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資料管理與開放共享.pdf
- 3. 為什麼要管理和共享資料？ 良好的資料管理有助於 避免資料毀損、遺失的風險 儲存媒體及備份方式 USB 隨身碟 只有一份，亂放在某個箱子裡 STORE
- 7. 為什麼要管理和共享資料？ 資助機構／經費補助單位 要求在申請補助時提交資料管理計 畫（Data Management Plan， DMP）或資料共享計畫 學術期刊的資料政策（Data Policy） 鼓勵、支持或要求共享資料，以促 進研究資料的開放近用（Open Access）與再現性 （Reproducibility）
- 8. 資助機構／經費補助單位 美國 2023年1月開始，資料管理與共享將成為NIH（National Institutes of Health）資助研 究的一項要求，以資料共享為最大原則，例外允許有正當理由的限制，並且鼓勵使用 既有的研究資料庫來保存和共享資料，如NIH推薦的openICPSR。 https://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-OD-21-013.html 英國 UKRI七個提供研究經費資助的委員會，皆要求申請計畫時須提交資料管理和共享計畫， 遵循良好的研究資料管理實踐，並以資料共享最大化為原則。獲取ESRC資助的研究人 員，在資助結束後的三個月內，須將研究資料寄存於UK Data Service。 https://www.ukri.org/manage-your-award/publishing-your-research-findings/making-your-research-data-open/
- 13. 社會科學領域頂尖期刊之資料政策 社會科學領域排名前50名的頂尖期 刊，超過半數（>50%）有資料政 策（Data Policy）。 鼓勵、支持或要求作者共享其研究 結果的資料。 Crosas, Gautier, Karcher, Kirilova, Otalora, Schwartz, 2018 Data policies of highly-ranked social science journals
- 14. 資料寄存（deposit） 資料科學家普遍認為資料應寄存於 研究資料庫（Data Repository）， 以符合FAIR（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）原則管理與共享資料。 以左圖為例，在155個具有資料政 策的期刊中，超過6成推薦或要求 作者將資料寄存於研究資料庫。 Crosas, Gautier, Karcher, Kirilova, Otalora, Schwartz, 2018 Data policies of highly-ranked social science journals
- 15. 國內外研究資料庫寄存服務 美國 英國 台灣 相關學科領域的計畫主持人 主動寄存資料 openICPSR是一個社會、行為 和健康科學研究資料庫，有賴 相關學科領域的計畫主持人主 動寄存資料。為ICPSR提供的 一項服務，openICPSR適合為 需要發佈與期刊論文相關原始 資料的研究人員寄存資料。 獲ESRC補助的計畫主持人須將 該計畫的研究資料寄存入庫 ReShare是UK Data Service 的線上資料庫，提供研究人員 寄存、開放與共享研究資料。 這是ESRC資料政策下的合約要 求，是獲ESRC資助的研究者， 提交研究資料的地方。 獲科技部補助如係以調查法進 行之計畫主持人逕送資料寄存 捐贈/寄存資料平台是SRDA提 供免費寄存調查資料之平台。 依據科技部專題研究計畫「補 助合約書」、「執行同意書」 的要求，是獲科技部補助的研 究者，寄存調查資料的地方。 學科級資料中心 Disciplinary Data Repositories 國家級資料中心 National Data Repositories
- 16. 資料管理計畫（DMP） ARCHIVE AND PUBLISH PLAN STORE ORGANIZE AND DOCUMENT PROTECT PROCESS Data Lifecycle 資料管理計畫（DMP）是一份文件， 概述研究人員打算如何在研究執行期 間及結束後管理研究資料。 規劃是建立良好資料管理的第一步。 資料會如何 描述？ 處理？ 儲存？ 提供他人取用（access）？ RE-USE
- 17. 建立檔案結構 以後打開檔案後，資料清楚易懂且易 於使用，這需要清晰詳細的資料描述 資料描述與格式 － 變項名稱（var. name） － 變項說明（var. label） － 數值說明（value label） ORGANIZE and DOCUMENT
