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A big data analysis of the
relationship between future
thinking and decision-making
Authors : Robert Thorstad, Phillip Wolff
논문정리
001 / Introduction
002 / Study 1
003 / Study 2
004 / Study 3
005 / Study 4
006 / Study 5
007 / General Discussion
Index
Introduction
• 의사결정 방법이 미래를 바라보는 시각에 얼마나 영향을 받는지를 빅
데이터 기법을 사용하여 조사
• 좋은 의사결정은 개인이 가지고 있는 미래를 바라보는 시각에 달려 있
음
• 5가지 연구를 통하여 빅데이터 기법을 자연적인 데이터에 얼마나 적용
할 수 있는지를 보여주며 심리적인 특성 및 과정을 밝힘
Introduction
• 미래를 바라보는 시각이 의사결정에 미치는 잠재적인 영향은 여러가지
연구에서 검토되어 왔음
– 가까운 미래를 보는 시각은 알코올 중독, 약물 의존성, 도박 등과 같은 중독과 관
련
– 먼 미래를 보는 시각은 장기적인 투자를 하는 행동과 관련
• 하지만 미래를 바라보는 시각과 직접적인 행동 사이의 관계를 조사했
을 때는 일관성이 많지 않음
• 미래를 바라보는 시각에 대한 평가는 일반적으로 Wallace 작업을 사
용
– 사람들에게 그들의 삶에서 발생할 미래의 사건에 대하여 상상하고 그 사건이 발
생하기 까지 걸리는 시간을 보고
– 일반적으로 결혼, 학위 취득과 같은 인생에서 중요한 사건을 이야기 함
Introduction
• 현재의 연구들은 미래의 생각을 측정하기 위하여 사람들의 소셜 네트
워크(트위터 등)에 대하여 대규모 분석을 적용함
• 트위터
– 140자 이하의 짧은 메시지를 공유
– 전 세계적으로 3억 3000만명 이상이 사용
– 트위터 유저는 비 트위터 유저보다 평균적으로 젊음
Introduction
• 사람들은 가까운 미래를 보는 시각이 있을 때 보다 먼 미래를 보는 시
각이 있을 때 비용과 이익을 고려할 가능성이 높음
– 언어의 현상인 약한 미래 시간 참조, 강한 미래 시간 참조에서 확인 가능
• 약한 미래 시간 참조(Weak Future Temporal Reference)
– Ex) It rains tomorrow
• 강한 미래 시간 참조(Strong Future Temporal Reference)
– Ex) It will rain tomorrow
• 약한 FTR을 사용하는 사람들이 더 미래를 고려하여 의사 결정을 내릴
가능성이 높음
Study 1
• 집단 내에서 미래를 보는 시각이 의사결정에 미치는 영향을 조사
– 미국의 50개 주에 살고 있는 사람들의 집단 선택 간의 관계 조사
– SUTime tag가 사용된 트윗에서 미래를 보는 시각을 추출
• SUTime
– 정규 표현 패턴을 기반으로 한 규칙성 있는 태그
– “tomorrow”, “[DATE] at [TIME]”과 같은 규칙을 조합하여 시간을 인식
– 정확한 시간 간격을 추출하는데 뛰어난 성능을 보임
• Pearson 상관관계 분석 결과, SUTime에 의해 생성된 시간 간격이 미
래에 대한 시각과 긍정적인 상관관계가 있음을 확인
Study 1
• 트위터를 사용한 사람들의 미래를 보는 시각과 Wallace 작업 에서의
나온 비율이 상관관계는 있었지만 두 시간의 절대값이 달랐음
