2. ‫مصنوعی‬‫هوش‬‫و‬‫عصبی‬‫شبکه‬
‫فهرست‬:
1-‫مقدمه‬
2–‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫با‬ ‫آشنایی‬‫زیستی‬
3–‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫معرفی‬(ANN‫ها‬)
4–‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫مبانی‬
5–‫یک‬ ‫ریاضی‬ ‫مدل‬‫نورون‬
6–‫توپولوژی‬‫شبکه‬
7-‫یادگیری‬ ‫فرآیند‬‫شبکه‬
8-‫ایده‬‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫عملکرد‬ ‫اصلی‬ ‫ی‬‫مصنوعی‬
9-‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫کاربردهای‬‫مصنوعی‬
10–‫ی‬‫گیر‬ ‫نتیجه‬
11-‫منابع‬

3. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫مقدمه‬
‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬(Artificial Neural Network - ANN)‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫تر‬‫ساده‬ ‫زبان‬ ‫به‬ ‫یا‬
‫برای‬ ‫هستند‬ ‫نوینی‬ ‫محاسباتی‬ ‫های‬‫روش‬ ‫و‬ ‫ها‬‫سیستم‬‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬،‫دانش‬ ‫نمایش‬‫دان‬ ‫اعمال‬ ‫انتها‬ ‫در‬ ‫و‬ ،‫به‬ ‫ش‬
‫از‬ ‫خروجی‬ ‫های‬‫پاسخ‬ ‫بینی‬‫بیش‬ ‫جهت‬ ‫در‬ ‫آمده‬ ‫دست‬‫پیچیده‬ ‫های‬‫سامانه‬.‫ها‬‫شبکه‬ ‫گونه‬ ‫این‬ ‫اصلی‬ ٔ‫ه‬‫اید‬(‫ح‬ ‫تا‬‫دودی‬)
‫کارکرد‬ ٔ‫ه‬‫شیو‬ ‫از‬ ‫گرفته‬‫الهام‬‫زیستی‬ ‫عصبی‬ ‫سیستم‬‫برای‬ ،‫ها‬‫داده‬ ‫پردازش‬‫و‬ ،‫اطالعات‬‫یادگیری‬ ‫منظور‬ ‫به‬‫ایجاد‬ ‫و‬
‫دانش‬‫دارد‬ ‫قرار‬.‫است‬ ‫اطالعات‬ ‫پردازش‬ ٔ‫ه‬‫سامان‬ ‫برای‬ ‫جدید‬ ‫ساختارهایی‬ ‫ایجاد‬ ،‫ایده‬ ‫این‬ ‫کلیدی‬ ‫عنصر‬.‫س‬ ‫این‬‫یستم‬
‫نام‬ ‫با‬ ‫پیوسته‬‫بهم‬ ‫العاده‬ ‫فوق‬ ‫پردازشی‬ ‫عناصر‬ ‫زیادی‬ ‫شمار‬ ‫از‬‫نورون‬‫مسأل‬ ‫یک‬ ‫حل‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫شده‬ ‫تشکیل‬‫هم‬ ‫با‬ ‫ه‬
‫توسط‬ ‫و‬ ‫کنند‬‫می‬ ‫عمل‬ ‫هماهنگ‬‫سیناپس‬‫ها‬(‫الکترومغناطیسی‬ ‫ارتباطات‬)‫می‬ ‫منتقل‬ ‫را‬ ‫اطالعات‬‫کنند‬.‫ها‬‫شبکه‬ ‫این‬ ‫در‬
‫سلول‬ ‫بقیه‬ ‫ببیند‬ ‫آسیب‬ ‫سلول‬ ‫یک‬ ‫اگر‬‫باشند‬ ‫سهیم‬ ‫آن‬ ‫بازسازی‬ ‫در‬ ‫نیز‬ ‫و‬ ،‫کرده‬ ‫جبران‬ ‫آنرا‬ ‫نبود‬ ‫توانند‬‫می‬ ‫ها‬.‫این‬
‫یادگیری‬ ‫به‬ ‫قادر‬ ‫ها‬‫شبکه‬‫اند‬.

4. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫با‬ ‫آشنایی‬‫زیستی‬
‫از‬ ‫عظیم‬ ‫بسیار‬ ‫ای‬ ‫مجموعه‬ ‫ها‬ ‫شبکه‬ ‫این‬‫موازی‬ ‫پردازشگرهایی‬‫برای‬ ‫هماهنگ‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫اند‬ ‫نورون‬ ‫نام‬ ‫به‬‫حل‬‫م‬ ‫عمل‬ ‫مسئله‬‫ی‬
‫ها‬ ‫سیناپس‬ ‫توسط‬ ‫و‬ ‫کنند‬(‫الکترومغناطیسی‬ ‫های‬ ‫ارتباط‬)‫کنند‬ ‫می‬ ‫منتقل‬ ‫را‬ ‫اطالعات‬.‫آسی‬ ‫سلول‬ ‫یک‬ ‫اگر‬ ‫ها‬ ‫شبکه‬ ‫این‬ ‫در‬‫بقیه‬ ‫ببیند‬ ‫ب‬
‫باشند‬ ‫سهیم‬ ‫آن‬ ‫بازسازی‬ ‫در‬ ‫نیز‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫جبران‬ ‫آنرا‬ ‫نبود‬ ‫توانند‬ ‫می‬ ‫سلولها‬ ‫ی‬.
‫ها‬ ‫شبکه‬ ‫این‬‫یادگیری‬ ‫به‬ ‫قادر‬‫اند‬.‫جس‬ ‫طرف‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫گیرند‬ ‫می‬ ‫یاد‬ ‫سلولها‬ ،‫المسه‬ ‫عصبی‬ ‫سلولهای‬ ‫به‬ ‫سوزش‬ ‫اعمال‬ ‫با‬ ‫مثال‬‫داغ‬ ‫م‬
‫کند‬ ‫اصالح‬ ‫را‬ ‫خود‬ ‫خطای‬ ‫که‬ ‫آموزد‬ ‫می‬ ‫سیستم‬ ‫الگوریتم‬ ‫این‬ ‫با‬ ‫و‬ ‫نروند‬.back propagation of error))
‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫یعنی‬ ،‫گیرد‬ ‫می‬ ‫صورت‬ ‫تطبیقی‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫ها‬ ‫سیستم‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫یادگیری‬‫مثال‬‫ا‬ ‫گونه‬ ‫به‬ ‫ها‬ ‫سیناپس‬ ‫وزن‬ ‫ها‬‫کند‬ ‫می‬ ‫تغییر‬ ‫ی‬
‫کند‬ ‫تولید‬ ‫درستی‬ ‫پاسخ‬ ‫سیستم‬ ‫جدید‬ ‫های‬ ‫ورودی‬ ‫دادن‬ ‫صورت‬ ‫در‬ ‫که‬.

5. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫معرفی‬(ANN‫ها‬)
‫زیاد‬ ‫بسیار‬ ‫و‬ ‫کوچک‬ ‫های‬ ‫پردازنده‬ ‫ی‬ ‫عهده‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫پردازش‬ ‫و‬ ‫گرفته‬ ‫ایده‬ ‫انسان‬ ‫مغز‬ ‫از‬ ‫که‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫پردازشی‬ ‫سیستم‬ ‫یک‬‫ی‬
‫کنند‬ ‫حل‬ ‫را‬ ‫مسئله‬ ‫یک‬ ‫تا‬ ‫کنند‬ ‫می‬ ‫رفتار‬ ‫یکدیگر‬ ‫با‬ ‫موازی‬ ‫و‬ ‫پیوسته‬ ‫هم‬ ‫به‬ ‫ای‬ ‫شبکه‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫سپرده‬.
، ‫نویسی‬ ‫برنامه‬ ‫انش‬ ‫د‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫ها‬ ‫شبکه‬ ‫این‬ ‫در‬‫ای‬ ‫داده‬ ‫ر‬ ‫ساختا‬‫نند‬ ‫هما‬ ‫تواند‬ ‫می‬ ‫که‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫طراحی‬‫نورون‬‫کند‬ ‫عمل‬.‫ب‬ ‫که‬‫این‬ ‫ه‬
‫ساختارداده‬node‫شود‬ ‫می‬ ‫نیزگفته‬ ‫گره‬ ‫یا‬.‫این‬ ‫بین‬ ‫ای‬ ‫شبکه‬ ‫باایجاد‬ ‫بعد‬node،‫ن‬ ‫آ‬ ‫به‬ ‫آموزشی‬ ‫الگوریتم‬ ‫یک‬ ‫اعمال‬ ‫و‬ ‫ها‬
‫دهند‬ ‫می‬ ‫آموزش‬ ‫را‬ ‫شبکه‬.
‫عصبی‬ ‫ی‬ ‫شبکه‬ ‫یا‬ ‫حافظه‬ ‫این‬ ‫در‬node‫فعال‬ ‫حالت‬ ‫دو‬ ‫دارای‬ ‫ها‬(on‫یا‬1)‫وغیرفعال‬(off‫یا‬0)‫یال‬ ‫هر‬ ‫و‬ ‫اند‬(‫یا‬ ‫سیناپس‬
‫بین‬ ‫ارتباط‬node‫ها‬)‫باشد‬ ‫می‬ ‫وزن‬ ‫یک‬ ‫دارای‬.‫کردن‬ ‫فعال‬ ‫یا‬ ‫تحریک‬ ‫،موجب‬ ‫مثبت‬ ‫وزن‬ ‫با‬ ‫یالهای‬node‫می‬ ‫بعدی‬ ‫فعال‬ ‫غیر‬
‫منفی‬ ‫وزن‬ ‫با‬ ‫یالهای‬ ‫و‬ ‫شوند‬node‫مهار‬ ‫یا‬ ‫فعال‬ ‫غیر‬ ‫را‬ ‫بعدی‬ ‫متصل‬(‫باشد‬ ‫بوده‬ ‫فعال‬ ‫که‬ ‫صورتی‬ ‫در‬)‫کنند‬ ‫می‬.

6. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫معرفی‬(ANN‫ها‬)
ANN‫مفهومی‬ ‫ضلع‬ ‫سه‬ ‫با‬ ‫هستند‬ ‫مثلثی‬ ‫واقع‬ ‫در‬ ‫ها‬:
.I‫ها‬ ‫داده‬ ‫تحلیل‬ ‫و‬ ‫تجزیه‬ ‫سیستم‬
.II‫عصبی‬ ‫سلول‬ ‫یا‬ ‫نورون‬
.III‫نورونها‬ ‫گروهی‬ ‫کار‬ ‫قانون‬(‫شبکه‬)
ANN‫اند‬ ‫ن‬ ‫انسا‬ ‫مغز‬ ‫شبیه‬ ‫جهت‬ ‫دو‬ ‫از‬ ‫کم‬ ‫دست‬ ‫ها‬:
.I‫دارند‬ ‫گیری‬ ‫یاد‬ ‫به‬ ‫موسوم‬ ‫ای‬ ‫مرحله‬.
.II‫روند‬ ‫می‬ ‫کار‬ ‫به‬ ‫دانش‬ ‫ی‬ ‫ذخیره‬ ‫جهت‬ ‫سیناپسی‬ ‫های‬ ‫وزن‬.
‫را‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫ت‬ ‫خصوصیا‬ ‫بعضی‬ ‫که‬ ‫دارند‬ ‫این‬ ‫بر‬ ‫سعی‬ ‫شناختی‬ ‫زی‬ ‫سا‬ ‫مدل‬ ‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شبی‬‫سازی‬ ‫ه‬
‫کنند‬.‫هدف‬ ‫و‬ ‫شخصی‬ ‫مسائل‬ ‫حل‬ ‫کار‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫هدف‬ ‫اما‬ ،‫است‬ ‫هم‬ ‫شبیه‬ ‫یشان‬ ‫ها‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫این‬ ‫گرچه‬
‫باشد‬ ‫می‬ ‫زیستی‬ ‫نورونی‬ ‫های‬ ‫سیستم‬ ‫ضی‬ ‫ریا‬ ‫مدلهای‬ ‫،ساخت‬ ‫شناختی‬ ‫زی‬ ‫سا‬ ‫مدل‬.

7. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫معرفی‬(ANN‫ها‬)
‫کند‬ ‫بندی‬ ‫طبقه‬ ‫را‬ ‫الگوها‬ ‫بتواند‬.
‫باشد‬ ‫گرایانه‬ ‫واقع‬ ‫فیزیکی‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫تا‬ ‫باشد‬ ‫کوچک‬ ‫کافی‬ ‫اندازه‬ ‫به‬.
‫باشد‬ ‫داشته‬ ‫یادگیری‬ ‫قدرت‬ ‫و‬ ‫باشد‬ ‫ریزی‬ ‫برنامه‬ ‫قابل‬ ،‫آموزش‬ ‫گیری‬ ‫کار‬ ‫به‬ ‫با‬.‫پارامتر‬ ‫تنظیم‬ ‫توانایی‬ ‫یعنی‬‫شبکه‬ ‫های‬(
‫سیناپتیکی‬ ‫اوزان‬)‫شود‬ ‫می‬ ‫جدیدی‬ ‫شرایط‬ ‫وارد‬ ‫شبکه‬ ‫و‬ ‫کند‬ ‫می‬ ‫تغییر‬ ‫شبکه‬ ‫محیط‬ ‫که‬ ‫زمان‬ ‫مسیر‬ ‫در‬ ،.‫از‬ ‫هدف‬‫کار‬ ‫این‬
‫ش‬ ،‫داد‬ ‫رخ‬ ‫شبکه‬ ‫محیطی‬ ‫شرایط‬ ‫در‬ ‫کوچکی‬ ‫تغییر‬ ‫و‬ ‫دید‬ ‫آموزش‬ ‫خاص‬ ‫وضعیت‬ ‫یک‬ ‫برای‬ ‫شبکه‬ ‫اگر‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬‫بکه‬
‫باشد‬ ‫کارآمد‬ ‫نیز‬ ‫جدید‬ ‫شرایط‬ ‫برای‬ ،‫مختصر‬ ‫آموزش‬ ‫با‬ ‫بتواند‬.‫س‬ ‫در‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫در‬ ‫اطالعات‬ ‫که‬ ‫این‬ ‫دیگر‬‫یناپس‬
‫پذیرد‬ ‫می‬ ‫تأثیر‬ ‫ها‬ ‫نرون‬ ‫سایر‬ ‫فعالیت‬ ‫کل‬ ‫از‬ ‫بالقوه‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫شبکه‬ ‫در‬ ‫نرون‬ ‫هر‬ ‫و‬ ‫ذخیره‬ ‫ها‬.‫ا‬ ‫اطالعات‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬‫نوع‬ ‫ز‬
‫باشد‬ ‫می‬ ‫شبکه‬ ‫کل‬ ‫از‬ ‫متأثر‬ ‫و‬ ‫نبوده‬ ‫هم‬ ‫از‬ ‫مجزا‬.
‫آمو‬ ‫فرآیند‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫ارائه‬ ‫های‬ ‫مثال‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫تعمیم‬ ‫توانایی‬‫ز‬‫باشد‬ ‫داشته‬ ،‫ش‬.

8. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫مبانی‬‫مصنوعی‬
‫کلی‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬‫خطی‬ ‫غیر‬ ‫یادگیر‬ ‫ریاضی‬ ‫سیستمهای‬‫هستند‬.‫اس‬ ‫شده‬ ‫برداری‬ ‫الگو‬ ‫انسان‬ ‫مغز‬ ‫کار‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫ها‬ ‫شبکه‬ ‫این‬ ‫کار‬ ‫طرز‬‫ت‬.‫در‬
‫ع‬ ‫و‬ ‫کرد‬ ‫سازی‬ ‫شبیه‬ ‫افزار‬ ‫نرم‬ ‫یا‬ ‫افزار‬ ‫سخت‬ ‫بوسیله‬ ‫را‬ ‫آن‬ ‫توان‬ ‫می‬ ‫که‬ ‫مدل‬ ‫یک‬ ‫ساخت‬ ‫برای‬ ‫است‬ ‫ماشینی‬ ‫تعریف‬ ‫طبق‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫واقع‬‫ملکردی‬
‫دارند‬ ‫انسان‬ ‫مغز‬ ‫شبیه‬.
