4. IBM사의 SSEC (Selective Sequence Electronic Calculator) *개발비용 : 100만 달러 *맨해튼 본사1층 전시 ->마케팅 효과 *인상적인 이유: 엔지니어들이 너무 서둘러 완성함
5. 구글의 검색목표: 웹이 아무리 커지고, 수용 해야 할 정보의 종류가 아무리 많아도 검색할 수 있어야 한다. 검색능력이 웹에 축적되는 정보량의 증가속도를따라 잡을 수 있도록 설계
6. 페이지랭크 시스템 이탈리어로 [galleria sprovieri londra]를 치면 공식 홈페이지에는 ‘런던’ 혹은 ‘런드라(Londra: 이탈리어로 ‘런던’)’라는 단어가 없더라도 런던의 스프로비에리 갤러리(Sprovieri Gallery)를 찾을 수 있는 것
7. 구글의 검색 시스템 검색결과를 수학적 방식으로만 배열 일단 소프트웨어가 검색결과를 도출 -> 결과 편집 절대 못함
8. 구글의 검색 시스템 구글 컴퓨터들이 웹의 성장속도를 따라잡을 수 있게 하겠다 데이터처리속도=하드웨어 투자 가장 큰 컴퓨터 클러스터 구축필요
9. 구글의 검색 시스템 경쟁업체와 차별화->빠른 속도 필요->하드웨어를 직접 제작 PC의 표준부품 사용->컴퓨터 시스템 구축 ->싼값에 하드웨어 용량 무한정 확장
10. 구글의 검색 시스템 웹 전체에 대한 인덱스를 만듦 구글 검색엔진은 잡다한 컴퓨터 조합해 만든 시스템에서 가동되고 있었음 98년초 구글 검색엔진은 알타비스타가 확보한 분량의 절반에 해당하는 2600만개의 웹페이지 수집해서 저장 웹의 성장에 따라갈 수 있는 검색 기술 개발 에 집중
31. 구글의 데이터센터 Google의 기회와 행운 : 데이터 센터 2001년주식시장 붕괴 닷컴 창업자들 의 실패 서비스 제공하던 기업들 실패 데이터센터들은 입주기업을 찾으려 혈안 데이터센터 임대 공간 늘이기 시작
32. 구글의 데이터센터 Google 데이터 센터 확충의 시작 데이터센터 임대업체들이 부도에도 불구 더 좋은 조건으로 새 임대계약 2003-2004. 구글 & 다른 기업들이 임대 공간에 모두 입주 -> 데이터 센터 매입 시작 타기업들이 네트워크 연결을 위해 설치했으나 사용하지 않은 광 네트워크 헐 값에 구입.
33. 구글의 데이터센터 광 네트워크 연결이란? 흩어진 PC들을 연결함으로써 강력한 하나의 컴퓨터처럼 효율적으로 활용 가능할 수 있게 하는 것.
34. 1990‘s 후반 - 광 네트워크 시설 헐값에 인수 ->데이터 센터를 광 네트워크로 연결구글보다 더 많은 데이터 센터 수많은 데이터센터의 수많은 컴퓨터를 하나의 통일된 소프트웨어를 이용해 운영하는 회사는 구글이 유일 구글의 데이터센터
35. 구글의 데이터센터 열기 vs 냉방 : 컴퓨터산업의 과제 구글은다른 회사들이 급하게 구축한 여러 장비의 신뢰성 재점검 필요하다고 생각 냉방이 핵심 문제
36. 구글의 데이터센터 반도체 기술이 발전해도 해결불가 컴퓨터들이 강력해지면서 더 심각 칩크기와 성능은좋아졌으나 소비전력은 4배만 늘어남 에너지 문제 희석