Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

빅데이터와 저널리즘의 만남, 빅데이터 저널리즘

4,776 views

Published on

The next Big News, Big Data Journalism
LG글로벌챌린저2013을 위해 준비했던 빅데이터 저널리즘 관련 기획서입니다.
숭실대학교 임영제/장현/하태근

Published in: Education

빅데이터와 저널리즘의 만남, 빅데이터 저널리즘

  1. 1. “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 1/20 “여러분은 지금, 빅 데이터를 이용해 작성한 뉴스 기사를 보고 계십니다” 저널리즘, 빅 데이터를 만나 변화하다 상기이미지는2012년말,미국의국제통신사로이터가보도한기사의일부다.로이터는과거22년동안미국정부가공개한전미(全美)센서스(인구주 택총조사)빅데이터를이용했다.데이터를분석하는동안,로이터는지난24년간미국이얼마나불평등한사회로변해갔는지에대해새로운뉴스거리 를찾아낼수있었고, 이는한장의지도와그래프를통해이해하기쉬운기사가됐다.22년간미국전역에서쌓인천문학적용량의센서스데이터는일 반인의입장에서볼때,아무리정독해본다한들쉽게이해할수없다.로이터는언론사로서,뉴스를위해,독자를위해,빅데이터를분석해낸것이다. 로이터는어떻게이런기사를쓸수있었을까.우리는과연가능할까. 이기획서를통해우리는데이터저널리즘의새로운방법론에대해 이야기해보고자한다.
  2. 2. I. 탐방 배경 데이터와 저널리즘의 만남, 데이터 저널리즘의 탄생 저널리즘, 데이터를 만나 한층 더 정교해지고 정확해지다 ■전산화된데이터와컴퓨터의등장,저널리즘을매료시키다 원자료(Raw data)의 사회과학적 연구방법론을 통한 통계적 분석으로 저널리즘의 객관성 강화 (Jurgensen & Meyer, 1992) 보도기사의 내용 보강에 주안점을 둔 데이터 수집, 분석 작업 (Data Journalism Handbook, 2012) 전문적 데이터 분석도구를 활용할 수 있는 전문가 집단 에 의해 이루어지는 산물 (Development of CAR, 2000) ■기존데이터저널리즘의특징 데이터의 수집과분석을 담당하는전문가와 뉴스스토리를 만들어내는 기자의만남이 보다정교한 저널리즘을 가능하게한다 데이터 전문가: 숨겨진데이터의발굴 기자: 데이터를사용,기사를강화 저널리즘은 컴퓨터를데이터 분석의수단으로 삼아 기사의정확성과 객관성을 높이는도구로 사용해왔음 英 Manchester Guardian(1821) 국가공식기록물에대한분석을통해, 기존에알려진8,000명보다훨씬많은수인 25,000명이 무상교육을받고있다고밝힘 세계최초로저널리즘에데이터를이용 중앙일보탐사보도팀, “MB정부인사대해부“탐사보도 이명박정부의인사데이터를컴퓨터로분 석해, 대통령 측근정부인사의특징파악 제44회한국기자상수상 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 2/20 컴퓨터의 등장 : 데이터의분석과처리가용이해지다!
