2. Содержание
• Зачем измерять?
• Как измерять?
• Что в результате?
• Кому это нужно?
• Где внедрено?
• Как внедрять?
• Почему Quividi?
2
3. >> Why? How? What? Who? What’s next?
Зачем измерять?
• Узнать, работает ли реклама
Обращает ли внимание на рекламу целевая аудитория?
• Оптимизировать размещение
Определить места и носители, пользующиеся
наибольшим вниманием
• Оптимизировать содержимое
Узнать, что привлекает целевую аудиторию
• Оценить эфирное время
Подтвердить коммерческое предложение данными
измерений аудитории
• Укрепить доверие заказчиков Digital Signage
Показать ROI
3
4. >> Why? How? What? Who? What’s next?
Зачем автоматизировать?
• Точность
Пассивный/беспристрастный метод измерения с
точностью до 1/10 секунды
• Полнота
Измеряется вся аудитория, 24/7
• Режим реального времени
Данные измерений доступны сразу
• Простота внедрения
Просто добавьте к существующему плееру Digital
Signage ПО Quividi и веб- либо IP-камеру
• Низкая стоимость
Стоимость решения значительно ниже стоимости
традиционных методов измерений
4
5. Why? >> How? What? Who? What’s next?
Как работает решение?
5
На существующий плеер Digital Signage (мини-ПК) устанавливается
ПО VidiReports, подключается веб- или IP-камера (сверху или снизу
экрана). ПО VidiReports анализирует видео в режиме реального
времени и выполняет следующие функции:
• Подсчет лиц, повернутых к камере
Определяются лица – направление взгляда не
отслеживается
• Классификация по демографии
По чертам и особенностям лица (волосы, кожа,
подбородок и т.д.) определяется пол и возраст
• Отслеживание движений головы
По степени поворота головы определяется,
смотрит человек в камеру или нет
• Моделирование движения в кадре
Изолируются силуэты людей
• Загрузка данных на сервер Quividi
Данные также можно хранить локально и
анализировать с помощью стороннего ПО
6. Why? >> How? What? Who? What’s next?
Демонстрация
6
Демонстрация работы ПО
VidiReports в магазине
Демонстрация работы ПО
VidiReports в режиме
VidiGates
7. Why? >> How? What? Who? What’s next?
Как обеспечивается
безопасность и конфиденциальность?
• Никто не видит изображений
• Видео не записывается
• Распознавание лиц отсутствует
7
Видео-поток
VidiReports
(локальная
обработка) Зашифрованные
данные измерений
VidiCenter
(частный доступ к
порталу)
Графическое
представление
данных
Описание аудитории
в реальном времени
• Проверка данных
• Предупреждение об аномалиях
• Различные уровни доступа
Сторонние данные
8. Why? >> How? What? Who? What’s next?
Что в результате?
• Сводные данные на портале
Настраиваемые диаграммы и таблицы –
более 300 различных типов
8
• Электронные отчеты
Регулярно выпускаемые отчеты с
индивидуально заданным оформлением
(могут проверяться человеком)
• Индивидуальный сервис
Выделенный консультант для
дополнительного анализа данных
9. Why? How? >> What? Who? What’s next?
Что измеряется?
9
Глобально
Количество
потенциальных
зрителей (Opportunities
To See, OTS)
Количество фактических
зрителей
Процент конверсии
Зрители / OTS
Аудитория средней
рекламной единицы
(Average Unit Audience) -
новая стандартная
отраслевая метрика
Персонально
Время присутствия
Время внимания
Пол
(мужчина / женщина)
Возрастная группа
(0-15 / 15-35 / 35-65 / 65+)
Количество взглядов
В реальном
времени
Все предыдущее +
Позиция
Расстояние
Текущее состояние
(смотрит или нет)
