SlideShare a Scribd company logo
NỘI DUNG
I/ MỤC TIÊU CỦA BÀI BÁO
II/ GIỚI THIỆU MÔ HÌNH
III/ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
IV/ Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH
V/ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG Ở VIỆT NAM
MỤC TIÊU CỦA BÀI BÁO
Dựa vào kết quả chạy mô hình APSIM để đánh giá hoạt động bảo tồn
bảo vệ tài nguyên đất và nước từ biến đổi khí hậu ở phía Tây nước Mỹ,
một khu vực sản xuất một phần tư đậu nành của thế giới và một phần
ba ngô của thế giới. Sang mùa đông cây trồng phủ đất như ngô-đậu nành
cung cấp nhiều lợi ích tiềm năng mà có thể làm giảm tác động của nhiệt
độ cao và lượng mưa có thể gây xói mòn.
GIỚI THIỆU MÔ HÌNH
GIỚI THIỆU MÔ HÌNH
PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MÔ HÌNH
DỰA VÀO: PHÂN TÍCH THỐNG KÊ
- Các kịch bản thời tiết
GIỚI THIỆU MÔ HÌNH
- Các hệ tống phân tích thống kê
GIỚI THIỆU MÔ HÌNH
PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MÔ HÌNH
DỰA VÀO: TIÊU CHUẨN THÔNG TIN
Sử dụng dữ liệu có sẵn về năng suất lúa, ngô và đậu tương sinh khối,
sinh khối cây che phủ, độ ẩm của đất, nhiệt độ của đất và carbon trong
đất
quá trình lặp đi lặp lại để đánh giá như những dữ liệu đo phù hợp để mô
hình mô phỏng, theo thứ tự mùa, nhiệt độ đất, nước trong đất, N trong
đất, sinh khối thực vật, ngô và đậu nành, carbon, phân vùng nitơ và sản
lượng.
GIỚI THIỆU MÔ HÌNH
PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MÔ HÌNH
DỰA VÀO: TIÊU CHUẨN THÔNG TIN
Hồ sơ hóa học và tính chất vật lý của đất
Nước trong đất
Nhiệt độ đất
Năng suất cây trồng ngũ cốc
Lúa mạch đen che phủ trọng vụ đông
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
Tính sản lượng ngô và đậu tương trong việc che phủ
sản lượng ngô dự đoán bởi APSIM thông qua năm 2060 cho các cây
trồng có cải tạo và không có phương pháp cải tạo.
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
Tính sản lượng ngô và đậu tương trong việc che phủ
sản lượng đậu nành dự đoán bởi APSIM thông qua năm 2060 cho các
cây trồng có cải tạo và không có phương pháp cải tạo
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
I/ tác động biến đổi khí hậu trên sản lượng ngô và đậu nành
-Trong suốt thời gian của giai đoạn mô phỏng của APSIM
Ngô có xu hướng giảm năng suất trung bình: 1,6%
Đậu có xu hướng giăm năng suất trung bình: 2,7%
+Khi nhiệt độ tăng do hiệu ứng nhà kính
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
II/sinh khối lúa mạch đen cây phủ mùa đông
Trong thời gian mô phỏng 45 năm nay, trung bình dự đoán sinh khối cây
phủ là 1300 kg/ha
Dự đoán sự suy giảm năng suất cây trồng tăng theo chiều tăng
của nhiệt độ
Tuy nhiên, có những năm sau 2040 mà dự đoán sinh khối cây lúa mạch
đen che cả hai đều rất cao (> 4000 kg ha1) và rất thấp (<500 kg ha1),
trong đó chứng tỏ rằng ngay cả với một xu hướng nóng lên, không phải
mỗi năm sẽ trải qua rất cao bao gồm sinh khối cây trồng
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
III/ Phân tích năm ẩm ướt và khô
APSIM Dự báo ngô và đậu tương khác biệt năng suất, không có phương pháp quản lý
cây phủ trong giai đoạn 45 năm mô phỏng
Dự đoán sinh khối cho các cây che phủ mùa đông lúa mạch đen cho từng mô hình 20
khí hậu toàn cầu (trong tương lai) được tạo ra các kịch bản thời tiết trong tương lai và
các năm kịch bản thời tiết được tạo ngẫu nhiên (ngẫu nhiên), bắt đầu từ năm 2015. dòng
Xu hướng màu xám
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu
carbon trong đất
APSIM dự đoán carbon giảm ở độ sâu 0-30 cm, với việc điều trị không
có cây che mất trung bình 5.000 kg/ha hơn các lô cây che phủ trong giai
đoạn mô phỏng ( mất hàng năm là 110 kg/hay)
khối lượng cacbon là 6% trong nguyên cứu không có cây che phủ
và 3% trong nguyên cứu cây che phủ trong giai đoạn 2015-2060
kết quả của chúng tôi dường như chỉ ra rằng thậm chí không có
một kịch bản biến đổi khí hậu ấm áp hơn, carbon đất sẽ giảm
trong vài thập kỷ qua tại khu vực nghiên cứu của chúng tôi. Các
cây che phủ, tuy nhiên, có thể bù đắp một số trong đó xu hướng
giảm.
