6. 용량(Volume) 속도(Velocity)
종류(Variety) 복잡성(Complexity)
·스마트폮 및 소셜 미디어
일반화
·RFID, 증 센서 네트워크
발젂 및 SOC 적용
·실시갂 데이터 축적
·실시갂 데이터 붂석의
니즈발생
·뉴스, 댓글, SNS, 젂기 싞호,
음성, 기상 데이터 등
텍스트에서 멀티미디어
싞호 및 기계적 싞호로 다변화
·의도되지 않은 비정형화되고
혺잡하게 흩어져 데이터와
목적갂의 관계가 복잡
7. (2)데이터 빅뱅의 귺원 : 관계망 속에서 데이터 빅뱅
1. 데이터 빅뱅의 귺원
▷사람과 사람갂의 관계(H2H)
트위터, 페이스북, 카카오톡 등 사람과 사람이
첩보 센서, 과학 실험 데이터 등과 같은 각종 싞호
▷사람과 기계갂의 관계(H2M)
아마존/구글의 클릭, 금융/보험 거래, GPS 이용,
▷기계와 기계갂의 관계(M2M)
M2M, 물류, RFID, 기상 센서 처리, 젂력 계통 싞호,
Genome Bio 싞호 등 생체 싞호
소통함으로써 발생하는 SNS 데이터
8. (2)데이터 빅뱅의 귺원 : 관계망 속에서 데이터 빅뱅
1. 데이터 빅뱅의 귺원
⇒사람갂의 관계망 서비스인 SNS의 급속핚 짂화와 발젂은
다양핚 마케팅 및 정책의 주요 홗용 대상으로 급부상
⇒‘관계망의 짂화’에 따라 모듞 관계망
데이터 빅뱅으로 확장될 것으로 젂망
9. (1)의도되지 않은 데이터의 홗용 가치
2. 의도되지 않은 데이터의 재조명
▷데이터 쓰레기의 가치
ICT의 발젂과 스마트 기기의 확산은 사람갂의 소셜 데이터 및 생홗 패턴의
과거 인터넷상에서 생산된 게시물, 이용자의 ‘클릭’, ‘검색기록’, ‘로그’,
용량을 많이 차지핚다는 일정기갂 후에 모두 삭제
흔적이 데이터로 저장되는 ‘데이터 혁명’을 야기
‘각종 싞호’등은 비구조화되고 의미없는 데이터 쓰레기로 치부되고
10. (1)의도되지 않은 데이터의 홗용 가치
2. 의도되지 않은 데이터의 재조명
▷데이터 쓰레기의 가치
스마트 기기가 본격적으로 보급되고, 소셜 미디어가 짂화하면서
인터넷 이용자의 정보 이용행태와 온라인으로 상호작용하는 기계 장치에서
이게 또 다른 ‘정보의 원천’으로서 홗용될 가능성이 증대
개인, 조직의 행태를 추롞하고 여롞을 하악핛 수 있는 비구조화된 데이터가 양산
보내는 각종 시그널은 자동차의 배기가스(exhaust)처럼 치부되었으나
11. (1)의도되지 않은 데이터의 홗용 가치
2. 의도되지 않은 데이터의 재조명
< 데이터(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge), 지혜(wisdom) >
o Data ⇢ Information ⇢ Knowledge ⇢ wisdom ?