12. Why? How? >> What? Who? What’s next?
Результаты: анализ необычных дней
12Data courtesy of JR Rail
and Ocean Outdoor
13. Why? How? >> What? Who? What’s next?
Результаты: понимание
демографических особенностей
13Data courtesy of
Green Room Retail
14. Why? How? >> What? Who? What’s next?
Media
Media
Viewer
Count
Media Runtime
(Mean) Play Count
Media Runtime
(Total)
Media Viewers /
hour runtime
Media #140 10 860 139 sec. 3 019 116:34:01 93,2
Media #436 9 712 383 sec. 766 81:29:38 119,2
Media #336 6 289 115 sec. 1 530 48:52:30 128,7
Media #344 5 694 46 sec. 1 534 19:36:04 290,5
Media #432 5 477 342 sec. 674 64:01:48 85,5
Media #435 5 379 414 sec. 404 46:27:36 115,8
Media #351 4 406 113 sec. 1 468 46:04:44 95,6
Media #6 4 217 94 sec. 2 167 56:34:58 74,5
Media #420 3 454 51 sec. 1 523 21:34:33 160,1
Media #431 2 964 38 sec. 1 513 15:58:14 185,6
Media #348 2 726 91 sec. 1 458 36:51:18 74,0
Media #398 2 656 66 sec. 276 5:03:36 524,9
Media #353 2 509 35 sec. 1 466 14:15:10 176,0
Media #434 2 418 37 sec. 1 036 10:38:52 227,1
Media #402 2 019 60 sec. 252 4:12:00 480,7
Результаты: сравнение рекламных кампаний
14
Media
Media
Viewer
Count
Media Runtime
(Mean) Play Count
Media Runtime
(Total)
Media Viewers /
hour runtime
Media #140 10 860 139 sec. 3 019 116:34:01 93,2
Media #436 9 712 383 sec. 766 81:29:38 119,2
Media #336 6 289 115 sec. 1 530 48:52:30 128,7
Media #344 5 694 46 sec. 1 534 19:36:04 290,5
Media #432 5 477 342 sec. 674 64:01:48 85,5
Media #435 5 379 414 sec. 404 46:27:36 115,8
Media #351 4 406 113 sec. 1 468 46:04:44 95,6
Media #6 4 217 94 sec. 2 167 56:34:58 74,5
Media #420 3 454 51 sec. 1 523 21:34:33 160,1
Media #431 2 964 38 sec. 1 513 15:58:14 185,6
Media #348 2 726 91 sec. 1 458 36:51:18 74,0
Media #398 2 656 66 sec. 276 5:03:36 524,9
Media #353 2 509 35 sec. 1 466 14:15:10 176,0
Media #434 2 418 37 sec. 1 036 10:38:52 227,1
Media #402 2 019 60 sec. 252 4:12:00 480,7
15. Why? How? What? Who? >> What’s next?
Как использовать полученные
данные?
• Анализировать эффективность
сети и содержимого на микро- и
макро-уровне
• Внедрять новые бизнес-модели
(например, оплата за просмотр)
• Внедрять адаптивные
механизмы, подстраивающие
рекламу под зрителя в
зависимости от
– пола, возраста
– поведения
– количества зрителей
– расположения 15
15
16. Why? How? What? Who? >> What’s next?
Как еще использовать решения Quividi?
• Анализ поведения покупателей в
магазине
– Вход/выход/перемещение
– Взаимодействие с заданными
точками интереса
• Измерение специфической
аудитории
– Дома
– На мероприятиях и выставках
• Анализ интереса к
экспонатам/товарам и
оптимизация выставок
– В магазинах
– В музеях и т.п.
16
17. Кому это нужно?
• Сети цифровых экранов (Digital Signage) – для измерения эффективности,
улучшения показателей, введения новых бизнес-моделей (оплата за просмотр, зависимость
цены от интереса к носителю и т.п.), привлечения заказчиков.
• Сети розничной торговли – для анализа поведения покупателей, их интереса
к рекламе внутри магазина, к выставленным товарам.
• Банки – для анализа поведения клиентов, их интереса к рекламе.
• Производители рекламных конструкций и торгового
оборудования – для повышения конкурентоспособности, развития новых
направлений бизнеса
• Компании, специализирующиеся на маркетинговых
исследованиях – для оптимизации затрат, повышения качества услуг.
• Выставочные компании – для предоставления дополнительных услуг,
повышения конкурентоспособности.
• Музеи – для оптимизации экспозиций, повышения интереса со стороны
посетителей 17
Потенциальные заказчики решений
автоматизированного измерения аудитории:
18. Why? How? What? >> Who? What’s next?
Где внедрено: Equidia
• 8,500 баров по всей Франции транслируют скачки.
• По контракту с Equidia компания Médiamétrie в 2009 внедрила
систему измерения аудитории в 45 выбранных барах.
• Система измеряет ежедневную аудиторию из 270,000 человек,
что помогло повысить доходы от рекламы более чем на 50%.
18
Количество контактов в средний день квартала – Пн-Пт
0
50
100
150
200
250
300
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Пн Вт Ср Чт Пт
Время дня
Количество контактов
19. Why? How? What? >> Who? What’s next?
Где внедрено: Amscreen
• 6,000 экранов в 8 странах Европы, Африки и Среднего Востока, в основном, в
магазинах на АЗС.
• Данные измерений аудитории используются для обоснования стоимости
рекламных носителей и рекламы.
• 100% оборудования сети оснащается Quividi и стандартными веб-камерами
19
«Это революционный проект не потому, что технология не использовалась раньше, но потому, что
масштаб беспрецедентен, и еще потому, что это постоянная, а не временная инсталляция. Это
позитивное начинание." Кэролин Ньюджент, руководитель департамента цифровых носителей, Kinetic
April 8th 2013
20. Why? How? What? >> Who? What’s next?
Где внедрено: Ocean Outdoors
• Компания, специализирующаяся на больших наружных цифровых экранах в
Великобритании.
