ‫که‬ ‫جرا‬ ‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫آزمون‬ ‫توان‬𝐻0‫یابد‬ ‫می‬ ‫کاهش‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
32
‫آزمون‬ ‫توان‬ ‫منحنی‬
‫اگر‬‫بر‬‫اساس‬‫مقادیر‬‫مختلفی‬‫از‬𝜇 𝑥‫توان‬‫آزمون‬‫را‬‫محاسبه‬،‫نماییم‬‫منحنی‬‫ای‬‫بدست‬‫می‬‫آید‬‫که‬‫به‬‫منحنی‬‫توان‬‫آزمون‬
‫معروف‬‫است‬:
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
33
‫بین‬ ‫رابطه‬𝜶 ‫𝜷و‬
‫نکته‬:‫د‬ ‫این‬ ‫میان‬ ‫تعادلی‬ ‫حد‬ ‫بایستی‬ ‫تحقیقات‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫دوم‬ ‫و‬ ‫اول‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫بین‬ ‫معکوسی‬ ‫رابطه‬ ‫همواره‬‫رعایت‬ ‫خطا‬ ‫و‬
‫گردد‬(‫مقدار‬ ‫گرفتن‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫شد‬ ‫گفته‬ ‫که‬ ‫مثالی‬ ‫بررسی‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫مورد‬ ‫این‬𝜶‫برابر‬0.01‫و‬0.03‫با‬ ‫دید‬ ‫خواهید‬ ‫و‬ ‫کنید‬ ‫آزمون‬
‫شدن‬ ‫کمتر‬𝜶‫مقدار‬𝜷‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬)
‫نکته‬:‫احتمال‬𝜶‫فرض‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫بستگی‬ ‫ای‬ ‫دامنه‬ ‫در‬ ‫پارامتر‬ ‫مشخص‬ ‫مقدار‬ ‫به‬𝐻0‫مقدار‬ ‫حالیکه‬ ‫در‬ ‫است‬ ‫آمده‬𝜷‫مقدار‬ ‫به‬
‫در‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫بستگی‬ ‫پارامتری‬𝐻1‫دارد‬ ‫وجود‬.
‫نکته‬:‫مجموعه‬𝜶‫و‬𝜷‫برابر‬ ‫الزاما‬1‫شود‬ ‫نمی‬.
‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬
hhashemip@gmail.com
34

More Related Content

Featured

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 

Featured (20)

AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 

Statistical hypothesis testing for Managers

  • 1. ‫استنباطی‬ ‫آمار‬ ‫آزمون‬‫فرضیه‬ ‫تهران‬ ‫دانشگاه‬ ‫مدیریت‬ ‫دانشکده‬ ‫بهار‬1394 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 1
  • 2. ‫فرض‬ ‫آزمون‬(Hypothesis Testing) ‫است‬ ‫موقعیت‬ ‫یک‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫محقق‬ ‫زیرکانه‬ ‫حدس‬ ‫فرض‬. ‫و‬ ‫است‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫اطالعات‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫محقق‬ ‫فرض‬ ‫سنجش‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ،‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫هدف‬ ‫نماییم‬ ‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫فرض‬ ‫رد‬ ‫امکان‬ ‫عدم‬ ‫یا‬ ‫و‬ ‫رد‬. ‫بودن‬ ‫دار‬ ‫معنی‬ ‫سطح‬ ‫لذا‬ ،‫گردد‬ ‫می‬ ‫بررسی‬ ‫اطمینان‬ ‫از‬ ‫مشخصی‬ ‫سطح‬ ‫با‬ ‫آزمونی‬ ‫هر‬ ‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬(significant level) ‫است‬ ‫اهمیت‬ ‫دارای‬ ‫ها‬ ‫تفاوت‬.‫یا‬ ‫خطا‬ ‫درصد‬ ‫همان‬ ‫داری‬ ‫معنی‬ ‫سطح‬𝛼‫است‬. ‫مثال‬)‫یک‬‫مهندس‬‫وعده‬‫داده‬‫است‬‫خانه‬‫ای‬‫را‬‫ظرف‬‫مدت‬9‫ماه‬‫آماده‬‫و‬‫تحویل‬‫می‬‫دهد‬.‫اگر‬‫زمان‬‫تحویل‬9‫ماه‬‫و‬‫یک‬‫هفته‬ ،‫گردد‬‫از‬‫شما‬‫پرسیده‬‫می‬‫شود‬‫که‬‫زمان‬‫تحویل‬9‫ماه‬‫بوده‬‫است؟‬‫شما‬‫ممکن‬‫است‬‫پاسخ‬‫دهید‬‫بلی‬.‫ولیکن‬‫به‬‫لحاظ‬‫آماری‬ ‫بایستی‬‫بگوییم‬‫تفاوت‬‫فاحش‬‫یا‬‫معنی‬‫داری‬‫بین‬‫زمان‬‫واقعی‬‫و‬‫زمان‬‫وعده‬‫داده‬‫شده‬‫وجود‬‫ندارد‬.‫سطح‬‫معنی‬‫داری‬‫چیزی‬ ‫است‬‫که‬‫محقق‬‫پیش‬‫از‬‫انجام‬‫آزمون‬‫معین‬‫می‬‫نماید‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 2
  • 3. ‫پوچ‬ ‫فرض‬(null hypothesis)‫مقابل‬ ‫فرض‬ ‫و‬(alternative) ‫ما‬ ‫ذهن‬ ‫در‬ ‫فرض‬ ‫دو‬ ‫لذا‬ ،‫غلط‬ ‫یا‬ ‫است‬ ‫درست‬ ‫یا‬ ‫ادعا‬ ‫این‬ ،‫کند‬ ‫می‬ ‫جمعیت‬ ‫پارامتر‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫ادعایی‬ ‫محقق‬ ‫که‬ ‫زمانی‬‫بوجود‬ ‫آید‬ ‫می‬.‫نامند‬ ‫می‬ ‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫را‬ ‫فرض‬ ‫دو‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫انتخاب‬ ‫فرایند‬. ‫مثال‬)‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫کشور‬ ‫در‬ ‫بیکاران‬ ‫نسبت‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫نموده‬ ‫ادعا‬ ‫محققی‬50%‫است‬.‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫منظور‬ ‫بدین‬400‫انتخاب‬ ‫نفری‬ ‫که‬ ‫کرد‬ ‫مشاهده‬ ‫و‬ ‫نمود‬180‫اند‬ ‫بوده‬ ‫بیکار‬ ‫آنان‬ ‫نفر‬(0.45.)‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬5%‫خیر؟‬ ‫یا‬ ‫پذیرید‬ ‫می‬ ‫را‬ ‫وی‬ ‫ادعای‬ ‫جواب‬:‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫ممکن‬ ‫فرض‬ ‫دو‬: 𝐻0: 𝑝 ≤ 0.5 𝐻1: 𝑝 > 0.5 ‫فرض‬ ‫همواره‬ ‫ما‬ ‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫در‬𝐻0‫فرض‬ ‫منظور‬ ‫همین‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫نماییم‬ ‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬𝐻0‫مرز‬ ‫یک‬ ‫دارای‬ ‫بایستی‬ ‫مشخص‬(‫مساوی‬ ‫عالمت‬)‫باشد‬.