– Wallace 작업에서는 년도 순서로 미래를 보는 시각을 나타냄(459.1일 후의 미
래)
– 트위터에서는 일 순서로 미래를 보는 시각을 나타냄(1.8일 후의 미래)
• 사람들의 소셜 네트워크(트위터)를 사용하여 미래를 보는 시각을 측정
하는 것이 더 적합
– Delay Discounting(지연 할인)의 큰 영향을 받는 시간과 트위터에서의 미래를
보는 시각의 길이가 비슷함
Study 1
• 연구 데이터
– 위험 감수 및 투자에 관련된 의사결정
– 위험한 의사결정은 미국의 각 주에서 폭음, 음주, 약물 과다 사망, 십대 임신, 흡
연율의 평균 z 점수로 측정
– 투자 의사결정은 안전 벨트 사용, 주립 공원 지출, 유치원 교육 지출, 고속도로
지출 및 학생 당 교육 지출의 평균 z 점수로 측정
– 미래를 보는 시각은 SUTime 분류기에 의해 자동 생성된 시간의 평균 값
Study 1
• 결과
– 미국의 주마다 미래를 보는 시각이
서로 다름을 확인
– 보통 연안 지방이 보다 먼 미래를 보
는 시각을 가지고 있음을 확인
– 미국의 평균적인 미래를 보는 시각은
1.39일
Study 1
• 결과
– 미래를 보는 시각과 의사결정 사이의
관계를 분석한 결과 미래를 보는 시
각이 매우 먼 사람들은 적은 위험을
감수하는 경향을 보임
– 이 현상을 설명할 수 있는 명확한 가
설이 존재하지 않음
– 미래를 보는 시각과 투자 행동 간의
중요한 연관성은 찾지 못함
– 인과적인 요소는 집단이 아닌 개인
수준에 적용함으로써 잘 적용될 수
있음
Study 2
• 개인 측면에서 미래를 보는 시각이 의사결정(투자)에 미치는 영향을
조사
• 미래를 보는 시각과 투자 행동 간의 관계를 볼 때 투자를 하는 목적 같
은 요소도 자원으로 할당을 해야함
• 연구 1은 모집단 수준에서 이루어진 분석이기 때문에 개인 수준에서
미래를 보는 시각과 의사결정 간의 관계를 조사
• 연구 데이터
– Amazon Mechanical Turk를 통해 모집된 참가자들의 데이터
– 다양한 인종, 성별, 교육 및 소득 수준을 가지고 있음
Study 2
• 결론
– 미래를 보는 시각이 먼 참가자는 미
래의 보상을 선택할 가능성이 더 높
음
– 하지만 미래를 향한 모든 생각이 투
자 행동을 예측하는 것과 관련이 있
는 것이 아님
– 투자 행동은 미래를 보는 시각의 정
도에 따라 달라지지 않음
Study 3
• 개인 측면에서 미래를 보는 시각이 의사결정(위험 감수)에 미치는 영
향을 조사
• 연구 1에서 미래를 보는 시각은 위험 감수와 부정적인 관계가 있음이
확인됨
• 집단 수준이 아닌 개인 수준으로 관계를 조사
• 연구 데이터
– Balloon Analogue Risk Task를 사용
– 풍선을 키우면 돈을 벌 수 있지만 풍선이 터지면 돈을 받지 못함
Study 3
• 결론
– 미래를 보는 시각이 먼 사람이 적은
위험을 감수함
– 미래에 어떻게 확장될지에 대한 사람
들의 생각까지 의사결정에 영향을 줌
Study 4
• 미래를 보는 시각의 인지적 특성을 조사
• 연구 1은 미래를 보는 시각이 사람이 사는 곳과 관련이 있다는 것을
나타냄
• 연구 2와 3은 미래를 어떻게 생각하는지가 비교적 안정된 심리적인 특
성임을 암시
• 즉, 미래를 보는 시각은 성격과 상태 특성을 모두 가지고 있음을 의미
• 미래를 보는 시각의 성격과 상태 특성은 다수의 사람들의 수년 동안의
트윗을 취합하고 분석함으로써 연구됨
Study 4
• 결론
– 개인의 트윗을 분석한 결과, 트윗에
서 도출한 미래를 보는 시각의 차이
가 일반적인 경우보다 적음
– 미래를 보는 시각의 차이는 트윗 사
