SlideShare a Scribd company logo
1 of 31
Download to read offline
Object based classification
เริ่มต้นโดยการเปิดภาพถ่ายดาวเทียม ไปที่ Add Raster Layer
เปิดภาพถ่ายดาวเทียมแบนด์ 1-8 > Open
ก็จะได้ภาพถ่ายดาวเทียมที่ได้เลือกไว้แล้วขึ้นมา
จากนั้นไปที่เครื่องมือ Semi- Automatic Classification Plugin
ก็จะได้หน้าต่าง Semi- Automatic Classification Plugin > Pre processing > Clip multiple resters
จากนั้นกด Refresh list เพื่อให้ได้ภาพปัจจุบันที่เราได้เปิดไว้ในจอแสดงผล
จากนั้นไปคลิกที่ ที่ UL แล้วไปคลิกที่ภาพในจอแสดงผลของฝั่งบนซ้ายของภาพที่เราต้องการตัด และคลิกที่
LR ฝั่งล่างซ้ายของภาพ จากนั้นเราก็จะได้ค่าพิกัด X,Y ของภาพ
พอได้พิกัดและขนาดของภาพที่เราต้องการเสร็จ ก็ไปช่องของ Output name prefix แล้วตั้งชื่อ cut
จากนั้นคลิก Clip selected rasters
จากนั้นเลือก Folder จัดเก็บ > Seletct Folder
ต่อไปเป็นการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนโดยการ Copy ภาพการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนเพื่อไปปรับแก้ภาพที่
ตัดไว้ใน Floder ภาพที่ได้ตัดไป
จากนั้นก็ลบภาพที่ไม่ได้ใช้ออกโดยการคลิกขวา Remove
ก็จะได้ผลดังภาพ
ต่อไปเราก็เหลือภาพที่ตัดแล้ว จากนั้นไปที่ Semi-Automatic Classification Plugin > Pre processing > Landsat
จากนั้นไปคลิก Select directory เลือก Folder จัดเก็บ
จากนั้นไปคลิก Select a MTL file เพื่อเลือก File ที่ใช้ในการปรับแก้ความคลาดเคลื่อน
ติ๊กที่ช่อง Apply DOS1 atmospheric correction ช่อง create vietual Raster > คลิก Perfrom conversion
จากนั้นคลิกตั้งชื่อ Folder เป็น rt_segmaentation > คลิก Select folder
ผลที่ได้คือ
จากนั้นก็ลบภาพที่ไม่ได้ใช้ออกโดยการคลิกขวา Remove
ก็จะได้ผลดังภาพ
จากนั้น Double Click ที่ Landsat ทาการผสมสี 5-4-3 > OK
ผลที่ได้คือ
จากนั้น คลิก ที่ Local cumulative
ผลที่ได้ปรากฏดังภาพ
จากนั้นไปที่เครื่องมือ Semi-Automation Classifition Plugin
จากนั้นติ๊กถูกที่ช่อง Apply DOS1 atmospheric correction ช่อง create vietual Raster > คลิก Perfrom conversion
ผลที่ได้ปรากฏดังภาพ
จากนั้น Double Click ที่ Landsat ทาการผสมสี 5-4-3 > OK
ผลที่ได้คือ
กดเน้นสีโดยไปที่ ที่ Local cumulative
ลองซูมภาพดูปรากฏว่าภาพมีความคมชัด
จากนั้นคลิกขวาที่ Landsat > Save As.....
ช่อง Save as > Browse เลือกที่เก็บที่เซฟ > OK
ผลที่ได้ปรากฏดังภาพ
จากนั้นเปิดโปรแกรม Leowork
จากนั้นไปเปิดภาพที่ได้ทาไว้โดยไปที่ Flie > Open > Single File Dataset(s)
คลิก OK
จากนั้นไปที่ Edit > Preferences....
และไปที่เครื่องมือ Tool > Convert cแปลง 32 bit เป็น 8 bit
ก็จะขึ้นหน้าต่างการทางาน Convert-Datatype > Processing Parameters > ช่อง Target Data Type = uint8 > Run
ผลที่ได้ก็จะได้ชั้นข้อมูลเพิ่มขั้นมา จากนั้นคลิกขวาที่ Landsat8_DC > New REG View.....
ทาการผสมแบนด์ 4-5-3 > Ok
ผลที่ได้คือ
จากนั้นนาภาพออก โดยไปที่ Flie > Export > Export Geo TIFF Product
เซฟแล้วไปที่โปรแกรม Monteverdi-1.24
ก็จะได้หน้าต่างการทางานของโปรแกรม Monteverdi-1.24
การเปิดภาพ ไปที่ Fild > Open dataset
ก็จะได้หน้าต่าง Open dataset > > เลือกภาพที่ต้องการ
ในที่นี้เลือกไฟล์ภาพที่เป็นนามสกุล .tif > Landsat8_DC.tif > Open
จากนั้นไฟล์ภาพที่เราเลือกก็จะมาปรากฏอยู่ที่หน้าต่างแสดงผล ชื่อ Landset8_DC
จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผล
ผลก็จะได้หน้าต่างภาพ [Reader0] Landsat8_DC จากนั้นไปที่ Setup
ผสมสีแบนด์ 4-5-3 > Apply
ผลที่ได้คือ

More Related Content

More from Ooy's Patchaya

การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24Ooy's Patchaya
 
Suport vector Machine [SVM]
Suport vector Machine [SVM]Suport vector Machine [SVM]
Suport vector Machine [SVM]Ooy's Patchaya
 
ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++
ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++
ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++Ooy's Patchaya
 
ผสมสีภาพถ่ายดาวเทียม
ผสมสีภาพถ่ายดาวเทียมผสมสีภาพถ่ายดาวเทียม
ผสมสีภาพถ่ายดาวเทียมOoy's Patchaya
 
การเรียกกล้อง
การเรียกกล้องการเรียกกล้อง
การเรียกกล้องOoy's Patchaya
 
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++Ooy's Patchaya
 
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++Ooy's Patchaya
 
การใช้งาน Matlab
การใช้งาน Matlabการใช้งาน Matlab
การใช้งาน MatlabOoy's Patchaya
 

More from Ooy's Patchaya (12)

การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
 
Land cover chang
Land cover changLand cover chang
Land cover chang
 
Suport vector Machine [SVM]
Suport vector Machine [SVM]Suport vector Machine [SVM]
Suport vector Machine [SVM]
 
Vegetation Index
Vegetation IndexVegetation Index
Vegetation Index
 
ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++
ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++
ภาษาซี โปรแกรม Dev-C++
 
Week1 f end
Week1 f endWeek1 f end
Week1 f end
 
ผสมสีภาพถ่ายดาวเทียม
ผสมสีภาพถ่ายดาวเทียมผสมสีภาพถ่ายดาวเทียม
ผสมสีภาพถ่ายดาวเทียม
 
สร้าง GUI
สร้าง GUIสร้าง GUI
สร้าง GUI
 
การเรียกกล้อง
การเรียกกล้องการเรียกกล้อง
การเรียกกล้อง
 
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
 
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
การใช้สูตรหาพื้นที่ ด้วย Dev++
 
การใช้งาน Matlab
การใช้งาน Matlabการใช้งาน Matlab
การใช้งาน Matlab
 

Object based classification