Dokumen tersebut membahas tentang Online Analytical Processing (OLAP) yang merupakan konsep data multidimensional untuk menganalisis data secara cepat dengan menggunakan struktur kubus. OLAP memungkinkan analisis data dari berbagai perspektif dan dimensi serta melakukan drill down dan roll up secara cepat.

1. Online Analitycal Processing
UNIVERSITAS
TEKNOKRAT
INDONESIA

2. Menurut Turban, Sharda, Delen, dan King (2011) struktur operasional utama
dalam OLAP didasarkan pada konsep yang disebut kubus (cube). Cube didalam
OLAP adalah struktur data multidimensional (actual atau virtual) yang
memungkinkan analisis data yang cepat. Susunan data kedalam kubus
bertujuan untuk mengatasi keterbatasan database relational. Database
relational tidak cocok untuk analisis yang cepat dan dekat dari sejumlah besar
data. Sebaliknya, mereka lebih cocok untuk memanipulasi record
(menambahkan, menghapus, dan memperbarui data) yang mewakili
serangkaian transaksi.
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA

3. Menurut Scheps (2008) Online Analytical Processing adalah
sebuah konsep data multidimensional dengan konsep
mentualisasi data transaksional perusahaan. Bukan hanya
mengagregasi data, OLAP memberikan kemampuan pada sistem
BI untuk melihat data dengan cara baru.
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA

4. UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA

5. Keuntungan OLAP
• Memungkinkan analis, manajer dan eksekutif untuk mendapatkan keuntungan yang
berguna dari presentasi data.
• Dapat mengorganisasi matrics selama beberapa dimensi dan memungkinkan data dilihat
dari perspektif yang berbeda.
• Mendukung analisis multidimensional.
• Dapat melakukan drill down atau roll up dalam setiap dimensi.
• Memiliki kemampuan untuk mengaplikasikan formula matematika dan pengukuran
kalkulasi.
• Memberikan respon secara cepat dan memfasilitasi analisis pemikiran dengan cepat.
• Melengkapi penggunaan teknik pengiriman informasi yang lainnya seperti data mining.
• Memperbaiki pembandingan sekumpulan hasil melalui presentasi visual dengan
menggunakan gambar dan diagram.
• Dapat diimplementasikan pada web.
• Dirancang untuk analisis interaktif tingkat tinggi.
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA

7. Any Question..??

8. Tugas
Jelaskan manfaat OLAP dalam data warehouse.
NB : dibuat dalam blog anda, dan link dipaste pada tugas pertemuan 27.
Batas Pengumpulan 1 September 2021
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA