Kaputun Altndan Bakmak: ORION UPS'te Yeni Navigasyon Sistemi Endstriler genelinde, bilgi ve iletiim teknolojisi (BT), dnyann en karmak kresel evresel ve sosyal zorluklarndan bazlarn ele alma konusunda byk bir potansiyele sahiptir. Bununla birlikte, iyi teknolojinin mevcut olduu yerlerde bile, benimsemeyle ilgili nemli bir zorluk vardr: bir zmn seilmesi ve kurulmas, mevcut sistemlere entegre edilmesi ve teknolojinin vaadini yerine getirdiini dorulamak iin kullanclar tarafndan baarl bir ekilde benimsenmesini salamak. Yeni teknolojiler genellikle yeni i sreleri gerektirir ve bu sreler daha fazla verimlilik, maliyet tasarrufu ve/veya dier iyiletirmeler vaat etse bile, ayn zamanda davran deiiklii gerektirir ve deiim zordur. Frsat UPS, ORION veya Yolda Entegre Optimizasyon ve Navigasyon tarafndan gelitirilen, srcler iin en verimli gnlk rotay oluturmak iin gnn paket teslimatlar, teslim alma sreleri ve gemi rota performans dahil olmak zere bir veri noktalar koleksiyonunu analiz eden bir rota optimizasyon sistemidir. . UPS, ORION', verimlilii artrmak ve bylece hem maliyetleri hem de evresel etkileri azaltmak iin verileri ve tahmine dayal modelleri kullanmaya ynelik daha geni bir abann paras olarak yaratt. UPS, daha verimli rotalar izerek teslimat aralarnn ve srclerin kullanmn en st dzeye karabildi ve bu da UPS'in en byk maliyetlerinden biri olan nemli yakt tasarrufu salad. ORION'un, 2017'de ABD'de tamamen hayata geirildiinde iletme maliyetlerini ylda 300 milyon ABD dolar drerek 400 milyon ABD dolarna drmesi bekleniyor. irketin 55.000 ABD rotasnn yzde 70'inden fazlas u anda yazlm kullanyor ve ortalama gnlk sr d alt ila sekiz mil arasnda. Bunu bir perspektife oturtmak iin UPS, srclerinin ortalama gnlk toplam seyahatini bir mil azaltarak ylda 50 milyon ABD dolar tasarruf edebilir. Orion iin zel Deiiklik Ynetimi Zorluklar Maksimum maliyet ve emisyon azaltm elde etmek iin UPS'in, her biri kendine zg deiiklik ynetimi zorluklar olan birka farkl proje aamasnda kabul salamas gerekiyordu: Gelitirme: Ar-Ge liderlerinden, mevcut uygulamadan daha iyi alan bir teknoloji zm tasarlamalar ve i liderlerine bu yaklamn potansiyeli olduunu kantlamalar istendi. Gsterim: Prototip testi ve i durumu dorulamas. Laboratuarda gelitirilen prototipler daha sonra, nce daha kk, ardndan daha byk UPS src gruplar iin sahada test edildi. Benimseme: Operasyonelletirme ve yayma. Binlerce UPS alann ORION'un gnlk ilerine entegrasyonunu benimsemeye ikna etmek. UPS'in Yaklam ORION'un uygulanmas ana aamada gerekleti: Gelitirme: Fikir UPS, UPS'in mevcut paket ve ara takip sistemlerinin zerine tahmine dayal algoritmalar yerletirmek amacyla 2003 ylnda ORION'u gelitirmeye balad. Gelitirme, Yneylem Aratrmas ve Gelimi Analitik gruplar iinde, kk ve farkl bir ekiple balad: yneylem aratrmasnda doktora sahibi, bir endstri mhendisi, bir UPS iletme yneticisi ve birka yazlm mhendisi. UPS, rotalar optimize etmek iin iyi bilinen yazlm algoritmalarn mevcut i kurallaryla (paket teslim emri gibi) birletirdi, an.

