Тема: "Идеальная структура сайта с 1 000 000 sku за 1 месяц с помощью BigData"

1. SEO Big Data
Идеальная структура сайта
с 1 000 000 sku за 1 месяц
с помощью BigData

2. ДЛЯ КОГО БУДЕТ ИНТЕРЕСЕН ДОКЛАД
Объем семантики Более 1 000 000 запросов/более 500К страниц
Видимость ВЧ запросы находятся в диапазоне ТОП-20 Google
Тип площадок Marketplace, e-commerce, media, инфопорталы
Для крупных ресурсов, которые
хотят расширить воронку
органического трафика

3. УПРОЩЕННЫЙ АЛГОРИТМ РАБОТЫ ПС
Scheduler - важнейший компонент,
который влияет на качество поиска.
Сеть ИНТЕРНЕТCrawler
Scheduler Indexing
URLs Parser
Index
Search
* https://www.stateofdigital.com/urls-crawling-pagerank-fundamentals/

4. ПРОБЛЕМЫ, С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЕТСЯ ПС
.
Качество результатов поиска
напрямую зависит от количества и
качества страниц в индексе
* Источник данных http://www.internetlivestats.com/total-number-of-websites/

5. Сайт B
1 000 000 страниц
КАК ПЛАНИРОВАТЬ РАБОТУ CRAWLER?
Страница сайта = Поисковый запрос
Сайт A
1 000
страниц
Сайт N
100 000
страниц
……………..

6. КАК УВЕЛИЧИТЬ ТРАФИК ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСА
Пути увеличения
трафика
Увеличить trust сайта
Увеличить кол-во ценных страниц в индексе Google
Увеличить ссылочную массу (links)
Увеличить ценность сайта

7. МАСШТАБИРУЕМОСТЬ E-COMMERCE САЙТА
Страницы категорий Сложнее. Необходимо искать новых поставщиков
Страницы фильтров Легче. Работа с существующим каталогом
Страницы товаров Сложнее. Необходимо искать новых поставщиков
Главная страница Невозможно

8. КАКИЕ ФИЛЬТРЫ ОТКРЫТЬ/ЗАКРЫТЬ?
* Представлены ориентировочные типы фильтров на примере тормозных колодок Lanos (магазина автозапчастей)
Данная схема имеет
пересечение 12 000
фильтров.
■ Открывать для
индексации все
пересечения?
■ Какие страницы
могут принести
трафик?

9. ЧЕЛОВЕК-СЕМАНТИК
Собираем
поисковые
подсказки
Данные Google
Search Console, ЯВТ
Внутренний
поиск сайта
Кластеризация
Запросов: 3 млн+
*ПЗ - поисковый запрос
**СЯ - семантическое ядро
СЯ** из баз
семантики
KEYser.co
Н1
существующих
страниц
Ручной подход требует несколько лет для сбора
полного СЯ для проекта в 1 000 000+ страниц
Мешок кластеров слов
Необходимо присвоить
каждому кластеру
максимально релевантную
страницу. Долгий ручной
процесс, который требует
большого человеческого
ресурса.

10. ПЛЮСЫ/МИНУСЫ ЧЕЛОВЕКА-СЕМАНТИКА
Плюсы:
Интеллект: сможет
определить спрос при
условии наличия опыта
в тематике.
Минусы:
1. Долго. Для 1000 категорий данный процесс
может занять 3 года и более.
2. Человеческий фактор:
■ Устает/выгорает;
■ Не способен обработать большой объем данных.
■ Неполнота информации;
■ Совершает ошибки.
3. Отталкивается только от наличия кластера запроса.

11. SEO BIG DATA ПОЗВОЛЯЕТ
SEO Big Data
Увеличить
результативность
Быть гибким
Подстроить под
тематику и
потребности
Учесть Google UPD
Уменьшить
погрешность
Google
Высокая скорость
обработки данных
Обработать
большие данные
Уменьшить
человеческий
фактор

12. КАКИЕ СТРАНИЦЫ ОТКРЫВАЕМ?
* Данные о поисковом спросе базируются на выдаче поисковой системы Google
Открываем для индексации
только 15 страниц фильтров
из 12 000 пересечений

13. НАЛИЧИЕ СПРОСА ~ НАЛИЧИЕ ПП*
* ПП - поисковые подсказки
■ Скрещиваем запросы
■ Проверяем наличие поисковой подсказки Google
■ Привязываем ключи к URL

14. НАЛИЧИЕ ПП* — НЕ ВСЕГДА ПРИЗНАК СПРОСА
* ПП - поисковые подсказки
Необходимо скорить
полученные подсказки

15. KEY SCORE
ТОП-10 Google
По запросам кластера
Купить телевизор
ТОП-10 Google
По запросам из ПП
Телевизор черный экран
% пересечения
выдачи Google
Все, что имеет ниже
пороговых значений,
— на удаление

