SlideShare a Scribd company logo
1 of 112
Download to read offline
Konvenční radiologické
zobrazovací postupy 1
digitální provoz
Pavel Nedbal
sekundární digitalizace
nepřímá digitalizace
CR
přímá digitalizace
DR
DDR
digitální provoz
1970 – první teorie bezfilmové radiologie
1980 – FUJI – kazety s paměťovou fólií
1981 – KODAK - CR
1983 – první klinické nasazení – Japonsko
1984 – DR
1990 – CCD
1995 – flat panely aSi, CsI
1997 – Gd flat panely, skiaskopické flat panely
2009 – bezdrátové flat panely
historie
digitální zobrazovací systém
snímač digitálního obrazu
počítač pro zpracování obrazu
systém správy (PACS)
úložiště
zobrazovací systém pro popis,…
síť
NIS/KIS/RIS
digitální zobrazovací systém
sekundární digitalizace
dodatečná digitalizace analog. RTG
možnosti
digitální fotoaparát +negatoskop
scanner
sekundární digitalizace
CR – nepřímá digitalizace
záření
↓
objekt
↓
fólie
↓
čtečka
↓
AD převodník
↓
digitální obraz
CR vznik obrazu
zařízení shodné s filmovým provozem
snímačem obrazu – fólie
„fosforové“ fólie
špatný překlad
naobsahují fosfor
fotostimulační fosforofor
CR
CR vybavení
MATRIX LR 3300
čtečka
pracovní stanice
konzole pro popis
identifikační zaříení
laserová kamera - tisk
kazeta s fólií
tloušťka – ~1 mm
báze
PET
potažena aktivní vrstvou
pryskyřice
krystaly BaFX:Eu+2
europiem aktivovaný baruim-fluorhalid
anti-halo vrstva
potlačení šumu
fólie
fólie
obdobná jako pro film
materiál
plast
AL
uhlíková vlákna
kazeta
kazeta
kazeta obsahuje identifikační
čárový kód
čip
magnetický proužek
informace
identifikační údaje pacienta
typ vyšetření
může být součástí pracovní konzole
identifikační zařízení
počítač
klávesnice
myš
dotyková obrazovka
zpracování snímku
postprocessing
odeslání k archivaci
tisk snímku
pracovní konzole
latentní obraz
expozice X zářením
absorpce energie ve fotostimulačních
krystalech
vybuzení elektronů
uvolnění elektronů a jejich zachycení ve vyšší
energetické hladině
excitace atomů > kvazistabilní stav
elektrony se nacházejí v elektronové pasti
Eu
vznik obrazu
digitizér, scanner
osvit červeným laserem
fotoluminiscence
detektor světla - fotonásobič
elektrický impuls
převod na signál
čtečka
převádí a zesiluje viditelné světlo
světlo je přeměněno na signál
světlo je proporcionální ozáření
fosforoforu
analogový signál je v A/D převodníku
převeden na digitální
jiná možnost - CCD
fotonásobič
čtečka
červený HeNe laser 633 nm, 20 mW
λ potřebná ke stimulaci se liší od λ
vyzářené (~400 nm)
průměr laserového paprsku definuje
velikost pixelu (~100 μm)
čtení
BaFX:Eu2+
po expozici se Eu2+ stává Eu3+ - tvoří se elektronové
„díry“
elektrony jsou nestabilně zachyceny ve vyšších
slupkách halogenidu – latentní obraz
po ozáření laserem (fotostimulace) se Eu vrací na
úroveň Eu2+
e- se dostává do luminiscenčního centra (F- centra) a
nastává deexcitace na původní hladinu
deexcitace doprovázena luminiscencí (0,6 – 0,8 μs)
fotostimulační luminiscence
vyzářené světlo je směrováno do
kolektoru fotonásobiče (PMT)
v kolektoru je optický filtr (odfiltruje
laser)
PMT mění viditelné světlo na elektrický
signál
v AD převodníku se mění na digitální
vyzářené světlo - signál
čtení
PMT
B eam d eflecto r
L aser
Source
L ig ht chan nelin g g uide
Plate translation:
Sub-scan direction
Laser beam:
Sc an direction
Output Signal
R eferen ce d etec tor
Beam sp litter
Cylin drical m irro r
f-theta
lens
A mp lifier
AD C
T o imag e
p rocessor
po každém čtení
velmi intenzivní bílé světlo
všechna energie se uvolní
úplný návrat všech atomů na stabilní
