Download to read offline
2020年1月25日 AITC AT勉強会 成果発表会(4) 帰ってきた馬天気
- 1. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. チーム：帰ってきたウマ天気 2020年01月25日 ＜ メンバー ＞ 舟城 亮一（発表者） 荒本 道隆 奥田 継範
- 2. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 始めた経緯 インタ ー ネット レース結 果 CSV 気象 CSV→ Excel加工 SQLite アプリ 馬の実力を示 す特徴量を計 算 アプリで スクレイピン グ CSVダウンロー ド 2017年 「ウマ天気」チーム Rによる競馬予想 → もっと工夫できないか？ 2019年 AITC勉強会にてNNCを実習 → 自分で競馬予想の学習モデルを作ってみたい！
- 3. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 旧「ウマ天気」の方法 学習！ レース時の気象 （気温、湿度・・） レース時の 馬の状態 レース時の 騎手の成績 レース順位 （目的変数） レース時の 馬の成績 ・・・ randomForest() 過去数年のレース結果 学習データ（RandomForestによる決定木） ・・・ Odds 優勝 回数 獲得 賞金 馬体重 レース時 の気温 Lose Lose Lose Lose 決定木 関数呼ぶだけ・・ 触れない・・
- 4. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 新「ウマ天気」の手法 レース時の気象 （気温、湿度・・） レース時の 馬の状態 レース時の 騎手の成績 レース時の 馬の成績 ・・・ 入力 層 ・・・ 出力 層 ・・・ 中間 層 １ 位 ２ 位 ３ 位 ・・・ レース順位 自分で作れる！
- 5. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 新「ウマ天気」の手法 レース時の気象 （気温、湿度・・） レース時の 馬の状態 レース時の 騎手の成績 レース時の 馬の成績 ・・・ 入力 層 ・・・ 出力 層 ・・・ 中間 層 １ 位 ２ 位 ３ 位 ・・・ レース順位 自分で作れる！ w1 w2 w3 b 活性化関数 x 1 x 2 x 3 +1
- 6. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 学習で使っているデータ • レース時のオッズ（Odds） • 過去４レースの平均速度 (HorseAveSpeed) • 過去４レースの３位以内確率 (HorseAveWin) • 馬の平均獲得賞金 (HorseAvePrize) • 騎手の平均獲得賞金 (JockeyAvePrize) • 前レースの順位 (HorsePreRank) • 前々レースの順位 (HorsePre2Rank) • 前レースの速度 (HorsePreSpeed) • レース実施月 (Month) • 調教師の平均獲得賞金 (TrainAvePrize) • 前回の上がり３Ｆ (HorsePre3F) • ３位以内時の平均気温 とレース時平均気温の差(DeffTemp) • ３位以内時の平均湿度 とレース時平均湿度の差(DeffHumedity) • ３位以内時の平均風速 とレースじ平均風速の差(DeffWinWind) • 過去４レースの平均速度(同一競馬場、コース) (HorseAveSpeed2) • 馬の年間出場回数 (HorseCnt) • 馬の年間３位以内回数 (HorseWinCnt) • 騎手の年間出場回数 (JockeyCnt) • 騎手の年間３位以内回数 (JockeyWinCnt) • 調教師の年間出場回数 (TrainerCnt) • 調教師の３位以内回数 (TrainerWinCnt)
- 7. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 学習モデル
- 8. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 学習カーブ
- 9. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. Evaluation
- 10. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 工夫したポイント 学習データ 奇数レース(Train)、偶数レース(Validation) → 完全ランダム 活性化関数（Sigmoid or Tanh） 過学習対策（Dropout）
- 11. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. Sigmoid v.s. Tanh Sigmoi d Tan h
- 12. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. Dropout Dropoutあ り Dropoutな し
- 13. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. デモ
- 14. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. （ちょっと前の）成績 2019/12/24 有馬記念（GI） 「リスグラシュー」ニアピン 2019/10/27 天皇賞（GI） 「アーモンドアイ」的中！
- 15. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. NNCによる競馬予想をやってみて ■マーフィーの法則が一番強い → 賭けると当たらない・・・ ■学習方法を改良しても、当たるとは限らない → 期待すると当たらない・・・ ■それでも、たまに「すごい」予想が出る → 未来を予測するのは楽しい！ ※実は、Rの時と変わってない・・・
- 16. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. 参考にしたサイト ■Rと競馬データで学ぶ統計学 http://dokoka.org/wiki.cgi?page=R%A4%C8%B6%A5%C7%CF%A5%C 7%A1%BC%A5%BF%A4%C7%B3%D8%A4%D6%C5%FD%B7%D7%B 3%D8%A1%A1%CC%DC%BC%A1 ■stockedge.jpの技術メモ 競馬の予測をガチでやってみた http://stockedge.hatenablog.com/entry/2016/01/03/103428 ■JRA-VAN データマイニング予測の仕組み http://jra-van.jp/fun/dm/mining.html
- 17. Copyright © 2020Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. http://aitc.jp https://www.facebook.com/aitc.jp 最新情報は こちらをご参照ください ハルミン AITC非公式イメージキャラクター