금융 서비스 패러다임의 전환 가속화 시대, 신한금융투자의 Cloud First 전략 - 신중훈 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 최성봉 클라우드 추진 셀장, 신한금융투자 :: AWS Summit Seoul 2021

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금융 서비스 패러다임의 전환 가속화 시대,
신한금융투자의 Cloud First 전략
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최성봉
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신한금융투자

신한금융투자 소개
디지털 트랜스포메이션 전략
도전 과제와 고려사항
AWS 클라우드 기반 추진 사업
디지털금융 혁신을 위한 제언
목차

신한금융투자 소개

신한금융그룹 소개
대한민국 대표
리딩 금융 그룹
글로벌 사업 확장과
사업 다변화
업계 최고의
리스크 관리 역량
고객과 주주의
가치를 높이는 기업
견고한 핵심이익
성장능력과
일관된 ROE 성장전략을
통한 역대 최대
당기순이익 실현
꾸준하고 안정적인
글로벌 사업 확장과
사업 영역 다각화를 통해
지속가능한
성장 기반 강화
선제적이고 일관된
리스크 관리 문화 정착으로
차별화된 자산건전성
지속 유지
“미래를 함께 하는
따뜻한 금융”으로
”고객”과 “신한” 그리고
“사회”의 가치가 함께 커지는
상생의 선순환 구조를 통해
더불어 성장하는 기업

한눈에 살펴보는 신한금융그룹
NOTE 1 국민연금공단이 공시한 주식등의 대량보유상황보고서 기준 2020.02.07)
NOTE 2 BlackRock Fund Advisors 가 공시한 주식등의 대량보유상황보고서 기준 2018.09.27)
NOTE 3 2020 년 상반기말 기준 NOTE 4 2019 년말 기준

디지털 트랜스포메이션 여정
2020
2017
2015
Digital Transformation
전략 수립/이행
국내 금융권 최초
계정계/정보계
U2L 전환
Digital Transformation
추진 가속화
2014
U2L 및 WEB/WAS
오픈소스 전환 추진
New HTS 구축
알파 2.0 (MTS) 개편
지점 디지털 창구 재구축
CRM 구축
데이터 분석 플랫폼 구축
디지털 컨택센터 구축
2021
단위 시스템 & 채널 시스템 U2L 전환
WEB/WAS Apache/Tomcat 전환
DW 및 정보계
통합 시스템 구축

고객
플랫폼
인프라
기업 고객
Mass Affluent Ultra-High Net Worth
High Net Worth
디지털 PB 지점 PB 지점/법인영업
차별화된 전문 자산관리
시스템 기반
자동화된 고객관리
기업고객 전문
금융서비스
기업CRM
디지털 컨택센터 / 알파2.0 / New HTS
개인CRM
클라우드 기반
Open Platform
“Deep-Contact 지향 고객 超개인화”
마이데이터/
오픈뱅킹
빅테크/핀테크
리테일 고객
[금융 생태계]
비전
Deep-contact
지향 고객
超개인화
디지털 ICT
역량강화 및
구조 개선
클라우드 기반
新생태계 조성
디지털·
ICT
Leading
Company
방향성
클라우드 전환 로드맵 수립/이행
클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼
“차별화된 고객경험”

클라우드를 채택한 이유
신기술 장벽에 대한 손쉬운 접근성
사전 준비된 서비스
▪ 클라우드 서비스 활용을 통해
플랫폼 구축에 소모되는 Lead Time을 최소화 하고
“비즈니스, 서비스 모델 구현 그 자체＂ 집중
▪ 클라우드는 다양한 디지털 신기술을
서비스 형태로 제공함에 따라
사용자는 “서비스 조합 또는 추가＂로
쉽고 빠르게 접목 가능
생태계 확장에 따른 지속 가능성
신기술 부합 최적화된 아키텍처
▪ 클라우드 전환/구축 시스템은 신기술 패러다임에
부합된 아키텍처로 디지털 신기술 적용에 보다
빠르고 유연하게 대처 가능
▪ 클라우드 생태계는 더 많은 공급자와 개발자가
참여하는 기술트렌드를 이끌어 가는 장으로,
업그레이드 최신성 유지, 신규 기술에 대한 우선
적용 혜택 등 지속 가능성 확보에 유리

정보시스템 현대화
“기반은 단단하게 변화는 신속하게”
디지털 패러다임을 선도하는 투자名家
DT 가속화를 위한 안정적이고, 유연한 시스템으로 전환
[인프라 현대화]
안정적 서비스 제공이 가능한 인프라
[애플리케이션 현대화]
신기술을 신속하게 적용할 수 있는 애플리케이션
Cloud MSA
CI/CD
Container
인프라 자원 운영 정책 어플리케이션 개발 정책 표준 기술 정의
[표준화 체계 수립] ICT 시스템 품질 개선과 생산성 향상을 위한 표준화 체계 수립
신한금융투자 ICT 시스템 현대화