energetickou úroveň
folie je připravena k dalšímu čtení
nezatížení šumem
vybití
CR shrnutí
Rx
nemocniční síť
čtení
tisk
MATRIX LR 3300
identifikace
expozice
CR kazeta
prohlížení
CR shrnutí
DR, DDR – přímá digitalizace
záření
↓
objekt
↓
detektor
↓
AD převodník
↓
digitální obraz
DR vznik obrazu
záření
↓
objekt
↓
scintilátor
↓
detektor
↓
AD převodník
↓
digitální obraz
DDR vznik obrazu
stává se standardem
veškerý vývoj směřovaný směrem DR a
DDR
nabízí velkou propustnost pracovišť za
přijatelnou cenu
ve srovnání s CR nabízí větší rychlost
digitální radiografie
místo zachycení fotonů
a-Se amorfní selen
CsI – cesium jodid
Gd2O2S – gadolinium oxisulfid
zobrazovací element
místo změny „záření“ na signál
fotodioda
CCD
TFT
sběrný element
pole sběrných elementů
velikost elementu - pixelu
100–200 μm
element citlivý
světlo (TFT s fotodiodami)
vzniklý náboj
TFT
sendvičová struktura
scintilační vrstva
fotodioda
TFT pole
TFT
charged couple device
citlivý na světlo
integrovaný obvod složený ze vzájemně
propojených kapacitorů
slouží k přeměně světla na elektrický
náboj
CCD
využívající čočku
využívající fan beam kolimaci
společný pohyb rentgenky a detektorového
pole
výhoda – malý vliv sekundárního záření
CCD
jednokrokový proces
dopadající záření je přímo v elementu
přeměněno na elektrický signál
materiál elementu - polovodič
a-Se, PbI2, PbO, thalium bromid, sloučeniny
gadolinia
přímá konverze
vrstvou a-Se je veden el. proud
po expozici se v a-Se generují díry a
volné elektrony
vzniklé elektrony -> + elektrodě
energie je transformována na náboj –
proporcionální k rtg záření
elektrony mají svůj směr => prostorové
rozlišení
přímá konverze
přímá konverze
dvoukrokový proces
scintilační médium absorbuje rtg záření –
konverzní vrstva
fotodiody (a-Si) snímají vzniklé světlo
sběrné elementy mění světlo na signál
nepřímá konverze
CsI scintilátor
citlivý na mechanické poškození
vhodný pro pevně instalované detektory
jehlové krystaly (5-10 μm)
tlustší vrstva = lepší optické vlastnosti
Gd2O2S scintilátor
odolný
vhodný pro přenosné detektory
konverzní vrstva
struktura scintilátoru
strukturní scintilátor
tenké krystaly - jehly
dobré prostorové rozlišení
nestrukturní scintilátor
velký rozptyl fotonů
konverzní vrstva
detective quantum efficiency
účinnost přeměny X záření na signál
závislá na materiálu detektoru
vysoká DQE = menší nožství záření je
nutné k vytvoření obrazu
ideální hodnota = 1
běžná hodnota do 0,8
DQE
záření -> elektrický signál
materiál detektoru: a-Se
vysoké rozlišení snímků
střední DQE
velmi citlivá na teplotní výkyvy
DR shrnutí
záření -> světlo -> elektrický signál
scintilátory: CsI, Gd2O2S
nižší prostorové rozlišení
vysoká DQE
nízká citlivost na změny teploty
DDR shrnutí
DR, DDR shrnutí
digitální obraz
bitová hloubka obrazu
rozsah stupnice šedé
lidské oko rozezná 100 stupňů
běžně používaný rozsah 12 bitů
212 = 4096
216 = 65536
větší rozsah = větší kontrast
dynamický rozsah
dynamický rozsah
8 4 2 1
dynamický rozsah
pro srovnání - film
dynamický rozsah
dynamický rozsah
je definován velikostí oblastí (počet
pixelů) s různou denzitou
šířka je dána rozsahem expozic na snímač
expoziční histogram
0 200 400 600 800 1,000
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
Digital num ber
Frequency
High attenuation
(e.g., m ediastinum )
Low attenuation
(e.g., lungs)
Histogram
u filmu je šířka dána užitečnou šířkou
expoziční histogram
výhoda digitálního systému
expoziční histogram
větší šířka snižuje pravděpodobnost
chyby s špatné expoziční hodnoty