16. ОТСУТСТВИЕ ПП* —
НЕ ВСЕГДА ПРИЗНАК ОТСУТСТВИЯ СПРОСА
Какие страницы открыть для
индексации
Наличие ПП*
Наличие
трафика/конверсии
Наличие
внутренних
переходов
Наличие внешних
ссылок
Другие факторы
* ПП - поисковые подсказки

17. ЗАБИРАЕМ УПУЩЕННУЮ СЕМАНТИКУ
* ПП - поисковые подсказки
■ Парсим структуру
конкурентов
■ Скрещиваем запросы
■ Анализируем полученные
ПП*

18. Собираем поисковые подсказки Google
Данные Google Search
Console, ЯВТ
Внутренний
поиск сайта
Ключи из баз
семантики
KEYser.co
СОБИРАЕМ МЕШОК СЛОВ
Другие источники СЯ**
Поисковые подсказки,
полученные после
скрещивания
* ПП - поисковые подсказки
** СЯ - семантическое ядро
Алгоритм
■ Собираем ПП*
■ Удаляем дубли и стоп-слова
■ Удаляем запросы с низким key SCORE
■ Оставляем только максимально
тематические запросы

19. НАБИРАЕМ СЯ НА СТРАНИЦУ С МЕШКА СЛОВ
тормозные колодки Lanos 1.6
http://site.com/daewoo/lanos/tormoznyie-kolodki-1-6
колодки тормозные ланос задние (ferodo)
накладки на тормозные колодки ланос
тормозные колодки hi-q ланос отзывы
тормозные колодки lanos
тормозные колодки ланос
тормозные колодки lanos 1.6
тормозные колодки ланос 1.5 цена
тормозные колодки ланос gm
тормозные колодки ланос hi-q
тормозные колодки ланос trw
тормозные колодки ланос задние
тормозные колодки ланос задние цена
тормозные колодки ланос купить
тормозные колодки ланос купить киев
тормозные колодки ланос номер
тормозные колодки ланос оригинал
тормозные колодки ланос передние
тормозные колодки ланос цена
цена на тормозные колодки ланос
цена тормозных колодок ланос
задние тормозные колодки ланос 1.6
купить тормозные колодки ланос 1.6
передние тормозные колодки ланос 1.6
тормозные колодки ланос 1.6
тормозные колодки ланос 1.6 цена
тормозные колодки lanos 1.6
задние тормозные колодки ланос 1.6
купить тормозные колодки ланос 1.6
тормозные колодки ланос 1.6
тормозные колодки ланос 1.6 цена
Из мешка слов можем сформировать кластер запросов,
используя принципы кластеризации по ТОПу, если знаем,
какой запрос пришел с какой страницы.

20. АЛГОРИТМ РАБОТЫ МОДУЛЕЙ
Существующие
фильтры сайта
Фильтры конкурентов
Скрещиваем
запросы.
Формируем
тех. запросы
Собираем ПП*
Проверяем на
существование
других
источников
спроса
Записываем,
с какой
страницы
пришел
запрос
Из мешка
слов
набираем
кластеры
запросов на
страницы
Список URL, которые
потенциально могут принести
трафик на сайт
Остальные страницы необходимо
закрыть от индексации
* ПП - поисковые подсказки

21. ОБЪЕМ РАБОТ ДЛЯ 1 000 000 SKU
1 000 000 sku
Количество проанализированных страниц на сайте
Количество проанализированных страниц конкурентов
Количество спаршенных ПП*
Количество страниц, которым присвоен статус index
Количество страниц, которым присвоен статус noindex
Время обработки данных
1-3 тыс. категорий
3-5 млн. страниц
2-1 млн. страниц
9-15 млн. запросов
300-700 тыс.
4-3 млн.
1 месяц
~
~
~
~
~
~
~
* ПП - поисковые подсказки

22. ЧТО ДАЛЬШЕ ДЕЛАЕМ С ПОЛУЧЕННОЙ СЯ?
Собрать max семантическое ядро сайта (мешок слов)
Разбить семантику на кластеры
Отсеять мусорные слова
Типизация запросов (Key SCORE)
Найти релевантную посадочную страницу
Оптимизировать текстовые факторы
Оптимизировать внутренний ссылочный вес
Оптимизировать внешний ссылочный вес
9 млн+ запросов
1,5 млн+ запросов
1 млн запросов
800К+ запросов
600К+ запросов
600К+ запросов
600К+ запросов
600К+ запросов
Анализ результатов

23. Kyiv, Polyova st., 21 / +38 044 545-52-25 / info@promo.ua
СПАСИБО!
ЖДЕМ ВОПРОСЫ “В ЛИЧКУ”
Олег Коваленко
o.kovalenko@promo.ua
https://www.facebook.com/oleg.kovalenko.75