도전 과제와 고려사항

도전 과제
02.
시스템 아키텍처
01.
규제대응
03.
보안
클라우드 서비스 활용을
위한 금융 당국 규제 대응
시스템 표준화 등
거버넌스 체계 수립
Managed 서비스 활용 및
3rd Party 솔루션 적용

규제 대응
클라우드이용
사전 준비
기본 보호조치(109개 항목)
+
금융분야 추가 보호조치
(32개 항목) 총 141개 항목
안전성 평가 수행선행
수행자(KB금융)의 AWS
안전성평가 결과 공유/진행
클라우드이용
사전 준비
클라우드이용
사전 준비
클라우드 컴퓨팅
서비스 이용보고
금융투자업자의
업무위탁보고
신용정보처리 위탁보고
클라우드이용
사전 준비
분석 대상
개인(신용) 정보 확보 및
오남용 예방을 위한
비식별 처리(가명/익명)
방안 수립 및 적용
클라우드이용
사전 준비
업무 중요도 평가 기준
마련 및 중요도 평가 수행
전자금융감독규정 등을
반영한 업무 위수탁
운영 기준 마련
클라우드 컴퓨팅 서비스
이용 대상 정보처리시스템
중요도 평가 결과
CSP 건전성 &
안전성 평가 결과
자체 업무 위수탁
운영기준
안전성평가 결과 공유
및 내부 평가
정보보호위원회
심의·의결
금융감독원 보고
데이터 비식별화
솔루션 도입/구축
업무 위수탁 기준마련 및
업무중요도 평가

시스템 아키텍처
Multi Account 정책
Network
Security
Logging
Shared Service
SandBox
Product
Staging
Development
Workload #1
...
기술 참조 모델
Monitoring DevOps
Application
Interface
Container/VM
OS
Web WAS DBMS
Docker/Kubernetes
Server
Landing Zone
Storage Network

보안
Management Services
Security Services
Amazon
GuardDuty
AWS Shield AWS WAF
Amazon CloudWatch AWS CloudTrail
AWS Managed Services 3rd Party Solutions
접근 제어
방화벽
기타 보안 솔루션
AWS KMS
서버 접근 제어 DB 접근 제어
차세대 방화벽 VPN
서버 백신 취약점 점검

AWS 클라우드 기반 추진 사업

데이터 분석 플랫폼
• 고객/서비스 관점 DATA HUB 재편
• 지속적 혁신을 위한 데이터 분석 수행
• 민첩한 대응을 위한 AGILITY 확보
• DATA 관리 및 분석 역량 강화
• 분석 SANDBOX 환경 제공

데이터 분석 플랫폼 아키텍처
정보계
On-Premises
수집서버
증분
데이터
Stream
데이터
AP로그/
투자정보
AWS Cloud
수집
Kinesis
Data Firehose
ETL
시각화
EC2
분석 포털
분석가
그룹
사용자
Kibana
QuickSight
EC2
저장 및 변환 분석
S3 (Data Lake)
Raw
예측결과
데이터
학습데이터
Glue
Data
Catalog
Workflow
Job
Elasticsearch
Service
Model
가명화
Notebook
Train
SageMaker (SandBox)
Validate
Native
Framework
ECR (알고리즘 이용)
Native
Algorithms
Custom
Framework
Custom
Algorithms
CodeCommit
Athena
Redshift
모델개발/
학습

데이터 분석 플랫폼에 적용된 주요 AWS 서비스
Amazon Simple
Storage Service (S3)
Amazon SageMaker
AWS Glue
Amazon Kinesis
Data Firehose
Amazon Redshift
Data Lake 구축 ETL &
Data Catalogue
Streaming Data
전송처리
DW AI ML 분석환경
Amazon Athena
Ad-hoc 쿼리

디지털 컨택센터
• AI 기반 상담 자동화
• STT/TA 환경 구축으로 효율적 상담 분석
• 클라우드 기반 민첩성,유연성 제고
• IPCC + IPT 로 SEAMLESS 상담 지원
• UNTACT 환경의 빠른 변화 대응

디지털 컨택센터 아키텍처
고객 채널
챗봇
음성전화
보이는ARS
상담봇
챗봇
HTS/Web
챗봇
채팅 UI
챗봇 엔진
관리 도구
AWS Cloud On-Premise
고객상담
정보계
계정계
고객지원센터
영업점
VPC
IPCC Subnet
SBC CIM GWS GIA
WVB WVS
CCM
PRS
SIP GVP
GAX
AICC Subnet
STC SLL SOE
AIM
AI
TSR SVR ISA
IFM PRC VRC VRI
TTS
Multi Availability Zone A/C
APP Subnet
KMS
BOD PWS
PWB TAS
CSV
컨택센터
인프라
음성분석
AI처리
통합포탈
지식관리