‫است‬ ‫مشخص‬ ‫و‬ ‫صریح‬ ‫کامال‬ ‫دستورات‬ ‫نیازمند‬ ‫که‬ ‫رقومی‬ ‫کامپیوترهای‬ ‫خالف‬ ‫بر‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫یک‬،‫مانند‬ ‫بلکه‬ ‫ندارد‬ ‫نیاز‬ ‫محض‬ ‫ریاضی‬ ‫های‬ ‫مدل‬ ‫به‬
‫دارد‬ ‫را‬ ‫مشخص‬ ‫مٽال‬ ‫تعدادی‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫یادگیری‬ ‫قابلیت‬ ‫انسان‬.
‫مرحله‬ ‫سه‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫هر‬‫آموزش‬،‫سنجی‬ ‫اعتبار‬‫و‬‫اجرا‬‫گذارد‬ ‫می‬ ‫سر‬ ‫پشت‬ ‫را‬.‫دقیق‬ ‫روابط‬ ‫که‬ ‫مسایلی‬ ‫حل‬ ‫در‬ ‫توان‬ ‫می‬ ‫را‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫واقع‬ ‫در‬
‫برد‬ ‫بکار‬ ‫نیست‬ ‫برقرار‬ ‫آن‬ ‫های‬ ‫خروجی‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫ورودی‬ ‫بین‬ ‫ریاضی‬.
‫جز‬ ‫چیزی‬ ‫واقع‬ ‫در‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫دیدن‬ ‫آموزش‬‫ارتباطی‬ ‫های‬ ‫وزن‬ ‫تنظیم‬‫شبکه‬ ‫خروجی‬ ‫تا‬ ‫نیست‬ ‫مختلف‬ ‫های‬ ‫مٽال‬ ‫دریافت‬ ‫ازائ‬ ‫به‬ ‫ها‬ ‫نرون‬ ‫این‬‫به‬
‫شود‬ ‫همگرا‬ ‫مطلوب‬ ‫خروجی‬ ‫سمت‬.

9. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫یک‬ ‫ریاضی‬ ‫مدل‬‫نورون‬
‫عص‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫عملکرد‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫یک‬ ‫واحد‬ ‫کوچکترین‬ ‫نرون‬ ‫شد‬ ‫ذکر‬ ‫که‬ ‫گونه‬ ‫همان‬‫را‬ ‫بی‬
‫دهد‬ ‫می‬ ‫تشکیل‬.
‫شود‬ ‫می‬ ‫تشکیل‬ ‫بخش‬ ‫دو‬ ‫از‬ ‫عصبی‬ ‫سلول‬ ‫هر‬ ‫بدنه‬،‫را‬ ‫اول‬ ‫بخش‬‫ترکیب‬ ‫تابع‬‫گویند‬ ‫می‬.‫این‬ ‫ترکیب‬ ‫تابع‬ ‫وظیفه‬
‫کند‬ ‫می‬ ‫تولید‬ ‫عدد‬ ‫یک‬ ‫و‬ ‫ترکیب‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫ورودی‬ ‫تمام‬ ‫که‬ ‫است‬.‫به‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫قرار‬ ‫انتقال‬ ‫تابع‬ ‫سلول‬ ‫دوم‬ ‫بخش‬ ‫در‬‫آن‬
‫تحریک‬ ‫تابع‬‫گویند‬ ‫می‬ ‫نیز‬.‫تحریک‬ ‫آستانه‬ ‫سطح‬ ‫به‬ ‫باید‬ ‫بیولوژیک‬ ‫سلول‬ ‫یک‬ ‫که‬ ‫گونه‬ ‫همان‬ ‫درواقع‬‫خاصی‬
‫کند‬ ‫تولید‬ ‫سیگنال‬ ‫یک‬ ‫تا‬ ‫برسد‬،‫ح‬ ‫یک‬ ‫به‬ ‫شده‬ ‫دار‬ ‫وزن‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫ترکیب‬ ‫های‬ ‫ورودی‬ ‫که‬ ‫زمانی‬ ‫تا‬ ‫نیز‬ ‫تحریک‬ ‫توابع‬‫د‬
‫میکنند‬ ‫تولید‬ ‫کوچکی‬ ‫بسیار‬ ‫نظیر‬ ‫خروجی‬ ‫مقدار‬ ‫نرسند‬ ‫خاص‬ ‫ای‬ ‫آستانه‬.