1. Kaputun Altndan Bakmak: ORION
UPS'te Yeni Navigasyon Sistemi
Endstriler genelinde, bilgi ve iletiim teknolojisi (BT), dnyann en karmak kresel evresel ve
sosyal zorluklarndan bazlarn ele alma konusunda byk bir potansiyele sahiptir. Bununla
birlikte, iyi teknolojinin mevcut olduu yerlerde bile, benimsemeyle ilgili nemli bir zorluk
vardr: bir zmn seilmesi ve kurulmas, mevcut sistemlere entegre edilmesi ve teknolojinin
vaadini yerine getirdiini dorulamak iin kullanclar tarafndan baarl bir ekilde benimsenmesini
salamak.
Yeni teknolojiler genellikle yeni i sreleri gerektirir ve bu sreler daha fazla verimlilik, maliyet
tasarrufu ve/veya dier iyiletirmeler vaat etse bile, ayn zamanda davran deiiklii gerektirir ve
deiim zordur.
Frsat
UPS, ORION veya Yolda Entegre Optimizasyon ve Navigasyon tarafndan gelitirilen, srcler
iin en verimli gnlk rotay oluturmak iin gnn paket teslimatlar, teslim alma sreleri ve gemi rota
performans dahil olmak zere bir veri noktalar koleksiyonunu analiz eden bir rota
optimizasyon sistemidir. .
UPS, ORION', verimlilii artrmak ve bylece hem maliyetleri hem de evresel etkileri azaltmak
iin verileri ve tahmine dayal modelleri kullanmaya ynelik daha geni bir abann paras olarak
yaratt. UPS, daha verimli rotalar izerek teslimat aralarnn ve srclerin kullanmn en st dzeye
karabildi ve bu da UPS'in en byk maliyetlerinden biri olan nemli yakt tasarrufu salad.
ORION'un, 2017'de ABD'de tamamen hayata geirildiinde iletme maliyetlerini ylda 300 milyon
ABD dolar drerek 400 milyon ABD dolarna drmesi bekleniyor. irketin 55.000 ABD rotasnn
yzde 70'inden fazlas u anda yazlm kullanyor ve ortalama gnlk sr d alt ila sekiz mil arasnda.
Bunu bir perspektife oturtmak iin UPS, srclerinin ortalama gnlk toplam seyahatini bir mil
azaltarak ylda 50 milyon ABD dolar tasarruf edebilir.
Orion iin zel Deiiklik Ynetimi Zorluklar
Maksimum maliyet ve emisyon azaltm elde etmek iin UPS'in, her biri kendine zg deiiklik
ynetimi zorluklar olan birka farkl proje aamasnda kabul salamas gerekiyordu:
Gelitirme: Ar-Ge liderlerinden, mevcut uygulamadan daha iyi alan bir teknoloji zm
tasarlamalar ve i liderlerine bu yaklamn potansiyeli olduunu kantlamalar istendi.
Gsterim: Prototip testi ve i durumu dorulamas. Laboratuarda gelitirilen prototipler daha
sonra, nce daha kk, ardndan daha byk UPS src gruplar iin sahada test edildi.
Benimseme: Operasyonelletirme ve yayma. Binlerce UPS alann ORION'un gnlk ilerine
entegrasyonunu benimsemeye ikna etmek.
UPS'in Yaklam
ORION'un uygulanmas ana aamada gerekleti:
Gelitirme: Fikir
UPS, UPS'in mevcut paket ve ara takip sistemlerinin zerine tahmine dayal algoritmalar
yerletirmek amacyla 2003 ylnda ORION'u gelitirmeye balad. Gelitirme, Yneylem Aratrmas ve
Gelimi Analitik gruplar iinde, kk ve farkl bir ekiple balad: yneylem aratrmasnda doktora
sahibi, bir endstri mhendisi, bir UPS iletme yneticisi ve birka yazlm mhendisi.

2. UPS, rotalar optimize etmek iin iyi bilinen yazlm algoritmalarn mevcut i kurallaryla (paket
teslim emri gibi) birletirdi, ancak ilk sonular sinir bozucu derecede tutarszd ve UPS srcleri
tarafndan kolayca uygulanamad. ORION ekibi, geleneksel bilgelie meydan okudu ve
rotalarn ynlendirmek iin bir dizi yeni kural gelitirdi. ORION verimli sonular vermeye
baladnda, UPS i liderleri, tipik bir src rotas ile ORION rotas arasndaki farklara ilk elden tank
olabilmeleri iin ORION'u i banda grmeye davet edildi.