‫فرض‬ ‫یا‬ ‫ما‬ ‫لذا‬𝐻0‫رد‬ ‫برای‬ ‫کافی‬ ‫شواهد‬ ‫یا‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫را‬𝐻0‫ندارد‬ ‫وجود‬.‫دو‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫فرض‬ ‫خصوص‬ ‫در‬ ‫حالت‬𝐻1‫کنیم‬ ‫گیری‬ ‫تصمیم‬ ‫توانیم‬ ‫می‬ ‫نیز‬. ‫در‬ ‫است‬ ‫ممکن‬ ‫ادعا‬ ،‫ادعا‬ ‫بیان‬ ‫نوع‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫لذا‬𝐻0‫یا‬ ‫و‬𝐻1‫بگیرد‬ ‫قرار‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 3
  • 4. ‫دنباله‬ ‫دو‬ ‫و‬ ‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫یک‬ ‫های‬ ‫آزمون‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫فرضیه‬ ،‫گردند‬ ‫می‬ ‫استفاده‬ ‫مساوی‬ ‫کوچکتر‬ ‫و‬ ‫مساوی‬ ‫بزرگتر‬ ‫های‬ ‫عالمت‬ ‫آنها‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫مسائلی‬‫نام‬ ‫دنباله‬ ‫گیرند‬ ‫می‬(‫قبلی‬ ‫مثال‬ ‫مانند‬)‫می‬ ‫استفاده‬ ‫تساوی‬ ‫عدم‬ ‫و‬ ‫تساوی‬ ‫عالمت‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫مسائلی‬ ‫و‬‫های‬ ‫آزمون‬ ،‫شود‬ ‫گیرند‬ ‫می‬ ‫نام‬ ‫دنباله‬ ‫دو‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 4
  • 5. ‫مثال‬ ‫الف‬:‫برابر‬ ‫کشور‬ ‫یک‬ ‫مردم‬ ‫سن‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫ادعا‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬35‫است‬. 𝐻0: 𝜇 𝑥 = 35 𝐻1: 𝜇 𝑥 ≠ 35 ‫ب‬:‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫کشور‬ ‫یک‬ ‫مردم‬ ‫سن‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫ادعا‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬35‫است‬. 𝐻0: 𝜇 𝑥 ≤ 35 𝐻1: 𝜇 𝑥 > 35 ‫ج‬:‫از‬ ‫کمتر‬ ‫کشور‬ ‫یک‬ ‫مردم‬ ‫سن‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫ادعا‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬35‫است‬. 𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 35 𝐻1: 𝜇 𝑥 < 35 ‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫و‬ ‫نرمال‬ ‫نمودار‬ ‫روی‬ ‫از‬10%‫دهید‬ ‫نمایش‬ ‫را‬ ‫باال‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ،. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 5
  • 6. ‫آزمون‬ ‫آماره‬(test statistic) ‫آماره‬‫آزمون‬‫همان‬‫متغیر‬‫استاندارد‬‫است‬‫که‬‫با‬‫فرض‬‫نرمال‬‫بودن‬‫توزیع‬‫جمعیت‬‫برای‬‫شاخص‬‫میانگین‬‫بصورت‬‫ز‬‫یر‬‫می‬ ‫نوشتیم‬: 𝑧 = 𝑥 − 𝜇 𝜎𝑥 ‫یادآوری‬:‫با‬‫توجه‬‫به‬‫نرمال‬‫بودن‬،‫جمعیت‬‫تعداد‬‫نمونه‬‫و‬‫معین‬‫بودن‬‫انحراف‬‫معیار‬‫جمعیت‬‫در‬‫خصوص‬‫آماره‬‫آزمون‬‫تص‬‫میم‬ ‫گیری‬‫می‬‫کردیم‬‫و‬‫در‬‫نتیجه‬‫از‬‫متغیر‬‫نرمال‬‫استاندارد‬‫و‬‫یا‬‫آماره‬t-student‫استفاده‬‫می‬‫کنیم‬(‫ضمن‬‫اینکه‬‫توزیع‬‫های‬ ‫دیگری‬‫همچون‬‫کای‬‫دو‬‫و‬‫فیشر‬‫نیز‬‫وجود‬‫دارند‬‫که‬‫در‬‫این‬‫دوره‬‫به‬‫آنها‬‫اشاره‬‫نکرده‬‫ایم‬). ‫مقدار‬‫بحرانی‬(critical value):‫همان‬‫مقادیر‬‫از‬‫عدد‬‫نرمال‬‫یا‬‫آماره‬t‫که‬‫بر‬‫اساس‬‫سطح‬‫اطمینان‬‫یا‬‫سطح‬‫خطا‬(𝛼) ‫مشخص‬‫می‬‫گردند‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 6
  • 7. ‫آماری‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫عمومی‬ ‫مراحل‬ ‫اول‬ ‫مرحله‬:‫مقابل‬ ‫فرض‬ ‫و‬ ‫پوچ‬ ‫آماری‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫تعریف‬ ‫دوم‬ ‫مرحله‬:‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫آماره‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫آماره‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬ ‫سوم‬ ‫مرحله‬:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫ی‬ ‫محاسبه‬ ‫چهارم‬ ‫مرحله‬:‫گیری‬ ‫تصمیم‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫مقایسه‬ ‫اگر‬‫آماره‬‫آزمون‬‫در‬‫ناحیه‬‫پذیرش‬𝐻0‫قرار‬‫گیرد‬‫گفته‬‫می‬‫شود‬‫که‬‫در‬‫سطح‬‫اطمینان‬‫مورد‬‫نظر‬‫دلیل‬‫کافی‬‫برا‬‫ی‬ ‫پذیرش‬𝐻0‫وجود‬،‫دارد‬‫در‬‫غیر‬‫اینصورت‬‫فرض‬𝐻0‫رد‬‫شده‬‫و‬𝐻0‫در‬‫سطح‬‫خطای‬𝛼‫درصد‬‫پذیرفته‬‫می‬‫شود‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 7