‫برسند‬ ‫خاصی‬ ‫ای‬ ‫آستانه‬ ‫حد‬ ‫به‬ ‫شده‬ ‫ترکیب‬ ‫های‬ ‫ورودی‬ ‫وقتی‬،‫خروجی‬ ‫سیگنال‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫تحریک‬ ‫عصبی‬ ‫سلول‬
‫کند‬ ‫می‬ ‫تولید‬.‫بردا‬ ‫این‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫محاسبه‬ ‫خطا‬ ‫بردار‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬ ‫مطلوب‬ ‫مقدار‬ ‫با‬ ‫شبکه‬ ‫خروجی‬ ‫جواب‬ ‫مقایسه‬ ‫با‬‫با‬ ‫ر‬
‫شده‬ ‫پخش‬ ‫شبکه‬ ‫ابتدای‬ ‫سمت‬ ‫به‬ ‫آخر‬ ‫از‬ ‫مختلف‬ ‫های‬ ‫الگوریتم‬ ‫از‬ ‫استفاده‬،‫که‬ ‫طوری‬ ‫به‬‫کاهش‬ ‫خطا‬ ‫بعد‬ ‫درسیکل‬
‫یابد‬.

10. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫شبکه‬ ‫توپولوژی‬
‫شبکه‬ ‫در‬ ‫سلولها‬ ‫نسبی‬ ‫وضعیت‬(‫آنها‬ ‫اتصاالت‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫بندی‬ ‫گروه‬ ‫و‬ ‫تعداد‬)‫گویند‬ ‫شبکه‬ ‫توپولوژی‬ ‫را‬.‫توپولوژی‬
‫واقع‬ ‫در‬‫یکدیگر‬ ‫به‬ ‫نورونها‬ ‫افزار‬ ‫سخت‬ ‫اتصال‬ ‫سیستم‬‫مربوطه‬ ‫افزار‬ ‫نرم‬ ‫با‬ ‫توام‬ ‫که‬ ‫است‬(‫یعنی‬‫روش‬
‫وزنها‬ ‫ی‬ ‫محاسبه‬ ‫و‬ ‫اطالعات‬ ‫جریان‬ ‫ریاضی‬)‫کند‬ ‫می‬ ‫تعیین‬ ‫را‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ ‫شبکه‬ ‫عملکرد‬ ‫نوع‬.
‫یک‬ ‫توپولوژی‬ ‫این‬ ‫در‬‫ورودی‬ ‫ی‬ ‫الیه‬‫کند،تعدادی‬ ‫می‬ ‫دریافت‬ ‫را‬ ‫اطالعات‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬‫ی‬ ‫الیه‬‫مخفی‬‫وجود‬
‫یک‬ ‫نهایت‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫گیرند‬ ‫می‬ ‫قبلی‬ ‫های‬ ‫الیه‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫اطالعات‬ ‫که‬ ‫دارد‬‫خروجی‬ ‫ی‬ ‫الیه‬‫ی‬ ‫نتیجه‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬
‫میگیرند‬ ‫قرار‬ ‫آن‬ ‫در‬ ‫جوابها‬ ‫و‬ ‫میرود‬ ‫آنجا‬ ‫به‬ ‫محاسبات‬.
FeedForward topology
Recurrent topology

11. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫یادگیری‬ ‫فرآیند‬‫شبکه‬
‫است‬ ‫یادگیری‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫ی‬ ‫وظیفه‬.‫خردسال‬ ‫کودک‬ ‫یادگیری‬ ‫به‬ ‫شبیه‬ ‫چیزی‬ ‫تقریبا‬.
