SlideShare a Scribd company logo

нейронная сеть кохонена

•Download as PPT, PDF•
•
B
bu33ard

Cohonen

Technology
1 of 8
Выполнил: студент МЭО 4-5 Приступа Андрей Нейронная сеть Кохонена
Нейронная сеть Кохонена ,[object Object],[object Object]
Наилучшая квантизация ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Приведенный вариант алгоритма является, в каком-то смысле, базовым, существуют различные его улучшения, позволяющие достичь более быстрого обучения. Один из них называетсяа "Метод k-средних" и используется на конечных выборках. В этом случае, шаги 3-5 выполняются следующим образом: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Карта признаков ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Двумерная решетка: Матрица отношения близости: Элементы главной диагонали матрицы не показаны, так как их значение зависит от особенностей частной реализации алгоритма. В нашем описании они не используются вообще.
Аналоги карты признаков ,[object Object]
Заключение ,[object Object]

Recommended

Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...
Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...
Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...Nikolai Ptitsyn
 
Алгоритмы классификации в машинном обучении
Алгоритмы классификации в машинном обученииАлгоритмы классификации в машинном обучении
Алгоритмы классификации в машинном обученииWitology
 
лекция 10
лекция 10лекция 10
лекция 10student_kai
 
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet""Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"Witology
 
лекция 11
лекция 11лекция 11
лекция 11student_kai
 
Анализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетей
Анализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетейАнализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетей
Анализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетейСергей Макрушин
 
Лекция 3
Лекция 3Лекция 3
Лекция 3Ivan Stolyarov
 
лекция 7
лекция 7лекция 7
лекция 7student_kai
 

Recommended

Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...
Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...
Сопровождение движущихся объектов в условиях их заслонения движущимися и непо...Nikolai Ptitsyn
 
Алгоритмы классификации в машинном обучении
Алгоритмы классификации в машинном обученииАлгоритмы классификации в машинном обучении
Алгоритмы классификации в машинном обученииWitology
 
лекция 10
лекция 10лекция 10
лекция 10student_kai
 
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet""Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"Witology
 
лекция 11
лекция 11лекция 11
лекция 11student_kai
 
Анализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетей
Анализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетейАнализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетей
Анализ структуры магистральных электросетей методами теории сложных сетейСергей Макрушин
 
Лекция 3
Лекция 3Лекция 3
Лекция 3Ivan Stolyarov
 
лекция 7
лекция 7лекция 7
лекция 7student_kai
 
Neuroface
NeurofaceNeuroface
NeurofaceEkaterina Moroshilova
 
3 место - Белоусов Денис
3 место - Белоусов Денис3 место - Белоусов Денис
3 место - Белоусов ДенисЕкатерина Мартынычева
 
Нейросети
НейросетиНейросети
НейросетиОтшельник
 
Введение в искусственные нейронные сети
Введение в искусственные нейронные сетиВведение в искусственные нейронные сети
Введение в искусственные нейронные сетиIvan Miniailenko
 
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Technosphere1
 
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...Yandex
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Ontico
 
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Ontico
 
Применение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLPПрименение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLPProvectus
 
лекция 36
лекция 36лекция 36
лекция 36student_kai
 
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...ITMO University
 
лекция 32
лекция 32лекция 32
лекция 32student_kai
 
Presentation Diplom
Presentation DiplomPresentation Diplom
Presentation Diplomguestc80a581
 
лекция 25
лекция 25лекция 25
лекция 25student_kai
 
Mod Film
Mod FilmMod Film
Mod Filmguesta5d4a80
 
Моделирование|Обучение
Моделирование|ОбучениеМоделирование|Обучение
Моделирование|Обучениеfunkypublic
 
1. анализ емкостных параметров
1. анализ емкостных параметров1. анализ емкостных параметров
1. анализ емкостных параметровstudent_kai
 
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdf
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdfГ. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdf
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdfchieubelarus
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Grigory Sapunov
 
Geo sib 2012
Geo sib 2012Geo sib 2012
Geo sib 2012InterExpo Geo-siberia
 
37359 (1).pptx
37359 (1).pptx37359 (1).pptx
37359 (1).pptxAidaMustafyeva
 
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture0820111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08Computer Science Club
 