• Камеры высокого разрешения отслеживают десятки людей одновременно.
• Аналитика в реальном времени определяет пол большинства и воспроизводит
соответствующие материалы.
• Автоматически генерируемые отчеты о проведении кампаний содержат данные о
подтвержденной аудитории, полученные путем сопоставления данных измерений
аудитории и отчетов Scala, подтверждающих факт воспроизведения (Proof-of-
Performance reports). 20
21. Why? >> How? What? Who? What’s next?
Как внедрять?
• Показать демо потенциальным заказчикам
Бесплатно, можно использовать ноутбук
• Начать с пилотного проекта
Познакомить заказчика с технологией, сравнить с традиционным
подходом, изучить потребности и ситуацию заказчика (3 месяца,
от 15 экранов)
• Проанализировать полученные данные
• Детализировать цели внедрения
Решить, на чем фокусироваться, как использовать данные
измерений аудитории, выделить ресурсы
• Спланировать и выполнить поэтапное
развертывание
Возможна существенная экономия на масштабе
• Или реализовать проект на ограниченной
выборке
Необходимо привлечь стороннюю компанию, специализирующуюся
на маркетинговых исследованиях, чтобы отобрать экраны и
подтвердить правильность экстраполяции данных
21
22. >> Why? How? What? Who? What’s next?
Почему Quividi?
22
• Первопроходец отрасли с 2006 года
• Более 2 млрд лиц определено в более чем 6000 точек по
всему миру
• Самая широкая база заказчиков - 160 сетей в 38 странах
23. Why? How? What? Who? >> What’s next?
Чем отличается решение Quividi?
• Быстрая обработка видео-потоков
Определяются быстро передвигающиеся люди (= более высокая точность
измерения), работает на плеерах (ПК) начального уровня
• Большой набор измеряемых параметров
Время присутствия, потенциальные зрители, взгляды и т.д.
• Высокая точность
95%+ точность в определении лиц, 85% - в определении пола, 75% -
возраста – по всем этническим группам.
• Полный набор поддерживающих систем
Система управления и мониторинга, полностью настраиваемые
диаграммы и автоматически создаваемые отчеты
• Зрелая отраслевая платформа
Высокая доступность поддерживающих систем, обеспечение целостности
данных, простота развертывания, SDK
• Самая большая база клиентов по всему миру
Более 160 сетей Digital Signage, включая некоторые из крупнейших
• Дружественный подход к бизнесу партнеров и заказчиков
Бесплатные пробные версии ПО, быстрая реакция на запросы,
адаптированные бизнес-модели, гибкое ценообразование
23
24. Этот логотип – символ нашего обязательства
производить прозрачное, беспристрастное и
максимально точное измерение параметров,
которые имеют значение
24
www.quividi.com
info@quividi.com
Webcam can be any webcam, or more high end IP cameras (for instance with long zooms).
Quividi is no eye tracking solution (can’t guarantee if viewers have seen a specific point); rather, it’ll count how many people and how long people were exposed to a certain Point of Interest (here: a screen).
The tracking makes sure that a person is counted as one, as long as it stays in the field of view of the camera.
The classification extracts image features from the head that are then hierarchized to cluster the face into predefined groups.
Simultaneously, the system learns what’s fixed and what’s moving in the scene. It analyses the movement and compares it human silhouette movements.
Data can be kept locally (it hardly takes more than 10Mb per month), or uploaded every 30 minutes to the Quividi Back-office
Video is sent to a local machine for real-time processing. No human sees the image (except at setup time)
VidiReports turns image into audience data + saves some monitoring info and uploads this regularly into an online server
Users access the back-office with their credentials and can’t see data from other clients. Rights make it possible to set who can admin/see what data
One last use of VidiReports is to pass a live description of the audience to the local CMS player for it to adapt content
The default service is that the data is made available to you in an online dashboard, ie a collection of charts and tables which you can customize, edit, duplicate, etc. Data comes in within minutes of the measurement and is constantly refreshed.
Quividi can also organize the publication of a report matching a format and branding defined together with you. This is generally set for companies interested in keeping a record of a period (e.g. every month)
At last, Quividi can provide a consultant (or recommend local partners) who will perform some advanced datamining, create methodologies, build panels, etc. Typical, a large US retailer employed a consultant for a whole year to work on the Quividi data and make recommendations for the next phase of its roll out.
OTS = by-passers
AUA: this is basically the number of persons, over a given period, which could have seen for sure a clip within a loop. It is computed by dividing the global dwell time of all viewers by the duration of an average loop. More info on http://www.quividi.com/news/090109/pressrelease.