1. ale: při nízké expozici začíná vznikat v
obrazu šum
2. ale: zbytečně vysoká expozice zatíží
pacienta vyšší dávkou
dobrá expozice vytváří rovnováhu mezi
šumem a expozicí pacienta
expoziční histogram
expoziční histogram
u filmu je podexponování nebo
přeexponování znatelné
správné proexponování je možné
definovat číselně
každý výrobce uvádí po svém
expoziční index
odpovídá ozáření receptoru, ne pacienta!
nemůže nahradit hodnotu KAP metru
funguje jako zpětná vazba pro RA
dlouhodobé sledování expozic
součást ZPS
expoziční index
expoziční index
expoziční index
75 kVp
88 mAs
2460 EI
75 kVp
640 mAs
3300 EI
75 kVp
8 mAs
1380 EI
výrobci označují různě
Fuji – S (150 – 300)
Agfa CR – LgM (2 – 2.35)
Kodak – EI (1800 – 2200)
Siemens – EXI (závisí na programu)
Philips – EI (200 – 800)
GE – DEI
Canon - REX
expoziční index
digitální obraz
pixel – obrazový element
pixel
hodnota – odstín šedé, odpovídá energii
dopadajícího fotonu
souřadnice v obraze – řádky, sloupce
velikost pixelu
dána detektorem
určuje prostorové rozlišení
pro představu 200 μm
pixel
obraz je složen ze sloupců a řádků –
matice (matrix)
matice jsou volitelné obsluhou
pro představu 10242 40962 bodů
FOV – oblast zájmu
matrix x FOV
prostorové rozlišení = FOV/matrix
matrix
matrix
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 52 64 56 61 55 65 54 52 60 68 62 52 60 66 70 54 70 62 58 51
2 66 66 56 54 50 54 51 50 69 69 70 50 51 59 55 54 67 62 67 68
3 70 54 63 63 50 60 60 52 64 60 54 59 64 52 59 60 65 64 57 57
4 53 50 58 58 58 52 65 59 50 69 53 54 63 50 53 69 51 70 53 67
5 62 56 69 61 69 51 55 68 65 66 66 63 51 64 70 67 55 63 51 68
6 65 51 50 50 70 57 68 59 66 50 58 65 56 69 54 69 68 63 55 52
7 64 58 59 68 70 58 60 53 55 68 50 57 51 64 61 66 60 59 67 60
8 54 57 50 52 60 67 51 66 54 58 58 57 51 51 62 64 64 62 64 55
9 57 61 65 53 62 60 64 54 63 52 67 70 51 67 54 66 67 54 51 54
10 69 51 59 58 67 61 57 50 60 63 68 68 53 63 66 64 51 57 61 50
11 62 61 68 67 55 61 66 63 68 59 52 69 64 70 57 68 58 70 52 58
12 53 50 65 64 54 57 58 68 67 70 62 56 64 55 56 53 54 58 60 62
13 67 54 52 59 65 68 65 53 60 62 59 51 51 58 66 53 51 70 51 52
14 58 52 57 54 58 57 64 54 64 56 62 64 57 67 60 54 67 64 61 68
15 62 60 52 69 67 70 54 67 68 51 57 62 54 55 66 61 67 56 68 58
16 64 63 55 70 55 68 50 50 66 58 54 58 50 56 62 56 69 60 67 70
17 63 59 63 52 60 66 53 61 62 63 61 58 56 65 69 68 67 53 65 66
18 66 60 60 62 57 51 53 52 63 65 67 59 52 65 69 61 56 68 70 60
19 56 58 51 63 50 70 68 65 70 58 64 56 59 70 57 56 67 59 50 66
20 60 68 59 66 67 57 61 62 57 53 60 68 63 63 54 53 57 50 67 57
matrix
velikost nejmenšího obrazového elementu
např.
plíce 35 x 35 cm
matrix 4096 x 4096
pixel 0,085 mm
dohromady 16,8 milionu bodů
rozlišovací schopnost
vzniklý obraz je nutné upravit
tónové škálování –
zvyšování kontrastu
přemapování rozsahu hodnot šedi pomocí LUT
3 - 4 kroky transformace dat
1. detekce kolimovaného pole
2. detekce anatomické struktury
dále aplikace filtrů a algoritmů pro různé
anatomické oblasti
obraz
obraz
obraz
jedna z hlavních výhod oproti filmovému
provozu
úprava obrazu tak -> maximální kvalita a
viditelnost
automatická x manuální
3 hlavní úpravy
omezení šumu
zvýšení viditelnosti detailu
úprava kontrastu
postprocessing
stranové značení
texty, komentáře, šipky
oříznutí
zoom
inverze
stiching
postprocessing
LUT
přednastavená tabulka
mění se hodnoty pixelu za vhodnější
tabulek je více na výběr
kontrast - LUT
50 50 50 100 100 100
50 40 50 50
LUT
100 100 30 100
50 40 50 → → 100 30 100
50 40 50 40 30 100 30 100