‫ا‬‫شبکه‬ ‫آموزش‬ ‫نواع‬:
‫نظارت‬ ‫تحت‬ ‫یادگیری‬(‫یا‬supervised):‫آن‬ ‫از‬ ‫مختلفی‬ ‫مثالهای‬ ‫ی‬ ‫ارائه‬ ‫و‬ ‫خاص‬ ‫موضوع‬ ‫یک‬ ‫روی‬ ‫تمرکز‬ ‫با‬
‫گیرد‬ ‫می‬ ‫صورت‬.‫خواهد‬ ‫قادر‬ ‫مدتی‬ ‫از‬ ‫پس‬ ‫که‬ ‫طوری‬ ‫به‬ ‫کرد‬ ‫خواهد‬ ‫تحلیل‬ ‫و‬ ‫تجزیه‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫مثال‬ ‫و‬ ‫ورودی‬ ‫اطالعات‬ ‫شبکه‬
‫کند‬ ‫شناسایی‬ ‫بود‬ ‫ندیده‬ ‫هرگز‬ ‫قبال‬ ‫که‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫مثال‬ ‫دسته‬ ‫آن‬ ‫از‬ ‫جدید‬ ‫نوع‬ ‫یک‬ ‫بود‬.
‫نظارت‬ ‫بدون‬ ‫یادگیری‬(‫یا‬unsupervised):‫است‬ ‫کمتر‬ ‫امروزه‬ ‫آن‬ ‫کاربرد‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫باالتری‬ ‫سطح‬ ‫یادگیری‬.
‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬(‫یا‬reinforcement:)
‫مدل‬‫مارکوف‬ ‫پنهانی‬(MDP:)‫از‬ ‫عبارتند‬ ‫مارکوف‬ ‫مدل‬ ‫یک‬ ‫اصلی‬ ‫اجزای‬:
‫مجموعه‬‫ی‬‫حالتها‬،‫مجموعه‬‫عملها‬ ‫ی‬،‫گذرها‬،‫عمل‬ ‫هر‬ ‫فوری‬ ‫ی‬ ‫افزوده‬ ‫ارزش‬

12. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫عملکرد‬ ‫اصلی‬ ‫ی‬ ‫ایده‬
‫است‬ ‫غیرفعال‬ ‫و‬ ‫فعال‬ ‫وضعیت‬ ‫دو‬ ‫دارای‬ ‫گره‬ ‫هر‬(‫یك‬ ‫یا‬ ‫صفر‬)‫می‬ ‫وزن‬ ‫یك‬ ‫دارای‬ ‫نیز‬ ‫یال‬ ‫هر‬ ‫و‬‫باشد‬(‫شكل‬
2.)‫یال‬‫می‬ ‫تحریك‬ ‫را‬ ‫دیگری‬ ‫فعال‬ ‫گره‬ ‫تا‬ ‫گره‬ ‫دو‬ ‫بین‬ ‫مثبت‬ ‫وزن‬ ‫با‬ ‫های‬‫یال‬ ‫و‬ ‫كنند‬‫دو‬ ‫بین‬ ‫منفی‬ ‫وزن‬ ‫با‬ ‫های‬
‫می‬ ‫فعال‬ ‫غیر‬ ‫را‬ ‫دیگری‬ ‫فعال‬ ‫گره‬ ،‫گره‬‫سازند‬.