More Related Content

Viewers also liked

Введение в искусственные нейронные сети
Введение в искусственные нейронные сетиВведение в искусственные нейронные сети
Введение в искусственные нейронные сетиIvan Miniailenko
 
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Technosphere1
 
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...Yandex
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Ontico
 
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Ontico
 
Применение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLPПрименение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLPProvectus
 

Viewers also liked (9)

Neuroface
NeurofaceNeuroface
Neuroface
 
3 место - Белоусов Денис
3 место - Белоусов Денис3 место - Белоусов Денис
3 место - Белоусов Денис
 
Нейросети
НейросетиНейросети
Нейросети
 
Введение в искусственные нейронные сети
Введение в искусственные нейронные сетиВведение в искусственные нейронные сети
Введение в искусственные нейронные сети
 
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей" Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
Лекция №11 "Основы нейронных сетей"
 
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...
Классификация изображений с помощью нейронных сетей. Сжатие и ускорение обуче...
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
Введение в архитектуры нейронных сетей / Григорий Сапунов (Intento)
 
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
 
Применение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLPПрименение нейронных сетей в NLP
Применение нейронных сетей в NLP
 

Similar to нейронная сеть кохонена

РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...ITMO University
 
Presentation Diplom
Presentation DiplomPresentation Diplom
Presentation Diplomguestc80a581
 
Моделирование|Обучение
Моделирование|ОбучениеМоделирование|Обучение
Моделирование|Обучениеfunkypublic
 
1. анализ емкостных параметров
1. анализ емкостных параметров1. анализ емкостных параметров
1. анализ емкостных параметровstudent_kai
 
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdf
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdfГ. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdf
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdfchieubelarus
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Grigory Sapunov
 
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture0820111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08Computer Science Club
 
Подобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный ДетерминизмПодобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный ДетерминизмAleximos
 
распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»
распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»
распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»seik0ixtem
 
CG Presentation
CG PresentationCG Presentation
CG Presentationvivid_bw
 
якобовский - введение в параллельное программирование (2)
якобовский - введение в параллельное программирование (2)якобовский - введение в параллельное программирование (2)
якобовский - введение в параллельное программирование (2)Michael Karpov
 

Similar to нейронная сеть кохонена (17)

лекция 36
лекция 36лекция 36
лекция 36
 
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
 
лекция 32
лекция 32лекция 32
лекция 32
 
Presentation Diplom
Presentation DiplomPresentation Diplom
Presentation Diplom
 
лекция 25
лекция 25лекция 25
лекция 25
 
Mod Film
Mod FilmMod Film
Mod Film
 
Моделирование|Обучение
Моделирование|ОбучениеМоделирование|Обучение
Моделирование|Обучение
 
1. анализ емкостных параметров
1. анализ емкостных параметров1. анализ емкостных параметров
1. анализ емкостных параметров
 
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdf
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdfГ. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdf
Г. И. Шишкин, Разностная схема повышенной точности на априорно адапти-.pdf
 
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
Введение в архитектуры нейронных сетей / HighLoad++ 2016
 
Geo sib 2012
Geo sib 2012Geo sib 2012
Geo sib 2012
 
37359 (1).pptx
37359 (1).pptx37359 (1).pptx
37359 (1).pptx
 
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture0820111202 machine learning_nikolenko_lecture08
20111202 machine learning_nikolenko_lecture08
 
Подобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный ДетерминизмПодобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный Детерминизм
 
распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»
распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»
распознавание автомобильного номера в условиях зашумлённости»
 
CG Presentation
CG PresentationCG Presentation
CG Presentation
 
якобовский - введение в параллельное программирование (2)
якобовский - введение в параллельное программирование (2)якобовский - введение в параллельное программирование (2)
якобовский - введение в параллельное программирование (2)
 

нейронная сеть кохонена

  • 1. Выполнил: студент МЭО 4-5 Приступа Андрей Нейронная сеть Кохонена
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Двумерная решетка: Матрица отношения близости: Элементы главной диагонали матрицы не показаны, так как их значение зависит от особенностей частной реализации алгоритма. В нашем описании они не используются вообще.
  • 7.
  • 8.