50 50 50 100 100 100
použitím LUT „kontrastně přiblížíme“
digitální snímek filmovému
kontrast - LUT
tabulky LUT jsou výrobcem připraveny
pro maximální zvýraznění požadovaných
struktur (plíce, žebra, páteř, …)
bývají aplikovány automaticky – originální
obraz nemá dobré kontrastní poměry –
viz. výše
kontrast - LUT
proces výběru segmentu z celého
dynamického rozsahu a zobrazení v tomto
rozsahu
hodnoty pixelů mimo výběr jsou
černé/bílé
2 parametry
střed okna
šířka okna
kontrast - windowing
kontrast - windowing
měkká tkáň / kost
změny kontrastu
zvýraznění jemných struktur
zvýraznění hran
dual energy imaging
kvalita digitálního snímku
region of interest
oblast zájmu
vyšetřovaná část objektu
ozářené pole
ROI
5 ukazatelů
prostorové rozlišení
detail
kontrast
šum
artefakty
kvalita snímku
LSR – limiting spatial resolution
SF – spatial frequency
prostorové rozlišení
1cm
SF=5
lp/cm
SF=7
lp/cm
SF=10
lp/cm
kontrast závisí na
spektrum rtg záření
množství sekundárního záření
oproti filmu lze nastavení kontrastu měnit
- postprocessing
kontrast
rozlišení objektů s malým rozdílem
absorpce
rozlišení kontrastu
rozlišení kontrastu
detail závisí na
pohybová neostrost
geometrická neostrost
receptoru (fotoluminiscence – přezařování)
velikost pixelu
velikosti matice / velikost obrazu
„obecně má digitální obraz proti
filmovému nedostatky v zobrazení
detailu“
detail
náhodné , nechtěné změny obrazu
quantum mottle
vzniká nedostatkem záření dopadajícho na
receptor
ostatní šum
náhodně distribuované f0 dopadající na
snímač
struktura receptoru
elektronický šum
šum
projeví se tedy nejčastěji v méně
proexponovaných místech
může skrývat detail
množství šumu je závislé na velikosti
expozice
lze ho tedy ovlivnit použitím správných
expozičních hodnot
šum
signál v každém receptoru je tvořen více
fotony
vzniká jako následek tvorby obrazu
různým množstvím fotonů/pixel
při malém množství záření jsou rozdíly v
detektorem absorbované energii velké –
vznik šumu
quantum mottle
quantum mottle
quantum mottle
80kV 40mAs 80kV 0.5mAs
signal-to-noise-ratio
poměr signálu a šumu
jak je snímek / oblast zatížena šumem
SNR = MPV/SD
cílem je co nejméně šumu, tzn. max SNR
SNR
SNR
hodně šumu
velká SD
nízké SNR
teoretický ideál
žádný šum, žádná SD
velmi vysoké SNR
málo šumu
malá SD
vysoké SNR
shrnutí
podexpozice
film: nedostatečné zčernání
CR/DR: šum (quantum mottle)
expozice
nadexpozice
film: nadměrné zčernání
CR/DR: nelze odhalit
expozice
mAs = 0.5 mAs = 5.0
expozice
expozice
vytvoření kvalitního obrazu v reálném
čase
okamžitá kontrola vytvořeného obrazu
snížení počtu opakovaných vyšetření
možnost následné úpravy
možnost digitální archivace a přenosu dat
pomocí počítačových sítí
snížení počtu nedochovaných ( ztráta,
poničení,..) snímků
výhody
zkrácení času od vyšetření do vyhotovení
nálezu
zkrácení času od vyhotovení nálezu do
jeho dodání na příslušné oddělení
zkrácení času od požadavku na dodání
snímku do jeho vydání z archivu
nižší provozní náklady, pokud je archivace
pouze digitální (filmový a chemický
materiál
výhody
snížení nákladů na likvidaci filmového a
chemického materiálu
snížení dávky
snížení nákladů způsobených opakováním
expozic
výhody
vstupní povrchová dávka
výhody
G compagnona, Balani et al: BJR NOV 2006
vyšší investice na přístroj a archivaci
vyšší náklady na provoz, pokud se
digitální archivace provádí na server a i
na filmy
návaznost pouze na další digitální
systémy, a to buď v rámci zdravotnického
zařízení nebo mimo ně
nevýhody
Pavel Nedbal / nedbalp@kaz.zcu.cz

