PLS

1. Advanced SEM Topics
and PLS
Dina Antariskasari
Ika Shohihah

2. Pengukuran Reflektif VS Formatif
Variabel Laten bisa berupa hasil pencerminan indikatornya, diistilahkan dengan
indikator refleksif
.
Variabel Laten bisa dibentuk (disusun) oleh indikatornya, diistilahkan dengan
indikator formatif

3. Indikator Konstruk Formatif
Gambar :Contoh dari Indikator Konstruk Formatif

4. Kriteria
 Apakah indikator merupakan
konsekuensi atau penyebab
konstruk?
 Apakah konstruk merupakan
sebuah sifat (trait) yg menjelaskan
indikator atau kombinasi dari
indikator?
 Apakah jika penilaian konstruk
berubah maka semua indikator
akan berubah dalam pola yang
sama?
 Apakah indikator dapat
dipertukarkan secara sama?
Keputusan
Jika konsekuensi : Reflektif
Jika Penyebab : Formatif
Jika Sifat : Reflektif
Jika Kombinasi : Formatif
Jika ya : Reflektif
Jika tidak : Formatif
Jika ya : Reflektif
Jika tidak : Formatif
Pengukuran Reflektif VS Formatif

5. Konstruk Reflektif VS Formatif
Karakteristik
 Kasualitas konstruk
 Hubungan konseptual
antara item
 Domain Item
 Kovarian antara item
 Konsistensi internal
 Validitas bentuk konstruk
Reflektif
 Item yang disebabkan
konstruk
 Seluruh item terhubung
secara konseptual karena
adanya sebab umum
 Sampel representatif
dari item potensial
 Kolinearitas yang
diharapkan antar item
 Yang dibutuhkan
 Internal dan eksternal
Formatif
 Konstruk yang dibentuk
dari item
 Tidak ada kebutuhan
keterkaitan konseptual
untuk item lainnya
 Persedian telah habis dari
item yang mungkin
 Tak ada ekspektasi
kolinearitas tinggi antar
item formatif yang dapat
jadi masalah
 Tidak dibutuhkan
 Hanya eksternal

6. HIGHER ORDER FACTOR ANALYSIS
Yang paling umum aturan Higher Order Model adalah Sebuah model
order kedua. Sebuah second order faktor latent disebabkan multiple
first order latent factor , dimana yang pada gilirannya menyebabkan
variabel yang diukur (x). Dalam arti sederhana,aturan pertama konstruks
latent menjadi "indikator" dari the second order konstruk latent .
Sebagai salah satu harapan , konstruk tingkat tinggi lebih abstrak
karena memiliki hanya konstruk latent sebagai indikator nya. ketika
dukungan toeritis dapat ditemukan untuk Higher Order Model, maka
setiap Program SEM dapat memperkirakan Higher Order Model.

15.
Tahap 5: Factor Variance invariance
 Tes untuk faktor varians invarian, di mana
menilai kesetaraan varians dari construct seluruh kelompok.
 JIka faktor variances dan
covariances setara di seluruh kelompok, maka korelasi
konstruk laten juga akan sama.