epidemiology

1.  지표
Ratio : x/y 분자가 분모에 포함 되지 않음
-성비 출생성비, Relative risk, Odds ratio
Proportion : s/(X+Y) 분자가 분모에 포함됨
- Point Prevalence, Mobidity, Attribute risk
Rate : x/(x+y) / time 분율의 분모에 시간개념, year month
-Incidence rate, period prevalence, attack rate, crude death rate
 Prevalence
한 시점에서 개인이 질병에 걸려 있을 확률
발생 case(specified time)
특정한 population( specified time)
Pont prevalence
특정시점에 유병률 3/5
Period prevalence
특정기간 몇월부터 몇월까지 유병률? 4/5
 Incidence
-new cases : 분자 population at risk : 분모
Cumulative incidence rate(CI) --Proportion
New case of disease
Population at risk
4/7
Incidence density(ID) 평균발생률---rate
New case during time period
Persion time of observation
4/(3+6+2.5+5+3+4.5+4)
 Attack rate--- rate
질병병병자 수
유행기간 중 원인에 노출된 인구
 유병률과 발생률의 비교
유병률 발생률
만성질환에 높고 사망,치료에 duration 에 영
향을 받는다.
질병관리를 위한 계획수립에 유용한 정보
사망.치료에 따라 duration에 영향받는다
질병 원인 규명
코호트

2.  사망률
건강문제의 심각성을 반영하는 지표, 발생률의 간접지표(치명률이 높으때)
Crude death rate Specific death rate
동일 기간의 전체 사망자수
X1000
주어진 기간의 인구
Case fatality rate death to case ratio
동일 질병으로 사망자수
X100
어떤기간동안 질병발생환자수
 Surveillance
시스템적으로 지속적으로 수집하여 분석하고 기술하는 것
Surveillance- continuous, ongoing , monitoring- intermittent, episodic
Purpose
I. Public health status평가
II. Public health priority 명명한다.
감염병 감시체계 4가지 구성요소
I. 신고대상- 질병에 관한 definition을 명확히 한다.
II. 자료의 수집 분석 interpretation 해서 pubulish한다.
III. 의료기관의 report 받을 기관 협조
IV. 효과적인 대처를 알려준다.
 Standardization
인구집단간의 질병과 사망수준을 비교할 때 영향을 줄 수 있는 요인을 보정하는 것
-Direct method
--Single Death rate사망률---
사망수
X1000
인구
--Reference population ---N1population + N2population
--Expected Death single ---Single death * reference population
--Expected Death married ---married death * reference population
결국 Age-adjusted rate per 1,000 for single male
-기대사망수 / 표준인구
총 기대사망수
X1000
총 표준인구
동일 기간의 집단 사망자수
X1000
주어진기간의 특정집단 인구
기간동안 동일 질명 사망 환자수
X100
어떤기간동안 특정질병 환자수
Expected death in total single rate
Total reference pop

3. -Indirect method
-population – 결핵 사망률 – 광부의 사망수
- 기대사망수 = 광부수 * 결핵사망률 / 100,000
SMR(standardized Mortality ratio =
총 observed death
X100
총 expected death
---타당도와 신뢰도
Taget population—대규모 가능 집단-궁극적 집단으로 연구 모집단의 상부개념
Source population—연구 가능 집단- 규모를 파악할 수 있는 연구집단.
Study participants—연구참여자
Validity – 실제 참 값에 가까운 정도
Reliability- 확률적 오류의 분산(variance)이 작은 정도
신뢰도(Reliability)
- 신뢰도에 영향을 미치는 변이
① 검사대상자 내 변이-시행시기 시행조건에 영향을 받음
② 검사자로 인한 변이- 숙련도에 차이
③ 검사자내 변이 – 혈압이나 결과지에 reading
Type of internal reliability
① Average item-total correlation
② Split-Half Reliability
③ Cronbach’s Alpha
타당도( Validity)
내적 타당도 (Internal validity)
① 표본집단에서 모수를 얼마나 정확히 추정하는가?
② 연구대사의 선정과정, 수행과정 분석과정에서 결정
외적타당도 (External validity)
연구자가 판단 할 수 없으며, 표본집단의 대표성
민감도(Sensitivity) --질병이 있는 사람이 있게 나오는 것
특이도(Specificity) ---질병이 없는 사람이 없게 나오는 것

4. 위양성(false Positive)- 실제 없는데 있게 잘못나오는 것
위음성(false Negative) – 실제 있는데 없게 잘못나오는 것
양성예측도( Positive predictive value) – 질병이 있을 가능성
음성예측도( Negative predictive value) –질병이 없을 가능성
양성예측도(Positive predictive value)은 유병률(prevalence)에 따라 바뀔 수있다.
유병률이 올라가면 양성예측도도 올라가고 반대로 내려가면 양성예측도도 내려간다.
하지만 민감도(sensitivity(와는 반대로 올라가면 양성예측도는 떨어진다.
특이도(specificity)는 올라가면 양성예측도는 올라간다.
+ _ Prevalence =50%
+ 250 250 500 Sensitivity= 50%
_ 250 250 500 Specificity= 50%
500 500 1000 PPV = 250 50%
500
+ _ Prevalence =20%
+ 100 400 500 Sensitivity= 50%
_ 100 400 500 Specificity= 50%
200 800 1000 PPV = 100 20%
500
+ _ Prevalence =20%
+ 180 400 580 Sensitivity= 90%
_ 20 400 420 Specificity= 50%
200 800 1000 PPV = 180 31%
580
+ _ Prevalence =50%
+ 100 80 180 Sensitivity= 50%
_ 100 720 820 Specificity= 90%
200 800 1000 PPV = 100 56%

