de:code 2017 の歩き方-AI (Artificial Intelligence)編です。印刷時はA3横がお勧めです。 de:code 2017 -> https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/

1. By Daiyu Hatakeyama
今年の de:code のメーントピックの一つである “AI (Artificial Intelligence)” 。AI のトラックのみを追うのでは
なく、関連セッションを含めて、どう包括的に学べるのかをご紹介します。
 Day1 は、技術としての AI を見ていく入門編である AI01 から。そして、話題としての AI を理解し、ただ
しい方向性をする AI11 へ。DI04 データの保存庫としての Azure Cosmos DB を理解して、AI08 で、深層
学習の フレームワークを学びます。
 Day2 は、実践編としての CNTK を使った画像処理を学びます。AI は実プロジェクトでの学びが多いわけで
すが、その話を聞きます。次は AI05。数々の世界記録をたたき出した Cognitive Toolkit (旧 CNTK) の入
門編で、ツールそのものを学びます。その後は、リアルタイムでのデータインジェスト手法を DI05 で。そし
て、 AI を 開発者向けに開放した、Microsoft Cognitive Service の最新かつ実践情報を AI03 で学びま
す。日本人にとって本当に嬉しい Translator。AI09 は、Microsoft Research に話を聞きます。最後は、Linux
でも動く SQL Server の Machine Learning Service を知り、Hybrid 環境での Enterprise Grade
Machine Learning を見ていきます。
Day1
AI01: いまさら聞けない、エンジニアのための機械学習のキホン
AI11: 人工知能の技術を用いれば誰でも名人に勝つ将棋/囲碁のプログラムを作ることができる?
DI01: 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure DocumentDB」を使いこなそう
AI08: 深層学習フレームワーク Chainer × Microsoft で広がる応用
Day2
AI07: Revolutionizing Image Processing with Cognitive Toolkit
AI05: 目指せ、最先端 AI 技術の実活用! Deep Learning フレームワーク「Microsoft Cognitive Toolkit」へ踏み出す第一歩
DI05: Azure Event Hubs と Azure Stream Analytics で、”今を処理” する
AI03: AI × 導入の速さを武器に。”人工知能パーツ” Cognitive Services の使いどころ
AI09: Text and Speech translation with Microsoft Translator
AI06:Running ML &SQL Server
※2017年5月15日時点の情報となります。最新情報と異なる場合がございますので、最新のセッション情報はWEBサイトをご確認ください。
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