  3. 3. 데이터의 진화된 형태, 빅 데이터의 대두 확장성 확장성과 연결성, 공개성과 공익성이 뛰어난 빅 데이터 활용에 대한 논의가 사회 전반에 걸쳐 일어나고 있다 ■주목해야할빅데이터의속성들- 확장성,연결성그리고공익성 빅 데이터가 가진 잠재력에 주목하는 세상 ■빅데이터,그무한한가능성 “블로그나 SNS에서 유통되는 텍스트정보는내용을통해글 을쓴사람의성향뿐아니라소 통하는 상대와의 효율적 연결 관계까지도분석가능” “공공정보의민간개방확대등을위해4 월임시국회회기중공공데이터이용활 성화법안을제정하고,상반기중엔공공 기관의정보공개에관한법률을개정” “공공정보의개방은세계적흐름이다…... (중략)영국은지난해3월공공정보재이 용규칙을제정하고총리자문기구인 ‘데이터전략위원회’신설” 연결성 공개성, 공익성 Open API를 통해 외부 거시 환경으로의 확장성 도모 다른 데이터와의 관계 구축을 통해 더 나은 가치 창출 빅데이터의가치는공공분야에서극대화된 다.(중략)새로운가치와혁신의원천이될수 있으므로적극공개하여혁신적,창의적인사 용자참여로가치를끌어내보고자하는것” (공공데이터 개방과 과제 윤종수, 2013) 4천만이쓰는인터넷,공공성을논하다 (2013.03.12.ZD넷코리아) 靑"5월중창조경제비전선포식개최” (2013.04.18.뉴스1) 인터넷활동로그도빅데이터로활용 (PlanningforBigData,O'ReillyTeam,2012) “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 3/20 I. 탐방 배경
  4. 4. ■ 빅 데이터,접근과해석이 너무나 어려운 당신 ■ 저널리즘,새로운 뉴스 스토리에목마른당신 기하급수적으로축적되는 엄청난데이터의양 여전히어려운분석방법 너무 방대한 양이라 섣불리 손대기 힘든 자료의 양과 여전히 일반인들에겐 어렵기만 한 빅 데이터 분석은 빅 데이터가 가진 수많은 정보들의 가치를 흐리고 있다 빅 데이터,유능한분석자로써 저널리즘을 점찍다 문서 기록이 시작된 30만년 전부터 생긴 데이터 12EB 2006년 1년간 생성된 데이터 161EB (30만년치의 14배) “SNS가 뉴스를 생산, 유통, 소비하는 새로운 플랫폼으로 등장해, 기존 매체를 능가하고 있다” “SNS뉴스는 전문가 집단의 취사선택을 거친 정보가 아니라 일상 생활에서 주고받는 날것 그대로의 소식에 가깝다” 조선대학교 사회과학연구원 박선희 교수 이제 새로운 소식의 첫 목격자는 더 이상 저널리즘이 아니다 그래서 저널리즘은, 기존의 뉴스 전달자 역할에서 벗어나, 새로운 뉴스 스토리를 찾아 차별화를 꾀하기 시작한다 저널리즘,뉴스거리를주는 빅 데이터에 주목하다 그러나일반인이쓰기엔아직 난해한전문적인소프트웨어 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 4/20 I. 탐방 배경_요약 빅 데이터와 저널리즘, 그 운명적 만남 저널리즘과 빅 데이터, 서로의 필요성을 인식하다 하둡,R등빅데이터시대에발 맞춘데이터분석프로그램의 등장
  5. 5. 저널리즘은 빅 데이터의 해석자로, 빅 데이터는 저널리즘의 취재원(News source)으로 빅 데이터 저널리즘의 탄생! “언론사만이 얻을 수 있 는 뉴스거리가 점점 없어 져가는바람에걱정이많 았는데, 빅 데이터의 분석 으로 독자에게 다양하고 새로운정보를알려줄수 있게되었습니다" “가지고 있는 데이터의 양이 방대해서 어떤 자료를 보 여주고 어떻게 보여줘야 할 지 고민이 많았는데, 데이터 해석 자 역할을 자처하는 저널리즘 덕분에 더 많은 사람들이 정보 를 누릴 수 있게 될 것 같아요” 저널리즘을 통해 데이터 자체의 전달력을높여 사회적 효익 증대 빅 데이터에서 시작, 지금까지 없었던 독창적이고풍부한 뉴스정보전달 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 5/20 II. 탐방 주제 소개 저널리즘과 빅 데이터의 만남, 빅 데이터 저널리즘의 등장 빅 데이터가 말한다 저널리즘이 말한다