  • 8. ‫رویکرد‬p-value ‫رویکرد‬‫قبلی‬‫که‬‫در‬‫آزمون‬‫فرض‬‫استفاده‬،‫شد‬‫رویکرد‬‫مقدار‬‫بحرانی‬‫نام‬‫دارد‬. P-value‫حداقل‬‫مقدار‬‫احتمالی‬‫است‬‫که‬‫حاضریم‬‫برای‬‫پذیرش‬𝐻0‫تحمل‬‫کنیم‬.‫به‬p-value‫سطح‬‫معنی‬‫داری‬‫مشاهده‬ ‫شده‬‫نیز‬‫می‬‫گویند‬. ‫مقدار‬‫احتمالی‬‫است‬‫که‬‫هرچقدر‬‫کوچکتر‬،‫باشد‬‫یعنی‬‫شواهد‬‫بیشتری‬‫بر‬‫علیه‬𝐻0‫وجود‬‫دارد‬.‫در‬‫نتیجه‬‫جهت‬‫رد‬‫یا‬‫عدم‬‫رد‬ 𝐻0‫بکار‬‫می‬‫رود‬. P-value‫در‬‫مثال‬‫قبل‬‫توجه‬‫نمایید‬‫که‬𝑝 𝑧 > 1.89‫و‬𝑝(𝑧 < −1.89)‫چقدر‬‫است‬.‫این‬‫مقدار‬‫از‬‫روی‬‫جدول‬ ‫نرمال‬‫استاندارد‬‫بدست‬‫می‬‫آید‬.‫هریک‬‫از‬‫طرفین‬‫برابر‬0.0294،‫است‬‫در‬‫نتیجه‬‫مجموع‬‫دو‬‫طرف‬‫برابر‬0.0588‫می‬‫گردد‬. ‫مقدار‬P-value‫را‬‫نشان‬‫می‬‫دهد‬. ‫کلی‬ ‫قاعده‬:𝒊𝒇 𝒑 − 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆 ≤ 𝜶 ↔ 𝒓𝒆𝒋𝒆𝒄𝒕 𝑯 𝟎 ‫مفهوم‬ ‫شکل‬ ‫روی‬ ‫از‬p-value‫کنید‬ ‫تشریح‬ ‫خود‬ ‫برای‬ ‫را‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 8
  • 9. ‫مثال‬-‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫آزمون‬ ‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫فرض‬ ‫توان‬ ‫می‬ ‫آیا‬ ،‫معدنی‬ ‫آب‬ ‫مثال‬ ‫در‬0.5‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫معدنی‬ ‫آب‬ ‫حجم‬ ‫بودن‬5%‫پذیرفت؟‬ 𝐻0: 𝜇 𝑥 ≤ 0.5 𝐻1: 𝜇 𝑥 > 0.5 ‫جواب‬:‫مقدار‬ ‫همان‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬1.89‫ماند‬ ‫می‬.‫کند‬ ‫می‬ ‫تغییر‬ ‫بحرانی‬ ‫نقطه‬ ‫ولیکن‬. ‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬ ،‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬ ‫بحرانی‬ ‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬95%‫میانگین‬ ‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫ها‬ ‫معدنی‬ ‫آب‬ ‫حجم‬0.5‫است‬ ‫لیتر‬. 𝑧0.95 = 1.64 ‫آماره‬ ‫آزمون‬ > 𝑐𝑟𝑖𝑡𝑖𝑐𝑎𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 → 𝐻0 𝑟𝑒𝑗𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑 ‫روش‬ ‫به‬p-value‫نمایید‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫نتایج‬ ‫نیز‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 9
  • 10. ‫مثال‬-‫باشد‬ ‫نامعلوم‬ ‫جمعیت‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫مردم‬ ‫مالیات‬ ‫سرانه‬ ‫پرداخت‬ ‫میانگین‬ ‫اینکه‬ ‫فرض‬ ‫با‬ ‫امریکا‬ ‫های‬ ‫ایالت‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫ساالنه‬ ‫بودجه‬30‫شده‬ ‫تعیین‬ ،‫باشد‬ ‫دالر‬ ‫هزار‬ ‫است‬.،‫موضوع‬ ‫این‬ ‫بررسی‬ ‫منظور‬ ‫به‬ ‫مجلس‬ ‫بودجه‬ ‫کمیسیون‬16‫سرانه‬ ‫میانگین‬ ‫مقدار‬ ‫و‬ ‫نموده‬ ‫انتخاب‬ ‫تصادف‬ ‫بطور‬ ‫را‬ ‫سال‬ ‫است‬ ‫آورده‬ ‫بدست‬ ‫را‬ ‫مالیات‬.‫خطای‬ ‫لحاظ‬ ‫با‬5%‫پذیرید؟‬ ‫می‬ ‫را‬ ‫ساالنه‬ ‫بودجه‬ ‫تنظیم‬ ‫فرض‬ ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 10
  • 11. ‫ادامه‬... ‫اول‬ ‫گام‬:‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬ 𝐻0: 𝜇 𝑥 = 30000 𝐻1: 𝜇 𝑥 ≠ 30000 ‫دوم‬ ‫گام‬:‫تخمین‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫نامعلوم‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫چون‬ ‫و‬ ‫بوده‬ ‫نرمال‬ ‫جمعیت‬ ‫آماره؛‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬‫آن‬ ‫ای‬ ‫نقطه‬ ‫از‬ ‫کمتر‬ ‫ها‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫اینکه‬ ‫ضمن‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫استفاده‬30‫توزیع‬ ‫از‬ ‫لذا‬ ‫تاست‬t-student‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬: ‫سوم‬ ‫گام‬:‫آزمون؛‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬ 𝑡0.025,15 = ±2.1315(‫بحرانی‬ ‫مقدار‬) 𝑡 = 21750−30000 17815.72 16 = −1.8523(‫آزمون‬ ‫آماره‬) ‫چهارم‬ ‫گام‬:‫گیری‬ ‫تصمیم‬:‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫چون‬𝐻0،‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬𝐻0‫شود‬ ‫نمی‬ ‫رد‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 11
  • 12. ‫مثال‬ ‫ک‬ ‫مردم‬ ‫سرانه‬ ‫ساالنه‬ ‫مالیات‬ ‫پرداخت‬ ‫میانگین‬ ،‫میشد‬ ‫گفته‬ ‫سوال‬ ‫صورت‬ ‫در‬ ‫که‬ ،‫نمایید‬ ‫فرض‬ ‫قبل‬ ‫مثال‬ ‫در‬‫از‬ ‫متر‬30000$ ‫است‬.‫داشتیم‬ ‫آنگاه‬: ‫اول‬ ‫گام‬:‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬ 𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 30000 𝐻1: 𝜇 𝑥 < 30000 ‫دوم‬ ‫گام‬:‫تخمین‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫نامعلوم‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫چون‬ ‫و‬ ‫بوده‬ ‫نرمال‬ ‫جمعیت‬ ‫آماره؛‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬‫آن‬ ‫ای‬ ‫نقطه‬ ‫از‬ ‫کمتر‬ ‫ها‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫اینکه‬ ‫ضمن‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫استفاده‬30‫توزیع‬ ‫از‬ ‫لذا‬ ‫تاست‬t-student‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬: ‫سوم‬ ‫گام‬:‫آزمون؛‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬ 𝑡0.05,15 = −1.753(‫بحرانی‬ ‫مقدار‬) 𝑡 = 21750−30000 17815.72 16 = −1.8523(‫آزمون‬ ‫آماره‬) ‫چهارم‬ ‫گام‬:‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫گیری؛‬ ‫تصمیم‬𝐻1،‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬𝐻0‫رد‬‫می‬‫شود‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 12
