IoT is valuable when you create a smarter world based on the devices that are in your every day life. Medilync (https://www.medilync.com/) is a medical devices company that is creating a smart glucometer connected to Azure IoT Hub. By collecting the data as applying machine learning to it as it’s being collected, they are able to change the nature of the conversation with the doctor as well as proactively predict potential hypoglycemic events. This talk would talk through the realities of building a connected device from how to implement the Azure IoT Hub SDK on the device, connectivity to Azure IoT Hub, bidirectional communications with the device and what programming is needed to consume the data on the back end. Then we’ll dive into the some of the ML models to show how those are built, operationalized and utilized. 受講対象: Azure IoT Hub と機械学習 (ML) を活用したプロジェクトでの実装の詳細に興味のある技術者の皆さんの参加をお待ちしています。 関連リソース 1: Azure IoT Hub (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/iot-hub/) 関連リソース 2: Josh Holmes (http://www.joshholmes.com/) 関連リソース 3: IoT を実践する最新のプラクティス 〜Azure IoT Hub、SDK、Azure IoT Suite〜 (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI10) 製品/テクノロジ: DevOps/開発言語/OSS Josh Holmes Microsoft Corporation Developer Experience and Evangelism Principal SDE Manage

7. Azure IoT Solutions Big Picture
Field
Gateway
Device
Connectivity & Management
Analytics &
Operationalized Insights
Presentation &
Business Connectivity
Devices
RTOS,Linux,Windows,Android,iOS
Protocol
Adaptation
Cold Path Analytics
Azure HDInsight, AzureML
Azure Data Lake, Data Lake Analytics
リレーションシップ ID rId3 のイメージ パーツがファイルにありませんでした。
Hot Path Analytics
Azure Stream Analytics, Azure HDInsight Storm
リレーションシップ ID rId3 のイメージ パーツがファイルにありませんでした。
App Service, Websites
Logic Apps, BizTalk Services,
Notification Hubs
リレーションシップ ID rId3 のイメージ パーツがファイルにありませんでした。
Hot Path Business Logic
Service Fabric & Actor Framework
リレーションシップ ID rId3 のイメージ パーツがファイルにありませんでした。
Cloud Gateway
IoT Hub
リレーションシップ ID rId3 のイメージ パーツがファイルにありませんでした。
Field
Gateway
Protocol
Adaptation
リレーションシップ ID rId3 のイメージ パーツがファイルにありませんでした。
Power BI
IoT Solutions

8. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-get-started

9. Consumer
• Cortana
• Bing
• Word
• …
Developers
• Cognitive
Services
Machine
Learning
• Azure ML
Studio
• TLC
Deep Learning
• CNTK
• Tensorflow
• Chainer
• …

11. https://github.com/cloudbeatsch/CreateTimeSeriesData

14. “What is the chance that a hypo occurs within the next 24
hours”
versus
“What will the glucose value be in 3 hours”

15. https://azure.microsoft.com/en-us/develop/iot/
https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
https://studio.azureml.net/
https://www.microsoft.com/reallifecode/2015/07/21/prediction-of-
diabetes-hypoglycemic-events/
https://blogs.msdn.microsoft.com/partnercatalystteam/2015/06/01/
leveraging-machine-learning-for-better-patient-treatment/
https://blogs.msdn.microsoft.com/partnercatalystteam/2015/06/01/
using-iot-for-enhanced-glucose-monitoring/
http://medilync.com/