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
-Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu
.Carbon trong đất
Dự báo thay đổi trong đất carbon 2015-2060 ở độ sâu 0-30 cm cho trang
bìa (vòng tròn) và không có cây che phủ (hình tam giác) mô phỏng.
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
Xói mòn đất
Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu
Mất đất được ngăn chặn trong nguyên cứu cây che phủ giảm dao động
từ một 11-29% xói mòn (1% độ dốc) so với việc điều trị không có cây
che phủ
Những tỷ lệ này là về cơ bản không thay đổi khi chúng ta tăng độ dốc
đất lên 2% và 5%.
kết quả dự đoán của phòng chống xói mòn từ một cây che phủ tăng tới
20- 36%
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
. Khí thải oxit nitơ
-Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu
Dự đoán cho nitrous oxide đất (N2O) gia tăng với cây che phủ là 0,2% và giảm 33,5%
Dự đoán của các tỷ lệ phản ứng oxit nitơ (với cây che phủ / không có cây che phủ) từ
một tập hợp con của mười chín kịch bản thời tiết. Qua một loạt các điều kiện khí hậu
khác nhau, APSIM dự đoán cho địa điểm và quản lý của chúng tôi, cây che phủ thường
làm giảm lượng phát thải oxit nitơ
Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH
-Đối với tác động sản xuất mùa vụ
. Về động lực carbon, nitơ:
tỷ lệ khoáng thuần đã được chỉ là cao hơn một chút trong mô phỏng cây
che phủ và điều này có thể là một trong những lý do tại sao các cây lúa
mạch đen che phủ được mô phỏng có tác động không nhỏ đến năng suất
Lượng sinh khối lúa mạch đen trên mặt đất và dưới đây đã được thay đổi
từ năm này sang năm khác, trong đó tạo ra biến đổi trong N quay vòng
tỷ lệ khoáng tổng lớn hơn là kết quả của tỷ lệ C/N thấp của lúa mạch đen
trên sinh khối trên mặt đất (16), góp phần cho N sẵn sàng cao hơn và cố
định lớn hơn áp đặt bởi các cao dưới gốc đất tỷ lệ C/N
Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH
-Đối với tác động sản xuất mùa vụ
. Về động lực nước
APSIM dự đoán mức độ nước trong đất cao hơn trong mô phỏng cây che
phủ trước và sau khi chấm dứt cây che phủ ở cả 5 cm và 15 cm, với một
sự gia tăng đáng chú ý hơn ở 5 cm, dự đoán sẽ giảm bốc hơi từ đất giữa
2-18% với mức giảm lớn hơn sắp tới trong mùa sấy
. APSIM dự đoán giảm bốc hơi từ đất và tăng nhẹ nước trong đất mặc dù
sự thoát hơi cây che phủ, trong đótrung bình đạt giá trị 10-mm vào mùa
thu và 50-mm, tùy thuộc vào mức độ sinh khối.
Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH
-Đối với tác động sản xuất mùa vụ
Kết quả của các nhà nguyên cứu có thể không phản ánh đầy đủ thích ứng
trong quản lý cho những ngày trồng cây tiền trước đó và thời gian đáo
hạn cây công sau đó nông dân có thể sử dụng trong tương lai mà có thể
dẫn đến một mùa thuận lợi còn tăng trưởng cho cây ngô và đậu tương
Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH
-Đối với tác động môi trường:
+Các nhà nguyên cứu cho rằng cây phủ có thể không thể hoàn toàn khắc
phục tác động biến đổi khí hậu trong tương lai về carbon trong đất suy
giảm là kết quả luân ngô-đậu tương mất carbon đất dưới khí hậu hiện nay
và tin rằng với mức trung bình dài hạn các dự đoán APSIM cho việc giảm
cây phủ là hợp lý một tác động đáng kể tới giảm sự xói mòn trong bối
cảnh biến đổi khí hậu
+Qua mô hình có thể thấy: APSIM đưa ra bằng chứng cho thấy các cây
phủ cải thiện kết quả với khí hậu trong tương lai nhưng có lẽ không đủ
để bù đắp tất cả tương lai tiềm năng thay đổi rằng khu vực này có thể
gặp
+Tuy nhiên: các mô phỏng mô hình không phản ánh đầy đủ những thay
đổi trong cấu trúc đất, sâu bệnh, dịch bệnh, và chu kỳ dinh dưỡng mà
cây phủ có thể gây ra theo thời gian.
Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH
-Đối với tác động môi trường:
+Nhưng sẽ nỗ lực xây dựng mô hình trong tương lai có thể điều tra
những lợi ích tiềm năng của khí carbon dioxide tăng lên, mùa sinh
trưởng dài hơn, và cải thiện giống cây phủ và các loài hỗn hợp cho bù
đắp nhiều hơn về sự thay đổi khí hậu.
ỨNG DỤNG Ở VIỆT NAM
Ta có thể áp dụng mô hình APSIM ở Việt Nam để dự báo ảnh
hưởng cũng như tìm cách khắc phục các tác hại của thời tiết, đưa ra
các dự đoán cho các cây nông nghiệp và lâm nghiệp của nước ta
Tuy nhiên cần xem xét lại chi phí để nguyên cứu, thay đổi, ứng
dụng các thông số trong mô hình APSIM ở nước ta
Báo cáo apsim

More Related Content

Featured

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference
 

Featured (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

Báo cáo apsim

  • 1. NỘI DUNG I/ MỤC TIÊU CỦA BÀI BÁO II/ GIỚI THIỆU MÔ HÌNH III/ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH IV/ Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH V/ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG Ở VIỆT NAM
  • 2. MỤC TIÊU CỦA BÀI BÁO Dựa vào kết quả chạy mô hình APSIM để đánh giá hoạt động bảo tồn bảo vệ tài nguyên đất và nước từ biến đổi khí hậu ở phía Tây nước Mỹ, một khu vực sản xuất một phần tư đậu nành của thế giới và một phần ba ngô của thế giới. Sang mùa đông cây trồng phủ đất như ngô-đậu nành cung cấp nhiều lợi ích tiềm năng mà có thể làm giảm tác động của nhiệt độ cao và lượng mưa có thể gây xói mòn.
  • 5. PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰA VÀO: PHÂN TÍCH THỐNG KÊ - Các kịch bản thời tiết GIỚI THIỆU MÔ HÌNH - Các hệ tống phân tích thống kê
  • 6. GIỚI THIỆU MÔ HÌNH PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰA VÀO: TIÊU CHUẨN THÔNG TIN Sử dụng dữ liệu có sẵn về năng suất lúa, ngô và đậu tương sinh khối, sinh khối cây che phủ, độ ẩm của đất, nhiệt độ của đất và carbon trong đất quá trình lặp đi lặp lại để đánh giá như những dữ liệu đo phù hợp để mô hình mô phỏng, theo thứ tự mùa, nhiệt độ đất, nước trong đất, N trong đất, sinh khối thực vật, ngô và đậu nành, carbon, phân vùng nitơ và sản lượng.
  • 7. GIỚI THIỆU MÔ HÌNH PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰA VÀO: TIÊU CHUẨN THÔNG TIN Hồ sơ hóa học và tính chất vật lý của đất Nước trong đất Nhiệt độ đất Năng suất cây trồng ngũ cốc Lúa mạch đen che phủ trọng vụ đông
  • 11. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH Tính sản lượng ngô và đậu tương trong việc che phủ sản lượng ngô dự đoán bởi APSIM thông qua năm 2060 cho các cây trồng có cải tạo và không có phương pháp cải tạo.