‫كه‬ ‫است‬ ‫صورت‬ ‫بدین‬ ‫شبكه‬ ‫عملكرد‬ ‫نحوه‬‫می‬ ‫انتخاب‬ ‫تصادف‬ ‫به‬ ‫گره‬ ‫یك‬ ‫ابتدا‬‫شود‬.‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫یا‬ ‫یك‬ ‫اگر‬
‫همسایه‬‫وزن‬ ‫جمع‬ ‫بودند‬ ‫فعال‬ ‫گره‬ ‫آن‬ ‫های‬‫یال‬ ‫دار‬‫گره‬ ‫آن‬ ‫به‬ ‫منتهی‬ ‫های‬‫می‬ ‫حساب‬ ‫ها‬‫شود‬.‫جمع‬ ‫این‬ ‫اگر‬
‫می‬ ‫فعال‬ ‫گره‬ ‫بود‬ ‫مثبت‬‫ماند‬ ‫خواهد‬ ‫باقی‬ ‫غیرفعال‬ ‫مذكور‬ ‫گره‬ ‫صورت‬ ‫این‬ ‫غیر‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫شود‬.‫یك‬ ‫مجددا‬ ‫سپس‬
‫و‬ ‫شده‬ ‫انتخاب‬ ‫تصادف‬ ‫به‬ ‫دیگر‬ ‫گره‬‫می‬ ‫تكرار‬ ‫آنقدر‬ ‫عملیات‬ ‫همین‬‫برسد‬ ‫پایدار‬ ‫حالت‬ ‫یك‬ ‫به‬ ‫شبكه‬ ‫تا‬ ‫شود‬.
‫هاپفیلد‬ ‫اصلی‬ ‫تز‬:‫یال‬ ‫از‬ ‫وزنی‬ ‫هر‬ ‫با‬ ‫و‬ ‫ابتدایی‬ ‫حالت‬ ‫هر‬ ‫از‬‫حالت‬ ‫به‬ ‫نهایت‬ ‫در‬ ‫شبكه‬ ،‫كنیم‬ ‫شروع‬ ‫كه‬ ‫ها‬
‫رسید‬ ‫خواهد‬ ‫پایدار‬.

13. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫مصنوعی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫عملکرد‬ ‫اصلی‬ ‫ی‬ ‫ایده‬

14. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫کاربردهای‬‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬‫مصنوعی‬
‫امروزه‬‫شبكه‬‫های‬‫عصبی‬‫در‬‫كاربردهای‬‫مختلفی‬‫نظیر‬‫مسائل‬‫تشخیص‬‫الگو‬(Pattern Recognition)‫كه‬
‫خود‬‫شامل‬‫مسائلی‬‫مانند‬‫تشخیص‬‫خط‬(Character Recognition)
،‫شناسایی‬‫گفتار‬(Speech Recognition)،‫پردازش‬‫تصویر‬(Image Processing)
‫و‬‫مسائلی‬‫ازاین‬‫دست‬‫می‬‫شود‬‫و‬‫نیز‬‫مسائل‬‫دسته‬‫بندي‬(Classification)‫مانند‬‫دسته‬‫بندی‬
(Classification Problems)‫متون‬‫و‬‫یا‬‫تصاویر‬‫،به‬‫كار‬‫می‬‫روند‬.‫در‬‫كنترل‬‫یا‬‫مدل‬‫سازی‬‫سیستم‬‫هایی‬
‫كه‬‫ساختار‬‫داخلی‬‫ناشناخته‬‫یا‬‫بسیار‬‫پیچیده‬‫ای‬‫دارند‬‫نیز‬‫به‬‫صورت‬‫روز‬‫افزون‬‫از‬‫شبكه‬‫های‬‫عصبی‬
‫مصنوعی‬‫استفاده‬‫می‬‫شود‬.‫به‬‫عنوان‬‫مثال‬‫می‬‫توان‬‫در‬‫كنترل‬‫ورودی‬‫یك‬‫موتور‬‫از‬‫یك‬ANN‫استفاده‬
‫نمود‬‫كه‬‫در‬‫این‬‫صورت‬‫شبكه‬‫عصبی‬‫خود‬‫تابع‬‫كنترل‬‫را‬‫یاد‬‫خواهد‬‫گرفت‬.

15. ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫و‬‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫گیری‬ ‫نتیجه‬
‫کنم‬ ‫می‬ ‫دعوت‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫محصول‬ ‫آخرین‬ ‫دیدن‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫شما‬
(‫ببینید‬ ‫را‬ ‫پیوست‬ ‫ویدئو‬)

16. ‫تشکر‬ ‫با‬...
info@alighaeni.ir