2. Desain Data Warehouse
Data warehouse dan OLAP dibangun berdasarkan pada
multidimensional data model. Model ini merepresentasikan data
dalam bentuk data cube, data dimodelkan dan ditampilkan sebagai
multiple dimension. Pada model ini diperlukan tabel fakta dan tabel
dimensi.
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
3. Desain Data Warehouse
Tabel fakta merepresentasikan proses bisnis, yaitu model proses
bisnis sebagai bentuk (artifact) pada data model. Mengandung
elemen pengukuran atau metrik atau fakta pada bisnis proses.
Sedangkan tabel dimensi merepresentasikan who, what, where,
when, and how of sebuah pengukuran/artifact. Merepresentasikan
entitas yang real, bukan proses bisnis. Dimensional model harus
sesuai dengan kebutuhan dari user.
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
4. Desain Data Warehouse
Model ini juga harus dirancang sedemikian rupa sehingga
mudahuntuk dipertahankan dan dapat beradaptasi dari segala
perubahan yang akan terjadi.
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
5. Desain Data Warehouse
Desain modelnya harus dihasilkan dalam bentuk database relasional
yang mendukung OLAP cubes untuk menyediakan secara cepat hasil
query untuk analis. Dalam dimensional modeling, terdapat beberapa
pendekatan untuk membuat data warehouse, yaitu :
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
8. Fact Constellation Schema
Jika dalam satu skema terdapat beberapa tabel fakta yang saling
berbagi tabel dimensi, ini mirip sekali dengan desain relational
database, namun tabel fakta hanya menyimpan data yang akan
diolah lebih lanjut di data mining atau OLAP.
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
12. Tugas
Buatlah desain data warehouse menggunakan star schema, snowflake schema
dan fact constellation schema
NB : dibuat dalam blog anda, dan link dipaste pada tugas pertemuan 18.
Batas Pengumpulan 26 Agustus 2021
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