More Related Content

Viewers also liked (9)

Krzp1 8
Krzp1 8Krzp1 8
Krzp1 8
 
Krzp1 4
Krzp1 4Krzp1 4
Krzp1 4
 
Krzp1 5
Krzp1 5Krzp1 5
Krzp1 5
 
Krzp1 10
Krzp1 10Krzp1 10
Krzp1 10
 
Krzp1 11
Krzp1 11Krzp1 11
Krzp1 11
 
Krzp1 1
Krzp1 1Krzp1 1
Krzp1 1
 
Krzp1 12
Krzp1 12Krzp1 12
Krzp1 12
 
Krzp3 1 2016
Krzp3 1 2016Krzp3 1 2016
Krzp3 1 2016
 
Ro2 3
Ro2 3Ro2 3
Ro2 3
 

Similar to Krzp1 9

Av technika 10
Av technika 10Av technika 10
Av technika 10olc_user
 
Av technika 10
Av technika 10Av technika 10
Av technika 10zdendator
 
Základní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukce
Základní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukceZákladní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukce
Základní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukceBrabcak24
 
Zobrazovací technologie
Zobrazovací technologieZobrazovací technologie
Zobrazovací technologieRoman Kozák
 
Okruh 15 MultiméDia A VirtuáLní Realita
Okruh 15   MultiméDia A VirtuáLní RealitaOkruh 15   MultiméDia A VirtuáLní Realita
Okruh 15 MultiméDia A VirtuáLní Realitaguestdc6e208
 
Řečové technologie ve věku zlaté horečky DNN
Řečové technologie ve věku zlaté horečky DNNŘečové technologie ve věku zlaté horečky DNN
Řečové technologie ve věku zlaté horečky DNNYtica
 

Similar to Krzp1 9 (8)

Av technika 10
Av technika 10Av technika 10
Av technika 10
 
Av technika 10
Av technika 10Av technika 10
Av technika 10
 
Základní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukce
Základní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukceZákladní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukce
Základní typy digitálních fotoaparátů a jejich konstrukce
 
Zobrazovací technologie
Zobrazovací technologieZobrazovací technologie
Zobrazovací technologie
 
Okruh 15 MultiméDia A VirtuáLní Realita
Okruh 15   MultiméDia A VirtuáLní RealitaOkruh 15   MultiméDia A VirtuáLní Realita
Okruh 15 MultiméDia A VirtuáLní Realita
 
Řečové technologie ve věku zlaté horečky DNN
Řečové technologie ve věku zlaté horečky DNNŘečové technologie ve věku zlaté horečky DNN
Řečové technologie ve věku zlaté horečky DNN
 
Zem z kozmu
Zem z kozmuZem z kozmu
Zem z kozmu
 
Bes07
Bes07Bes07
Bes07
 

Recently uploaded

Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizaceProject Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizaceTaste
 
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihovenMartina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihovenÚISK FF UK
 
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...Taste
 
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...Taste
 
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektůProject Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektůTaste
 
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. stoletíProject Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. stoletíTaste
 
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projektyProject Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projektyTaste
 
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?Taste
 

Recently uploaded (8)

Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizaceProject Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
 
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihovenMartina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
 
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
 
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
 
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektůProject Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
 
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. stoletíProject Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
 
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projektyProject Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
 