이의 기간이 길어질 수록 증가
– 미래를 보는 시각이 성격과 상태 특
성을 모두 가지고 있음을 보여줌
Study 5
• 미래를 보는 시각이 의사 결정에 영향을 주는 이유 조사
– 정확한 이유는 불분명
– 미래를 보는 시각이 먼 사람들은 미래를 현재와 관련이 있다고 여김
• 인접한 트윗을 인식하기 쉬운 현상이 발생 가능
– 한 단어에서 이웃 단어로 활성화가 확산되어 인식 과정을 용이하게 하기 때문
– 미래, 과거는 현재와 관련이 되어 있기 때문에 언급될 가능성이 높음
Study 5
• 결론
– 현재를 참조한 후에, 과거보다 미래
를 언급할 가능성이 더 큼
– 트윗이 현재로부터 더 멀어질수록 덜
구체적임
– 미래를 보는 시각이 먼 사람이 현재
에 대해 덜 구체적으로 이야기 함
– 미래를 보는 시각이 먼 사람이 현재
를 더 추상적으로 해석하는 경향이
있음
General Discussion
• 연구를 통해 사람들의 충동적인 행동이 왜 일어날 수 있는지에 대한
약간의 통찰력을 제공
– 연구 1~3에서는 미래를 보는 시각이 의사결정에 특정한 영향을 준다는 것을 밝
혀냄
– 연구 4는 미래를 보는 시각이 개인의 심리적으로 안정적인 특성임과 동시에 어느
정도 변화 가능한 상태임을 보여줌
– 연구 5는 미래를 보는 시각이 의사결정에 미치는 영향을 위한 잠재적 메커니즘을
제시함
• 미래를 보는 시각은 전후사정에 의해 영향을 받을 수 있음
– 건강한 삶을 만드는 장기간의 결정들을 가능하게 하는 등의 긍정적인 변화를 일
으킬 가능성을 열어줌
Thank you

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A big data analysis of the relationship between future thinking and decision making

  • 1. A big data analysis of the relationship between future thinking and decision-making Authors : Robert Thorstad, Phillip Wolff 논문정리
  • 2. 001 / Introduction 002 / Study 1 003 / Study 2 004 / Study 3 005 / Study 4 006 / Study 5 007 / General Discussion Index
  • 3. Introduction • 의사결정 방법이 미래를 바라보는 시각에 얼마나 영향을 받는지를 빅 데이터 기법을 사용하여 조사 • 좋은 의사결정은 개인이 가지고 있는 미래를 바라보는 시각에 달려 있 음 • 5가지 연구를 통하여 빅데이터 기법을 자연적인 데이터에 얼마나 적용 할 수 있는지를 보여주며 심리적인 특성 및 과정을 밝힘
  • 4. Introduction • 미래를 바라보는 시각이 의사결정에 미치는 잠재적인 영향은 여러가지 연구에서 검토되어 왔음 – 가까운 미래를 보는 시각은 알코올 중독, 약물 의존성, 도박 등과 같은 중독과 관 련 – 먼 미래를 보는 시각은 장기적인 투자를 하는 행동과 관련 • 하지만 미래를 바라보는 시각과 직접적인 행동 사이의 관계를 조사했 을 때는 일관성이 많지 않음 • 미래를 바라보는 시각에 대한 평가는 일반적으로 Wallace 작업을 사 용 – 사람들에게 그들의 삶에서 발생할 미래의 사건에 대하여 상상하고 그 사건이 발 생하기 까지 걸리는 시간을 보고 – 일반적으로 결혼, 학위 취득과 같은 인생에서 중요한 사건을 이야기 함
  • 5. Introduction • 현재의 연구들은 미래의 생각을 측정하기 위하여 사람들의 소셜 네트 워크(트위터 등)에 대하여 대규모 분석을 적용함 • 트위터 – 140자 이하의 짧은 메시지를 공유 – 전 세계적으로 3억 3000만명 이상이 사용 – 트위터 유저는 비 트위터 유저보다 평균적으로 젊음
  • 6. Introduction • 사람들은 가까운 미래를 보는 시각이 있을 때 보다 먼 미래를 보는 시 각이 있을 때 비용과 이익을 고려할 가능성이 높음 – 언어의 현상인 약한 미래 시간 참조, 강한 미래 시간 참조에서 확인 가능 • 약한 미래 시간 참조(Weak Future Temporal Reference) – Ex) It rains tomorrow • 강한 미래 시간 참조(Strong Future Temporal Reference) – Ex) It will rain tomorrow • 약한 FTR을 사용하는 사람들이 더 미래를 고려하여 의사 결정을 내릴 가능성이 높음
  • 7. Study 1 • 집단 내에서 미래를 보는 시각이 의사결정에 미치는 영향을 조사 – 미국의 50개 주에 살고 있는 사람들의 집단 선택 간의 관계 조사 – SUTime tag가 사용된 트윗에서 미래를 보는 시각을 추출 • SUTime – 정규 표현 패턴을 기반으로 한 규칙성 있는 태그 – “tomorrow”, “[DATE] at [TIME]”과 같은 규칙을 조합하여 시간을 인식 – 정확한 시간 간격을 추출하는데 뛰어난 성능을 보임 • Pearson 상관관계 분석 결과, SUTime에 의해 생성된 시간 간격이 미 래에 대한 시각과 긍정적인 상관관계가 있음을 확인
  • 8. Study 1 • 트위터를 사용한 사람들의 미래를 보는 시각과 Wallace 작업 에서의 나온 비율이 상관관계는 있었지만 두 시간의 절대값이 달랐음 – Wallace 작업에서는 년도 순서로 미래를 보는 시각을 나타냄(459.1일 후의 미 래) – 트위터에서는 일 순서로 미래를 보는 시각을 나타냄(1.8일 후의 미래) • 사람들의 소셜 네트워크(트위터)를 사용하여 미래를 보는 시각을 측정 하는 것이 더 적합 – Delay Discounting(지연 할인)의 큰 영향을 받는 시간과 트위터에서의 미래를 보는 시각의 길이가 비슷함
  • 9. Study 1 • 연구 데이터 – 위험 감수 및 투자에 관련된 의사결정 – 위험한 의사결정은 미국의 각 주에서 폭음, 음주, 약물 과다 사망, 십대 임신, 흡 연율의 평균 z 점수로 측정 – 투자 의사결정은 안전 벨트 사용, 주립 공원 지출, 유치원 교육 지출, 고속도로 지출 및 학생 당 교육 지출의 평균 z 점수로 측정 – 미래를 보는 시각은 SUTime 분류기에 의해 자동 생성된 시간의 평균 값
  • 10. Study 1 • 결과 – 미국의 주마다 미래를 보는 시각이 서로 다름을 확인 – 보통 연안 지방이 보다 먼 미래를 보 는 시각을 가지고 있음을 확인 – 미국의 평균적인 미래를 보는 시각은 1.39일
  • 11. Study 1 • 결과 – 미래를 보는 시각과 의사결정 사이의 관계를 분석한 결과 미래를 보는 시 각이 매우 먼 사람들은 적은 위험을 감수하는 경향을 보임 – 이 현상을 설명할 수 있는 명확한 가 설이 존재하지 않음 – 미래를 보는 시각과 투자 행동 간의 중요한 연관성은 찾지 못함 – 인과적인 요소는 집단이 아닌 개인 수준에 적용함으로써 잘 적용될 수 있음
