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INTERVIEW
• Unstructured
• Helps inform
questions
QUESTIONNAIRE
• Quantitatively-
skewed
• Helps establish
comparable
data
INTERVIEW
• Expansion
• Retrospection
Converse sobre as seguintes perguntas:
1. Qual foi a pesquisa que foi feita? Com quem foi feita?
2. O que foi que motivou a pesquisa?
3. Quais foram os dados usados?
4. Qual foi o método usado para analisar os dados?
5. Qual foi a justificação de ter usado esse método?
6. Quais foram os resultados, e como o autor chegou a
esses resultados?
7. O que você acha desse tipo de método? Quais seriam
as vantagens ou possíveis desvantagens?
1. Coloque seu post-it no lugar designado (não
importa onde exatamente).
2. Converse com seu grupo. Vocês enxergam
algumas tendências? Temas que se
repetem?
3. Tentem organizar os papeis conforme os
temas/tendências identificados.
4. Quais são as hipóteses que surgem a partir
desse exercício? (Discuta com seu grupo.)
 Questionários (perguntas abertas)
 Entrevistas
 Transcrição de sala de aula
  análise (temática) de conteúdo
 Coding scheme
1. Baixe o arquivo “September 11 Stories”.
2. Insira números de linha.
3. Realce palavras ou trechos do texto para
identificar temas etc. que parecem
significativos. (Este passo inicial – “open
coding” – é para ser bem aberto mesmo.)
4. Analise somente os primeiros 10
depoimentos.
5. Compare outro aluno.
1. Acesse o Google doc do seu grupo.
2. Juntos, realcem palavras ou trechos do texto
para identificar temas etc. que parecem
significativos. (Este passo inicial – “open
coding” – é para ser bem aberto mesmo.)
3. Nessa fase, também pode acrescentar
comentários.
4. Quais são os "conceitos" (ou hipóteses) que
estão se formando?
 Continue a análise e geração de códigos.
 Numa tabela, crie uma lista de códigos, e
uma definição de cada.
 Você vai comparar os códigos gerados na
semana que vem, portanto, salve o trabalho e
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próxima aula.

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Trabalhando Com Dados Qualitativos

  • 2. INTERVIEW • Unstructured • Helps inform questions QUESTIONNAIRE • Quantitatively- skewed • Helps establish comparable data INTERVIEW • Expansion • Retrospection
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Converse sobre as seguintes perguntas: 1. Qual foi a pesquisa que foi feita? Com quem foi feita? 2. O que foi que motivou a pesquisa? 3. Quais foram os dados usados? 4. Qual foi o método usado para analisar os dados? 5. Qual foi a justificação de ter usado esse método? 6. Quais foram os resultados, e como o autor chegou a esses resultados? 7. O que você acha desse tipo de método? Quais seriam as vantagens ou possíveis desvantagens?
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. 1. Coloque seu post-it no lugar designado (não importa onde exatamente). 2. Converse com seu grupo. Vocês enxergam algumas tendências? Temas que se repetem? 3. Tentem organizar os papeis conforme os temas/tendências identificados. 4. Quais são as hipóteses que surgem a partir desse exercício? (Discuta com seu grupo.)
  • 15.
  • 16.
  • 17.  Questionários (perguntas abertas)  Entrevistas  Transcrição de sala de aula   análise (temática) de conteúdo  Coding scheme
  • 18.
  • 19. 1. Baixe o arquivo “September 11 Stories”. 2. Insira números de linha. 3. Realce palavras ou trechos do texto para identificar temas etc. que parecem significativos. (Este passo inicial – “open coding” – é para ser bem aberto mesmo.) 4. Analise somente os primeiros 10 depoimentos. 5. Compare outro aluno.
  • 20. 1. Acesse o Google doc do seu grupo. 2. Juntos, realcem palavras ou trechos do texto para identificar temas etc. que parecem significativos. (Este passo inicial – “open coding” – é para ser bem aberto mesmo.) 3. Nessa fase, também pode acrescentar comentários. 4. Quais são os "conceitos" (ou hipóteses) que estão se formando?
  • 21.
  • 22.  Continue a análise e geração de códigos.  Numa tabela, crie uma lista de códigos, e uma definição de cada.  Você vai comparar os códigos gerados na semana que vem, portanto, salve o trabalho e envie para você mesm@ para poder usar na próxima aula.