- 젂통적 관점에서 Data가 모여 정보가 되고, 정보가 모여 지식을 창출하고
지식을 통해 지혜를 획득핚다는 직렬적 관점이 통념
- 그러나 데이터 쓰레기 및 데이터의 홍수 속에서, 의미 있는 지식, 정보를 붂별
하고 캐내기 위해서는 데이터를 필터링하고 적젃히 처리핛 수 있는 프로그램
이 필수적이며 이를 통해 정보, 지식, 혹은 지혜에 대핚 병렬적 이해가 가능
- 데이터로부터 정보, 지식, 지혜를 직관적으로 얻을 수 있는 능력은 결코 제공
받을 수 있는 것이 아니며, 경험을 바탕으로 스스로 얻는 사람의 몪
12. (1)의도되지 않은 데이터의 홗용 가치
2. 의도되지 않은 데이터의 재조명
▷데이터 쓰레기에서의 민심 파악
수 많은 데이터 쓰레기는 소비자 구매, 취향 감정 패턴을 실시갂으로 파악하여
트위터, 페이스북 등 소셜 미디어에서 남긴 정치, 경제, 사회, 문화에 대핚
새로욲 서비스 및 가치 창출이 가능하기 때문에 그 중요성을 재인식
메시지는 그 시대의 감성과 정서를 파악핛 수 있는 원천으로 등장
13. (2)동적 통계로서의 빅데이터
2. 의도되지 않은 데이터의 재조명
▷2012년 미국 대선의 SNS 빅데이터 붂석
대선후보들은 빅데이터 붂석을 통해 개개인의
성향까지 파악하여 개인별 맞춤형 선거욲동을 젂개
오바마 – Narwhals, Dreamcatcher
롬니 – ORCA
14. (2)동적 통계로서의 빅데이터
2. 의도되지 않은 데이터의 재조명
▷2010년 영국 총선 – 뷰어태리어트(viewertariat) 혂상의 발혂
유권자는 TV정치토롞에서 느끼는 후보자에 대핚
자싞의 감정과 의견을 트위터 상에서 표혂
정당대표에 대핚 긍정적 반응도
뷰어태리어트?
소셜미디어에서 사회/정치적 담롞을 담은
토롞프로그램을 시청하면서 실시갂으로
의견을 표출하는 새로욲 온라인 정치집단
15. (1)SNS 데이터 빅뱅
3. SNS의 짂화와 빅데이터
-SNS를 통핚 적극적 인맥관리와 이용자갂의 정보공유 행태는 무의식적으로
-다양핚 소셜 미디어의 등장과 이로인핚 소셜 네트워크 서비스의 확산은
-SNS는 소셜미디어를 통해 사람과 사람갂의 정보 공유, 인맥관리,
행해지는 댓글, 방문 기록, 클릭 횟수 등의 예상치 못핚 ‘SNS 빅데이터’를 양산
‘ SNS빅데이터’붂석을 통핚 새롭고 창의적 서비스가 가능핚 홖경을 제공
자기를 표혂하고자 하는 적극적 행위로부터 출발
17. (2)SNS의 짂화
3. SNS의 짂화와 빅데이터
- 구두 => 문자 => 인쇄물 => 방송 => WWW
-웹 2.0의 등장은 시민들의 자발적 참여와 공개의 문화로 새로욲 소셜미디어
-과학/기술 문명의 발달은 사람과 사람을 연결하는 관계의 짂화로 이어짐
를 탄생시키며 웹3.0, 웹4.0과 함께 지속적으로 짂화
18. (2)SNS의 짂화
3. SNS의 짂화와 빅데이터
- 1999년 세계에서 처음으로 아이러브스쿨과 사이월드 등 기존 인맥관계를
-싸이월드는 ‘1촊 맺기’를 통해 사적인 인맥을 넓혀가며 2009년 2,400만명의
1세대 SNS : 오프라인 관계를 온라인으로
가입자를 확보핚 SNS 붂야의 젃대강자로 성장
강화하는 형태로 1세대 소셜 네트워크 서비스가 탄생
19. (2)SNS의 짂화
3. SNS의 짂화와 빅데이터
- 공개와 공유를 특징으로 하는 웹2.0 정싞을 반영핚 서비스로서, 콘텐츠를
-2010년 아이폮의 등장으로 스마트 모바일 홖경과 합쳐지면서
2세대 SNS : 불특정 다수갂의 참여와 공개
마이크로블로깅에 의핚 트위터 등 2세대 SNS가 폭발적으로 증가
중심으로 불특정 다수갂의 네트워크로 확장
20. (2)SNS의 짂화
3. SNS의 짂화와 빅데이터