  • 13. ‫تمرین‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫قبل‬ ‫مثال‬P-value‫نمایید‬ ‫حل‬(‫زمانی‬ ‫فرجه‬:‫بعد‬ ‫جلسه‬) ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 13
  • 14. ‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫هستند‬ ‫تبیین‬ ‫قابل‬ ‫حالت‬ ‫سه‬ ‫به‬ ‫آماری‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫نیز‬ ‫اینجا‬ ‫در‬ ،‫گردید‬ ‫مطرح‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫همانطور‬: 𝐻0: 𝑝 ≤ 𝑝0 𝐻1: 𝑝 > 𝑝0 𝐻0: 𝑝 ≥ 𝑝0 𝐻1: 𝑝 < 𝑝0 𝐻0: 𝑝 = 𝑝0 𝐻1: 𝑝 ≠ 𝑝0 ‫شرط‬ ‫بودن‬ ‫برقرار‬ ‫صورت‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫داریم‬ ‫بخاطر‬𝑛.𝑝,𝑛.𝑞 ≥ 5‫نماییم‬ ‫استفاده‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫توانستیم‬ ‫می‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 14
  • 15. ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫است‬ ‫زیر‬ ‫عبارت‬ ‫برابر‬ ‫توزیع‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ،‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬ ‫در‬ ‫اینکه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬: 𝜎 𝑝 = 𝑝0 × (1 − 𝑝 𝑜) 𝑛 ‫از‬ ‫عبارتست‬ ‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ،‫نتیجه‬ ‫در‬(‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫فرض‬ ‫با‬:) 𝑧 = 𝑝 − 𝑝0 𝑝0 × (1 − 𝑝 𝑜) 𝑛 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 15
  • 16. ‫آموزشی‬ ‫مثال‬ ‫که‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫نموده‬ ‫ادعا‬ ‫محققی‬25%‫هستند‬ ‫متاهل‬ ‫المپیک‬ ‫های‬ ‫بازی‬ ‫خانم‬ ‫ورزشکاران‬ ‫از‬.400‫آنها‬ ‫میان‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫ایم‬ ‫نموده‬ ‫انتخاب‬ ‫را‬ ‫خانم‬ ‫بازیکن‬100‫نفر‬ ‫اند‬ ‫بوده‬ ‫متاهل‬.‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬5%‫کنید‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫محقق‬ ‫ادعای‬. ‫اول‬ ‫گام‬:‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬ 𝐻0: 𝑝 = 0.20 𝐻1: 𝑝 ≠ 0.20 ‫دوم‬ ‫گام‬:‫نمونه‬ ‫در‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اینکه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫گیری؛‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬0.25‫شرط‬ ‫و‬ ‫بوده‬𝑛.𝑝,𝑛.𝑞 ≥ 5‫می‬ ‫استفاده‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ،‫است‬ ‫برقرار‬ ‫کنیم‬. ‫سوم‬ ‫گام‬:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫نقاط‬ ‫تعیین‬ 𝑧0.025 = ±1.96 𝑧 = 0.25 − 0.2 0.2 × (1 − 0.2) 400 = 2.5 ‫چهارم‬ ‫گام‬:‫قسمت‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫گیری؛‬ ‫تصمیم‬𝐻1‫گردد‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬ ‫لذا‬ ،‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬. ‫نمایید‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫مسائل‬ ‫کتاب‬ ‫های‬ ‫مثال‬ ‫روی‬ ‫از‬ ‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫های‬ ‫حالت‬ ‫برای‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 16
  • 17. ‫مثال‬-‫دنباله‬ ‫یک‬ ‫آزمون‬ ‫نمایید‬ ‫بررسی‬ ‫ذیل‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫لحاظ‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫قبل‬ ‫مثال‬: 𝐻0: 𝑝 ≤ 0.20 𝐻1: 𝑝 > 0.20 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 17
  • 18. ‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬ ‫دوجمع‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫مالحظات‬ ‫برخی‬ ‫تنها‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫عمل‬ ‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬ ‫مشابه‬ ‫بسیار‬ ‫نیز‬ ‫اینجا‬ ‫در‬‫لحاظ‬ ‫بودن‬ ‫یت‬ ‫گردد‬ ‫می‬(‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫فاصله‬ ‫تخمین‬ ‫مشابه‬:) 𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 = 𝐷0 𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 𝐷0 𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 ≤ 𝐷0 𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 > 𝐷0 𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 ≥ 𝐷0 𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 < 𝐷0 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 18