  • 12. Study 2 • 개인 측면에서 미래를 보는 시각이 의사결정(투자)에 미치는 영향을 조사 • 미래를 보는 시각과 투자 행동 간의 관계를 볼 때 투자를 하는 목적 같 은 요소도 자원으로 할당을 해야함 • 연구 1은 모집단 수준에서 이루어진 분석이기 때문에 개인 수준에서 미래를 보는 시각과 의사결정 간의 관계를 조사 • 연구 데이터 – Amazon Mechanical Turk를 통해 모집된 참가자들의 데이터 – 다양한 인종, 성별, 교육 및 소득 수준을 가지고 있음
  • 13. Study 2 • 결론 – 미래를 보는 시각이 먼 참가자는 미 래의 보상을 선택할 가능성이 더 높 음 – 하지만 미래를 향한 모든 생각이 투 자 행동을 예측하는 것과 관련이 있 는 것이 아님 – 투자 행동은 미래를 보는 시각의 정 도에 따라 달라지지 않음
  • 14. Study 3 • 개인 측면에서 미래를 보는 시각이 의사결정(위험 감수)에 미치는 영 향을 조사 • 연구 1에서 미래를 보는 시각은 위험 감수와 부정적인 관계가 있음이 확인됨 • 집단 수준이 아닌 개인 수준으로 관계를 조사 • 연구 데이터 – Balloon Analogue Risk Task를 사용 – 풍선을 키우면 돈을 벌 수 있지만 풍선이 터지면 돈을 받지 못함
  • 15. Study 3 • 결론 – 미래를 보는 시각이 먼 사람이 적은 위험을 감수함 – 미래에 어떻게 확장될지에 대한 사람 들의 생각까지 의사결정에 영향을 줌
  • 16. Study 4 • 미래를 보는 시각의 인지적 특성을 조사 • 연구 1은 미래를 보는 시각이 사람이 사는 곳과 관련이 있다는 것을 나타냄 • 연구 2와 3은 미래를 어떻게 생각하는지가 비교적 안정된 심리적인 특 성임을 암시 • 즉, 미래를 보는 시각은 성격과 상태 특성을 모두 가지고 있음을 의미 • 미래를 보는 시각의 성격과 상태 특성은 다수의 사람들의 수년 동안의 트윗을 취합하고 분석함으로써 연구됨
  • 17. Study 4 • 결론 – 개인의 트윗을 분석한 결과, 트윗에 서 도출한 미래를 보는 시각의 차이 가 일반적인 경우보다 적음 – 미래를 보는 시각의 차이는 트윗 사 이의 기간이 길어질 수록 증가 – 미래를 보는 시각이 성격과 상태 특 성을 모두 가지고 있음을 보여줌
  • 18. Study 5 • 미래를 보는 시각이 의사 결정에 영향을 주는 이유 조사 – 정확한 이유는 불분명 – 미래를 보는 시각이 먼 사람들은 미래를 현재와 관련이 있다고 여김 • 인접한 트윗을 인식하기 쉬운 현상이 발생 가능 – 한 단어에서 이웃 단어로 활성화가 확산되어 인식 과정을 용이하게 하기 때문 – 미래, 과거는 현재와 관련이 되어 있기 때문에 언급될 가능성이 높음
  • 19. Study 5 • 결론 – 현재를 참조한 후에, 과거보다 미래 를 언급할 가능성이 더 큼 – 트윗이 현재로부터 더 멀어질수록 덜 구체적임 – 미래를 보는 시각이 먼 사람이 현재 에 대해 덜 구체적으로 이야기 함 – 미래를 보는 시각이 먼 사람이 현재 를 더 추상적으로 해석하는 경향이 있음
  • 20. General Discussion • 연구를 통해 사람들의 충동적인 행동이 왜 일어날 수 있는지에 대한 약간의 통찰력을 제공 – 연구 1~3에서는 미래를 보는 시각이 의사결정에 특정한 영향을 준다는 것을 밝 혀냄 – 연구 4는 미래를 보는 시각이 개인의 심리적으로 안정적인 특성임과 동시에 어느 정도 변화 가능한 상태임을 보여줌 – 연구 5는 미래를 보는 시각이 의사결정에 미치는 영향을 위한 잠재적 메커니즘을 제시함 • 미래를 보는 시각은 전후사정에 의해 영향을 받을 수 있음 – 건강한 삶을 만드는 장기간의 결정들을 가능하게 하는 등의 긍정적인 변화를 일 으킬 가능성을 열어줌