1. LISREL練習題一

2. 1.執行LISREL的EXE檔
2.開啟附檔名.spj的舊檔”attachment”

3. 從SPSS可以選擇需要的變數來
做”雙變數相關分析”，可以取
得這邊數據。
輸入所有觀察值。
輸入所有潛在變數(依
變數&自變數)。
輸入所有潛在變數和觀
察值之關係。

4. 做出驗證性因
素分析(CFA)。

5. 建立關係式:
a1→b1→b2
(b1是中介變數)

6. 關係式之路徑:
a1→b1→b2
(b1是中介變數)
RMSEA=0.141，
此數愈小愈好，
最好小於0.08。

7. 從window中的.OUT找Modification
Indices中找出兩觀察值係數最大值，
後面步驟需要將其set free後，來減
小RMSEA值(最好小於0.08)。
x2和x1之係數最大。

8. 從Modification Indices中找出兩觀
察值係數最大值，此步驟將其set
free後，來減小RMSEA值(最好小
於0.08)。
關係式輸入:
(1)“Set the errors of x1 x2 to free”
(2)然後按”Run LISREL”(1)
(2)

9. Set free後即可
看到此圓弧線，
代表此兩數有相
關。
Set free x1和x2後，
RMSEA有比之前小，
得到RMSEA=0.120。

10. 從window中的.OUT找Modification
Indices中找出兩觀察值係數最大值，
後面步驟需要將其set free後，來減
小RMSEA值(最好小於0.08)。
y2和y1之係數最大。

11. 從Modification Indices中找出兩觀
察值係數最大值，此步驟將其set
free後，來減小RMSEA值(最好小
於0.08)。
關係式輸入:
(1)“Set the errors of y2 y1 to free”
(2)然後按”Run LISREL”
(2)
(1)

12. Set free y2和y1後，
RMSEA有比之前小，
得到RMSEA=0.107。
Set free後即可
看到此圓弧線，
代表此兩數有相
關。

13. 再從Modification Indices中找出兩觀察值係數最
大值，來減小RMSEA值。
關係式輸入:
(1)“Set the errors of y3 y2 to free”
(2)然後按”Run LISREL”

14. Set free後即可
看到此圓弧線，
代表此兩數有相
關。
Set free y2和y3後，
RMSEA有比之前小，
得到RMSEA=0.104。