  • 19. ‫دوجمعیت‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬-‫مثال‬ ‫کنیم‬ ‫مقایسه‬ ‫میخواهیم‬ ‫را‬ ‫ب‬ ‫و‬ ‫الف‬ ‫کالس‬ ‫آموزشی‬ ‫نمره‬ ‫میانگین‬.‫کالس‬ ‫دو‬ ‫افراد‬ ‫کل‬ ‫های‬ ‫نمره‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ،‫کنید‬ ‫فرض‬‫دو‬ ‫هر‬10 ‫باشد‬.‫بترتیب‬ ‫دوکالس‬ ‫از‬30‫و‬40‫بترتیب‬ ‫نیز‬ ‫کالس‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫افراد‬ ‫این‬ ‫نمرات‬ ‫میانگین‬ ‫که‬ ‫شدند‬ ‫انتخاب‬ ‫نفر‬82‫و‬78‫است‬ ‫بوده‬.‫سطح‬ ‫در‬ ‫خطای‬5%‫پذیرید؟‬ ‫می‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫نمره‬ ‫پیروی‬ ‫فرض‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫کالس‬ ‫دو‬ ‫آموزشی‬ ‫نمره‬ ‫برابری‬ ‫الف‬:‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬ 𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 = 0 𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0 ‫ب‬:‫توزیع‬ ‫از‬ ‫لذا‬ ‫معلومند‬ ‫نیز‬ ‫معیارها‬ ‫انحراف‬ ،‫نرمال‬ ‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫گیری؛‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬z،‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬(‫بودن‬ ‫معین‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫باز‬ ‫هم‬ ‫کرد‬ ‫نمی‬ ‫اشاره‬ ‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫به‬ ‫مساله‬ ‫اگر‬ ‫حتی‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫و‬ ،‫معیارها‬ ‫انحراف‬z‫میکردیم‬ ‫استفاده‬) ‫ج‬:‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫محاسبه‬ 𝑧 = 𝑥1 − 𝑥2 − (𝐷0) 𝜎1 2 𝑛1 + 𝜎1 2 𝑛2 = 82 − 78 − 0 102 30 + 102 40 = 1.66 𝑧0.05 2 = ±1.96 ‫د‬:‫ناحیه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬𝐻0‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫درنتیجه‬ ‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬95%‫شود‬ ‫نمی‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 19
  • 20. ‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬-‫مثال‬ ‫می‬‫خواهیم‬‫متوسط‬‫زمان‬‫اتمام‬‫یک‬‫پروژه‬‫را‬‫با‬‫استفاده‬‫یک‬‫تکنولوژی‬‫جدید‬‫و‬‫تکنولوژی‬‫فعلی‬‫مقایسه‬‫نمای‬‫یم‬.‫مشاور‬‫پروژه‬ ‫عالقه‬‫مند‬‫است‬‫که‬‫نشان‬‫دهد‬‫استفاده‬‫از‬‫تکنولوژی‬‫جدید‬‫منجر‬‫به‬‫کاهش‬‫زمان‬‫اتمام‬‫پروژه‬‫می‬‫شود‬.‫فرض‬‫کنید‬‫قابلیت‬‫شبیه‬ ‫سازی‬‫زمان‬‫اتمام‬‫پروژه‬‫را‬‫با‬‫لحاظ‬‫هر‬‫دو‬‫تکنولوژی‬‫داشتیم‬‫و‬‫با‬12‫بار‬‫شبیه‬‫سازی‬‫برای‬‫هریک‬‫از‬‫دو‬،‫تکنولوژی‬‫متوسط‬ ‫زمان‬‫اتمام‬‫پروژه‬‫با‬‫تکنولوژی‬‫فعلی‬325‫و‬‫با‬‫تکنولوژی‬‫جدید‬280‫ساعت‬‫و‬‫بترتیب‬‫با‬‫انحراف‬‫معیار‬40‫و‬44‫بدست‬‫آمده‬ ‫است‬.‫با‬‫سطح‬‫خطای‬5%‫فرضیه‬‫مشاور‬‫را‬‫بررسی‬‫نمایید‬(‫توزیع‬‫پارامتر‬‫جمعیت‬‫ها‬‫نرمال‬‫فرض‬‫شوند‬) ‫الف‬:‫نوشتن‬‫فرضیه‬ 𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 ≤ 0 ‫یا‬ 𝜇1 ≤ 𝜇2 𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 > 0 ‫یا‬ 𝜇1 > 𝜇2 ‫ب‬:‫تعیین‬‫توزیع‬‫نمونه‬‫گیری؛‬‫دو‬‫جمعیت‬،‫نرمال‬‫انحراف‬‫معیار‬‫جمعیت‬‫نیز‬‫نامعلوم‬،‫است‬‫فرض‬‫برابری‬‫واریان‬‫س‬‫دو‬‫جمعیت‬‫نیز‬ ‫گفته‬،‫نشده‬‫لذا‬‫از‬‫توزیع‬t‫و‬‫حالت‬‫دوم‬‫استفاده‬‫میکنیم‬(‫به‬‫تخمین‬‫فاصله‬‫ای‬‫رجوع‬‫کنید‬) ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 20
  • 21. ‫ادامه‬... ‫ج‬:‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫و‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫محاسبه‬ 𝑡 = 𝑥1 − 𝑥2 − (𝐷0) 𝑠1 2 𝑛1 + 𝑠1 2 𝑛2 = 325 − 280 402 12 + 442 12 = 2.3 ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫محاسبه‬ ‫منظور‬ ‫به‬𝑡0.05,𝑑𝑓‫نماییم‬ ‫محاسبه‬ ‫زیر‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫آزادی‬ ‫درجه‬ ‫بایستی‬ ،‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬: 𝑑𝑓′ = ( 𝑠1 2 𝑛1 + 𝑠2 2 𝑛2 )2 ( 𝑠1 2 𝑛1 )2 𝑛1−1 + ( 𝑠2 2 𝑛2 )2 𝑛2−1 = 21.8 ‫داریم‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫رند‬ ‫باال‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫آزادی‬ ‫درجه‬ ‫سادگی‬ ‫جهت‬:𝑡0.05,21 = 1.71 ‫نمایید‬ ‫حل‬ ‫آتی‬ ‫جلسه‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫مثال‬ ‫این‬ ‫دوجمعیت‬ ‫واریانس‬ ‫برابر‬ ‫فرض‬ ‫با‬. ‫ناحیه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬𝐻1‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬95%‫شود‬ ‫می‬ ‫پذیرفته‬ ‫نیز‬ ‫محقق‬ ‫ادعای‬ ‫و‬ ‫گردد‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬. ‫تذکر‬:‫چرا‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫نوشتن‬ ‫در‬325‫از‬ ‫را‬280‫نکردیم؟‬ ‫کم‬(‫نکردیم‬ ‫عمل‬ ‫برعکس‬ ‫یعنی‬) ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 21
