SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
ПАРАДОКСЫ ГОЛОСОВАНИЯ

Владимир Бахрушин
Профессор, д.ф.-м.н.
Vladimir.Bakhrushin@gmail.com
Теорема Эрроу
Пусть число избирателей N ≥ 2, а число кандидатов n ≥ 3. В этом
случае не существует (в рамках ординалистского подхода)
системы голосования, которая одновременно удовлетворяла
бы таким условиям:
 универсальность (существование решения независимо от
набора индивидуальных предпочтений);
 отсутствие диктатора;
 независимость от посторонних альтернатив (упорядочение
альтернатив a и b в групповом выборе не изменится при
изменении ранга альтернативы c у одного из выборщиков);
 эффективность по Парето (если для всех выборщиков
выполняется aRb, то и в групповом выборе должно
выполняться aRb).
Теорема Эрроу
Следствие теоремы Эрроу: для любой процедуры
группового выбора существуют профили индивидуальных
предпочтений, при которых результат выбора оказывается
неустойчивым.
Не существует процедуры, которая бы одновременно
обеспечивала рациональность и демократичность выбора.
Если снять требование универсальности, то можно
разработать процедуры голосования, удовлетворяющие
остальным трем требованиям.
Нетранзитивность выбора
Следствием теоремы Эрроу является возможная
нетранзитивность выбора при отсутствии диктатора.
Пример нетранзитивности:
Предположим, что три выборщика имеют такие
предпочтения:
1.A > B > C;
2.B > C > A;
3.C > A > B.
В итоге получаем по 2/3 голосов за такие утверждения: A
> B; B > C и C > A.
Транзитивность выбора
Можно доказать, что:
Если предпочтения выборщиков являются
транзитивными, то для любой процедуры группового выбора
результат определяется предпочтениями медианного
выборщика.
Если предпочтения выборщиков не являются
транзитивными, то результат определяется процедурой
голосования (парадокс Кондорсе).
Многоступенчатое голосование
Принятие неприемлемых решений
Предположим, что рассматривается решение, состоящее
из трех элементов А, В и С.
Имеется три выборщика с такими оценками элементов:
1.А, В – за, С – против;
2.А, С – за, В – против;
3.В, С – за, А – против.
В итоге имеем 2/3 голосов за каждый пункт, хотя решение
неприемлемо для всех выборщиков.
Распределение ресурсов
Имеются n выборщиков и распределенный между ними
ресурс a = Σai.
Вектор a = (a1, a2, …, an) – состояние системы.
Для i-го выборщика состояние a предпочтительнее
состояния b, если ai ≥ bi.
Тотально-мажоритарное правило: система переходит из
состояния a в состояние b, если последнее не хуже a для всех
выборщиков, кроме одного.

Можно доказать, что систему можно перевести из любого
состояния a в любое другое состояние b с помощью
некоторой последовательности переходов, соответствующих
тотально-мажоритарному правилу.
Распределение ресурсов
Теорема о рациональных ожиданиях
Вероятность участия выборщика в голосовании возрастает
по мере возрастания значимости его голоса и снижения
индивидуальных издержек на голосование.
Следствия:
Теорема о маргиналах: представители маргинальных
слоев общества голосуют активнее, поскольку у них меньше
индивидуальные издержки.
Теорема об аутсайдерах: сторонники аутсайдеров
голосуют активнее, поскольку у них выше значимость голосов.