Gsterim: Test Etme ve Dorulama
Ardndan, UPS tutarl sonular gstermek istedi. ORION'n bir laboratuvar ortamnda alaca
netletiinde, ekip program tm operasyonel konum iin test etti ve verimliliin nemli lde arttn
gsterdi. Bu daha sonra iki operasyonel konumda daha ve ardndan baka bir sekizde
tekrarland. O zamana kadar ekip be kiiden yaklak 30 kiiye geniledi. Her aamadaki test ve
dorulama, daha fazla genileme iin katlm ve kaynaklar etkinletirdi. Analizin ana oda "bir
faydas var m?" "nasl leklendireceiz?"
Benimseme: Operasyonelletirme ve Datm
Benimseme srecinin son aamasnda, UPS leklenebilir bir yazlm arac gelitirdi ve ardndan bu
arac kurulu genelinde datt. Buradaki temel zorluk, irket genelindeki UPS personelini bu yeni
sistemi benimsemeleri konusunda bilgilendirmek ve motive etmekti. ORION ekibi, yazlm
gelitirme aamasndaki 50 kiiden bugn 700'den fazla kiiye ulat; bunlarn ou sahada teknoloji
datm zerinde alyor.
UPS, teknoloji gelitirmenin nemli lde zaman alacan bildiinden, BT ekibi, tam yazlm gelitirme
sreci devam ederken bile devreye almaya balamak iin "salamlatrlm bir prototip" gelitirdi.
Bu, UPS srelerinin ORION'u gnlk personel i aklarna entegre etmesini salad.
Bu aamada UPS, en nemli deiiklik ynetimi zorluuyla da kar karya kald: Birok kii, bilgisayar
tarafndan oluturulan bir algoritmann, onlarca yllk src deneyimine gre bir gelime
olabileceine inanmyordu. Bu vakay yapmak eitim, iletiim ve takibi, ancak en nemlisi srclerin
ve yneticilerinin baary nasl ltn deitirmeyi ieriyordu.
Sonular: Etkiyi Grmek
UPS'in ORION uygulamasnn bir sonucu olarak elde ettii baarlar, gelitirilmesi iin harcanan
uzun yllara dayanan abay destekler. irket, ORION rotalarn kullanan srcler iin rota bana gnlk
ortalama alt ila sekiz mil azalma grd. Bu azalma, imdiden yakt kullanmnda ve ara
emisyonlarnda nemli dler salad.
ORION, 2016'da ABD genelinde tam olarak uygulandnda, UPS yllk 100 milyon mil azaltm ve
ylda 10 milyon galon yakt tasarrufu grmeyi bekliyor. Bunlar, her yl nlenen 100.000 metrik
ton sera gaz emisyonunu artryor.
UPS'te Analitiin Evrimi
Getiimiz birka on ylda UPS, nce tanmlayc analitikle balayp tahmine dayal ve ardndan kuralc
analitikle devam ederek veri ve modelleme aralarn kullanarak karar verme yeteneklerini
geniletti.
Tanmlayc analizler, u anda neler olduunu ve gemite neler olduunu anlamanza yardmc olur.
UPS iin bu, Paket Dzeyinde Ayrnt ad verilen gelimi etiketleme kullanarak paketlerin

3. tanmlanmasn ve izlenmesini ierir. Bu, UPS ve mterilerinin paketleri teslimat sisteminden
geerken takip etmelerini salar. UPS'teki tanmlayc analizler, filosunun zamannda nleyici
bakmn daha fazla desteklemek iin analiz edilen ayrntl kamyon telematik verilerinin
toplanmasn da ierir.
Tahmine dayal analitik, gelecekte nerede olacanz belirlemek iin gemi verileri kullanmanza
olanak tanr. rnein, gemi paket verilerini kullanarak UPS gelecekteki paket hacimlerini
tahmin edebilir. Bu, UPS'in kapasiteyi taleple eletirmesine ve paket teslim srecini daha iyi
otomatikletirmesine olanak tanr. Bu Paket Ak Teknolojileri, UPS'e ylda kat edilen 85 milyon
milden fazla tasarruf salyor.