  • 22. ‫شده‬ ‫جفت‬ ‫های‬ ‫نمونه‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬(matched samples) ‫بسنجیم‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫محصول‬ ‫تولید‬ ‫اتمام‬ ‫زمان‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫کنید‬ ‫فرض‬.‫می‬ ‫فرض‬ ‫ابتدا‬ ‫گیری‬ ‫جهت‬ ‫هیچ‬ ‫بدون‬‫زمان‬ ‫کنیم‬ ‫کنیم‬ ‫آزمون‬ ‫را‬ ‫فرض‬ ‫این‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫یکسان‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫اتمام‬.‫داریم‬ ‫لذا‬: 𝐻0: 𝜇1 − 𝜇2 = 0 𝐻1: 𝜇1 − 𝜇2 ≠ 0 ‫است‬ ‫پذیر‬ ‫امکان‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫روش‬ ‫انتخاب‬ ‫در‬: 1-‫ر‬ ‫از‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫جهت‬ ‫منظور‬ ‫بدین‬ ‫کنیم؛‬ ‫استفاده‬ ‫تصادفی‬ ‫و‬ ‫مستقل‬ ‫کارگران‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫یک‬ ‫هر‬ ‫انجام‬ ‫برای‬‫های‬ ‫وش‬ ‫بودند‬ ‫مستقل‬ ‫های‬ ‫نمونه‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫که‬ ‫نماییم‬ ‫استفاده‬ ‫قبلی‬(‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬) 2-‫ز‬ ‫های‬ ‫نمونه‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫از‬ ‫منظور‬ ‫بدین‬ ‫کنیم؛‬ ‫استفاده‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫از‬ ‫هریک‬ ‫انجام‬ ‫برای‬ ‫کارگر‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬ ‫یک‬ ‫از‬‫وجی‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫استفاده‬ ‫اس‬ ‫تولید‬ ‫اتمام‬ ‫زمان‬ ‫بر‬ ‫کارگران‬ ‫مهارت‬ ‫اثر‬ ‫بردن‬ ‫بین‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫توجه‬ ‫قابل‬ ‫کاهش‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫مزیت‬‫ت‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 22
  • 23. ‫ادامه‬... ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 23 ‫میانگی‬ ‫تفاضل‬ ‫آن‬ ‫و‬ ‫داریم‬ ‫کار‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫سری‬ ‫یک‬ ‫با‬ ‫بدانیم‬ ‫که‬ ‫اینست‬ ‫فرض‬ ‫آزمون‬ ‫نوع‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫مساله‬ ‫حل‬ ‫کلید‬‫هاست‬ ‫ن‬.‫لذا‬ 𝜇 𝑑‫گیریم‬ ‫می‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫اتمام‬ ‫زمان‬ ‫اختالف‬ ‫میانگین‬ ‫را‬.‫کنید‬ ‫فرض‬6‫و‬ ‫ایم‬ ‫کرده‬ ‫انتخاب‬ ‫آزمون‬ ‫این‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫کارگر‬ ‫کنیم‬ ‫می‬ ‫فرض‬ ‫نرمال‬ ‫نیز‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫زمان‬ ‫توزیع‬.
  • 24. ‫ادامه‬... ‫داریم‬ ‫مساله‬ ‫این‬ ‫حل‬ ‫برای‬: ‫الف‬:‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نوشتن‬ 𝐻0: 𝜇 𝑑 = 0 𝐻1: 𝜇 𝑑 ≠ 0 ‫ب‬:‫ن‬ ‫نیز‬ ‫جمعیت‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫اساسی‬ ‫فرضی‬ ‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫فرض‬ ‫مساله‬ ‫نوع‬ ‫در‬ ‫اینکه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫گیری؛‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬‫لذا‬ ،‫است‬ ‫امعلوم‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫بایستی‬t‫نماییم‬ ‫استفاده‬. ‫ج‬:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬: 𝑑 = 𝑑𝑖 𝑛 = 1.8 6 = 0.3, 𝑠 𝑑 = (𝑑𝑖 − 𝑑)2 𝑛 − 1 = 0.335 𝑡 = 𝑑 − 𝜇 𝑑 𝑠 𝑑 𝑛 = 0.3 − 0 0.335 6 = 2.2 ‫برابر‬ ‫نیز‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬𝑡.025,5 = 2.57‫باشد‬ ‫می‬:. ‫د‬:‫بازه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬𝐻0‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬ ‫گیرد‬ ‫می‬ ‫قرار‬95%‫ندارد‬ ‫وجود‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫میان‬ ‫داری‬ ‫معنی‬ ‫تفاوت‬. ‫تذکر‬:‫شود‬ ‫می‬ ‫برخورد‬ ‫آن‬ ‫با‬ ‫جمعیت‬ ‫یک‬ ‫میانگین‬ ‫آزمون‬ ‫مشابه‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫انجام‬ ‫قابل‬ ‫نیز‬ ‫یکدنباله‬ ‫های‬ ‫آزمون‬ ‫برای‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 24