More Related Content

More from Vladimir Bakhrushin

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україниVladimir Bakhrushin
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуVladimir Bakhrushin
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesVladimir Bakhrushin
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіVladimir Bakhrushin
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в RVladimir Bakhrushin
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RVladimir Bakhrushin
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїVladimir Bakhrushin
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RVladimir Bakhrushin
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхVladimir Bakhrushin
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціVladimir Bakhrushin
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RVladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваVladimir Bakhrushin
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетовVladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: моделі
Часові ряди: моделіЧасові ряди: моделі
Часові ряди: моделіVladimir Bakhrushin
 

More from Vladimir Bakhrushin (20)

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україни
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
 
Закон про освіту
Закон про освітуЗакон про освіту
Закон про освіту
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в R
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби R
 
Plot function in R
Plot function in RPlot function in R
Plot function in R
 
Функція plot() в R
Функція plot() в RФункція plot() в R
Функція plot() в R
 
Files,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in RFiles,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in R
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in R
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
 
Starting work with R
Starting work with RStarting work with R
Starting work with R
 
Начало работы в R
Начало работы в RНачало работы в R
Начало работы в R
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складова
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетов
 
Часові ряди: моделі
Часові ряди: моделіЧасові ряди: моделі
Часові ряди: моделі
 

Парадоксы голосования

  • 2. Теорема Эрроу Пусть число избирателей N ≥ 2, а число кандидатов n ≥ 3. В этом случае не существует (в рамках ординалистского подхода) системы голосования, которая одновременно удовлетворяла бы таким условиям:  универсальность (существование решения независимо от набора индивидуальных предпочтений);  отсутствие диктатора;  независимость от посторонних альтернатив (упорядочение альтернатив a и b в групповом выборе не изменится при изменении ранга альтернативы c у одного из выборщиков);  эффективность по Парето (если для всех выборщиков выполняется aRb, то и в групповом выборе должно выполняться aRb).
  • 3. Теорема Эрроу Следствие теоремы Эрроу: для любой процедуры группового выбора существуют профили индивидуальных предпочтений, при которых результат выбора оказывается неустойчивым. Не существует процедуры, которая бы одновременно обеспечивала рациональность и демократичность выбора. Если снять требование универсальности, то можно разработать процедуры голосования, удовлетворяющие остальным трем требованиям.
  • 4. Нетранзитивность выбора Следствием теоремы Эрроу является возможная нетранзитивность выбора при отсутствии диктатора. Пример нетранзитивности: Предположим, что три выборщика имеют такие предпочтения: 1.A > B > C; 2.B > C > A; 3.C > A > B. В итоге получаем по 2/3 голосов за такие утверждения: A > B; B > C и C > A.
  • 5. Транзитивность выбора Можно доказать, что: Если предпочтения выборщиков являются транзитивными, то для любой процедуры группового выбора результат определяется предпочтениями медианного выборщика. Если предпочтения выборщиков не являются транзитивными, то результат определяется процедурой голосования (парадокс Кондорсе).
  • 7. Принятие неприемлемых решений Предположим, что рассматривается решение, состоящее из трех элементов А, В и С. Имеется три выборщика с такими оценками элементов: 1.А, В – за, С – против; 2.А, С – за, В – против; 3.В, С – за, А – против. В итоге имеем 2/3 голосов за каждый пункт, хотя решение неприемлемо для всех выборщиков.
  • 8. Распределение ресурсов Имеются n выборщиков и распределенный между ними ресурс a = Σai. Вектор a = (a1, a2, …, an) – состояние системы. Для i-го выборщика состояние a предпочтительнее состояния b, если ai ≥ bi. Тотально-мажоритарное правило: система переходит из состояния a в состояние b, если последнее не хуже a для всех выборщиков, кроме одного. Можно доказать, что систему можно перевести из любого состояния a в любое другое состояние b с помощью некоторой последовательности переходов, соответствующих тотально-мажоритарному правилу.
  • 10. Теорема о рациональных ожиданиях Вероятность участия выборщика в голосовании возрастает по мере возрастания значимости его голоса и снижения индивидуальных издержек на голосование. Следствия: Теорема о маргиналах: представители маргинальных слоев общества голосуют активнее, поскольку у них меньше индивидуальные издержки. Теорема об аутсайдерах: сторонники аутсайдеров голосуют активнее, поскольку у них выше значимость голосов.