  6. 6. 저널리즘의 빅 데이터 해석 도구, Data-Driven Journalism ■ Data-driven Journalism의 뉴스 생산 프로세스 2.데이터분석 3. 새로운 스토리의 발굴 및 전달 1.빅데이터수집 방대한양의빅데이터는Data-Driven Journalism의 특징인 주체적인위치에서의데이터해석과 이를통해발굴가능한새로운스토리의보도로새로운의미를찾게된다 “Data-DrivenJournalism은데이터에서뉴스 를찾는 것, 그리고 이를 넘어데이터 자체 가뉴스가되는것” 뉴스타파권혜진데이터리서치디렉터 “데이터를깊이파내어모으고,정제하고,구축하고, 솎아내어보기좋은이야기로만드는일련의작업과 정” 정보구조학박사&멀티미디어저널리스트MirkoLorenz ■ Data-driven Journalism에 대한 명사들의 말말말 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 6/20 II. 탐방 주제 웹 상에 떠도는 수많은 빅 데이터는, 이를 수집 하는 전문 프로그램을 통해 뉴스룸에 수집된다 수집된 정보는 일정한 분석 알고리즘에 따라 sorting, filtering되며 그 와중에 유의미한 집합, 의미체계가 생성된다 데이터 저널리스트는 분석 기법을 통해 가공된 데이터의 의미 중 뉴스가치가 있는 것을 주체적인 위치에서 발굴해 내며, 이는 다양한 방법을 통해 독자들에게 보도된다
  7. 7. 빅 데이터 저널리즘, 어떤 데이터를 사용하는가? 출처, 성격에 따라 분류 가능한 다양한 종류의 빅 데이터를 이용해 데이터 속 숨은 의미를 찾아낸다 ■다양한종류의데이터를이용하는빅데이터저널리즘 Inside Climate News – Few Oil pipeline spills detected by Much-Touted Tech 美안전부산하PipelineandHazardousMaterialsSafety Administration(PHMSA)의사고리포트데이터를분석해, 자료만으로알수없는새로운뉴스스토리도출 MBC9시뉴스 트윗멘션분석예측보도 페이스북,트위터등의SNS유저활동 로그데이터수집,특정후보에대한mention경 향분석을통해 18대대통령선거예측 英 Guardian, <SIGACT> 9만여건의미국방성이라크/아프간 주요작전사항폭로데이터(위키리크스)를이용, 미국의대(對)중동전참상에대해 고발적성격을띠는뉴스를발굴 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 7/20 II. 탐방 주제 매일경제- 서울사람들,평균12.5km통근 민간인교통카드지불데이터의수집, 분석을통해서울 시민들의대중교통 이용현황,패턴,특징에대해 분석한후지면기사화 민간 공개 데이터 접근성이 뛰어난 공공 데이터 대형 폭로 데이터 SNS등웹상의 소비자활동로그데이터
  8. 8. “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 8/20 과거의 취재에서도 news source로서의 정부는 중요한 존재였으나 빅 데이터 저널리즘은 특히‘열린 정부’의‘열린 데이터’에 집중해 취재하게 된다 ■왜정부가중요한가? 빅 데이터 시대, 변화하는 공공 데이터에 주목하는 저널리즘 “한국의경우취재원편중성분석결과정부측취재원의의존도는 79.8%였으며기사에서중심적취재원,가장주목되는진술을 하는쟁점적취재원으로도82%가량사용되었다” (연세대학교언론홍보대학원홍권희,2008) ■빅데이터시대,언론의새로운주목을받는열린정부 “열린정부시대의언론은 정보증빙자,선동자,분석자, 스토리텔러,수집가,큐레이터등의 역할로변화된다” (열린정부만들기, Tim O’Reilly 外, 2012) II. 탐방 주제 언론의 가장 중요한 취재원(news source)은 항상 정부 통치권을행사하는국가기관인정부가공급하는뉴스자원은 저널리즘의공신력과권위를견지하는좋은수단을제공 폐쇄성이짙었던정부의공공데이터- 범국가적차원의‘열린정부’정책에따라공개, ‘Open data’현상의대두 언론은최고의공공성을지니는열린정부의OpenData분석,가 공을통해보다공신력있는 양질의뉴스전달자로거듭날수있음
  9. 9. 전문가에게 묻다 : 빅 데이터 저널리즘, 국내 토양에서 잘 되고 있는 중인가요? SBS 보도국 이정애 기자 뉴스타파 권혜진 데이터 리서치디렉터 동아일보 산업부 김상훈 기자 “현업종사자중데이터를저널리즘적으로볼수 있는이가사실상없다.주요언론사뉴스룸마다 한명도없는수준이다” “비용도큰문제다.데이터를다루어본경험이 있으면비용이나인원면에서어느정도자유가 있으나,우리나라는경험이일천해서그마저도 불가능하다” . “언론진흥재단, 방송기자연합회 등지에서 단발적 으로가끔 진행하는교육이 전부다.매년IRE(전미 탐사보도및편집인협회)에서싼값에전문가를초 빙해 저널리스트 교육을 정기적으로 진행하는 미 국과비교해보면큰차이가있는것이다. “열린정부체제속에서데이터공개시스템을도 입한지3년정도되었으나공개되는데이터의양 은절대부족한것이사실이다” “보여주기식행정때문에공공DB에대한api를 개방했다가자체개편전까지방치하는경우도많 은데,이는개선이시급한사항” 정부 정부차원의빅데이터환경+데이터를분석하는언론의준비+빅데이터저널리즘을지원해야할유관기관모두문제! 국내 빅 데이터 저널리즘, 정부, 언론, 유관기관의 세 축으로 해결책을 찾아야 한다 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 9/20 III. 상황 분석 및 탐방지 선정 유관기관언론
