2. L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LA
MEDICINA PERSONALIZZATA
La medicina sta attualmente vivendo un’epoca d’oro,
grazie alla combinazione di due rivoluzioni che stanno
cambiando profondamente il modo in cui le malattie
sono trattate e le cure sono gestite. Queste due
rivoluzioni sono l‘intelligenza artificiale (IA) e la
medicina personalizzata.
L’ IA sta trasformando il modo in cui la
diagnostica medica viene effettuata,
offrendo maggiore precisione e velocità
nella identificazione di malattie
facilita la ricerca scientifica, aiutando i
medici a identificare nuove cure e
trattamenti, e a prevedere l’evoluzione
delle malattie
La medicina personalizzata, d’altra parte,
rappresenta un cambiamento fondamentale
nell’approccio alle cure mediche, poiché si
basa sulla comprensione delle diverse
esigenze individuali di ogni paziente.
3. ESEMPIO DI APPLICAZIONE DELL'IA IN
UNA TERAPIA SPECIALIZZATA
I3LUNG è il nuovo progetto di ricerca nell’ambito del tumore al
polmone che mira a creare uno strumento decisionale
all'avanguardia per aiutare medici e pazienti nella scelta della
migliore terapia, sia per efficacia che come risposta ai loro
specifici bisogni e necessità.
Il progetto utilizzerà l'intelligenza artificiale (AI), in particolare le
metodologie dette di apprendimento profondo e approfondimento
automatico (Deep Learning e Machine Learning) per analizzare la
grande quantità di informazioni disponibili per questa tipologia di
tumore, ad oggi non utilizzate al loro pieno potenziale.
L’obiettivo è generare nuove linee guida terapeutiche per
innovare la pratica clinica del tumore del polmone,
avvalendosi di strumenti diagnostici digitali. L’AI darà un
supporto fondamentale per personalizzare realmente la
scelta della miglior terapia per il singolo paziente.
4. LA MEDICINA
PERSONALIZZATA È
ETICA?
Spesso vengono sollevati dubbi di carattere
etico nell’applicazione di questo approccio.
Uno dei temi prevalenti è quello che la
generazione e utilizzo di dati riguardanti il
corredo genetico di una persona può far insorgere
problematiche legate alla privacy di un individuo.
Inoltre, aumenta il rischio di “riscontri
incidentali”, cioè informazioni non
necessariamente legate alla condizione clinica
Il dilemma etico è quindi legato alla gestione di
un’informazione non prevista, al diritto di una persona o di
un suo famigliare di sapere o non sapere quella determinata
informazione che potrebbe avere un impatto sulla salute, e
su aspetti ancor più generale della vita.
5. LA TECNOLOGIA AVANZATA SFRUTTATA DAI MEDICI
COMBINA CHIRURGIA ROBOTICA E IA PER
MIGLIORARE IL PROCESSO
.
IL PROCESSO AVVIENE GRAZIE AI ROBOT CHIRURGICI,
SPECIALIZZATI PER ASSISTERE I MEDICI. IN
SOSTANZA SONO BRACCIA ROBOTICHE
CONTROLLATE DAI MEDICI CHE GARANTISCONO UN
OTTIMA PRECISIONE
ASSISTENZA E CHIRURGIA ROBOTICA
LA PRECISIONE E L'EFFICIENZA SONO
MIGLIORATE NOTEVOLMENTE
6. L'IA VIENE UTILIZZATA ATTRAVERSO L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO, SISTEMI CAPACI DI
ANALIZZARE UNA GRANDE CASISTICA DI INTERVENTI E STABILIRE COLLEGAMENTI
RUOLO DELL'IA?
L'IA DIVENTA CAPACE DI PRENDERE DECISIONI IN MODO QUASI AUTONOMO E ATTRAVERSO
LA CREAZIONE DI MODELLI AIUTANO I CHIRURGHI A PRENDERE INFORMAZIONI E DECISIONI
L'IA HA UN RUOLO FONDAMENTALE ANCHE NELLA PROGRAMMAZIONE DI TERAPIE E
NELL'ANALISI DEL PAZIENTE, RIESCE AD CONFRONTARE RM(RISONANZE MAGNETICHE)
E TC(TOMOGRAFIE COMPIUTERIZZARIZZATE) OTTENENDO UN MODELLO DOVE SI
IDENTIFICA LA STRATEGIA DELL'OPERAZIONE
7. L'IA INOLTRE HA UN RUOLO GESTIONALE MONITORANDO IL
PAZIENTE E VALUTANDONE LE CONDIZIONI SIMILMENTE AD UN
UMANO, PREVIENE MOLTE SITUAZIONI DI RISCHIO
.
A VOLTE SUGGERISCE LE STRATEGIE MIGLIORI AL CHIRURGO
VALUTANDO LA SITUAZIONE MOLTO VELOCEMENTE ANCHE NEI
MOMENTI DI RISCHIO
8. Le pandemie rappresentano una delle sfide più significative
per la salute pubblica e la stabilità economica a livello globale.
Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale ha dimostrato un
enorme potenziale nella prevenzione delle pandemie.Un
recente studio della New York university suggerisce che il
Machine Learning potrebbe migliorare le capacità dei governi
e delle autorità pubbliche di rispondere a future pandemie e
altre crisi di salute pubblica con largo anticipo
PREDIRE LE CRISI SANITARIE CON L'INTELLIGENZA
ARTIFICIALE
9. Il machine learning è una branca dell'intelligenza artificiale che
si occupa dello sviluppo di algoritmi e modelli che consentono
ai computer di apprendere e migliorare automaticamente
dall'esperienza senza essere esplicitamente programmati.
Invece di essere istruiti passo dopo passo su come svolgere un
compito specifico, i modelli di machine learning imparano dai
dati forniti loro e sono in grado di fare previsioni o prendere
decisioni in base a tali dati.
Machine Learning
10. Negli ultimi anni aumenta l'utilizzo dell'IA nell'ambito
diagnostico è aumentato.
L'ambito radiologico è quello maggiormente
interessato da questa rivoluzione.
Un algoritmo di intelligenza artificiale si è dimostrato
superiore rispetto ad un gruppo di 4 radiologi nella
diagnostica delle polmoniti, anche se il livello di
accuratezza non è ottimale.
A parità di efficacia diagnostica, il tempo di
interpretazione di un umano e di circa 420 minuti,
mentre per l'IA di circa 1,5 minuti.
DIAGNOSI ASSISTITA DALL'IA
11. Numero limitato di tipologie tumorali che il sistema è
in grado di riconoscere
.
Difficoltà ad istruire il sistema ogni volta che le linee
guida e gli studi cambiano
.
Riserve sulla tutela della privacy
.
Problematiche di regolamentazioni del sistema in caso
di errori
.
Pericolo di sovraffidamento e di eccessiva dipendenza
da questi sistemi, potrebbero dequalificare dei medici.
INCERTEZZE E LIMITI