5. 180
역학연구설계 및 기술역학
가설의 조건
① 가설은 명확하고 구체적으로
② 가설은 경험적으로 검증해야
③ 가설은 자료 수집하기전에 미리 설정
역학의 구성요소
① 질병의 발생정도를 측정하고(mesure disease frequency)
② 질병의 분포도를 평가하고(assess disease distribution) – Time, Place, person
③ 질병의 위험인자를 결정(identify disease risk factor)
-Study design Analytic Epidemiology
1. Experimental study- controlled environment
Randomized controlled clinical Trials(RCT)
2. Observational study- non-controlled environment, non-experimental
① Individual data
Cohort, Case-control, Cross-sectional, Case-crossover
② Group data
Ecologic
기술 역학 Descriptive Epidemiology
Definition
case report case series
Descriptive
epidemiology
analytic
epidemiology
clinical tirals
Animal
study
Lab
study
Cohort
Cross sectional
Case control
Study Design sequence

6.  인구내의 시간(time), 장소(place), 사람(person)에 따라 질병의 분포도를 조사하는 학문.
 질병의 원인에 대해 검증 가설을 세우기 위해
 인구내에서 질병이나 다른 건강과 관련된 특성의 발생에 관한 연구
Descriptive Epidemiology important variable
Time 전체적인 경향- 시대별로 질병발생이 다르다
전체적인 주기성-계절별 발생률이 주기적이다.
Place 국제적 비교—산, 강, 사막 등 나라별 질병 발생
지역적 비교-행정구역별 질병 발생
지역분포
person Age-사망률과 이환율의 중요한 결정인자
Sex-사망률-유전적 요인 ,호르몬의 불균형, 성별습관 및환
경
Race-생물학적유전을 반영
Social class-그룹별 계층화 개념
Occupation-삶의 실질적인 많은 부분을 보냄
코호트 연구
Definition
집단을 Risk factor인 Exposure 수준에 따라 일정기간 동안 관찰(follow-up)하여 집단간 질병발
생(Disease) 빈도를 연구하는 학문
Independent variable- 관심있는 Risk factor
Dependent variable – 관심있는 사건이 발생했는냐
코호트 연구의 중요한 점(important aspect)
① Study population을 고르고
② 노출 그룹Exposed group 을 선택
③ 비교가능한 집단comparison group을 선택
④ 데이터 수집
⑤ 참여자 선별과 탈락자 관찰Non-participation and loss(selection bias주의)
1. 전향적 코호트 연구
정보의 질이 우수하여 결과판정이 용이하고, 연구비와 시간이 많이 필요
2. 후향적 코호트 연구
코호트 구축, 추적조사, 질병발생이 모두 과거에 이루어져 있다.
질병발생률 비교
코호트 –Relative Risk(=Rate Ratio) = Risk incidence
Non-risk incidence
AR( Attributable Risk) 기여위험도 =
Incidence in exposed group폭로군발생률 – Incidence in nonexposed group비폭로군발생률
AF(Attributable fraction)기여위험분율 =

7. Incidence in exposed group폭로군발생률 – Incidence in nonexposed group비폭로군발생률
Incidence in exposed group폭로군발생률 *100
질병 흡연자 비흡연자 RR비교위험도 AR기여위험도 AF기여위험분율
폐암 140 10 14.00 130 92.9
허혈성심질환 669 413 1.62 256 38.3
PAR(population attributable risk)일반인구 기여위험
`PAR = P(RR-1) X100 p=prevalence of exposure = 3000 = 0.375
P(RR-1)+1 (3000+5000)
뇌질환 + 뇌질환 - 계 발생률 Relative risk
고혈압+ 84 2916 3000 0.028 1.64
고혈압- 87 4913 5000 0.0174
PAR = 0.375x(1.64-1) x100
0.375x(1.64-1) + 1
1. 코호트연구의 장점
① Risk factor를 여러 번 측정 가능
② 원인적 연관성(causation)확정에 도움이 되는 시간적속발성(temporality) 상대위험비
(relative risk) 양반응관계(dose-response relationship)를 정확히 파악
③ 표본추출된 집단의 연구를 일반화가 가능하다.
2. 코호트 연구의 단점
① 경비,노력, 시간이 많이 소요
② 드문질병, 잠복기간 긴 질병에는 적용 어려움
③ 조사중 탈락자가 많아지면 연구 결과 타당도에 문제
환자 대조군 연구

