2. Prevalencia e incidencia en ucies y hospitalizados.
• Mortalidad:14-37%. UCI >35 %: indicación
inapropiada de Hemocultivos
• 4-7% hemocultivos realizados son +,50% falsos +.
• Variables predictoras de Bacteriémia:infecciones de
pto de partida; probabilidad pretest; fiebre +
leucocitosis ; fiebre + escalofríos ; Sistemas de score
SIRS y criterios para ordenar hemocultivos.
Lee A y cols. Detection of bloodstream infections in adults: how many
blood cultures are needed? J Clin Microbiol. 2007; 45(11):3546-3548
Bates y cols. Contaminant bloodcultures and resource utilization: the true consequences
of false-positive results. JAMA. 1991; 265(3):365-369
3. P: población adulta
I: evaluar seguridad de variables predictoras
de bacteriémia
C: hemocultivo
O:O: mejora la toma de decisiones y falsos +
¿ En población adulta con sospecha
de bacteriémia , evaluar la seguridad de
múltiples variables predictoras , si se
compara con la indicación inapropiada
de hemocultivos; mejorará la toma de
decisiones y resultados falsos + ?
4. Revisión sitemática
Bryan y cols. Los pacientes adultosLos pacientes adultos
con sospechacon sospecha deBacterideBacteriéémiamia,requieren,requieren
dede HemocultHemocultíívvos?. Jama Agosto 2012;
308(5): 502-511
ObjetivoObjetivo: revisar la seguridad
predictores de Bacteriémia para la
decisión de solicitar hemocultivos-
5. TTéérminos de brminos de búúsquedasqueda palabras claves
usadas) : “Bacteremia or blood-stream
infection” And “Predict or Prediction”. Cellulitis
; Pyelonephritis.
IdiomaIdioma : Inglés
Rango de fechasRango de fechas : 1987 – Abril 2012
Base de datos consultadasBase de datos consultadas:Embase y Medline
6. La bLa búúsquedasqueda :publicaciones y estudios
relevantes,prospectivos,y
retrospectivos,dobleciegos,ramdomizados,co
ntrolados,artículos,libros,resúmenes,guías de
sociedades científicas.
AnAnáálisis de datos:lisis de datos:
RazRazóón de probabilidad (n de probabilidad (LRsLRs).).
ProbabilidadProbabilidad pretestpretest
Intervalos de confianza(95%IC)Intervalos de confianza(95%IC)
7. 35 estudios35 estudios evaluaron las variables
predictoras de Bacteriémia,pactes
hospitalizados y en ucies.
EstudiosEstudios excluexcluíídosdos: neutropénicos
febril,inmunocomprometidos,tto
inmunosupresor,VIH,y donde no calcularon la
especificidad.
Pocos estudios incluyeron E. infecciosaE. infecciosa.
8. Grupos de estudios :Grupos de estudios :
1.1. Estudios que predijeronEstudios que predijeron bacteriémia en pactesen pactes
concon Fiebre..
2.2. Estudios deEstudios de Bacteriémia en pactes conen pactes con
indicaciones deindicaciones de HemocultivosHemocultivos por infeccionespor infecciones
especespecííficas.ficas.
3.3. Estudios a quien se le realizEstudios a quien se le realizóó Hemocultivos sin
indicaciones específicas.
9.
10.
11.
12.
13. Evaluar múltiples variables predictoras de
Bacteriémia,antes que la indicación
inapropiada de hemocultivos;evitaría los
daños inherentes a resultados falsos + y
disminuiría gastos innecesarios.
.
14. Fiebre+EscalofrFiebre+Escalofrííosos,siguen siendo los
predictores + relevantes de Bacteriémia y para la
indicación de Hemocultivos.
Criterios SIRSCriterios SIRS el mejor score
predictivo.
Sepsis severa,Meningitis bacterianaSepsis severa,Meningitis bacteriana
aguda yaguda y ShockShock SSéépticoptico tienen la mayor
probabilidad Pretest