  10. 10. 빅 데이터 저널리즘, 국내에서 부진한 이유 정부, 언론, 이 둘을 잇는 유관기관 개개의 성장, 유지, 관리 부진 3개 기관 사이의 유기적 협업체계가 없는 현실 중앙정부의강력한통합적공공데이터포털운영부재 민간에공개되는공공오픈데이터절대량매우부족 이미개방된데이터역시api업데이트,유지관리에있어하자有 정부 언론 정보-언론 유관기관 빅데이터시대,공공데이터개방패 러다임을맞아갓출범한수준의정 부유관기관체계 + 정기적교육훈련,행사,만남의장이 없는 현재의언론유관기관실태 데이터를다루는업무를경시하고변하지않으려하는언론의자세 빅데이터저널리즘취재에대한전면적지원이부족 데이터를다루는인원과실력이크게부족한실태 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 10/20 ■빅데이터저널리즘을가능케하는세축의성장과협업 III. 상황 분석 및 탐방지 선정
  11. 11. 빅 데이터 저널리즘의 탄생지, 유럽에서 길을 묻다 빅 데이터 저널리즘 개념의 산실이자 건강한 발전 토양이 갖춰진 유럽과의 비교를 통해 국내의 문제점을 짚어보자 원숙한 수준의 열린 정부 체계적인 오픈 데이터 시스템 공익성을 담보하는 다수의 공공 자료 시스템의 철저한 유지 및 관리 (영국, EU 정부) “빅 데이터를 활용한 저널리즘의 원류는 유럽이다 미국 언론, IRE(美 탐사보도 및 편집인 협회)에도 개념이 넘어가기는 했으나, 이들은 아직 CAR 수준에 머물러 있다” (뉴스타파 권혜진 데이터리서치디렉터) 빅 데이터, 그리고 열린 정부 언론사 Data-Driven Journalism을 위한 뉴스룸 구조 Data 분석능력을 겸비한 저널리스트의 완비 분석과정, 결과물을 공유하는 온라인 플랫폼 (Guardian, BBC, Financial Times) 정부와 언론을 연결, 지원하는 유관기관 전 유럽의 기자들을 위한 저널리즘 유관기관 빅 데이터 환경 적응을 돕는 정부 유관기관 (European Journalism Centre, Open Knowledge Foundation) “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 11/20 III. 상황 분석 및 탐방지 선정
  12. 12. 제반 환경 비교분석 - 정부 및 빅 데이터 지원 유관기관 데이터 공개 성적 (OKFN의 open gov. data census 지수) <대한민국 정부> 점수 : 29/70 국가 순위 : 22/52 10개 항목 중 4개 항목의 세부점수가 0/7점 <영국 정부> 점수 : 64/70 국가 순위 : 1/52 10개 항목 중 7개 항목의 세부점수가 7/7점 공유 플랫폼 및 보유 데이터 양 (데이터 세트 수) <중앙정부> 국가 DB 피디아(lod.go.kr) : 24개 국가 공유자원 포털(data.go.kr) : 52개 <지방자치단체> 서울 열린 데이터광장(data.seoul.go.kr) 1050개 보유 <민간단체> 서울대 자체개발 데이터 공유 포털 <Korea Data Hub> 3919개를 보유해 중앙정부의 50배 수준 <영국 정부> 전 세계 52개국 중 데이터 공개량 1위 강력한 중앙정부 산하의 단일 공공데이터포털 운영 dataset 9361개, 우리나라의 123배 (중앙정부 기준) <EU> 27개회원국모두올해까지데이터개방정책수립을의무화, 회원국에서발생한정보재이용법률업데이트의무화, 액세스가능문서에대한개별저작권공용화작업강력추진중 연간 경제효과 400억 유로 예상 빅 데이터 / 열린 정부 발전 지원기관 지난 1월부터 Open Knowledge Foundation Korea 국내 Open data day 2월 23일 첫 개최 공공데이터 발전과 열린 정부 본격 지원에 돌입하고 있으나 창립 3달이 지난 신생 단체 수준에 불과 <영국 Open Knowledge Foundation> 2004년 설립 영국 중앙정부 오픈 데이터 플랫폼 CKAN 구축 정부예산 및 지출 통계자료 시각화 서비스인 Open Spending 서비스 구축 등 열린 정부와의 협업 활발 중앙정부 주도의 체계적인 시스템 운영과 유지 및 관리감독에 능한 정부 정부의 데이터 개방 환경을 활발히 지원하는 공공 데이터 유관기관 존재 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 12/20 III. 상황 분석 및 탐방지 선정