Kuralc analitik, tahminler yapmann tesine geerek belirli eylem yollar nermeye kadar gider.
Src rotalar iin gnlk nerileriyle ORION, kuralc analitiin bir rneidir. Kuralc analitik, eylem iin
farkl (ve bazen mantksz) nerilerde bulunabileceinden, insanlarn sisteme gvenmesini
salamak iin deiiklik ynetimi zellikle nemlidir.
Dersler renildi
Yeni Teknoloji, i Yrtmenin Yeni Yollar Anlamna Gelebilir
Yeni bir teknoloji zmnn tam deerini yakalamak iin i hakknda farkl dnmek gerekir. UPS, belirli
bir ekilde uzun bir alma geleneine sahip olduu iin, srclerin rotalarna temelde farkl bir
yaklam gerektirecek bir teknoloji aracn uygulamak ilk bata zorlaycyd.
Gerekten de, ORION ilk gelitirildiinde, Ar-Ge personeli onu altrmak iin mcadele etti.
Gelitiriciler, iletmenin zaman iinde gelitirdii belirlenmi kurallara bal kalmaya alt, ancak bu,
srclerin takip edemedii, alamaz bir yazlm algoritmasyla sonuland. Gelitiriciler daha geni bir
bak as alp src en iyi uygulamalarn yeniden incelediklerinde, "srlebilir" sonular reten bir srm
gelitirmeyi baardlar.
Teknolojiye dayal srdrlebilirlik zmlerinin faydalar genellikle basit grnr; rnein, daha verimli
rota planlamas sayesinde katedilen mesafeyi azaltr. Ancak bu potansiyelin farkna varmak,
dier pek ok destekleyici sistemi ve etkinlii (rnein, srclerin nasl eitildii ve nasl lld ve
dllendirildii gibi) manta aykr olabilecek ekillerde yeniden dnmemizi gerektirir.
Uygulama in Plan Yapn ve Yatrm Yapn
ORION ile UPS, test ve konulandrmann projenin toplam maliyetinin yzde 75'inden fazlasn
temsil ettiini grd. Baarl irketler bunu en batan planlar, leklendirmek iin finansmana,
personel zamanna ve uzmanla yatrm yapar. Ayrca, UPS'in ORION iin inceleme srecinin bir
paras, personeli yeni sistem konusunda kolayca eitip eitemeyeceklerini ve zaman iinde
tutarl iyiletirmeler grp gremeyeceklerini deerlendirmekti. Byk teknoloji sistemleri iin irketler,
yineleme ve testi yalnzca rn gelitirmeye deil, ayn zamanda uygulama ve devreye alma
srelerine de dahil etmelidir.
Teknolojiyi Aklamak Kolay Olmaldr
ORION yeni bir tr tahmin modeline dayandndan, daha verimli olmakla birlikte bir src iin son
derece mantksz olan rota senaryolar nerebilir. zellikle ORION datmnn balangcnda, UPS
ekibi, sistemin her ynnn srcler tarafndan kolayca anlalabilir olmasna zel nem verdi. Bu,
operasyon ekiplerinin sistemin nasl altn ve ne yaptn neden yaptn anlamasn salad, bu da
onlarn ne zaman ve nasl daha verimli zmler sunduunu grmelerini salad. Srcler ORION'a
daha aina hale geldike ve tavsiyelerine gvenmeyi rendike, ekip daha da karmak ve daha az

4. sezgisel olan verimli optimizasyonlar entegre ediyor.