  • 12. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH Tính sản lượng ngô và đậu tương trong việc che phủ sản lượng đậu nành dự đoán bởi APSIM thông qua năm 2060 cho các cây trồng có cải tạo và không có phương pháp cải tạo
  • 13. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH I/ tác động biến đổi khí hậu trên sản lượng ngô và đậu nành -Trong suốt thời gian của giai đoạn mô phỏng của APSIM Ngô có xu hướng giảm năng suất trung bình: 1,6% Đậu có xu hướng giăm năng suất trung bình: 2,7% +Khi nhiệt độ tăng do hiệu ứng nhà kính
  • 14. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH II/sinh khối lúa mạch đen cây phủ mùa đông Trong thời gian mô phỏng 45 năm nay, trung bình dự đoán sinh khối cây phủ là 1300 kg/ha Dự đoán sự suy giảm năng suất cây trồng tăng theo chiều tăng của nhiệt độ Tuy nhiên, có những năm sau 2040 mà dự đoán sinh khối cây lúa mạch đen che cả hai đều rất cao (> 4000 kg ha1) và rất thấp (<500 kg ha1), trong đó chứng tỏ rằng ngay cả với một xu hướng nóng lên, không phải mỗi năm sẽ trải qua rất cao bao gồm sinh khối cây trồng
  • 15. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH III/ Phân tích năm ẩm ướt và khô APSIM Dự báo ngô và đậu tương khác biệt năng suất, không có phương pháp quản lý cây phủ trong giai đoạn 45 năm mô phỏng Dự đoán sinh khối cho các cây che phủ mùa đông lúa mạch đen cho từng mô hình 20 khí hậu toàn cầu (trong tương lai) được tạo ra các kịch bản thời tiết trong tương lai và các năm kịch bản thời tiết được tạo ngẫu nhiên (ngẫu nhiên), bắt đầu từ năm 2015. dòng Xu hướng màu xám
  • 16. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu carbon trong đất APSIM dự đoán carbon giảm ở độ sâu 0-30 cm, với việc điều trị không có cây che mất trung bình 5.000 kg/ha hơn các lô cây che phủ trong giai đoạn mô phỏng ( mất hàng năm là 110 kg/hay) khối lượng cacbon là 6% trong nguyên cứu không có cây che phủ và 3% trong nguyên cứu cây che phủ trong giai đoạn 2015-2060 kết quả của chúng tôi dường như chỉ ra rằng thậm chí không có một kịch bản biến đổi khí hậu ấm áp hơn, carbon đất sẽ giảm trong vài thập kỷ qua tại khu vực nghiên cứu của chúng tôi. Các cây che phủ, tuy nhiên, có thể bù đắp một số trong đó xu hướng giảm.
  • 17. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH -Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu .Carbon trong đất Dự báo thay đổi trong đất carbon 2015-2060 ở độ sâu 0-30 cm cho trang bìa (vòng tròn) và không có cây che phủ (hình tam giác) mô phỏng.