  13. 13. 제반 환경 비교분석 – 언론사 및 언론 유관기관 뉴스룸 내부 구조의 변화 보도국 내부에서 데이터를 다루는 기자, 기사 평가절하 취재비용, 취재시간 등의 충분한 지원 부족 외부의 데이터 technician과 단기간 협업하는 외주 형태 데이터를 다루는 저널리즘을 하면 mainstream에서 밀려난다는 일선 기자들의 부담감을 조성하는 내부 분위기 <영국 BBC> 약 20명의 데이터저널리스트, 디자이너, 개발자 상주 <영국 Guardian> 데이터를 다루는 저널리즘 전담부서 별도 존재 Simon Rogers는 언론사 외부에서도 독보적 인물 언론 유관기관의 실무자 교육 및 성장 지원 <데이터저널리즘연구소>가 존재하나 설립 초기 단계 언론진흥재단, 방송기자연합회의 단발성 교육프로그램 정기적 훈련프로그램 전무, 향후 지원계획 없음 언론재단 내 데이터저널리즘센터 건립 논의 무산 <네덜란드 European Journalism Centre> 유럽 저널리스트, 언론사를 위한 저널리즘 전문기관 데이터활용 노하우, 테크닉 공유, 전수 데이터저널리스트, 실무자 정기 교육프로그램 구비 Data Journalism Award행사 매년 개최, 수준 높은 기사를 공모하고 수상작 리뷰와 피드백의 장 마련 취재환경, 뉴스룸 구조, 빅 데이터 저널리즘에 대한 인식이 뛰어난 유럽 언론 취재 및 기사작성 수행을 위한 교육훈련, 대회 개최 등 다방면의 지원을 기대할 수 있는 언론 유관기관 존재 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 13/20 III. 상황 분석 및 탐방지 선정
  14. 14. 성공적인 유럽의 발전 토양, 그 비결은 무엇이었을까 – 다시 보는 유럽의 세 축 정부, 언론, 유관기관 각개 요소의 변화와 성장, 3개 축 사이의 유기적인 협업이 오늘날의 유럽형 선진 빅 데이터 저널리즘을 만드는 원동력이었다! 정부 시대의변화에발맞춘강력한중앙 정부차원의개방정책 부분적이고개별적이지않은,전면 적이고유기적인, 보다확실한데이터활용 언론 빅데이터저널리즘을 위해항상준비되어있는 깨어있는뉴스룸구조 정부 및 언론 유관기관 중앙정부의 빅 데이터 오픈 기조에 긴밀히 협업하는 정부 유관기관 + 데이터를 보다 전문적으로 다룰 수 있는 저널리스트를 만들어 주는 유럽대륙 차원의 언론 유관기관 + 정·언 유관기관끼리의 협업까지 활발한 상황 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 14/20 III. 상황 분석 및 탐방지 선정 ■빅데이터저널리즘을가능케하는세축,유럽에비춰보기
  15. 15. 빅 데이터 저널리즘을 가능하게 하는 유럽의 데이터 제공자(정부), 데이터 가공자(언론), 유관 기관의 협력 모델 탐방 1. 탐방 방향 Summary _ 탐방 목표 1) 유럽 저널리즘에서 사용되는 빅 데이터의 다양성과 접근성 2) 빅 데이터 저널리즘 수행이 가능한 뉴스룸의 구조 3) 보다 효율적인 데이터 활용을 위한 빅 데이터 관련 기관 견학 4) 보다 발전적인 빅 데이터 저널리즘 수행을 돕는 언론 관련기관 견학 2. 세부 연구 주제 유럽의 빅 데이터 저널리즘 구현 시스템을 통해 한국적 토양에의 접목을 위한 맞춤형 Guideline 제시 3. 연구의 최종 목표 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 15/20 IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획 “Data-driven Journalism은 미래다. 저널리스트는 데이터를 스스로 분석하고 재미있을 만한 뉴스를 건질 줄 알아야 한다” World Wide Web 창시자 Tim Berners Lee
  16. 16. 내각 사무처가 섭립한 세계 최초의 오픈데이터 연구소 공공데이터 활용을 통한 국가전반의 혁신을 촉진하는 것을 목적으로 한다. 향후 1000만 파운드 이상 지원 예정 EU 집행위원회가 구축한 공공데이터 민간개방과 재이용을 위한 통합창구 공공데이터 재이용촉진을 위한 전략 제시 모범사례, 법적 제도, 정보교환 등 추진 영국 내각사무처의 OpenDataTeam이 Data.gov.uk를 총괄. 현재 Data.gov.uk에 기상, 범죄, 지리, 건강 등 약 9,300여건 의 공공데이터셋을 개방되었으며, 대부분이 시맨틱 기반의 LOD(Linked Open Data) 형태이다. OpenData 정책시행을 위한 사회적 합의 체계 공공정보 공개의 범위의 설정과 시행 지방 정부 및 각 부처 데이터 통합 및 관리에서의 통합 매뉴얼 설정 Open Data의 활용에 있어서 정부와 민간의 역할 공공데이터 활성화의 걸림돌 민간 오픈 데이터 이슈의 추이 향후 공공데이터 개방의 주요 이슈 Open Data Strategy도출까지의 조율/정책수립/의결 과정 EU 차원의 Data 공개 범위 아시아권 국가들의 Open Data Network 가능성 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 16/20 IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획 #1 빅 데이터 저널리즘의 기반을 찾아서!: 공공 데이터의 주체, 정부 기관 Profile Question Profile Question 빅 데이터 저널리즘에 있어서 언론의 동반자인 정부의 Open Data 정책의 방향성과 구체적 사례를 알아본다
