Sara Achebak Ins Torreforta Tarragona A les regions temperades de l’hemisferi nord s’ha observat sistemàticament que les taxes de mortalitat són més elevades a l’hivern que durant la resta d’estacions de l’any. Espanya és un dels països europeus més afectats per aquest excés de mortalitat a l’hivern (EMH), però, fins a dia d’avui, no sabem com ha estat la seva evolució durant les darrers dècades i de quina forma afecta a diferents grups de població segons el sexe, edat o província de residència. És per això que l’objectiu principal d’aquest treball és analitzar els patrons espaciotemporal de l’EMH a Espanya durant el període 1980-2015. Humanitats i Ciències Socials Geografia

1. Treball de Recerca de Batxillerat
Curs 2018-2019
Excés de mortalitat hivernal a Espanya
Una anàlisi espaciotemporal
Sara Achebak
2n de Batxillerat B, Institut Torreforta de Tarragona
Prof. Mireia Clua Camacho
Dept. de Ciències Socials, Institut Torreforta de Tarragona
Dept. d’Educació. Generalitat de Catalunya
Tarragona, 04 d’abril de 2019

2. 0 Sumari
2
1. Justificació i objectius
2. Dades i mètodes
3. Resultats principals
4. Conclusions

3. 3
1 Justificació i objectius
HEALY, JD. (2003). “Excess winter
mortality in Europe: a cross country
analysis identifying key risk factors”. J
Epidemiol & Community Health, núm.
57: pàg. 784-789

4. 4
1 Justificació i objectius
Objectius:
1. Analitzar els patrons espaciotemporal en l’EMH a Espanya durant el període 1980-
2015 per: sexe, edat i província de residència.
2. Aproximació als factors explicatius: relació entre l’EMH i l’ús de la calefacció.

5. 5
2 Dades i mètodes
INE (Institut Nacional d’Estadística):
 Estadística de defuncions: Defuncions segons província de residència, mes, sexe i grup
d’edat pels anys 1980-2015.
 Censos de població i habitatges de 1991, 2001 i 2011: Proporció d’habitatges familiars amb
calefacció col·lectiva i individual segons província.
ECA&D (European Climate Assessment and Dataset):
 Temperatura mitjana pels mesos d’hivern (desembre, gener, febrer i març) segons província
pel període 1980-2015

6. 6
2 Dades i mètodes
L’EMH es calcula:
1. Promig de defuncions no hivernals = (defuncions en agost-novembre + defuncions en abril-
juliol)/2
2. EMH = Nombre de defuncions hivernals (desembre-març) – promig de defuncions no hivernals
L’índex d’EMH es calcula:
 Índex d’EMH = (EMH / Promig de defuncions no hivernals) x 100

7. 7
2 Dades i mètodes
L’equació de la regressió lineal:
Yi = α + β1Xi
On Yi és l’índex d’EMH 1980-2015 obtingut per a cada província; β1, coeficient de regressió (valor de la
pendent de la recta de regressió); X1, variable independent que pot prendre els valors de:
1. La temperatura mitjana 1980-2015,
2. El percentatge d’habitatges familiars amb calefacció (promig dels censos 1991, 2001 i 2011)
obtingut per a cada província.
3. El temps (1980,1981...,2015).
El coeficient de determinació (R2 ):
R2 = S2XY / S2XS2Y
On S2XY és la covariància de (X, Y); S2X, la variància de la variable X; S2X, la variància de la variable Y.

8. 8
3 Resultats principals
Figura 1. Evolució de la mortalitat mensual a Espanya, 1980-2015
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
50000
Gen
1980
Gen
1985
Gen
1990
Gen
1995
Gen
2000
Gen
2005
Gen
2010
Gen
2015
Defuncions

9. 9
3 Resultats principals
Figura 2. Evolució de la mortalitat mensual a Espanya segons grup d’edat, 1980-2015
0
2500
5000
7500
10000
12500
15000
17500
20000
22500
25000
Gen
1980
Gen
1985
Gen
1990
Gen
1995
Gen
2000
Gen
2005
Gen
2010
Gen
2015
Defuncions
0-64 65-74 75-84 ≥ 85

10. 10
3 Resultats principals
Figura 3. Mortalitat i temperatura mitjanes segons mes de l’any, 1980-2015
0
5
10
15
20
25
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
Ag. Set. Oct. Nov. Des. Gen. Febr. Març Abr. Maig Juny Jul.
Temperaturamitjana(oC)
Mitjanadedefuncions
Defuncions
Mitjana de defuncions, 1980-2015
Temperatura mitjana

11. 11
3 Resultats principals
Figura 4. Índex d’excés de mortalitat hivernal a Espanya, 1980-2015
0
5
10
15
20
25
30
35
0-64 65-74 75-84 ≥ 85 Total
IEMH(%)
Grup d'edat
Homes
Dones
Total

12. 12
3 Resultats principals
Figura 5. Índex d’excés de mortalitat hivernal segons província, 1980-2015
a) Total b) Homes c) Dones

13. 13
3 Resultats principals
Figura 6. Relació entre IEMH, temperatura i percentatges d’habitatges amb calefacció, 1980-2015
IEMH vs Temperatura
β = 1.46
R² = 0.62
5
10
15
20
25
30
35
2.5 5 7.5 10 12.5
IEMH(%)
Temperatura (oC)
β = -10.05
R² = 0.79
0
20
40
60
80
100
2.5 5 7.5 10 12.5
Habitatgesambcalefacció(%)
Temperatura (oC)
β = -0.14
R² = 0.68
5
10
15
20
25
30
35
0 15 30 45 60 75 90
IEMH(%)
Habitatges amb calefacció (%)
Habitatgesamb calefacció vs
Temperatura
IEMH
vs habitatges amb calefacció

14. 14
3 Resultats principals
Figura 7. Evolució de l’excés de mortalitat hivernal a Espanya, 1980-2015 (mitjana mòbil de 3 anys)
a) Total b) Homes c) Dones
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
IEMH(%)
0-64
65-74
75-84
≥ 85
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
IEMH(%)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
IEMH(%)

15. 15
3 Resultats principals
Tabla 1. Tendència lineal (%/dècada) en l’IEMH segons sexe i edat a Espanya. IEMH 2, índex d’excés de
mortalitat hivernal suavitzat (mitjana mòbil de 3 anys).

16. 16
4 Conclusions
1. A Espanya la mortalitat a l’hivern és més elevada que qualsevol altre estació de l’any.
2. L’excés de mortalitat hivernal fou més elevat a les províncies més càlides, on l’ús de la
calefacció està menys estès.
3. Al llarg de les quatre últimes dècades l’excés de mortalitat hivernal presenta una tendència
a la baixa. Els factors que podrien explicar aquesta tendència són les millores en el sistema
sanitari i en els estàndards de vida de la població a Espanya durant el període d’estudi.
4. Els valors continuen sent molt elevats en els anys més recents. Per tant, es necessiten
polítiques sanitàries per reduir l’excés de mortalitat hivernal, fet que contribuiria a
l’augment de l’esperança de vida de la població.
5. L’escalfament de les temperatures hivernals a causa del canvi climàtic podria ajudar a
disminuir l’efecte de les baixes temperatures sobre la mortalitat.

17. Gràcies per la vostra atenció!