Descripción del análisis de interacción espacial, tipos y ejemplos.

1. Análisis de Interacción
Espacial
Maestría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data)
Universidad Cuauhtémoc

2. Introducción
La necesidad de encontrar patrones entre
numerosos grupos de datos cuya
distribución espacial es objeto de estudio.
 Se busca separar, procesar, clasificar y
presentar con criterios cartográficos los
datos analizados.

3. Análisis espacial
El análisis espacial es un conjunto de técnicas
para analizar datos espaciales.
Los resultados del análisis espacial dependen de
la ubicación de los objetos que se analizan. El
software que implementa técnicas de análisis
espacial requiere acceso tanto a las ubicaciones
de los objetos como a sus atributos.

4. Tipos de análisis espacial
Análisis de datos espaciales.
Autocorrelación espacial.
Interpolación espacial.
Regresión espacial.
Interacción espacial.
Simulación y modelado.
Geo estadísticas multipunto.

5. ¿Qué es la
interacción espacial?
Consiste en analizar y detectar posibles
patrones de localización entre un grupo de
individuos con base a la correlación
positiva entre los datos.
Teorías como la de lugar central (Central
Place Theory) busca explicar el número y
localización de asentamientos humanos en
una distribución espacial.

6. Análisis
Se deben tomar en cuenta cuestiones
relativas a:
 Posición y extensión
 Forma y distribución
 Asociación espacial
 Interacción espacial
 Variación espacial

7. Proceso
Identificar las relaciones topológicas o
conectivas entre áreas, en cuenta la relación a
menudo conflictiva entre distancia y topología.
Estimar los parámetros del modelo utilizando
datos de flujo observados y técnicas de
estimación estándar como los mínimos
cuadrados ordinarios.
Se identifica la proximidad entre los destinos
(u orígenes) además de la proximidad origen-
destino.

8. Proceso

9. Caso práctico
En 2008, google proporcionó estimaciones de
la actividad de la gripe en más de 25 países,
realizando análisis a las búsqueda de Google,
intentó hacer predicciones exactas sobre la
actividad de la gripe.
Google Flu Trends fue capaz de predecir brotes
regionales de gripe hasta 10 días antes de que
fueron reportados por los Centros para el
Control y la Prevención de Enfermedades.
Google Flu Trends

10. Caso práctico
Google Flu Trends

11. Otras implicaciones
Google Flu trends presentó la inquietud de
algunos grupos entorno a la privacidad.
El Centro de Información de Privacidad
Electrónica y los Derechos de Privacidad del
Paciente aún cuando reconoció que el uso
de los datos generados por los usuarios
proporcionaban una ayuda significativa en la
prevención de las enfermedades también
expresaban su preocupación por la
privacidad de los datos recolectados.

12. Conclusiones
El análisis de interacción espacial es
método que permite conocer la movilidad y
el flujo de datos a través de una espacio
geográfico, lo que permite identificar de
forma rápida y sencilla comportamientos,
además de realizar predicciones en los
mismos.

13. Bibliografía
Buzai, G.D. 2010. Análisis Espacial con Sistemas de Información Geográfica: sus cinco
conceptos fundamentales. (Capítulo 7). Buzai, G.D. (Ed.) Geografía y Sistemas de
Información Geográfica. Aspectos conceptuales y aplicaciones. Universidad Nacional de
Luján – GESIG. Luján. pp. 163-195.
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