  17. 17. 방송에서의 DDJ 구현을 위한 노하우 BBC칼리지, 기자 재교육 프로그램 데이터 시각화와 시청자의 주목도 관계 확인 DDJ 뉴스룸의 의사결정 프로세스의 특징 Data Driven Journalism이 도입되지 않은 환경에서 최초 도입시의 유의점 전문지에서의 Data-Driven Journlism 도입 노하우 경제 현상 분석에서의 Data-Driven Journalism 특장점 Data Blog인 Ftdata를 운영 Bureau of Investigative Journalism (BIJ)와 European Structural Funds에 대한 DataDrivenJournalism 프로젝트수행 세계 최대 공영방송사 Data Journalism Newsroom 설치 방송 매체의 특성을 살려 데이터 시각화에 역점 영국의 주요 언론사 Data-Driven Journalism을 선도 데이터 저널리즘 뉴스룸을 일찍 설치 Datablog를 최초로 시도하여 언론사의 Data활용법을 제시 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 17/20 IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획 #2 빅 데이터 저널리즘의 실질적인 실행자, 저널리즘의 첨단에 선 영국의 언론사들 실제 보도사례를 직접 봄으로써 국내 언론에의 도입 방향을 가늠해 본다 Profile Question
  18. 18. OpenData의 효익과 활용법을 알리는 기관 CKAN과 같은 오픈 데이터를 규정하는 프로젝트들과 함께 Open Data Licence를 개발했다. OKCon과 같은 Open Data 이벤트를 주최하여 사람들에게 Open Data의 필요성과 효용을 알린다. 영국 및 세계 각 지역의 Open Knowledge 이슈에 참여 각 정부 및 기관들과 협력 사업을 진행, EJC와 함께 DataDrivenJournalism 프로젝트 또한 실행 중 유럽 언론 환경을 풍요롭게 하는 것을 목적으로 설립 미디어-전문가-정부-학교 간의 협력 프로젝트 수행 OKFN과 Data-Driven-Journalism 프로젝트 실행 중 유럽 환경에서 ejc의 역할과 앞으로의 지향점 OKFN과의 협력 계기 DDJ의 도입을 위한 언론과의 협력 모델 가이드 데이터 공급자(eg 정부)와의 관계는 어떠한지 Open Data Movement의 현 주소 각국 Open Gov. 프로젝트에서의 OKFN의 역할 정부기관과의 open data project 협력 사항 DataDrivenJournalism 프로젝트에서 OKFN의 역할 한국에서 개최된 Int’l Open Data Day의 의미 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 18/20 IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획 #3 빅 데이터와 언론을 연결하다 오픈 데이터 및 저널리즘 관련 단체/기관 빅 데이터 저널리즘을 가능케 하는 환경을 조성하기 위한 사회적 협력 방안을 알아본다 Profile Question
  19. 19. 빅 데이 시대를 위한 저널리즘 : Data-Driven Journalism, LG Global Challenger 2013 3/20 Mirko Lorenz Deutsche Welle, EJC’ Paul Bradshaw Birmingham City University Simon Rogers Data journalist, The Guardian DDJ 도입 시 언론사 내/외부에서 걸림돌이 되는 요소 DDJ에서의 기자의 직감이 얼마나 큰 영향을 끼칠 수 있는가 DDJ의 등장 배경에 뉴스 소비자의 영향은 없었나 다른 저널리즘 경향에 비해 특장점은 무엇인가 데이터 전문가와 기자들의 협업에서 가장 어려운 점 DDJ에 사용되는 분석 도구의 종류와 장단점 Data Journalism Handbook 주요저자 The Guardian의 Data Driven Journalism 리더 한국) SBS 