2. 1. 분석동기 및 데이터 수집
“2015년 3월 CNN머니는 1997년에서 2013년 사
이 스타벅스 근처의 주택 가격이 평균 96% 상승해
미국 전체 평균인 65%를 앞질렀다고”보도
과연 한국에서도 그럴지 의문이 들어 조사를 시작!
(강남구를 기준으로 스타벅스 및 맥도날드가 아파
트 근처에 있을 수록 땅값이 비싼지 여부)
국토교통부에서 다운
스타벅스 및 맥도날드 사이트에서 데이터 크롤링
3. 2. 시각화 (Gps 좌표를 이용한 지도형태)
Matplotlib, folium 패키지를 이용해서 2차원 좌표평면에 시각화
스타벅스의 분포 및 맥도날드의 분포의 패턴은 파악
그러나, 아파트 가격과의 관계를 수치적으로 파악이 불가 → 최단거리를 이용한 시각화
4. 3. 시각화 (최단 거리를 이용한 데이터 분포 및 관계 - 강남구)
우리가 예상한 집 값과 맥도날드와의 거리 등 음의 관계와 반대되는 양의 관계가 나오나
p값이 0.1 나오므로 상관관계가 있다고 볼 수 없다.
추가적으로 강남과 지리적으로 가까운 송파구에 대해서 분석하기로 결정
5. 3. 시각화 (최단 거리를 이용한 데이터 분포 및 관계 - 송파구)
맥도날드와의 거리 등모두 음의관계가 나오며 p-value값이 0.01미만으로 나와서 선형 상관관계가
있다고 볼 수 있다. (약한 음의 상관관계)
그렇다면 강남의 경우에는 왜 가정이 성립하지 않는지 추측
6. 4. 결론 및 추후과제
① 주거지역 및 상업시설의 혼재
② 땅 값에 미치는 다양한 영향( 개포동, 압구정동 재건축, 한강조망권, 대치동 학군)이 아파트 가격 결정
따라서 추후 과제로는 서울시 전 지역의 분포 또는
강남의 특수성을 고려하여(빌딩 들의 가격등도 변수) 분석을 하여야 됨