디지털금융 혁신을 위한 제언

지속적으로 진화하는 금융 생태계
규제 및 보안
신규 진입자
경쟁자
디지털 기술
금융 소비자
소비자의 기대 디지털 역량
대응
협상력
금융 기업

디지털금융 혁신을 바라보는 관점
최적화
혁신
단기적 과제
현재에 초점
문제 해결
증분식
장기적 과제
미래에 초점
예상
파괴적
기존 제품
기존 서비스
기존 시장
기존 채널
기존 경험
기존 트랜잭션
새로운 제품
새로운 서비스
새로운 시장
새로운 채널
새로운 경험
새로운 트랜잭션
New
Renew

디지털금융 혁신을 위한 핵심 역량
클라우드 운영 모델
현대적 아키텍처 접근법
클라우드 거버넌스
디지털금융 혁신

새로운 아이디어 및 혁신
속도와 민첩성
비즈니스 가치 및 결과
운영 우수성
비용 최적화
보안 및 규정 준수
지금까지 IT 목표는 비즈니스 목표와 일치하기 어려웠음
비즈니스 목표 IT 목표

클라우드 서비스
ITSM
운영
엔지니어링
애플리케이션
플랫폼
서비스구성,인프라
아키텍처,산출물
서비스배포,패치,
모니터링,지원
코드,구성,애플리케이션
아키텍처
애플리케이션배포,
모니터링,지원
개발팀
라이프사이클
전통적인 운영 모델 제품(서비스) 중심의 운영 모델
고객 가치에 초점, 혁신의 가치 실현 시간을 단축
ITSM
운영
엔지니어링
애플리케이션
플랫폼
개발팀 (DevOps)
라이프사이클

클라우드 거버넌스
Direct
Evaluate
Monitor
프로젝트 관리
비즈니스 전략
제품(서비스) 관리
IT 거버넌스
관리
비전
비즈니스 전략과 IT 전략을 연계
IT 활동에 대한 평가, 지휘, 모니터링

AWS 클라우드 거버넌스 프레임워크
비즈니스 민첩성 + 거버넌스 통제
측정 및 평가
배포 및 운영
요구사항 정의
AWS Well
Architect Tool
AWS Control
Tower
AWS
CloudFormation
AWS Cloud Trail Amazon
CloudWatch
AWS Config AWS Systems
Manager
AWS Trusted
Advisor
AWS Cost and Usage
Report
AWS Cost
Explorer
AWS Service
Catalog
AWS Security
Hub
AWS Artifact
자동화
규제
준수
및
보안
AWS Marketplace AWS Cloud Adoption
Framework
AWS Cloud Security AWS Compliance
Center
Amazon
CloudWatch
AWS Systems
Manager

현대적 아키텍처 접근법 – 마이크로서비스
모놀리식 마이크로서비스
One size does not fit all
“Any organization that
designs a system (defined
broadly) will produce a design
whose structure is a copy of
the organization's
communication structure.”
Melvin E. Conway

현대적 아키텍처 접근법 – 마이크로서비스
운영
엔지니어링
애플리케이션
플랫폼
ITSM
개발팀(DevOps)
클라우드 서비스
자율성과 거버넌스
운영 모델
• 서비스로서 컴포넌트화
• 비즈니스 수행에 따른 팀 구성
• 프로젝트가 아닌 제품
• 지능적인 엔드포인트
• 분산된 거버넌스
• 분산된 데이터 관리
• 인프라 자동화
• 장애 방지 설계
• 진화하는 설계
마이크로서비스의 특징
AW
https://martinfowler.com/articles/microservices.html
https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/microservices-on-aws.html
규제 준수 및 보안을 위한
거버넌스 요구사항을 정의,
평가와 모니터링을 자동화
독립적인 언어, 개발,
운영, 배포(CI/CD) 환경
AWS Lambda
Amazon API
Gateway
Amazon
DynamoDB
라이프사이클

현대적 아키텍처 접근법 – 데이터 분석 플랫폼
데이터 레이크와 셀프 서비스를 통해
데이터 중심의 의사결정 속도 가속화
데이터 레이크
Amazon S3
AWS Glue
AWS Lake Formation
Amazon SageMaker
AWS Deep Learining AMI
Amazon Rekognition
Amazon Comprehend
Amazon Translate
Amazon Transcribe
Amazon EMR
Amazon Redshift
Amazon Athena
Amazon QuickSight
Amazon Kinesis
Amazon Elasticsearch Service
Amazon Kinesis
AWS Glue
Amazon MSK
AWS Direct Connect
AWS Snowball Edge
AWS Database Migration Service
실시간
데이터 이동
데이터 이동
분석
기계 학습
단일 저장소가 아닌 서로 격리된 저장소에
있는 대규모의 데이터를 대상으로 분석하기
어려움
모든 규모의 데이터를 저렴한 비용으로
안전하게 보관하기 어려움
다양한 방법의 데이터 분석 요구사항을
수용하기 위한 데이터 접근 및 분석을
대중화하기 어려움

정리 및 제언
리더십
클라우드 거버넌스 클라우드 운영 모델 현대적 아키텍처 접근법 금융 규제 및 보안

여러분의 소중한 피드백을 기다립니다.
강연 종료 후, 강연 평가에 참여해 주세요!

감사합니다

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