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
 

Krzp1 9

  • 1. Konvenční radiologické zobrazovací postupy 1 digitální provoz Pavel Nedbal
  • 2. sekundární digitalizace nepřímá digitalizace CR přímá digitalizace DR DDR digitální provoz
  • 3. 1970 – první teorie bezfilmové radiologie 1980 – FUJI – kazety s paměťovou fólií 1981 – KODAK - CR 1983 – první klinické nasazení – Japonsko 1984 – DR 1990 – CCD 1995 – flat panely aSi, CsI 1997 – Gd flat panely, skiaskopické flat panely 2009 – bezdrátové flat panely historie
  • 5. snímač digitálního obrazu počítač pro zpracování obrazu systém správy (PACS) úložiště zobrazovací systém pro popis,… síť NIS/KIS/RIS digitální zobrazovací systém
  • 7. dodatečná digitalizace analog. RTG možnosti digitální fotoaparát +negatoskop scanner sekundární digitalizace
  • 8. CR – nepřímá digitalizace
  • 10. zařízení shodné s filmovým provozem snímačem obrazu – fólie „fosforové“ fólie špatný překlad naobsahují fosfor fotostimulační fosforofor CR
  • 11. CR vybavení MATRIX LR 3300 čtečka pracovní stanice konzole pro popis identifikační zaříení laserová kamera - tisk kazeta s fólií
  • 12. tloušťka – ~1 mm báze PET potažena aktivní vrstvou pryskyřice krystaly BaFX:Eu+2 europiem aktivovaný baruim-fluorhalid anti-halo vrstva potlačení šumu fólie
  • 14. obdobná jako pro film materiál plast AL uhlíková vlákna kazeta
  • 16. kazeta obsahuje identifikační čárový kód čip magnetický proužek informace identifikační údaje pacienta typ vyšetření může být součástí pracovní konzole identifikační zařízení
  • 18. latentní obraz expozice X zářením absorpce energie ve fotostimulačních krystalech vybuzení elektronů uvolnění elektronů a jejich zachycení ve vyšší energetické hladině excitace atomů > kvazistabilní stav elektrony se nacházejí v elektronové pasti Eu vznik obrazu
  • 19. digitizér, scanner osvit červeným laserem fotoluminiscence detektor světla - fotonásobič elektrický impuls převod na signál čtečka
  • 20. převádí a zesiluje viditelné světlo světlo je přeměněno na signál světlo je proporcionální ozáření fosforoforu analogový signál je v A/D převodníku převeden na digitální jiná možnost - CCD fotonásobič
  • 22. červený HeNe laser 633 nm, 20 mW λ potřebná ke stimulaci se liší od λ vyzářené (~400 nm) průměr laserového paprsku definuje velikost pixelu (~100 μm) čtení
  • 23. BaFX:Eu2+ po expozici se Eu2+ stává Eu3+ - tvoří se elektronové „díry“ elektrony jsou nestabilně zachyceny ve vyšších slupkách halogenidu – latentní obraz po ozáření laserem (fotostimulace) se Eu vrací na úroveň Eu2+ e- se dostává do luminiscenčního centra (F- centra) a nastává deexcitace na původní hladinu deexcitace doprovázena luminiscencí (0,6 – 0,8 μs) fotostimulační luminiscence
  • 24.
  • 25. vyzářené světlo je směrováno do kolektoru fotonásobiče (PMT) v kolektoru je optický filtr (odfiltruje laser) PMT mění viditelné světlo na elektrický signál v AD převodníku se mění na digitální vyzářené světlo - signál
  • 26. čtení PMT B eam d eflecto r L aser Source L ig ht chan nelin g g uide Plate translation: Sub-scan direction Laser beam: Sc an direction Output Signal R eferen ce d etec tor Beam sp litter Cylin drical m irro r f-theta lens A mp lifier AD C T o imag e p rocessor
  • 27. po každém čtení velmi intenzivní bílé světlo všechna energie se uvolní úplný návrat všech atomů na stabilní energetickou úroveň folie je připravena k dalšímu čtení nezatížení šumem vybití
  • 28. CR shrnutí Rx nemocniční síť čtení tisk MATRIX LR 3300 identifikace expozice CR kazeta prohlížení
  • 30. DR, DDR – přímá digitalizace
  • 33. stává se standardem veškerý vývoj směřovaný směrem DR a DDR nabízí velkou propustnost pracovišť za přijatelnou cenu ve srovnání s CR nabízí větší rychlost digitální radiografie
  • 34. místo zachycení fotonů a-Se amorfní selen CsI – cesium jodid Gd2O2S – gadolinium oxisulfid zobrazovací element
  • 35. místo změny „záření“ na signál fotodioda CCD TFT sběrný element
  • 36. pole sběrných elementů velikost elementu - pixelu 100–200 μm element citlivý světlo (TFT s fotodiodami) vzniklý náboj TFT
  • 38. charged couple device citlivý na světlo integrovaný obvod složený ze vzájemně propojených kapacitorů slouží k přeměně světla na elektrický náboj CCD
  • 39. využívající čočku využívající fan beam kolimaci společný pohyb rentgenky a detektorového pole výhoda – malý vliv sekundárního záření CCD
  • 40. jednokrokový proces dopadající záření je přímo v elementu přeměněno na elektrický signál materiál elementu - polovodič a-Se, PbI2, PbO, thalium bromid, sloučeniny gadolinia přímá konverze