  • 25. ‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬ ‫اینکه‬ ‫فرض‬ ‫با‬ ‫جمعیت‬ ‫دو‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫آزمون‬𝑛1.𝑞1،𝑛1.𝑝1،𝑛2.𝑞2‫و‬𝑛2.𝑝2‫مساوی‬ ‫بزرگتر‬ ‫همگی‬5‫با‬ ‫باشند‬ ‫هستند‬ ‫انجام‬ ‫قابل‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫استفاده‬: ‫هستند‬ ‫زیر‬ ‫موارد‬ ‫شامل‬ ‫آزمون‬ ‫این‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬: 𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 = 0 𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 ≠ 0 𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 ≤ 0 𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 > 0 𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 ≥ 0 𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 < 0 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 25
  • 26. ‫ادامه‬... ‫شود‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫زیر‬ ‫بصورت‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫شود‬ ‫داده‬ ‫جمعیت‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اگر‬: 𝜎 𝑝1− 𝑝2 = 𝑝1. 𝑞1 𝑛1 + 𝑝2. 𝑞2 𝑛2 ‫یک‬ ‫بایستی‬ ،‫باشیم‬ ‫نداشته‬ ‫را‬ ‫جمعیت‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اگر‬ ‫و‬𝑝‫کنیم‬ ‫محاسبه‬ ‫نمونه‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫موفقیت‬ ‫نسبت‬ ‫اساس‬ ‫بر‬: 𝑝 = 𝑛1 𝑝1 + (𝑛2) 𝑝2 𝑛1 + 𝑛2 ‫سپس‬ ‫و‬𝜎 𝑝1− 𝑝2 ‫گردد‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫صورت‬ ‫بدین‬: 𝜎 𝑝1− 𝑝2 = 𝑝. 𝑞 𝑛1 + 𝑝. 𝑞 𝑛2 ‫از‬ ‫عبارتست‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬:𝑧 = 𝑝1− 𝑝2 𝑝. 𝑞 𝑛1 + 𝑝. 𝑞 𝑛2 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 26
  • 27. ‫مثال‬ ‫بسنجد‬ ‫را‬ ‫خود‬ ‫دفترفروش‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫کاری‬ ‫خطاهای‬ ‫درصد‬ ‫خواهد‬ ‫می‬ ‫عامل‬ ‫مدیر‬ ،‫کنید‬ ‫فرض‬.‫اول‬ ‫دفتر‬ ‫در‬250‫و‬ ‫نموده‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫مورد‬35 ‫دوم‬ ‫دفتر‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫کرد‬ ‫مشاهده‬ ‫خطا‬300‫و‬ ‫بررسی‬ ‫مورد‬27‫آمد‬ ‫بدست‬ ‫خطا‬.‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫در‬5‫را‬ ‫فروش‬ ‫دفتر‬ ‫دو‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫سطح‬ ‫برابری‬ ،‫درصد‬ ‫پذیرید؟‬ ‫می‬(‫ها‬ ‫نسبت‬ ‫توزیع‬ ‫بودن‬ ‫نرمال‬ ‫فرض‬ ‫با‬) ‫گام‬1:‫ها‬ ‫فرضیه‬ ‫نگارش‬ 𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 = 0 𝐻1: 𝑝1 − 𝑝2 ≠ 0 ‫گام‬2:‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫توزیع‬ ‫تعیین‬:‫نرمال‬ ‫گام‬3:‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫تعیین‬ ‫برابر‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫لذا‬ ‫است‬ ‫دنباله‬ ‫دو‬ ‫آزمون‬𝑧0.025 = ±1.96‫است‬. ‫ابتدا‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫محاسبه‬ ‫برای‬𝑝‫کنیم‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬:𝑝 = 𝑛1 𝑝1+(𝑛2) 𝑝2 𝑛1+𝑛2 = 250×0.14+300×.09 550 = 0.1127 ‫داریم‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬:𝑧 = 0.14−0.09 .1127(1−.1127) 250 + .1127(1−.1127) 300 = 1.85 ‫گام‬4:‫ناحیه‬ ‫در‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫گیری؛‬ ‫تصمیم‬𝐻0‫اطمینان‬ ‫با‬ ‫لذا‬ ‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬95%‫ندارد‬ ‫وجود‬ ‫دفتر‬ ‫دو‬ ‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫بین‬ ‫تفاوتی‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 27
  • 28. ‫دوم‬ ‫و‬ ‫اول‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 28 ‫جامعه‬ ‫در‬ ‫پارامتر‬ ‫واقعی‬ ‫شرایط‬ 𝐻 𝑜‫باشد‬ ‫درست‬ 𝐻 𝑜‫نباشد‬ ‫درست‬/𝐻1‫باشد‬ ‫درست‬ ‫گیری‬ ‫نتیجه‬ ‫پذیرش‬𝐻 𝑜 ‫اطمینان‬ ‫سطح‬(1 − 𝛼) ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬(𝛽) ‫رد‬𝐻 𝑜/‫پذیرش‬𝐻1 ‫اول‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬/‫معنی‬ ‫سطح‬‫داری‬(𝛼) ‫آزمون‬ ‫توان‬(1 − 𝛽) ‫سطح‬‫خطایی‬‫که‬‫محقق‬‫قبل‬‫از‬‫انجام‬‫تحقیق‬‫تعیین‬‫می‬‫نماید‬‫در‬‫خصوص‬‫خطای‬‫نوع‬‫اول‬‫می‬‫باشد‬‫و‬‫اغلب‬‫در‬‫تحقیقات‬‫خطای‬‫نوع‬‫د‬‫وم‬‫کنترل‬ ‫نمی‬‫شود‬.‫بهمین‬‫دلیل‬‫است‬‫که‬‫بطور‬‫محافظه‬‫کارانه‬‫می‬‫گوییم‬‫ما‬‫یا‬𝐻 𝑜‫را‬‫رد‬‫می‬‫کنیم‬‫و‬‫یا‬‫رد‬‫نمی‬‫کنیم‬‫و‬‫در‬‫خصوص‬‫پذیرش‬‫آن‬‫چیزی‬‫نمی‬ ‫گوییم‬‫چون‬‫از‬‫سطح‬‫خطای‬‫نوع‬‫دوم‬‫اطالع‬‫نداریم‬‫چرا‬‫که‬‫وقتی‬𝐻 𝑜‫را‬‫می‬،‫پذیریم‬𝛽‫درصد‬‫ممکن‬‫است‬‫که‬𝐻1‫درست‬‫باشد‬! ‫هرچقدر‬‫هزینه‬‫خطای‬‫نوع‬‫اول‬‫زیاد‬،‫باشد‬‫مقدار‬𝛼‫کوچکتر‬‫انتخاب‬‫می‬‫شود‬. ‫رد‬‫صحیح‬𝐻 𝑜‫را‬‫توان‬‫آزمون‬‫می‬‫نامند‬‫و‬‫عدم‬‫رد‬‫صحیح‬𝐻 𝑜‫را‬‫سطح‬‫اطمینان‬‫می‬‫نامند‬.