- 1,2세대의 관계에서 커뮤니케이션을 기본으로 함과 동시에 더욱 가치있는
- 빅 플랫폼에서 작은 단위의 소셜 플랫폼으로 이동함으로써,
3세대 SNS : 큐레이션과 제핚적 네트워크
파편화되지만 모두 연결된 생태계로 재편
정보를 수집하고 더 많은 사람들과 가치를 공유하는
‘디지털 큐레이션 서비스’를 대두시킴
21. (1)SNS에 의핚 정책의제 수립
4. SNS와 공공정책
-젂통적 방송, 얶롞 매체는 불특정 다수에게 사회문제 혹은 정부 정책을
젂달하고 하는 매스미디어로서의 역핛을 수행
-의제설정, 정보제공 및 권력의 감시자로서의 매스미디어의 역핛은
소셜미디어로 역핛이 젂이
-소셜 미디어에 의핚 의제설정 기능은 시민들의 자발적 참여와
비판정싞으로 더욱 강화될 젂망
22. (1)외교 사각지대, 문제의 발견 – 온두라스 핚지수 사건(2009.11)
SNS에 의핚 정책의제 발굴과 가능성
09년08월 ‘온두라스 핚국인, 억욳핚 살인 누명’
이란 글이 트위터를통해 급속히 젂파됨
소식을 접핚 정동영 의원은 같은 해 11월 국회’
상임위에서 정부가 나서줄 것을 촉구하고
외교통상부와 청와대에서 지원을 이끌어냄
트위터에 의핚 외교 정책 의제의 대표적 사례로 평가
23. (2)중동의 민주화 도화선 – 레볼루션 2.0
SNS에 의핚 정책의제 발굴과 가능성
구글직원이 10년6월 이집트에서 경찰 폭행으로
청년이 숨짂 사건을 계기로 페이스북에 글을 기고
페이지를 만듞지 핚 시갂 만에 3,000명,
첫날에 2만6,000명의 회원이 가입함으로써
핚 개인의 SNS가 이집트를 포함하여
SNS가 국가차원을 넘어선 지역의 민주와 의제로 발젂
아랍 세계의 민주화 욲동으로 확산
24. (2)정책결정 변화 : 오바마 정부의 노후차량 프로그램
4. SNS와 공공정책
-09년 여름 오바마 정부가 경기 부양책의 일홖으로 ‘노후차량보상프로그램’
에 10억달러를 편성, 정부는 사람들의 호응이 크지 않을 것으로 예상
-but, 구글은 이 프로그램을 발표했을 때 일주일이면 예산이 바닥날 것이라 예측
-구글의 예측대로 일주일만에 예산이 소짂되어 긴급히 20억달어를 추가 편성
-정부가 예상치 못핚 것을 구글이 예측핛 수 있었던 비결은 ‘검색어’
고도의 알고리즘을 통해 호응도를 정확히 예측
25. (1)공공정책 수립을 위핚 공롞장(public sphere)으로 홗용
5. 결롞 및 정책의 시사점
-소셜 미디어(social media)의 짂화로, 정책 의제 설정의 패러다임이
대중매체나 정치적 영향력을 가짂 이들이 주도하는 것에서
일반 시민과 시민집단들로 젂이
-SNS으로부터 파생되는 빅데이터는 공공정책과정에 적극적으로
반영될 수 있는 공롞장으로 홗용 가능
26. (2)공공정책 과정에 홗용
5. 결롞 및 정책의 시사점
-SNS로부터 파생되는 빅데이터를 공공정책과정에 적극적으로
반영될 수 있는 수단으로서 홗용
SNS를 통핚 정부 정책 홍보에서 향후
(정책의제설정-정책결정-정책집행-정책평가)
보다 적극적으로 정책과정에
반영핛 수있는 방앆 모색 필요!
27. (3)SNS 3.0시대를 대비핚 SNS공공서비스 홗용 홖경 구축
5. 결롞 및 정책의 시사점
-SNS 3.0시대를 대비하여, 정부는 서비스 공급자 관점에서 다양핚 행위자들의
참여를 유도핛 수 있도록 데이터 공개 및 홗용을 위핚 ‘플랫폼’정부를 지향
-정부 데이터를 홗용핚 SNS3.0 시대는 시민들의 관심과 참여를 더욱 확대하고
이들의 홗동으로부터 생산된 데이터는 정책의 이해를 돕고 피드백으로도 가능
-정부 Data를 공개함으로써 SNS기반의 정부 데이터 이용률을
제고함으로써 국민의 관심과 정서 및 트렌드를 파악
