Inu x corps big idea contest_6팀 체커스의 PPT입니다

1. 인천대학교 현장맞춤형 실전문제연구단
제2회 X-corps Big Idea Contest
팀장: 김태환
팀원: 김수민
남궁권
6팀 : 체커스

2. Ⅰ. 팀소개
▷ 팀원 소개
팀장 : 김태환
컴퓨터 공학부 석사과정
팀원 : 김수민
컴퓨터 공학부 3학년
팀원 : 남궁권
컴퓨터 공학부 3학년
저희 팀은 앞으로 나아가기 위해 서로가 가진 재능을 체크하고
목표를 체크하고 나아가고자 하는 방향을 항상 체크하고
Communication을 하며 나아가는 사람들이라는 뜻으로
체커스라는 이름으로 팀 이름을 정하게 되었습니다!

3. Ⅰ. 팀소개
▷ 팀 활동
저희 팀은 제가 팀원들을 모르는 상태에서 학업에 대한 열정적인 태도에 반해
직접 팀원들에게 프로젝트를 같이 할 것을 제안 하였고
그에 흔쾌히, 적극적으로 나서 준 친구들입니다.
홍윤식 지도 교수님께서는 IoT의 핵심인 무선 통신기술, System scheduling, Big data 구축, 분석 등
전반적인 IoT 시스템의 구축 방향에 대해 지도해주시고
우리아이들의 김회숙 멘토께서는 H/W의 특성, 활용 및 현장에서 발생할 수 있는
문제와 해결방안에 대한 해결 방향성을 지도해주시고
유아 교육적인 측면에서의 지도를 해주실 예정입니다!

4. Ⅱ. 연구내용
▷ 연구목표, 배경 및 필요성
유아기의 식생활 습관은 성인기의 건강과 식생활 습관을 결정하는
중요한 고려 요소이므로 아이들의 눈높이에 알맞은 식생활 습관 교육의 필요성이
강조되었고 이를 위해 유아 식습관 모니터링의 필요가 증가하고있다.
본 연구의 목표는 교육기관과 연계하여 가정에서도
효과적인 식생활 습관 형성 및 지도를 위한
Big data 정보 수집 IoT 디바이스 개발과 Big data분석을 목표로 한다.

5. Ⅱ. 연구내용
▷ 차별성 및 신규성
1. 기존에는 IoT를 접목한 스마트 식판이 존재하지 않았다.
2. 식습관에 대한 Big data는 구축된 사례가 존재하지 않는다.
3. Big data 분석을 통한 식습관 문제에 대한 해결책을 제시할 수 있다.
4. 식(食)에 대한 다양한 사업으로의 파생이 가능하다.
5. Big data 분석을 통한 적절한 양의 배식으로 잔반의 양을 획기적, 효율적으로 줄일 수
있다.

6. Ⅱ. 연구내용
▷ 수행 방안
1. 빅데이터 설계 및 구축
Big data에 어떠한 데이터가 어떠한 형태로 저장될 지에 대한 구상을 하고
실제 Big data를 설계하고 구축한다.
빅데이터
설계 및 구축
통신 Protocol
설계 및 구현
Field 테스트 Big data 분석 Mobile App
개발

7. Ⅱ. 연구내용
▷ 수행 방안
2. 스마트 식판의 통신 Protocol 설계 및 구현
스마트 식판에 맞는 통신 Protocol을 설계한다. 이때 통신은 식판의 배터리 성능을 고려해
BLE(Bluetooth Light Energy) 기술이 주통신 기술이 될 예정이며 BLE를 통해 Gateway
역할을 하는 Node에 데이터를 전송하면 Gateway에서 직접 Database로 데이터를
전송하여 스마트 식판의 배터리 효율을 증가시킨다.
3. Field 테스트
스마트 식판을 제작하고 통신 Protocol을 설계하며 동시에 연구실, 실제 Field(유치원 등)
에서 정상적으로 데이터의 송수신이 이루어지는지 테스트하여
실제 Field에서도 작동에 문제가 없게 문제를 개선한다.

8. Ⅱ. 연구내용
▷ 수행 방안
4. Big data 분석
Big data 분석을 통해 유아 개개인의 선호 음식 분석을 통한 적정량 배식, 잘못된 식습관의
감지 및 개선 방안 제시, 효율적인 메뉴의 제작량 제시 등을 제공 할 수 있도록 하여
아이들에게는 올바른 식습관을 심어 줄 수 있도록 지도할 수 있는 지표를 제공하고,
잔반량을 효율적으로 줄여 경제적, 친환경적인 효과를 증대 시키는 효과를 누릴 수 있다.
이때 Big data 분석은 R 언어를 활용하여 분석하며 분석 프로그램은 Server에서
실행되며 실시간으로 학부모와 유치원에 분석 자료를 제공하는 목적을 가진다.
5. Mobile Application
학부모와 유치원에서 사용하게 되는 Android Application을 제작한다.
분석된 데이터를 기반으로 아이의 식습관을 관찰 할 수 있으며 이를 통해 학부모와 유치원은
아이가 올바른 식습관을 가질 수 있도록 지도 할 수 있다.

9. Ⅲ. 기대성과 및 활용계획
▷ 기대성과
교육기관, 학부모가 유아의 식습관 정보 공유
1. 교육기관은 식습관 교육 및 급식 메뉴 개선 등에 활용
2. 학부모는 실시간으로 유아의 섭식 상황 파악하고 분석된 데이터를 통해 맞춤형 식습관
교육 지도가 가능하다
3. 스마트 식판의 통신 모듈을 통해 유아의 등,하원을 파악이 가능
빅 데이터 축적을 통한 급식과 유아 발달 상황 모니터링 등 상관 관계 분석
1. 개별적으로 유아의 메뉴 선호도를 분석하여 맞춤 배식을 하고, 이를 통해 잔반의 양을
획기적으로 줄일 수 있어 매우 경제적이며 친환경적이다.
2. 원내 유아 선호도와 영양 섭취량간 관계를 고려한 주간 식단 구성

10. Ⅲ. 기대성과 및 활용계획
▷ 활용계획
이 프로젝트를 같이 진행하는 업체 우리 아이들에 연계된 어린이집, 유치원등에 시범적으로
적용하고 효용성을 증명하여 아이들에게 식(食)에 대한 즐거움을 일깨워 주고
올바른 식습관을 통한 유아 성장에 이바지하며, Big data 분석을 통한 맞춤형 배식으로
잔반의 양을 효과적으로 줄여 본 System의 경제적, 친환경성을 입증하고 이를 토대로
본 사업을 확장해 나갈 계획입니다.
더 나아가 Smart City 구축에 base가 되는 기술로도 활용이 가능할 것으로 기대됩니다.
또한 Health care 분야의 한 부분으로서 식단 다이어트를 원하는 사용자에게 다이어트를 보조
할 수 있는 제품으로의 출시 등을 계획 중에 있습니다.