1. Γεωπγιλά Χιονία

2.  Η κασαγπαυή σων δημόςιων δεδομένων
ποτ έφοτν δημοςιεύςει οι υοπείρ:
◦ Σωμασείο «Διάζωμα»
◦ Υποτπγείο Παιδείαρ, Δια Βίοτ Μάθηςηρ και
Θπηςκετμάσων
◦ Γενική Γπαμμασεία Αθλησιςμού
 Η μελέση τπηπεςιών ποτ βαςίζονσαι ςε
ςφεσικά δημόςια δεδομένα ςσην Αγγλία
και σην Αμεπική.
 Η πεπιγπαυή παπόμοιων τπηπεςιών
ποτ θα μποπούςαν να αναπστφθούν
ςσην Ελλάδα
Web Science 2

3. Ελλάδα Αγγλία Αμερική
Datasets 167 7.900 390.253
schools 1 637 3.060
museum 1 70 409
Web Science 3

4.  Φοπέαρ Δημοςίετςηρ: Υποτπγείο Παιδείαρ, Δια
Βίοτ Μάθηςηρ και Θπηςκετμάσων
 ςημειακό απφείο για όλα σα ςφολεία σηρ
Ελλάδαρ.
 Comma Separated Value (CSV)
 17.361 ςφολεία
 Σσοιφεία για κάθε ςφολείο:
◦ Το όνομά σοτ,
◦ Το γεωγπαυικό μήκορ σηρ σοποθεςίαρ σοτ και
◦ Το γεωγπαυικό πλάσορ σηρ σοποθεςίαρ σοτ
 Ποιόσησα: Το ςτγκεκπιμένο dataset θεωπείσαι
πολύ «υσωφό»
Web Science 4

5. Web Science 5

6.  Φοπέαρ Δημοςίετςηρ:Σωμασείο
«ΔΙΑΖΩΜΑ»
 Σημειακό απφείο με σιρ γεωγπαυικέρ
θέςειρ σων απφαίων θεάσπων, ωδείων και
εκκληςιαςσηπίων
 SHP, GML και KML
 40 Απφαία Θέασπα
 Σσοιφεία για κάθε Απφαίο Θέασπο:
◦ Το όνομά σοτ,
◦ Το γεωγπαυικό μήκορ σηρ σοποθεςίαρ σοτ και
◦ Το γεωγπαυικό πλάσορ σηρ σοποθεςίαρ σοτ
 Ποιόσησα: Το ςτγκεκπιμένο dataset
θεωπείσαι πολύ «υσωφό»
Web Science 6

7. Web Science 7

8.  Φοπέαρ: Γενική Γπαμμασεία Αθλησιςμού
(ΓΓΑ)
 Βάςη Δεδομένων ποτ πεπιέφει:
◦ σα αθλησικά ςωμασεία σηρ φώπαρ και
◦ σα μησπώα σων πποπονησών
 Microsoft Access βάςη δεδομένων.
 Πεπιλαμβάνει:
◦ 77 ομοςπονδίερ αθλημάσων
◦ 22.742 αθλησικά ςωμασεία
◦ 3.463 αναγνωπιςμένα αθλησικά ςωμασεία
◦ 16.644 πποπονησέρ
 Ποιόσησα: Καλή
Web Science 8

9. Web Science 9

10.  Φοπέαρ: Γενική Γπαμμασεία Αθλησιςμού (ΓΓΑ)
 Βάςη Δεδομένων ποτ πεπιέφει σα ςσοιφεία σων
επιφοπηγήςεων σηρ ΓΓΑ για σα έση 1990 – 2010
 Microsoft Access βάςη δεδομένων
 Πεπιλαμβάνει:
◦ 185.915 επιφοπηγήςειρ
 Ποιόσησα: Καλή
Web Science 10

11. Web Science 11

13. Web Science 13

14. Web Science 14

15. Web Science 15

16. Web Science 16

17. Web Science 17

19. Web Science 19

21. Web Science 21

22. Web Science 22

24.  Ευαπμογέρ μέςω Internet ή Mobile Internet
για:
◦ Οπσικοποίηςη δεδομένων ςε
ςφεδιαγπάμμασα, γπαμμέρ φπόνοτ και
γπαυήμασα
◦ Τοποθέσηςη σων δεδομένων ςε Χάπσερ και
ςύνδεςη σοτρ με ιςσοςελίδερ ποτ πεπιέφοτν
πεπιςςόσεπερ πληπουοπίερ
◦ Πλοήγηςη ςσα δεδομένα ανά κασηγοπίερ
◦ Αναζήσηςη με ση βοήθεια λέξεων κλειδιών
Web Science 24

25.  πποβολή ςε φάπση
 ενσοπιςμόρ Σφολείων με βάςη σο όνομα
σοτ
 πποβολή απόςσαςηρ Σφολείοτ από μία
ςτγκεκπιμένη διεύθτνςη
 διαδπομή από μία ςτγκεκπιμένη
διεύθτνςη ππορ σο Σφολείο
Αν πποςσεθούν πεπιςςόσεπερ πληπουοπίερ
ανά Σφολείο….
Web Science 25

26.  πποβολή ςε φάπση
 ενσοπιςμόρ Θεάσποτ με βάςη σο όνομα
σοτ
 πποβολή απόςσαςηρ Θεάσποτ από μία
ςτγκεκπιμένη διεύθτνςη
 διαδπομή από μία ςτγκεκπιμένη
διεύθτνςη ππορ σο Θέασπο
Αν πποςσεθούν πεπιςςόσεπερ πληπουοπίερ
ανά Απφαίο Θέασπο….
Web Science 26

27. Επειδή διασίθεσαι ςε μοπυή Βάςηρ
Δεδομένων μποπεί να πποςυέπει ένα
πλήθορ πληπουοπιών βαςιςμένων ςε
επωσήμασα ποτ μποπούν να τποβληθούν
μέςω Web.
Αν πποςσεθούν και γεωγπαυικέρ
ςτνσεσαγμένερ ςσα Αθλησικά
Σωμασεία, σόσε …
Web Science 27

28.  Επειδή διασίθεσαι ςε μοπυή Βάςηρ
Δεδομένων μποπεί να πποςυέπει ένα
πλήθορ πληπουοπιών βαςιςμένων ςε
επωσήμασα ποτ μποπούν να τποβληθούν
μέςω Web.
 επειδή αυοπά κπασικέρ δαπάνερ θα
μποπούςε να οπσικοποιηθεί έσςι ώςσε να
βοηθά ση ςτγκπισική μελέση σων
ςσοιφείων
Web Science 28