  • 29. ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫محاسبه‬ ‫نحوه‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫خطا‬ ‫این‬ ‫مثال‬ ‫یک‬ ‫قالب‬ ‫در‬ ،‫است‬ ‫وابسته‬ ‫جمعیت‬ ‫پارامتر‬ ‫واقعی‬ ‫مقدار‬ ‫به‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫محاسبه‬ ‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬‫کنیم‬. ‫مثال‬)‫از‬ ‫کمتر‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫تحقیقی‬ ‫در‬ ‫کنید‬ ‫فرض‬120‫داریم‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫آزمون‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫باتری‬ ‫عمر‬ ‫بودن‬ ‫ساعت‬: 𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 120 𝐻1: 𝜇 𝑥 < 120 ‫را‬ ‫خطا‬ ‫سطح‬5%‫را‬ ‫ها‬ ‫باتری‬ ‫عمر‬ ‫معیار‬ ‫انحراف‬ ‫و‬ ‫نمایید‬ ‫فرض‬12‫بگیرید‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫ساعت‬.‫نمونه‬ ‫یک‬36‫مقادیر‬ ،‫نمودیم‬ ‫انتخاب‬ ‫تایی‬𝛽 ‫مختلف‬ ‫مقادیر‬ ‫ازای‬ ‫به‬ ‫را‬𝜇 𝑥‫دهید‬ ‫نمایش‬ ‫نموداری‬ ‫قالب‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫نموده‬ ‫محاسبه‬. ‫جواب‬:‫اینکه‬ ‫و‬ ‫بحرانی‬ ‫مقدار‬ ‫رویکرد‬ ‫اساس‬ ‫بر‬𝑧0.05 = −1.645‫دانیم‬ ‫می‬: 𝑟𝑒𝑗𝑒𝑐𝑡 𝐻0 𝑖𝑓 𝑧 ≤ −1.645 ‫برابر‬ ‫نیز‬ ‫آزمون‬ ‫آماره‬ ‫طرفی‬ ‫از‬𝑧 = 𝑥−120 12 36 ‫باشد‬ ‫می‬.‫از‬ ‫مقادیری‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫حال‬𝑥‫نماید‬ ‫صدق‬ ‫باال‬ ‫رابطه‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫نماییم‬ ‫تعیین‬ ‫را‬: 𝑥 ≤ 120 − 1.645( 12 36 ) → 𝑥 ≤ 116.71 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 29
  • 30. ‫ادامه‬... ‫که‬ ‫زمانی‬ ‫لذا‬𝑥 ≤ 116.71‫شود‬ ‫می‬ ‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬ ،‫باشد‬.‫اگر‬ ‫که‬ ‫دانیم‬ ‫می‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬𝑥 > 116.71‫رد‬ ‫صفر‬ ‫فرض‬ ‫نماییم‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫توانیم‬ ‫می‬ ‫حال‬ ،‫شود‬ ‫نمی‬. ‫از‬ ‫کمتر‬ ‫جمعیت‬ ‫در‬ ‫ها‬ ‫باتری‬ ‫عمر‬ ‫طول‬ ‫میانگین‬ ‫اگر‬ ‫که‬ ‫دانیم‬ ‫می‬ ‫تحقیق‬ ‫های‬ ‫فرضیه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬120‫فرض‬ ‫ما‬ ‫ولی‬ ‫باشد‬ ‫بپذیریم‬ ‫را‬ ‫صفر‬(𝐻0: 𝜇 𝑥 ≥ 120)‫است‬ ‫افتاده‬ ‫اتفاق‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬. ‫در‬‫نتیجه‬‫برای‬‫محاسبه‬‫خطای‬‫نوع‬،‫دوم‬‫مقادیر‬‫مختلفی‬‫از‬𝜇 𝑥 < 120‫انتخاب‬‫می‬‫شود‬‫و‬‫بر‬‫اساس‬‫این‬‫مقادیر‬‫خطای‬‫نوع‬ ‫دوم‬‫محاسبه‬‫می‬‫گردد‬.‫برای‬‫مثال‬‫اگر‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫باتری‬‫ها‬112،‫باشد‬‫چقدر‬‫احتمال‬‫دارد‬‫که‬‫فرض‬‫صفر‬‫به‬‫اشتباه‬ ‫پذیرفته‬‫شود؟‬ 𝑝(𝑎𝑐𝑐𝑒𝑝𝑡𝑖𝑛𝑔𝐻0 𝜇 𝑥 < 120) = 𝑝( 𝑥 > 116.71 𝜇 𝑥 < 120) ‫برای‬𝜇 𝑥 = 112‫داریم‬:𝑧 = 16.71−112 12 36 = 2.36 ‫مقدار‬‫این‬‫احتمال‬‫برابر‬‫است‬‫با‬1 − 0.9909 = 0.0091 ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 30
  • 32. ‫ادامه‬... ‫از‬ ‫مختلفی‬ ‫مقادیر‬ ‫اگر‬𝜇 𝑥،‫بگیریم‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫نکته‬:‫مقدار‬ ‫هرچقدر‬ ،‫است‬ ‫مشخص‬ ‫نیز‬ ‫جدول‬ ‫روی‬ ‫از‬ ‫که‬ ‫همانطور‬𝜇 𝑥‫فرض‬ ‫در‬ ‫گرفته‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫مقدار‬ ‫به‬𝐻1‫می‬ ‫نزدیکتر‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫دور‬ ‫آن‬ ‫از‬ ‫هرچقدر‬ ‫و‬ ،‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫سطح‬ ‫شود‬(‫شود‬ ‫می‬ ‫کوچکتر‬)‫یاف‬ ‫کاهش‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬‫و‬ ‫ته‬ ‫پذیرش‬ ‫در‬ ‫نمودن‬ ‫خطا‬ ‫احتمال‬ ‫که‬ ‫جرا‬ ‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬ ‫آزمون‬ ‫توان‬𝐻0‫یابد‬ ‫می‬ ‫کاهش‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 32
  • 33. ‫آزمون‬ ‫توان‬ ‫منحنی‬ ‫اگر‬‫بر‬‫اساس‬‫مقادیر‬‫مختلفی‬‫از‬𝜇 𝑥‫توان‬‫آزمون‬‫را‬‫محاسبه‬،‫نماییم‬‫منحنی‬‫ای‬‫بدست‬‫می‬‫آید‬‫که‬‫به‬‫منحنی‬‫توان‬‫آزمون‬ ‫معروف‬‫است‬: ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 33
  • 34. ‫بین‬ ‫رابطه‬𝜶 ‫𝜷و‬ ‫نکته‬:‫د‬ ‫این‬ ‫میان‬ ‫تعادلی‬ ‫حد‬ ‫بایستی‬ ‫تحقیقات‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫دوم‬ ‫و‬ ‫اول‬ ‫نوع‬ ‫خطای‬ ‫بین‬ ‫معکوسی‬ ‫رابطه‬ ‫همواره‬‫رعایت‬ ‫خطا‬ ‫و‬ ‫گردد‬(‫مقدار‬ ‫گرفتن‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫شد‬ ‫گفته‬ ‫که‬ ‫مثالی‬ ‫بررسی‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫مورد‬ ‫این‬𝜶‫برابر‬0.01‫و‬0.03‫با‬ ‫دید‬ ‫خواهید‬ ‫و‬ ‫کنید‬ ‫آزمون‬ ‫شدن‬ ‫کمتر‬𝜶‫مقدار‬𝜷‫یابد‬ ‫می‬ ‫افزایش‬) ‫نکته‬:‫احتمال‬𝜶‫فرض‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫بستگی‬ ‫ای‬ ‫دامنه‬ ‫در‬ ‫پارامتر‬ ‫مشخص‬ ‫مقدار‬ ‫به‬𝐻0‫مقدار‬ ‫حالیکه‬ ‫در‬ ‫است‬ ‫آمده‬𝜷‫مقدار‬ ‫به‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫بستگی‬ ‫پارامتری‬𝐻1‫دارد‬ ‫وجود‬. ‫نکته‬:‫مجموعه‬𝜶‫و‬𝜷‫برابر‬ ‫الزاما‬1‫شود‬ ‫نمی‬. ‫مدرس‬:‫پطرودی‬ ‫هاشمی‬ ‫حمید‬ ‫سید‬ hhashemip@gmail.com 34