주최 SDF2013 연사 저서, Facts are Sacred 온라인 저널리스트 ,The Online Journalism Blog 운영 Help Me Investigate 공동 설립자 Information Architect mirkolorenz.com 운영 Deutsche Welle Innovation Project담당 빅 데이터 저널리즘을 위한 Open Source Tool 개발 및 연구가 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 19/20 IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획 #4 빅 데이터 저널리즘, 기자들은 어떤 준비가 필요할까? Data-Driven Journalist 전문가 인터뷰 전문가를 통해 빅 데이터 저널리즘의 사회적 의의 및 효용과 앞으로의 진로를 알아본다 Profile Question
  20. 20. 빅 데이 시대를 위한 저널리즘 : Data-Driven Journalism, LG Global Challenger 2013 3/20 탐방일정 정리 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 20/20 7월 17일 7월 18일 7월 19일 7월 20일 7월 21일 7월 22일 7월 23일 네덜란드 EJC EJC 벨기에 ePSI 영국 OKFN 도착 마스트리트 마스트리트 브리쉘 방문 캐임브리지 캐임브리지 7월 24일 7월 25일 7월 26일 7월 27일 7월 28일 7월 29일 7월 30일 the guardian Financial Times BBC Cabinet Office Open Data Institute 런던출발 인천공항 런던 런던 런던 런던 런던 영국 한국 네덜란드(7/17~7/19) 벨기에(7/20~7/21) 영국(7/22~7/29) Data-Driven Journalism을 위한 언론 과의 협력 모델 문의 Data-Driven Journalism 운영 노하우 다양한 이해관계 속에서 Open Gov.정책 을 결의하기까지의 과정 데이터 공개의 기준 설정과 활용 육성책 Big Data(Open Data) 시대의 정부 역할 뉴스룸과 저널리스트 역할 변화 언론사의 Data-Driven Journalism을 위 한 준비사항 개발자와 언론의 협력 노하우 Netherlands Belgium UK 세부 탐방 일정 IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획
  21. 21. 인터뷰 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 인터뷰 권혜진 박사 (뉴스파타/데이터저널리즘연구소) 이메일 2013.04.18 대면 2013.04.19 (마포구 뉴스타파 사무실) 고성표 기자 (중앙일보 탐사보도팀) SMS질의 2013.04.15 김상훈 기자 (동아일보 산업부) 이메일 2013.04.08 김학래 박사 (OFKN KOREA, 코리아데이타허브) 대면 2013.04.20 (수원, 경희대학교) 이정애 기자 (SBS) 이메일 2013.04.12 정경준 부장대우 (동아일보) 이메일 2013.04.08 조수정 주무관 (서울시청 정보시스템기획관) 대면 2013.04.19 (중구, 서울시청 서소문 별관) 최준호 기자 (중앙일보 탐사보도팀) SMS질의 2013.04.17 하현종 기자 (SBS) 대면 2013.04.03(목동SBS) 이메일 2013.04.08 박현수 (2005) 탐사보도와 CAR 실무, 서울:커뮤니케이션북스 팀 오라일리 외, CCKorea 자원활동가 역(2012) 열린 정부 만들기, 서울: 에이콘출판 박선희 (2012) SNS뉴스 유통과 소비:다중성(multiplicity)과 구술성(orality), 한국언론정보학회 봄철 정기학술대회 홍권희 (2008) 한국 신문의 취재원 사용 관행 연구 : 혁신도시 보도를 중심으로, 서울: 연세대학교 장용석 (2013.04.18) 靑 "5월 중 창조경제 비전 선포식 개최”「뉴스1」 http://news1.kr/articles/1096479 전하나 (2013.03.12) 4천만이 쓰는 인터넷, 공공성을 논하다.「 ZD넷 코리아 」 http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20130313091552 매일경제 기획취재팀(2005.11.21) 서울 사람들, 통근거리 평균 12.5km「매일경제」 http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2005&no=430787