- 18. 建立檔案結構 檔案名稱 － 簡短而有意義 － 使用檔名來分類檔案類型 － 避免使用空格、點和特殊字符 (&, ?, !) － 可適時利用連接號(-) 或底線(_) 區隔 － 避免太長的檔名 － 可加入版本識別 ORGANIZE and DOCUMENT
- 19. 建立檔案結構 為了有效識別、放置和使用研究資料， 需考量檔案命名的一致性，並在結構 良好且明確的資料夾結構中構建資料 與文件檔 資料夾結構 － 資料檔跟文件檔分不同的資料 夾存放 － 依照不同類型和使用目的分設 資料夾 － 最多3~4層的資料夾分類 － 每個資料夾中最好不要超過10 個檔案 ORGANIZE and DOCUMENT
- 20. 文件化與Metadata 研究層級（study-level） － 研究設計及研究背景、資料蒐 集方式、資料檔結構、資料檢 核程序、資料檔改版歷程、資 料隱私及開放注意事項、相關 出版著作或研究產出 資料層級（data-level） － 變項名稱、變項說明與選項數 值說明 ORGANIZE and DOCUMENT
- 21. 資料處理 資料品質控管 檢查資料檔的完整性（變項數、 樣本數） 執行邏輯和一致性檢核 － 檢查數值範圍（找出不合理值） － 檢查變項間邏輯關係 自動化檢查 － 電腦輔助調查系統 （CAPI , CATI, CAWI） － 編寫自己的檢誤程式/語法 資料修正與轉換 PROCESS 檔案格式轉換 短期資料處理檔案格式 建議選用資料分析軟體 － Excel (* .xls) － SPSS (* .sav) － STATA (* .dta) 長期資料保存檔案格式 對於長期保存而言，標準、開放 且廣泛使用的格式是可長久讀取 － ASCII (* .txt，* .dat) － CSV (* .csv) Save as 另存新檔
- 22. 資料儲存 儲存媒體 隨身碟、外接式硬碟 雲端儲存服務 － Dropbox － Google Drive － Microsoft OneDrive NAS（網路儲存伺服器） － 可組RAID機制，降低因單顆硬 碟損壞造成資料損毀的風險。 STORE 儲存與備份 檔案不要壓縮，用無版權或開放 標準的格式存放 製定備份策略，即使是短期的研 究也要有兩種不同的備份媒體， 例如隨身碟搭配雲端硬碟 定 期 回 頭 審 視 備 份 資 料 ， 每 隔 2~5年將所有檔案轉移到新的儲 存媒體 將紙本資料全部改製為PDF/A格 式，適合長期保存 最佳選擇 — 將資料寄存至SRDA
- 23. 資料保護 研究倫理與資料保護 資料蒐集前 － IRB（Institutional Review Boards）人類研究倫理審查委員會 － 確保研究參與者知情同意 － 知情同意是為了要告知參與者研究的目的、風險、可能的利益及研究外的其他選擇。這些資 訊的提供不僅止於招募參與者之前，也應在整個研究過程中甚至研究結束後繼續進行 整個過程中 － 研究倫理：遵循所有與研究相關的行為規範。例如：尊重研究參與者、保護其個資隱私、論 文不抄襲造假等 資料蒐集後 － 應對所蒐集的資料內容進行評估，並進行相對處理，以確保不會影響研究參與者之權利。 PROTECT
- 24. 個資、隱私資料評估 PROTECT • 姓名、身分證號碼、護照號碼／機構名稱和統一編號 • 個人聯絡資訊：電話號碼、地址、EMAIL、電腦IP位址 直接識別資料 • 連續變項：身高、體重或收入等 • 文字變項開放題：學校系所或行職業等過於詳盡的文字描述 間接識別資料 • 地理資訊層級小於（含）村里、文字敘述提及特定位置或機構 詳細地理資訊 • 樣本母體是特定身份，像是職棒球員、原住民族或受刑人等 樣本特性明確 • 經由其他變項（如學校規模、學生數或學校位置等）與外部資料 （如教育部統計資料）的串連，可能會有識別特定學校之風險 外部資料串連
- 25. 個資、隱私資料處理方式 PROTECT • 在最小蒐集原則下，最直接的方式是從資料檔中移除 直接刪除 • 權限管理，必要時再授權取出串連 嚴格控管 • 連續變項重新分組；極端值可另編碼 重新分組/編碼 • 記載太詳細的內容，但其實分析上沒有必要 移除明顯文字敘述 • 合併變項：家戶支出的各細項金額，加總為此類支出的總額。 • 整併變項：就是變成大類，將學校名稱轉成公立或私立 合併/轉換變項 • 採用行職業標準分類代碼 分類編碼(coding) 虛擬或匿名化
- 26. SRDA寄存資料平台 資料寄存（deposit）於SRDA的好處 資料寄存完全免費 擁有豐富的資料管理諮詢與協助 擁有唯一且永久的數位物件識別號 （Digital Object Identifier, DOI） 擁有專業的資料庫保管您寶貴資料 資料皆受資訊安全管理系統嚴格的 保護 https://srda.sinica.edu.tw/portal_y3.php?button_num=y3 ARCHIVE AND PUBLISH