8. 환자대조군 연구 기본 특성
결과(outcome) → 원인(exposure) ---코호트와 반대
대상 outcome 에 따라 환자군과 대조군 선택
환자군 선정
① 사례 정의(case definition)에 따라 명백히 환자군
② 유병자(prevalence cases)보다는 신환(incident cases) 대상
③ 병원기반 및 지역사회에 특성에 맞춰
④ 유병 기간 고려
Incidence case를 넣는게 이상적 ( 질병진단 기준의 일관, 위험요인과 질병 선후관계가
더 명확, 환자군 상태(중증도, 유병기간,치료방법) 대체로 동질
대조군 선정
① 가장 어려운 단계
② 환자군과 유사한 집단 Risk factor도 비슷해야함
③ 지역사회 대조군(community control) 병원대조군
대조군 선택의 기본전략
① 비교성(comparability)이 가장 중요
② 환자군과 유사한 집단 Risk factor도 비슷해야함
③ 환자군의 모집단과 비슷한 모집단으로부터 대조군을 구하는 것이 좋음(selection bias)
④ Matching : confounding을 피하기위해 ex 30대 남성→30대남성 40대여성→40대여성
병원대조군
① 방법:같은 병원에 내원한 다른 질병의 환자 선택
② 단점: 모집단의 대표성이 떨어짐-위험요인 노출이 일반인구와 다르다
대조군의 질병에 따라 연구결과가 영향-폐암연구인데 폐암환자로 의심되어 진료옴
지역사회 대조군
① 장점: 일반인구의 노출 수준, 선택바이어스 줄임, 연구결과 더 많은 대상자에게 적용
② 단점: 시간과 경비 많이 소요, 참여율이 낮다.
대조군 선정방법
짝짓기: 환자군 교란변수가 대조군에 동일하게 분포하도록 선정

9. ① 개별(individual matching): 환자군 성별연령에 맞추어 대조군도 같이 맞춤
② 빈도(frequency matching): 1:1 매칭이 어려워 전체적인 분포 맞춤 1:2 1:4
① 전짝짓기(pre-matching) : 복잡하나 효율적
② 후짝짓기(post-matching) : 간편하나 비효율적
① 매칭에 실제적인 문제 :너무 많은 특성으로 매칭하면 오버매칭되어 증명하기 힘들다.
② 매칭에 개념적인 문제 : 성별 연령으로 매칭하면 성별연령에 영향을 받는지 알 수 없다.
환자대조군연구이 바이어스
Systemic Error
① Selection bias : 대표성의 문제
② Information bias : 노출 정보의 문제
③ Confounding : 결과 및 진단의 문제
MI + MI - OR
Smoke + 30 20 A*D 30*20
Smoke - 10 20 B*C 10*20
=3.0
OR(odds ratio)이 RR(relative risk)로 추정하거나 같은 정보를 보여주는 경우
--대상질병이 흔하지 않을 경우 , 대체로 prevalence,<10%이하일 때 OR과RR이 비슷하다.
짝짓기 분석
Chi square – McNemar’s chi square
Logistic regression – conditional logistic regression
비율 : 1:1이 효과적이나 1:2 1:3 1:4까지
장점 : 측정하기 어려움 교란변수 통제, 성별연령의 교란변수통제효과 우수’
단점: 비용시간 소요, 대응변수 많아 대조군 찾기 어려움
환자대조군연구의 장점
① 짧은 시간내 수행가능, 표본수가 상대적으로 적음,
② 희귀한 질병이나 긴 잠복기 질병에 적합
③ 의심되는 여러가지 요인에 한꺼번에 평가
환자대조군 연구의 단점
① 과거 기억에 의존하여 정보편견(information bias)의 발생가능성 높음
② 적합한 대조군 선정에 어려움
③ 일반인구 집단에 적용하는 데 제한적
환자대조군 연구의 변형
① Nested case control study
② Case cohort study
③ Case crossover study
단면연구와 생태학적 연구

10. 단면연구(Cross-sectional study, prevalence study)
① 원인이라고 생각되는 요인과 결과를 동시에 조사하여 집단내 빈도 비교
② Measure prevalence ,not incidence
③ 만성Chronic 질환에 어울리는 연구, 유병기간이 매우 짧은 질환에는 부적합
④ 코호트 연구의 전 단계-노출율을 조사하기 위해
단면연구 장점
① 시점조사로서 시간과 경비절약
② 모집단 대표하는 표본인구에 대한 연구이므로 일반화(generalization)가능
③ 시간적 선후 관계가 분명한 경우 Relative risk추정 가능
④ 대상 질환의 유병률 산출
단면연구 단점
① 시간적 선후관계Temporality 의 제한
② 질병수순이나 노출수준이 매우 드물 경우 적절치 않음
연관성 측정
PRR(prevalence relative risk) 유병비교위험도 – 코호트와 동일
POR(prevalence odds ratio)유병교차비 –환자대조군과 동일
종류
Population Census
National survey
Mutistaged
Stratified
생태학적 연구
- 기존 자료중 질병에 대한 인구집단 통계자료를 이용하여 분석하는 연구
- 장점: 간편성 경제성
- 단점 : 시간적 선후관계Temporality가 없음
- 집단의 결과여서 개인을 대변할 수 없는 생태적 오류발생