  • 41. vrstvou a-Se je veden el. proud po expozici se v a-Se generují díry a volné elektrony vzniklé elektrony -> + elektrodě energie je transformována na náboj – proporcionální k rtg záření elektrony mají svůj směr => prostorové rozlišení přímá konverze
  • 43. dvoukrokový proces scintilační médium absorbuje rtg záření – konverzní vrstva fotodiody (a-Si) snímají vzniklé světlo sběrné elementy mění světlo na signál nepřímá konverze
  • 44. CsI scintilátor citlivý na mechanické poškození vhodný pro pevně instalované detektory jehlové krystaly (5-10 μm) tlustší vrstva = lepší optické vlastnosti Gd2O2S scintilátor odolný vhodný pro přenosné detektory konverzní vrstva
  • 45. struktura scintilátoru strukturní scintilátor tenké krystaly - jehly dobré prostorové rozlišení nestrukturní scintilátor velký rozptyl fotonů konverzní vrstva
  • 46. detective quantum efficiency účinnost přeměny X záření na signál závislá na materiálu detektoru vysoká DQE = menší nožství záření je nutné k vytvoření obrazu ideální hodnota = 1 běžná hodnota do 0,8 DQE
  • 47. záření -> elektrický signál materiál detektoru: a-Se vysoké rozlišení snímků střední DQE velmi citlivá na teplotní výkyvy DR shrnutí
  • 48. záření -> světlo -> elektrický signál scintilátory: CsI, Gd2O2S nižší prostorové rozlišení vysoká DQE nízká citlivost na změny teploty DDR shrnutí
  • 51. bitová hloubka obrazu rozsah stupnice šedé lidské oko rozezná 100 stupňů běžně používaný rozsah 12 bitů 212 = 4096 216 = 65536 větší rozsah = větší kontrast dynamický rozsah
  • 54. pro srovnání - film dynamický rozsah
  • 56. je definován velikostí oblastí (počet pixelů) s různou denzitou šířka je dána rozsahem expozic na snímač expoziční histogram 0 200 400 600 800 1,000 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 Digital num ber Frequency High attenuation (e.g., m ediastinum ) Low attenuation (e.g., lungs) Histogram
  • 57. u filmu je šířka dána užitečnou šířkou expoziční histogram
  • 59. větší šířka snižuje pravděpodobnost chyby s špatné expoziční hodnoty 1. ale: při nízké expozici začíná vznikat v obrazu šum 2. ale: zbytečně vysoká expozice zatíží pacienta vyšší dávkou dobrá expozice vytváří rovnováhu mezi šumem a expozicí pacienta expoziční histogram
  • 61.
  • 62. u filmu je podexponování nebo přeexponování znatelné správné proexponování je možné definovat číselně každý výrobce uvádí po svém expoziční index
  • 63. odpovídá ozáření receptoru, ne pacienta! nemůže nahradit hodnotu KAP metru funguje jako zpětná vazba pro RA dlouhodobé sledování expozic součást ZPS expoziční index
  • 65. expoziční index 75 kVp 88 mAs 2460 EI 75 kVp 640 mAs 3300 EI 75 kVp 8 mAs 1380 EI
  • 66. výrobci označují různě Fuji – S (150 – 300) Agfa CR – LgM (2 – 2.35) Kodak – EI (1800 – 2200) Siemens – EXI (závisí na programu) Philips – EI (200 – 800) GE – DEI Canon - REX expoziční index
  • 68. pixel – obrazový element pixel hodnota – odstín šedé, odpovídá energii dopadajícího fotonu souřadnice v obraze – řádky, sloupce velikost pixelu dána detektorem určuje prostorové rozlišení pro představu 200 μm pixel
  • 69. obraz je složen ze sloupců a řádků – matice (matrix) matice jsou volitelné obsluhou pro představu 10242 40962 bodů FOV – oblast zájmu matrix x FOV prostorové rozlišení = FOV/matrix matrix
  • 70. matrix 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 52 64 56 61 55 65 54 52 60 68 62 52 60 66 70 54 70 62 58 51 2 66 66 56 54 50 54 51 50 69 69 70 50 51 59 55 54 67 62 67 68 3 70 54 63 63 50 60 60 52 64 60 54 59 64 52 59 60 65 64 57 57 4 53 50 58 58 58 52 65 59 50 69 53 54 63 50 53 69 51 70 53 67 5 62 56 69 61 69 51 55 68 65 66 66 63 51 64 70 67 55 63 51 68 6 65 51 50 50 70 57 68 59 66 50 58 65 56 69 54 69 68 63 55 52 7 64 58 59 68 70 58 60 53 55 68 50 57 51 64 61 66 60 59 67 60 8 54 57 50 52 60 67 51 66 54 58 58 57 51 51 62 64 64 62 64 55 9 57 61 65 53 62 60 64 54 63 52 67 70 51 67 54 66 67 54 51 54 10 69 51 59 58 67 61 57 50 60 63 68 68 53 63 66 64 51 57 61 50 11 62 61 68 67 55 61 66 63 68 59 52 69 64 70 57 68 58 70 52 58 12 53 50 65 64 54 57 58 68 67 70 62 56 64 55 56 53 54 58 60 62 13 67 54 52 59 65 68 65 53 60 62 59 51 51 58 66 53 51 70 51 52 14 58 52 57 54 58 57 64 54 64 56 62 64 57 67 60 54 67 64 61 68 15 62 60 52 69 67 70 54 67 68 51 57 62 54 55 66 61 67 56 68 58 16 64 63 55 70 55 68 50 50 66 58 54 58 50 56 62 56 69 60 67 70 17 63 59 63 52 60 66 53 61 62 63 61 58 56 65 69 68 67 53 65 66 18 66 60 60 62 57 51 53 52 63 65 67 59 52 65 69 61 56 68 70 60 19 56 58 51 63 50 70 68 65 70 58 64 56 59 70 57 56 67 59 50 66 20 60 68 59 66 67 57 61 62 57 53 60 68 63 63 54 53 57 50 67 57
