SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Критерий максимина
Методы оптимальных решений
Во многих практически важных задачах нам известны
возможные альтернативы и исходы (состояния природы,
сценарии), но не известны вероятности реализации исходов
при выборе той или иной альтернативы.
При выборе принципов оптимальности для решения таких
задач используют субъективные оценки ЛПР относительно
вероятностей реализации тех или иных сценариев, а также его
отношение к рискам, возможным потерям и выигрышам.
Принятие решений в условиях
неопределенности
Принципы оптимальности
Гурвица Гермейера
Максимина
(Вальда)
Лапласа Максимакса Сэвиджа
Принципы
Принцип максимина (Вальда) часто называют принципом
максимального пессимизма. Он основан на предположении,
что наиболее вероятным является наихудший сценарий
развития событий. Оптимальной считается альтернатива,
обеспечивающая наилучший результат при этом сценарии.
Алгоритм выбора включает два этапа:
1.Выбор наихудшего показателя для каждой альтернативы.
2.Выбор альтернативы, для которой наихудший результат
имеет наилучшее значение.
Принцип максимина
*
max min ij
ji
A a=
Принцип максимина обеспечивает получение некоторого
гарантированного (но не максимально возможного)
результата.
Какими бы ни были условия внешней среды, результат не
может оказаться хуже, чем значение, на которое
рассчитывает ЛПР при выборе на основе принципа
максимина. Поэтому оценка на основе этого критерия
является единственно возможной надежной оценкой при
принятии решений в условиях неопределенности.
Недостатком принципа максимина является то, что он часто
отвергает хорошие альтернативы.
Принцип максимина
Области применения
Высокая
вероятность
неблагоприятного
сценария
Возможны
серьезные
негативные
последствия
Решение
реализуется
однократно
Есть
целенаправленное
противодействие
Оценка
наихудшего
сценария
Области
применения
Пример использования
Минимальные значения показателя эффективности
составляют:
•А1 – 25;
•А2 – 32;
•А3 – 14;
•А4 – 20;
•А5 – 18;
•А6 – 15.
Пример использования
Таким образом, оптимальным выбором
является альтернатива А2, которая при
любых условиях внешней среды
обеспечивает значение показателя
эффективности не хуже 32.
Графический метод
Графический метод

More Related Content

More from Vladimir Bakhrushin

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україниVladimir Bakhrushin
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуVladimir Bakhrushin
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesVladimir Bakhrushin
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіVladimir Bakhrushin
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в RVladimir Bakhrushin
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RVladimir Bakhrushin
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїVladimir Bakhrushin
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RVladimir Bakhrushin
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхVladimir Bakhrushin
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосованияVladimir Bakhrushin
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціVladimir Bakhrushin
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RVladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваVladimir Bakhrushin
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетовVladimir Bakhrushin
 

More from Vladimir Bakhrushin (20)

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україни
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
 
Закон про освіту
Закон про освітуЗакон про освіту
Закон про освіту
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в R
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби R
 
Plot function in R
Plot function in RPlot function in R
Plot function in R
 
Функція plot() в R
Функція plot() в RФункція plot() в R
Функція plot() в R
 
Files,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in RFiles,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in R
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in R
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосования
 
Starting work with R
Starting work with RStarting work with R
Starting work with R
 
Начало работы в R
Начало работы в RНачало работы в R
Начало работы в R
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складова
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетов
 

Критерий максимина