- 27. 資料權屬與授權 ARCHIVE AND PUBLISH 資料著作財產權 資料權屬 － 依「科技部科學技術研究發展 成果歸屬及運用辦法」歸屬於 各執行研究發展之單位所有 資料授權 著作權所有者，將調查資料檔案 授權給SRDA － 計畫主持人於授權書上表示公 開意願 － 著作權所屬機構蓋印（校印）
- 28. 授權資料公開您所擔心的問題 ARCHIVE AND PUBLISH 資料公開時間 Q：若勾選同意，調查資料就得馬上公開了嗎？ Ａ：調查資料對外公開的時間，除了立即、一年、二年的選項外，也可以勾選「其他」，依照 期刊論文發表的進度，選填資料公開時間，例如：三年、五年。依您計畫執行結束的日期往 後推算。 Q：原本我覺得2年後公開就可以了，但後來投稿花費的時間超出預期，我可以更改調查資料公 開的時間嗎？ Ａ：可以的，若您希望延後公開的時間，請以書面或email通知我們，我們會依您最後通知的時 間，重新安排資料公開作業。 資料取用限制 Q：擔心研究資料被使用者誤解、誤用或濫用，可以選擇不同意公開嗎？ Ａ：SRDA資料區分為公共版、標準版及限制版。可依資料提供者要求，設定資料取用限制（申 請審查），須先提供用途說明，並交由原資料提供者審查，以降低不當研究行為的可能性。
- 29. SRDA寄存服務 ARCHIVE AND PUBLISH PLAN STORE ORGANIZE AND DOCUMENT PROTECT PROCESS RE-USE 02 SRDA標準作業程序納入資料品質控管 與資料分級制度，主要包括以下項目： 檢查資料中是否含有可識別受訪者身分的資訊， 若有，則進行刪除或轉換處理。 檢查變項名稱/格式/欄位是否與問卷或過錄編碼 簿相一致，並編輯整理明確且完整的變項說明、 選項數值說明及遺漏值定義。 檢查各變項的次數分配結果，是否出現問卷選項 以外的不合理值，透過檢核、資料修正或敘明資 料確認無法修正的處理方式，確保資料品質。 轉置多種常用的數據資料格式。短期資料處理分 析檔案格式，如統計軟體系統檔SPSS、STATA等； 對於長期保存而言，標準、開放且廣泛可長久讀 取的檔案格式，包括CSV、ASCII。 建置後設資料（metadata）及整理參考文件， 如：問卷、計畫成果報告、資料使用說明（user guide）等，製作統一的釋出檔案格式。 註冊數位物件識別碼（Digital Object Identifier， DOI）。 01 01 02 03 03 04 04 05 06 05 06 資料整理、文件化與資料品質控管 DATA ARCHIVE AND PUBLISH
- 30. 資料共享與再利用 對研究者而言，SRDA能協助管理、保存與公開研究資料，促進資料的近用，以符合經費資助單 位或投稿的期刊規定。資料公開共享遵循FAIR資料原則，具備可查找（Findable）、可取得 （Accessible）、可互通（Interoperable）與再利用（Reusable），透過永久數位物件識別碼 （DOI）被引用及追蹤使用情形，藉此提高資料的曝光度及價值，進而提升學術著作的能見度 及聲譽。 可查找 Findable 唯一且永久數位物件識別碼 （DOI） 具完整後設資料 （metadata）欄位資訊 可取得 Accessible 資料與後設資料 （metadata）透過檢索工 具、方式（ES、API）搜尋 取得 資料近用政策 －公共版 －標準版（下載／申請） －限制版 可互通 Interoperable 資料與後設資料 （metadata）採用常見通 用XML格式，以供廣泛運 用分析、處理與儲存 以OAI-PMH資料交換協定 做為資料互通標準 再利用 Reusable 後設資料（metadata）包 含完整使用資訊 －資料使用條款 －資料完整出處 －連結研究產出 －資料引用資訊 後設資料（metadata）欄 位符合DDI國際標準 RE-USE
- 31. SRDA是您最值得信賴的研究資料庫 寄存並長期保存於SRDA的資料皆受到符合國際標準的資訊安全保護 SRDA做為全台最大社會科學調查資料庫，收藏各式的量化研究調查資料外，對學術社群提供線上服 務，為確保會員及受訪者資料之機密性、蒐藏資料之完整性、和釋出資料之可用性，SRDA透過建置 資訊安全管理系統（Information Security Management System，ISMS），每年取得ISO:27001認 證，一方面落實資訊安全的內部管理，另一方面強化網路服務的持續營運。 SRDA於2019年取得Core Trust Seal認證，評定為可信賴的資料庫（trusted data repository） Core Trust Seal是目前在數據資料庫認證中最新且最為人信賴的國際認證，其認證過程十分嚴謹， 內容包括16項資料庫領域的要求，包括組織架構、資料保存與安全、持續性服務等，目前在台灣的 數據資料庫中，也僅有SRDA獲此殊榮。
- 32. s r d a . s i n i c a . e d u . t w S R D A