Deerlendirme Metrikleri Hizalanmaldr
UPS'in ORION datmnn ilk aamalarnda karlat zorluklardan biri, datm ekibinin sahadan
ayrlmasndan sonra nemli performans dleriydi. Temel sorun, operasyon ekiplerinin
performans lmek iin eski yaklamlar kullanyor olmasyd. ORION'dan nce, srcler kendilerini
her rotadaki gemi performanslaryla karlatrrd; nceki aylardan daha iyi performans
gsterirlerse, bu bir baaryd. Ancak ORION ile, performans ideal bir rota ile karlatrmak ve
performans bu en iyi uygulama ile karlatrarak nemli yeni verimlilikler elde etmek mmkn hale
geldi. Bu, her bir ORION tesisinde performans lmek iin yeni yntemler benimsemeyi
gerektiriyordu.
UPS'in ayrca bir ORION datmnn belirli bir tesiste baarl olup olmadn belirlemek iin ksa
vadeli lmler gelitirmesi gerekiyordu. Gerek performansn yalnzca birka hafta boyunca llmesi
zordur, bu nedenle UPS, datm srasnda baar lm salamak iin bir srcnn ORION rotasn takip
ettii srenin yzdesi gibi nc gstergeler gelitirdi. Yineleme yoluyla UPS, zaman iindeki maliyet
dleri ve performans gibi daha uzun vadeli baar gstergelerine bal ksa vadeli ltler seti.
Prototipler Frsat Gerek Hale Getirir
Teknolojinin potansiyelini gstermek iin Ar-Ge personeli, karar vericileri ORION olarak
adlandrdklar bir yolculua kard. Kiralk bir araba kullanarak, prototip ORION yazlmnn
rehberliinde UPS gzergahnda bir test sr yaptlar. Bu, operasyon ekiplerinin ve srclerin nasl
altna ve mevcut yaklamlar nasl gelitirebileceine tank olmalarna olanak tanyarak ORION
teknolojisinin potansiyelini gsterdi. zellikle bu yolculuklar, UPS alanlarnn yazlm
algoritmalarnn, bazen manta aykr olsa bile - mahalleye yaplan ilk ziyarette bir evin yanndan
geip daha sonra bir paketi teslim etmek zere tekrar ziyaret etmek gibi - genel olarak nasl
daha iyi verimlilik salayabileceini grmelerine yardmc oldu.
Daha Sofistike Yazlm Sistemleri Daha yi Veri Gerektirir
Yazlm sistemlerinde, kt yalnzca veri girii kadar iyidir. UPS, mevcut haritalarn ORION iin
temel oluturacak kadar doru olmadn tespit etti. Sonu olarak, herhangi bir ORION datmnn bir
paras, haritalarn ve dier destekleyici verilerin dorulanmasn ierir. UPS ayrca veri kalitesini
srekli olarak izler ve veri yanllklarn gidermek iin srelere sahiptir. Tahmine dayal
algoritmalara gei yapan herhangi bir irket, temel alnan verilere nemli lde yatrm yapmay
beklemelidir.
Daha Byk lek Elde Etmek in Balangta Yava Datn
UPS, kavramlarn etkin bir ekilde eitildiinden ve datm yaklamnn baarl olduundan emin olmak
iin balangta datma yava yava balad. irket, rnein konulandrmann ksa vadeli baarsn nasl
ltkleri ve bunu daha uzun vadeli baar ile nasl ilikilendirdikleri gibi, iyiletirmeye ynelik birka
erken yol buldu ve bunlar dahil edebildiler. Bu, yeni yaklamn pheciliinin en yksek olduu
kritik bir zamanda ve sonularn geni apta kantlanmasndan nce baary salad.
Mevcut Sreleriyle Entegre Edin
Baarl olmak iin, teknoloji aralarnn insanlarn zaten takip ettii srelere uymas gerekir. Bu,
yerinde alma, kullanclarla grmeler ve ok sayda test gerektirir. Gerekten de saha yneticileri
ve teslimat grevlileri, pratikte gerekte neyin ie yaradna dair geri bildirim salayabildikleri iin
en bandan beri ORION gelitirme ekibinin ayrlmaz paralaryd.

5. Tartma sorular
ORION projesiyle ilgili tm deiiklik ynetimi zorluklarnn stesinden gelmede UPS iin etkili olan
neydi? Ltfen detaylandrn.
UPS'in ORION projesinde nasl baarl olduu dnldnde;
Aratrma & Gelitirme (Ar-Ge)
datm
Teknoloji Benimseme