Real time data is to be used with applications needing to react to the audience (e.g. change content if a child is standing on a peculiar spot for more than X seconds)
OVAB: Average Unit Audience, which it defines as “the number and type of people exposed to the media vehicle with an opportunity to see a unit of time equal to the typical advertising unit”.
Data coming with authorization from partner MediaReciprocity (a screen network in office business centers, in the south of France)
The chart illustrates
Combined metrics
Rankings
Notable differences between screen: the Atrium screen at the entrance of the building has more viewers but with much fewer dwell/attention times vs screen above elevators
Data displayed By location and aggregated
Could also be grouped (eg all screens above elevators vs all those in corridors)
Average periods: average day, average week, aver Monday, year, etc. That’s where you see trends going in
OTS = nb of passersby, in front of a scren
Conversion ratio = % of those who saw the screens
There are variations across the day as expected. In that case (screens above elevators in business centers), people get attentive to new content when they come in the morning, then gradually turn away (no refresh in the day)
Noon vs 1PM difference : people returning from lunch time (watching screens on their way back from lunch)
Tokyo on March 11th. Just after the tsunami stroke (3:46PM local time), live video was shown in the subway. People started looking longer, and at the same time many people returned home earlier
London Eat Street (within Westfield Center) on Valentine Day 2013: after 6PM, boys realize they need to rush to grab some present for their girlfriend
There are clear differences in the behavior of demographic groups: some are more attentive to a specific content
Some groups rather show up at certain moments in the day
Eventually, we want to know which content is the most seen.
We can do this whatever the software, provided it can export playlogs
The media in this table are ranked by nb of viewers.
However, media viewer count doesn’t mean much without the context of its duration and number of times each media was played.
In that case, Media 398 is the most efficient.
This analysis could have been done on a specific demographic group.
It could also serve to deliver automated reports for a specific ad campaign, just after it ended airing, much like on the Internet.
Data provides a strong asset to build your competitive advantage upon
If you don’t measure, you can’t improve; Quividi provides information at many different level
You can use the data to introduce new biz models
You can use it to target specific messages, as we’ve seen with Ocean. Others are doing it on the simultaneous # of viewers, their position, their behavior (eg whether they are staying long, looking away, etc)
At last, with data you can start comparing the various locations and sites within your network, but also your complete network with similar ones
The Quividi technology can serve other purposes:
Measuring the shopper behavior in stores.
This is achieved with cameras being set on the ceiling to count entries in stores and into specific categories (that’s what we call teh VidiGates mode), but also below points of contact for brands (shelve, end cap, window, animation podiums, etc)
Quividi supplies the VidiCube for this
Other sensors will soon be proposed to get a complete picture of the customer journey and interactions with brands
Measuring specific situations
Audiences at home. The goal is not here to replace the people meters used in most at home TV audience rating systems but perform some analysis of how dwellers consume TV at home, in an age of the multiplication of screens. Thinkbox, a research company, got the Grand Prix at The 2012 Media Research Group (MRG) Awards in Nov 2012 for their research ‘Screen Life: the view from the sofa’ and actively used Quividi in that research
Quividi is also sometimes used in tradeshows, sports events, to assess the impact of the brands in terms of people seen, attentive, demographics, etc.
Let’s see now a few examples of DS networks who have been implementing the solution.
Equidia is typical of a network who’s decided to go with a panel. To be certified, they appointed France’s leading audience rating company
Study paid for itself in just a few month.
Amscreen is the leader in Europe, both in terms of # of screens, # of countries covered (8 and growing) and thought leadership.
The key data points for them is nb of viewers, dwell time and conversion ratio.
With good data on all fronts, Amscreen has been using that data to raise substantially it profile with big media planners and announcers.
We could have mentioned PilotTV as well, which now has over 2000 screens measured in Taiwan in McDonalds, 7 Eleven, Family Mart stores, etc.
even large screens (60m²!) can be measured (ie we can use HD cams + track tens of people at once)
the network operator here utilizes the technology to the most (triggering + campaign reports per clip)
we integrate with well known names
Our recommendation is to start with a pilot. That’s where you can learn about the techno, compare vendors, experience their efficiency and challenge them to your very needs. 3 months and at least 15 screens is generally what we recommend.
Once you have all that data, you should sit down with your vendor and analyze the first received metric
At this stage you’ll be able to define a plan and allocate an organization to it.
You could either decide to deploy the solution on your all of your future screens: by embedding cameras and going volume, the cost for this audience measurement plaform becomes a low percent of your total deployment cost and can reap in benefits rapidly.
Alternatively, you can select a few representative screens to serve as a panel. To have your data recognized, you’ll want to work with research companies on that front.
Quividi has customers across 35 countries – in many different venues (malls, hypermarkets, superstores, boutiques, restaurants, transportation networks, gas stations, business centers, etc). making it the clear leader in automated audience measurement.
Measured by Quividi = the quality seal from the leading company