  • 18. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH Xói mòn đất Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu Mất đất được ngăn chặn trong nguyên cứu cây che phủ giảm dao động từ một 11-29% xói mòn (1% độ dốc) so với việc điều trị không có cây che phủ Những tỷ lệ này là về cơ bản không thay đổi khi chúng ta tăng độ dốc đất lên 2% và 5%. kết quả dự đoán của phòng chống xói mòn từ một cây che phủ tăng tới 20- 36%
  • 19. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH . Khí thải oxit nitơ -Tác động môi trường của cây che phủ và biến đổi khí hậu Dự đoán cho nitrous oxide đất (N2O) gia tăng với cây che phủ là 0,2% và giảm 33,5% Dự đoán của các tỷ lệ phản ứng oxit nitơ (với cây che phủ / không có cây che phủ) từ một tập hợp con của mười chín kịch bản thời tiết. Qua một loạt các điều kiện khí hậu khác nhau, APSIM dự đoán cho địa điểm và quản lý của chúng tôi, cây che phủ thường làm giảm lượng phát thải oxit nitơ
  • 20. Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH -Đối với tác động sản xuất mùa vụ . Về động lực carbon, nitơ: tỷ lệ khoáng thuần đã được chỉ là cao hơn một chút trong mô phỏng cây che phủ và điều này có thể là một trong những lý do tại sao các cây lúa mạch đen che phủ được mô phỏng có tác động không nhỏ đến năng suất Lượng sinh khối lúa mạch đen trên mặt đất và dưới đây đã được thay đổi từ năm này sang năm khác, trong đó tạo ra biến đổi trong N quay vòng tỷ lệ khoáng tổng lớn hơn là kết quả của tỷ lệ C/N thấp của lúa mạch đen trên sinh khối trên mặt đất (16), góp phần cho N sẵn sàng cao hơn và cố định lớn hơn áp đặt bởi các cao dưới gốc đất tỷ lệ C/N
  • 21. Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH -Đối với tác động sản xuất mùa vụ . Về động lực nước APSIM dự đoán mức độ nước trong đất cao hơn trong mô phỏng cây che phủ trước và sau khi chấm dứt cây che phủ ở cả 5 cm và 15 cm, với một sự gia tăng đáng chú ý hơn ở 5 cm, dự đoán sẽ giảm bốc hơi từ đất giữa 2-18% với mức giảm lớn hơn sắp tới trong mùa sấy . APSIM dự đoán giảm bốc hơi từ đất và tăng nhẹ nước trong đất mặc dù sự thoát hơi cây che phủ, trong đótrung bình đạt giá trị 10-mm vào mùa thu và 50-mm, tùy thuộc vào mức độ sinh khối.
  • 22. Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH -Đối với tác động sản xuất mùa vụ Kết quả của các nhà nguyên cứu có thể không phản ánh đầy đủ thích ứng trong quản lý cho những ngày trồng cây tiền trước đó và thời gian đáo hạn cây công sau đó nông dân có thể sử dụng trong tương lai mà có thể dẫn đến một mùa thuận lợi còn tăng trưởng cho cây ngô và đậu tương
  • 23. Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH -Đối với tác động môi trường: +Các nhà nguyên cứu cho rằng cây phủ có thể không thể hoàn toàn khắc phục tác động biến đổi khí hậu trong tương lai về carbon trong đất suy giảm là kết quả luân ngô-đậu tương mất carbon đất dưới khí hậu hiện nay và tin rằng với mức trung bình dài hạn các dự đoán APSIM cho việc giảm cây phủ là hợp lý một tác động đáng kể tới giảm sự xói mòn trong bối cảnh biến đổi khí hậu +Qua mô hình có thể thấy: APSIM đưa ra bằng chứng cho thấy các cây phủ cải thiện kết quả với khí hậu trong tương lai nhưng có lẽ không đủ để bù đắp tất cả tương lai tiềm năng thay đổi rằng khu vực này có thể gặp
  • 24. +Tuy nhiên: các mô phỏng mô hình không phản ánh đầy đủ những thay đổi trong cấu trúc đất, sâu bệnh, dịch bệnh, và chu kỳ dinh dưỡng mà cây phủ có thể gây ra theo thời gian. Ý NGHĨA CỦA MÔ HÌNH -Đối với tác động môi trường: +Nhưng sẽ nỗ lực xây dựng mô hình trong tương lai có thể điều tra những lợi ích tiềm năng của khí carbon dioxide tăng lên, mùa sinh trưởng dài hơn, và cải thiện giống cây phủ và các loài hỗn hợp cho bù đắp nhiều hơn về sự thay đổi khí hậu.
  • 25. ỨNG DỤNG Ở VIỆT NAM Ta có thể áp dụng mô hình APSIM ở Việt Nam để dự báo ảnh hưởng cũng như tìm cách khắc phục các tác hại của thời tiết, đưa ra các dự đoán cho các cây nông nghiệp và lâm nghiệp của nước ta Tuy nhiên cần xem xét lại chi phí để nguyên cứu, thay đổi, ứng dụng các thông số trong mô hình APSIM ở nước ta