  • 72. velikost nejmenšího obrazového elementu např. plíce 35 x 35 cm matrix 4096 x 4096 pixel 0,085 mm dohromady 16,8 milionu bodů rozlišovací schopnost
  • 73. vzniklý obraz je nutné upravit tónové škálování – zvyšování kontrastu přemapování rozsahu hodnot šedi pomocí LUT 3 - 4 kroky transformace dat 1. detekce kolimovaného pole 2. detekce anatomické struktury dále aplikace filtrů a algoritmů pro různé anatomické oblasti obraz
  • 74. obraz
  • 75. obraz
  • 76. jedna z hlavních výhod oproti filmovému provozu úprava obrazu tak -> maximální kvalita a viditelnost automatická x manuální 3 hlavní úpravy omezení šumu zvýšení viditelnosti detailu úprava kontrastu postprocessing
  • 77. stranové značení texty, komentáře, šipky oříznutí zoom inverze stiching postprocessing
  • 78. LUT přednastavená tabulka mění se hodnoty pixelu za vhodnější tabulek je více na výběr kontrast - LUT 50 50 50 100 100 100 50 40 50 50 LUT 100 100 30 100 50 40 50 → → 100 30 100 50 40 50 40 30 100 30 100 50 50 50 100 100 100
  • 79. použitím LUT „kontrastně přiblížíme“ digitální snímek filmovému kontrast - LUT
  • 80. tabulky LUT jsou výrobcem připraveny pro maximální zvýraznění požadovaných struktur (plíce, žebra, páteř, …) bývají aplikovány automaticky – originální obraz nemá dobré kontrastní poměry – viz. výše kontrast - LUT
  • 81. proces výběru segmentu z celého dynamického rozsahu a zobrazení v tomto rozsahu hodnoty pixelů mimo výběr jsou černé/bílé 2 parametry střed okna šířka okna kontrast - windowing
  • 88. region of interest oblast zájmu vyšetřovaná část objektu ozářené pole ROI
  • 90. LSR – limiting spatial resolution SF – spatial frequency prostorové rozlišení 1cm SF=5 lp/cm SF=7 lp/cm SF=10 lp/cm
  • 91. kontrast závisí na spektrum rtg záření množství sekundárního záření oproti filmu lze nastavení kontrastu měnit - postprocessing kontrast
  • 92. rozlišení objektů s malým rozdílem absorpce rozlišení kontrastu
  • 94. detail závisí na pohybová neostrost geometrická neostrost receptoru (fotoluminiscence – přezařování) velikost pixelu velikosti matice / velikost obrazu „obecně má digitální obraz proti filmovému nedostatky v zobrazení detailu“ detail
  • 95. náhodné , nechtěné změny obrazu quantum mottle vzniká nedostatkem záření dopadajícho na receptor ostatní šum náhodně distribuované f0 dopadající na snímač struktura receptoru elektronický šum šum
  • 96. projeví se tedy nejčastěji v méně proexponovaných místech může skrývat detail množství šumu je závislé na velikosti expozice lze ho tedy ovlivnit použitím správných expozičních hodnot šum
  • 97. signál v každém receptoru je tvořen více fotony vzniká jako následek tvorby obrazu různým množstvím fotonů/pixel při malém množství záření jsou rozdíly v detektorem absorbované energii velké – vznik šumu quantum mottle
  • 100. signal-to-noise-ratio poměr signálu a šumu jak je snímek / oblast zatížena šumem SNR = MPV/SD cílem je co nejméně šumu, tzn. max SNR SNR
  • 101. SNR hodně šumu velká SD nízké SNR teoretický ideál žádný šum, žádná SD velmi vysoké SNR málo šumu malá SD vysoké SNR
  • 103. podexpozice film: nedostatečné zčernání CR/DR: šum (quantum mottle) expozice
  • 104. nadexpozice film: nadměrné zčernání CR/DR: nelze odhalit expozice mAs = 0.5 mAs = 5.0
  • 107. vytvoření kvalitního obrazu v reálném čase okamžitá kontrola vytvořeného obrazu snížení počtu opakovaných vyšetření možnost následné úpravy možnost digitální archivace a přenosu dat pomocí počítačových sítí snížení počtu nedochovaných ( ztráta, poničení,..) snímků výhody
  • 108. zkrácení času od vyšetření do vyhotovení nálezu zkrácení času od vyhotovení nálezu do jeho dodání na příslušné oddělení zkrácení času od požadavku na dodání snímku do jeho vydání z archivu nižší provozní náklady, pokud je archivace pouze digitální (filmový a chemický materiál výhody
  • 109. snížení nákladů na likvidaci filmového a chemického materiálu snížení dávky snížení nákladů způsobených opakováním expozic výhody
  • 110. vstupní povrchová dávka výhody G compagnona, Balani et al: BJR NOV 2006
  • 111. vyšší investice na přístroj a archivaci vyšší náklady na provoz, pokud se digitální archivace provádí na server a i na filmy návaznost pouze na další digitální systémy, a to buď v rámci zdravotnického zařízení nebo mimo ně nevýhody
  • 112. Pavel Nedbal / nedbalp@kaz.zcu.cz