  22. 22. 박현수 (2005) 탐사보도와 CAR 실무, 서울:커뮤니케이션북스 팀 오라일리 외, CCKorea 자원활동가 역(2012) 열린 정부 만들기, 서울: 에이콘출판 박선희 (2012) SNS뉴스 유통과 소비:다중성(multiplicity)과 구술성(orality), 한국언론정보학회 봄철 정기학술대회 Jurgensen, Karen & Meyer, Philip (1992). After Journalism. Journalism Quarterly, Summer, 266~272., 김사승 (2012) 현대 저널리즘(재인용) 홍권희 (2008) 한국 신문의 취재원 사용 관행 연구 : 혁신도시 보도를 중심으로, 서울: 연세대학교 장용석 (2013.04.18) 靑 "5월 중 창조경제 비전 선포식 개최”「뉴스1」 http://news1.kr/articles/1096479 전하나 (2013.03.12) 4천만이 쓰는 인터넷, 공공성을 논하다.「 ZD넷 코리아 」 http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20130313091552 매일경제 기획취재팀(2005.11.21) 서울 사람들, 통근거리 평균 12.5km「매일경제」 http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2005&no=430787 김태형 (2013.01.14) 또 다른 미래, ‘데이터 저널리즘’ 「 계간 방송기자 」 http://reportplus.kr/?p=5737 중앙일보탐사팀 (2012.02.20) MB정부 인사 대해부 「 중앙일보 」 http://article.joinsmsn.com/news/article/article.asp?Total_ID=7409307 서울 열린데이터광장 http://data.seoul.go.kr 공공데이터포털 http://www.data.go.kr 코리아데이타허브 http://thedatahub.kr/ Open Knowledge Foundation Korea http://okfn.kr/ 참고 문헌 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013
  23. 23. 참고 문헌 “The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 Dumbill, et. Al. (2012) Planning for Big Data/O'Reilly Radar Team, Beijing, China: O'Reilly Media IRE (1999) The Development of CAR . Boston:IRE J. Gray, et. Al. (2012) The Data Journalism Handbook, CA: O'Reilly Media Jurgensen, Karen & Meyer, Philip (1992). After Journalism. Journalism Quarterly, Summer, 266~272., 김사승 (2012) 현대 저널리즘(재인용) Alan McLean(The NewYorkTimes) (2010) Telling Stories with data – The Data is Dead! Long live the Data http://www.slideshare.net/amclean/data-driven-journalism-telling-stories-online EU, Data Portal http://open-data.europa.eu/en/about 2013.03.28 EU, European Public Sector Information Platform http://epsiplatform.eu/ 2013.04.24 NL, European Journalism Centre http://www.ejc.net UK, Data Strategy Board https://www.gov.uk/data-strategy-board 2013.02.28 UK, Open Data Institute http://www.theodi.org/ 2013.04.22 UK, Open Government Data Census http://census.okfn.org/country/ 2013.04.24 UK, Open Knowledge Foundation http://okfn.org/ 2013.04.23
  24. 24. 숭실대학교 임영제 장현 하태근 2013.04.25 작성 2013.09.25 업로드 The next Big news; Big Data Journalism www.sildeshare.net/ezgoin

×